cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitrianingsih
Contact Email
infokom@gunadarma.ac.id
Phone
+6221-78881112 ext. 516
Journal Mail Official
infokom@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 08538638     EISSN : 20898045     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/ik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
This journal is published periodically three times a year, April, August, and December. It publishes a broad range of research articles on Information Technology and Communication, whether in Indonesian Language or English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 28, No 2 (2023)" : 8 Documents clear
PENERAPAN METODE WATERFALL PADA SISTEM OTOMATISASI WEBSITE PEMBELAJARAN SMP KELAS 9 Syarifah Azharina Syafrudin; Indah Wahyuni; Oktaviani Oktaviani
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.8030

Abstract

Perkembangan pendidikan semakin meningkat seiring dengan perkembangan teknologi saat ini untuk membantu siswa belajar lebih efektif dan efisien. Sistem otomatisasi website e-learning merupakan salah satu media pembelajaran yang dapat dikelola para guru sebagai sistem manajemen pembelajaran. Selain itu, para siswa juga dapat memanfaatkan sistem ini sebagai media pembelajaran digital. Tujuan pembuatan sistem otomatisasi website ini adalah untuk membantu guru dalam memberikan evaluasi berupa latihan soal dan kuis pembelajaran secara digital bagi siswa. Metode System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall diterapkan dalam pembuatan website ini. Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner dan pengujian menggunakan metode black box, maka dapat disimpulkan bahwa sistem otomatisasi website pembelajaran ini dapat dijadikan sebagai sistem manajemen pembelajaran bagi para guru dan media pembelajaran bagi para siswa. Serta semua fungsi website dapat berjalan dengan sangat baik dan memiliki indeks kepuasan pengguna sebesar 97%.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SMART CONTRACT PADA SISTEM VERIFIKASI DOKUMEN BERBASIS ZERO KNOWLEDGE PROOF (ZKP) PADA BLOCKCHAIN POLYGON Muhammad Fadhil Abidin; Avinanta Tarigan; Lely Prananingrum
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.8958

Abstract

Blockchain merupakan sistem terdesentralisasi yang terbuka yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan pelacakan dan verifikasi keaslian dokumen. Sifat keterbukaan tersebut menjadi masalah jika isi dari dokumen bersifat rahasia atau dilindungi oleh undang-undang perlindungan data pribadi. Dalam penelitian ini, sebuah sistem verifikasi dokumen berbasis Blockchain dirancang dengan memanfaatkan algoritma ZKP (Zero Knowledge Proof) yang diimplementasikan dalam sebuah Smart Contract pada jaringan Blockchain Polygon. Algoritma ZKP melindungi informasi yang bersifat rahasia tetapi dapat diverifikasi kebenaran dan keasliannya oleh pihak yang berkepentinga tanpa menguak informasi tersebut. Penelitian ini melibatkan perancangan smart contract yang terdiri dari fungsi-fungsi untuk mengatur proses verifikasi dokumen, serta implementasi sistem verifikasi dokumen yang terintegrasi dengan Smart Contract. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat meningkatkan keamanan proses pelacakan dokumen dengan tidak menguak isi dokumen yang bersifat rahasia dan dilindungi oleh undang-undang.
PENERAPAN HYPERPARAMETER CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MEMBANGUN MODEL SEGMENTASI GAMBAR MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET DENGAN TENSORFLOW Tri Sulistyorini; Erma Sova; Nelly Sofie; Revida Iriana Napitupulu
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.6959

