cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitrianingsih
Contact Email
infokom@gunadarma.ac.id
Phone
+6221-78881112 ext. 516
Journal Mail Official
infokom@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 08538638     EISSN : 20898045     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/ik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
This journal is published periodically three times a year, April, August, and December. It publishes a broad range of research articles on Information Technology and Communication, whether in Indonesian Language or English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 296 Documents
 26   27   28   29   30 
SISTEM PENGONTROLAN NUTRISI HIDROPONIK UNTUK TANAMAN MENTIMUN BERBASIS LOGIKA FUZZY DAN IOT Nunu Nugraha; Panji Novantara
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.13855

Abstract

Hidroponik telah menjadi metode pertanian yang semakin populer karena kemampuannya untuk menghasilkan tanaman dengan efisiensi penggunaan lahan dan air yang lebih baik. Namun, pengelolaan nutrisi dalam sistem hidroponik sering kali menjadi tantangan, karena membutuhkan pemantauan dan pengendalian yang akurat untuk memastikan pertumbuhan tanaman yang optimal. Penelitian ini mengembangkan sistem pengontrolan nutrisi hidroponik berbasis logika fuzzy dan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi pemberian nutrisi dalam budidaya hidroponik. Sistem ini menggunakan metode Nutrient Film Technique (NFT) dengan mikrokontroler Arduino dan NodeMCU ESP32 yang terhubung dengan sensor TDS, DS18B20, dan sensor ultrasonik. Input sistem terdiri dari nilai nutrisi dan ketinggian air dalam tandon, sementara outputnya mengontrol durasi operasi pompa nutrisi dan air. Data sensor diproses dan dikirim ke penyimpanan cloud melalui ESP32, memungkinkan pemantauan real-time melalui aplikasi Android. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas sistem dalam menjaga tingkat nutrisi optimal selama fase pertumbuhan awal tanaman. Sensor TDS memiliki akurasi 98,19%, sementara sensor ultrasonik mencapai akurasi 98,78%. Implementasi IoT memungkinkan pemantauan jarak jauh dan pengambilan keputusan berbasis data secara real-time. Dengan sistem otomatis ini, petani dapat mengoptimalkan produksi tanpa perlu pemantauan manual yang intensif. Teknologi ini memberikan solusi inovatif dalam pertanian presisi, meningkatkan efisiensi sumber daya, serta mendukung keberlanjutan dan produktivitas tanaman hidroponik.
ANALISIS KOMPARASI LINEAR REGRESSION DAN POLYNOMIAL REGRESSION UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM Ni Wayan Sumartini Saraswati; I Wayan Dharma Suryawan; I Made Andi Kertha Yasa
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.14070

Abstract

Investasi memegang peranan penting dalam melawan inflasi dan mendorong pertumbuhan ekonomi. Di antara berbagai instrumen investasi, saham menawarkan potensi keuntungan yang tinggi, tetapi memerlukan analisis yang cermat untuk meminimalkan risiko dan memaksimalkan keuntungan. Penelitian ini berfokus pada prediksi harga penutupan yang disesuaikan (Adj Close) dari saham PT Mitra Energi Persada Tbk (KOPI.JK), sebuah perusahaan energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), menggunakan teknik regresi machine learning, karena data historis yang mengalami fluktuasi signifikan. Dengan membandingkan Linear Regression dan Polynomial Regression yang dilengkapi dengan pengoptimalan regularisasi Ridge dan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model yang paling efektif dalam memprediksi harga saham. Hasil analisis menunjukkan bahwa fitur Low dan High memiliki korelasi yang paling kuat dengan harga Adj Close, sementara Volume memiliki korelasi terendah. Polynomial Regression dengan degree=3 dan pengoptimalan regularisasi Ridge memberikan performa terbaik. Hasil evaluasi mencapai Mean Square Error (MSE) 122.9618, Root Mean Squared Error (RMSE) 11.0888, dan R-squared (R²) 0.9883. Pada pengoptimalan model menggunakan LASSO cenderung mengurangi relevansi fitur sehingga memberikan performa yang lebih buruk
PENERAPAN FRAMEWORK LARAVEL PADA PEMBUATAN APLIKASI SEWA PROPERTI ‘RENTIFY’ DENGAN METODE UX SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Gammaral Venerdi Dewaji; Deny Rochman Arifatno; Swelandiah Endah Pratiwi; Rogayah Rogayah
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i2.12075

