Garuda - Garba Rujukan Digital

DISTRIBUSI JARINGAN PUBLIK MENGGUNAKAN ROUTING OSPF DENGAN METODE REDISTRIBUSI INFRASTRUKTUR TERPUSAT Syarief, Alfa Farhan; Rochmah, Dwi Anindyani
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i3.5478

Internet Service Provider atau yang lebih di kenal ISP adalah suatu badan usaha yang mengelola layanan jaringan internet. Dalam menyediakan layanan internet, beberapa ISP belum cukup handal dalam menyediakan infrastruktur jaringan yang baik. Hal ini dikarenakan infrastruktur masih terbatas pada area cakupan tertentu dan tidak adanya manajemen sentralisasi untuk pusat distribusi. Penelitian ini dilakukan untuk membuat perancangan infrastruktur jaringan baru untuk di implementasikan dengan menggunakan model jaringan distribusi jaringan publik secara terpusat. Penelitian ini menggunakan teknologi routing dinamik OSPF dengan metode redistribusi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan rancangan jaringan yang berdampak pada infrastruktur jaringan yang lebih luas dan fleksibel, stabil dan tidak menurunnya performa jaringan serta efisiensi biaya operasional maupun efisiensi penggunaan ip publik. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa distribusi jaringan menggunakan routing OSPF dengan metode redistribusi berhasil di implementasikan sehingga membuat infrastruktur jaringan menjadi lebih handal serta menunjukan tingkat latensi yang normal tanpa adanya pengurangan dengan rata-rata nilai latency sebesar 1ms.

Penerapan Algoritma CNN Untuk Mengetahui Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Vaksin Covid-19 Fany Alifian Irawan; Dwi Anindyani Rochmah
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/inf.v9i2.13257

Jejaring sosial Twitter merupakan wadah bagi netizen dari seluruh dunia untuk bertukar pendapat dan argumen, beragam topik diangkat oleh netizen terutama permasalahan yang sedang hangat diperbincangkan atau menjadi perdebatan di khalayak umum. Salah satu topik yang hangat dibicarakan netizen Indonesia yaitu mengenai Vaksin Covid-19 yang merupakan salah satu kebijakan pemerintah Indonesia dalam upaya menanggulangi pandemic Covid-19. Seperti kebijakan lainnya yang tak luput menimbulkan pro-kontra, kebijakan vaksin ini juga menjadi perbincangan pada jejaring Twitter. Atas dasar itu untuk mendapatkan informasi yang terdapat pada komentar netizen di jejaring sosial Twitter, maka diperlukan analisis sentimen dengan tujuan mengetahui sebagian respon masyarakat Indonesia mengenai kebijakan vaksin sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan pihak terkait dalam mengevaluasi kebijakan sehingga menjadi lebih baik. Analisa sentimen dilakukan dengan mengambil data komentar Twitter seputar vaksin yang dibuat menjadi dataset dengan dua polaritas sentimen positif dan negatif dengan nilai masing-masing sentimen sebesar 650 data. Dataset digunakan untuk menganalisa sentimen serta digunakan pada tahap pengujian tingkat akurasi algoritma. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Convolutional Neural Network memperoleh rata-rata nilai akurasi sebesar 98.66%, dengan algoritma pembanding yaitu Naïve Bayes yang memperoleh rata-rata nilai akurasi sebesar 94.66%. Hasil dari penelitian dapat disimpulkan bahwa kebijakan vaksinasi ini mendapatkan respon yang positif berdasarkan data komentar Twitter yang berjumlah 1424 baris, sebanyak 950 komentar berpolaritas positif dengan persentase 66.7% dan 33.3% sisanya sejumlah 474 komentar berpolaritas negatif. Selain itu berdasarkan data Wordcloud diketahui sebagian besar komentar bermuatan negatif berisi dengan kata-kata yang menyiratkan efek samping dari vaksinasi terutama jenis vaksinasi booster.