Abstract

Teknologi canggih membutuhkan keterampilan atau performa yang baik untuk memudahkan sebagian pekerjaan di era modern, yaitu dengan menggunakan pendekatan machine learning. Bidang machine learning telah mengalami perubahan yang impresif dengan adanya kemunculan Artificial Neural Network (ANN). Model komputasi ini terinspirasi oleh jaringan saraf biologis yang telah melampaui bentuk kecerdasan buatan pada machine learning pada umumnya. Salah satu arsitektur Artificial Neural Network (ANN) yang paling unggul yaitu Convolutional Neural Network (CNN). CNN pada umumnya digunakan untuk memecahkan masalah pengenalan pola berbasis gambar yang kemudian menghasilkan output yang cukup baik dalam hal kompleksitas sederhana. Tujuan penelitian  adalah untuk Menerapkan convolutional neural network yaitu U-NET dan penerapannya pada TensorFlow, pembuatan segmentasi gambar dengan deep learning yang diterapkan seperti pada Oxford-IIIT Pet Dataset, melakukan pencarian prediksi yang dilakukan dengan arsitektur U-Net untuk menghasilkan hasil yang baik atau malah sebaliknya, melihat perbandingan Predicted Mask dengan True Mask pada kelas kucing yang munculkan dalam bentuk skor IOU dan penerapannya menggunakan nilai batas bawah pada IOU. Metode penelitian adalah untuk mengenalkan machine learning, CNN, dan arsitektur U-NET yang awalnya dirancang untuk segmentasi gambar biomedis. Hasil prediksi yang dilakukan dengan arsitektur U-Net menghasilkan hasil yang baik, perbandingan Predicted Mask dengan True Mask pada kelas kucing yang mendapatkan skor IOU sebesar 0.933. Pada penerapan ini menggunakan batas bawah 0.5 pada IOU sehingga model ini dapat berjalan dengan baik
PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA VIDEO CONFERENCE TERHADAP PELAKSANAAN PERKULIAHAN BAGI MAHASISWA DI UNIVERSITAS HARAPAN BANGSA Azkiyatun Nadroh; Khoirun Nisa; Retno Agus Setiawan
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.8698

Abstract

Kebijakan tentang pembelajaran online telah dihapus setelah pandemi COVID-19 mereda, tetapi banyak tenaga pendidik dan penyelenggara masih menggunakannya karena berbagai alasan, seperti fleksibilitas dan kebiasaan selama pandemi. Salah satu metode pembelajaran daring adalah dengan e-learning. Pembelajaran daring yang dilakukan menggunakan berbagai platform sebagai media perkuliahan jarak jauh, salah satunya adalah dengan video converence. Pembelajaran jarak jauh melalui media video conference memiliki banyak kelebihan dan kelemahan sebagai pengganti tatap muka. Tidak selalu pembelajaran jarak jauh menyenangkan dan menyenangkan bagi siswa. Banyak siswa menghadapi kesulitan untuk memahami pelajaran online. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami pengaruh penggunaan media video conference, seperti Zoom Meeting dan Microsoft Teams, terhadap perkuliahan mahasiswa di Universitas Harapan Bangsa Purwokerto. Penelitian ini dilakukan di Universitas Harapan Bangsa dengan metode deskriptif dan pendekatan kualitatif. Untuk mengumpulkan data, penelitian ini menggunakan angket atau kuesioner untuk mendeskripsikan tanggapan responden. Pengolahan data dilakukan dengan Microsoft Excel, aplikasi spreadsheet dasar yang banyak digunakan untuk penghitungan dan pengolahan data penelitian. Uji realibilitas dan validitas Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media konferensi video memiliki dampak yang signifikan. Uji validitas menunjukkan bahwa dari 9 pernyataan, ada 6 yang valid dan 3 yang tidak valid, dan mereka memiliki nilai reliabilitas yang sangat tinggi, yaitu 0,837.
Front Matter Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 28 No. 2, Agustus 2023 Editorial Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN KENDARAAN LISTRIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Fening Kurniawan; Febrian Wahyu Christanto
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.9451

Abstract

Sistem pakar diagnosa kerusakan kendaraan listrik merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk membantu pengguna dalam menemukan dan mengatasi masalah pada kendaraan listrik. Data pengguna kendaraan kendaraan listrik dari tahun 2022 sebesar 15.437 unit ke tahun 2023 sebesar 56.988 unit. Dengan banyaknya pengguna tersebut, maka adanya penelitian ini menjadi solusi apabila terjadi masalah pada kendaraan listrik. Metode forward chaining digunakan untuk membantu sistem pakar dalam menentukan diagnosa yang tepat berdasarkan gejala yang diberikan oleh pengguna. Metode prototype juga digunakan sebagai metode pengembangan sistem untuk mendapatkan representasi dari pemodelan aplikasi yang akan dibuat. Sistem tersebut menggunakan bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySQL untuk pembuatan website. Website ini dapat diakses oleh pengguna melalui perangkat apapun yang terhubung dengan internet. Proses kerja sistem pakar ini dimulai dari pengguna memberikan gejala yang terjadi pada kendaraan listrik mereka. Kemudian, sistem pakar melakukan pencocokan antara gejala yang diberikan dengan aturan yang telah diprogramkan sebelumnya. Hasil uji coba menunjukkan sistem pakar diagnosa kerusakan kendaraan listrik menggunakan metode forward chaining berbasis website mampu memberikan presentase jawabaan kuesioner sangat puas 52 %, puas 28 %, cukup 20 % dan tidak puas 0 %. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengatasi masalah pada kendaraan listrik dengan lebih efektif dan efisien.
ANALISIS SENTIMEN WARGA TWITTER TERHADAP GAME SHOPEE COCOKI DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Andaru Pratama Putra; Anggrarista Nusty Alivia; Maulidiya Meilani; Naura Jasmine Azzahra; Nur Aini Rakhmawati
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.9494

Abstract

Di era digital saat ini, banyak platform e-commerce bersaing untuk menarik pelanggan. Shopee adalah salah satu platform yang populer dengan banyak fitur dan layanan yang menarik, termasuk game "Shopee Cocoki" yang telah menjadi tren di kalangan pengguna Shopee. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen Naive Bayes, yang memanfaatkan kemungkinan untuk mengkategorikan tweet menjadi kategori sentimen positif, negatif, atau netral. Data yang digunakan adalah sejumlah tweet yang mengandung kata kunci terkait "Shopee Cocoki" yang diambil dari Twitter. Berdasarkan hasil eksperimen, diperoleh nilai akurasi keseluruhan sebesar 55%. Sentimen negatif memiliki nilai presisi sebesar 57%, recall sebesar 80%, dan f1-score sebesar 67%. Sentimen netral memiliki nilai presisi sebesar 33%, recall sebesar 17%, dan f1-score sebesar 22%. Sedangkan sentimen positif memiliki nilai presisi sebesar 33%, recall sebesar 25%, dan f1-score sebesar 29%.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA PENGHAPUSAN NOISE IMAGE ENCHANCEMENT PADA CITRA ULTRASONOGRAFI Theofilus Dewa Arya Reinanta Putra; Yosefina Finsensia Riti; Dita Anggelia
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.8692

Abstract

Ketika melakukan akuisisi citra ultrasonografi,sering kali terjadi gangguan dalam bentuk noise. Hal ini tentunya dapat mengganggu intepretasi medis yang akurat. Oleh karena itu dibutuhkan penghapusan noise yang efektif,yaitu menggunakan metode point processing dan mask processing.Algoritma yang disediakan tentunya bermacam-macam,dalam penelitian ini akan dilakukan analisis perbandingan algoritma yang efektif untuk menghapus noise .Perbandingan algorritma dilakukan antaranya Contrast Streching,Retinex,Median Filter,dan High Pass Filter.  Setelah, hasil pengujian  dilakukan didapatkan bahwa metode Median Filter (Mask Processing) yang terbukti efektif untuk menghilangkan noise,dengan hasil nilai PSNR 35.50 dan MSE 18.64.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 2 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 2 (2015) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) Vol 14, No 2 (2009) Vol 14, No 1 (2009) Vol 13, No 3 (2008) Vol 13, No 1 (2008) Vol 12, No 3 (2007) Vol 12, No 1 (2007) Vol 11, No 3 (2006) Vol 11, No 2 (2006) Vol 11, No 1 (2006) More Issue