Design And Build a Python Programming Environment Using the Chatbot Method on The Whatsapp Platform Aruriansyah, Syariz Nadhifa; Cherid, Anis; Santoso, Hadi; Rochmah, Dwi Anindyani
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i2.2511

Kemajuan Chatbot telah banyak diadopsi oleh berbagai perusahaan sebagai dukungan bagi layanan pelanggan. Chatbot sendiri merupakan sebuah teknologi yang mensimulasikan atau menirukan percakapan layaknya seperti manusia melalui pesan teks. Pada dasarnya, pengembangan sistem Chatbot pada penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengguna jika ingin belajar pemrograman dalam bahasa pemrograman Python. Meskipun sudah tersedia aplikasi berbasis web untuk tujuan ini, yaitu Google Colab, antarmuka aplikasi web ini sulit untuk digunakan jika melakukan pemrograman pada layar yang berukuran kecil yang terdapat pada perangkat mobile. Dengan latar belakang masalah tersebut, penulis membangun sistem Chatbot yang dapat membantu pengguna dalam melakukan pemrograman Python melalui Whatsapp. Eksekusi terhadap kode program yang dikirimkan melalui Whatsapp diimplementasikan dengan cara memanfaatkan fitur bahasa pemrograman Python untuk mengeksekusi kode program dalam bentuk string. Selain itu, penulis menyediakan fitur manajemen kode program untuk banyak pengguna, sehingga sistem Chatbot ini dapat dipergunakan oleh banyak pengguna sekaligus.

Analisa Kerentanan Sistem Dengan Menerapkan Open Vulnerability Assessment System Menggunakan Greenbone Vulnerability Management (GVM) Muh. Ahsan; Dwi Anindyani Rochmah
INTECH (Informatika dan Teknologi) Vol 3 No 2 (2022): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v3i2.1509

A computer network is a network telecommunication that connects one or more computers to exchange data and information with each other. Such huge benefit will certainly be reduced by the presence of interference that arises in the network, when the network only involves local devices or in other words, is not connected to the internet network then interference may be less calculated. However, when the local network is connected to the internet network, a security system will be something that must be considered. Every system and network will undoubtedly have vulnerabilities and can cause damage to the system and even data to cause losses. Tracing activities and identifying system vulnerabilities are effective ways to minimize the risk of continuous vulnerability, therefore this study aims to conduct network analysis to determine vulnerabilities system by applying the open vulnerability assessment system method using Greenbone Vulnerability Management (GVM) as a platform of network scanning and vulnerability management system. The results are achieved by doing the vulnerability analysis to evaluate the results of vulnerability findings and then categorized according to the level of risk, namely high, medium and low. Conducting a vulnerability assessment will improve information security and avoid bad risks that can cause losses. The results achieved doing the vulnerability assessment activity are to provide an evaluation of the risk of vulnerability found and the impact that can be generated and as a preventive measure to increase security system awareness.

Analisa Kerentanan Sistem Dengan Menerapkan Open Vulnerability Assessment System Menggunakan Greenbone Vulnerability Management (GVM) Ahsan, Muh.; Rochmah, Dwi Anindyani
INTECH Vol. 3 No. 2 (2022): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v3i2.1509

A computer network is a network telecommunication that connects one or more computers to exchange data and information with each other. Such huge benefit will certainly be reduced by the presence of interference that arises in the network, when the network only involves local devices or in other words, is not connected to the internet network then interference may be less calculated. However, when the local network is connected to the internet network, a security system will be something that must be considered. Every system and network will undoubtedly have vulnerabilities and can cause damage to the system and even data to cause losses. Tracing activities and identifying system vulnerabilities are effective ways to minimize the risk of continuous vulnerability, therefore this study aims to conduct network analysis to determine vulnerabilities system by applying the open vulnerability assessment system method using Greenbone Vulnerability Management (GVM) as a platform of network scanning and vulnerability management system. The results are achieved by doing the vulnerability analysis to evaluate the results of vulnerability findings and then categorized according to the level of risk, namely high, medium and low. Conducting a vulnerability assessment will improve information security and avoid bad risks that can cause losses. The results achieved doing the vulnerability assessment activity are to provide an evaluation of the risk of vulnerability found and the impact that can be generated and as a preventive measure to increase security system awareness.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search