Abstract

Perkembangan industri sewa properti di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan dengan potensi keuntungan yang besar. Namun, pencatatan manual dalam bisnis ini sering kali menghadapi berbagai kendala seperti kurangnya akurasi dalam perhitungan pembayaran penyewa dan risiko kehilangan data transaksi. Teknologi diharapkan dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan dengan menyediakan platform yang memudahkan pengelolaan bisnis sewa properti. Penelitian bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berjudul "Rentify" menggunakan framework Laravel dan menerapkan metode UX System Usability Scale (SUS). Proses pengembangan aplikasi melibatkan perancangan antarmuka dan basis data menggunakan MySQL, pembuatan website dengan HTML, serta implementasi framework PHP Laravel. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) sesuai tahapan System Development Life Cycle yang digunakan dalam pembuatan website. Hasil dari penelitian adalah sebuah website pengelola bisnis sewa properti yang menawarkan fitur-fitur utama yang diperlukan yang dapat diakses melalui laman web https://rent-ify.xyz/. Pengujian usability menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi dari pengguna dengan skor System Usability Scale (SUS) sebesar 7,  mengindikasikan bahwa website telah memenuhi standar penerimaan minimal dengan peringkat "Acceptable" dan kinerja yang "Good" berdasarkan skor interpretasi Adjectives. Hasil interpretasi Net Promoter Score menunjukkan potensi untuk meningkatkan rekomendasi positif website. Hasil pengujian pada lima browser menunjukkan respons yang cepat, kemudahan penggunaan, dan tingkat kehandalan yang memuaskan.
PERANCANGAN USER INTERFACE (UI) DAN USER EXPERIENCE (UX) UNTUK MENINGKATKAN AKSESIBILITAS DAN PENGEMBANGAN UMKM DI SOLO RAYA Risma Meike Eko Wati; Sri Siswanti
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.14275

Abstract

Rumah BUMN Solo is a center for empowering MSMEs that focuses on developing business actors through training and digital product promotion. However, the management of information and digital services is still not optimal. overcome this problem. The aim of this research is to design the Rumah BUMN Solo website and mobile site for MSMEs in Greater Solo by identifying user needs using a design thinking approach and finding solutions by designing an effective user interface (UI) and user experience (UX). The design thinking approach is applied through five stages: empathize, define, ideate, prototype, and test in order to explore problems and understand users and produce creative solutions. The research results are a UI/UX-based website. prototype designed to make it easier for MSMEs to access services such as training registration, uploading products, downloading certificates, and booking working space. Evaluation was carried out using the System Usability Scale (SUS) and User Experience Questionnaire (UEQ) methods. Testing results show a good level of usability with an SUS score of 75 for administrators and 82.9 for MSMEs. Apart from that, all aspects of UEQ are considered to be in the excellent category, based on the evaluations given by respondents.
IMPLEMENTASI SISTEM PEMINJAMAN RUANG BERBASIS WEB UNTUK EFISIENSI MANAJEMEN DENGAN EVALUASI PIECES Rachmawati Rachmawati; Ricky Asrul Sani; Maulidiya Meilani; Fadhilah Mileanasari; Darmawan Darmawan
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.14139

Abstract

Proses peminjaman ruang di institusi Pendidikan sering menghadapi berbagai kendala seperti kesulitan penjadwalan, bentrokan penggunaan ruang, serta ketidakefisienan dalam pencatatan manual. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen (SIM) peminjaman ruang berbasis web yang dapat mengelola proses peminjaman ruang agar lebih efektif dan efisien. Pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Bootstrap 5 sebagai framework untuk memastikan tampilan yang responsif dan mudah digunakan. Proses pengembangan mengikuti tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, serta proses pengujian dan evaluasi. Evaluasi dilakukan dengan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service) menggunakan kuesioner kepada 12 responden dari kalangan dosen, mahasiswa, dan admin. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa seluruh aspek PIECES berada pada kategori sangat puas, dengan nilai tertinggi pada aspek informasi (3,50) dan ekonomi (3,56). Sistem dinilai berhasil meningkatkan efisiensi, mempercepat pencatatan, dan mempermudah akses informasi ruang secara real-time. Temuan juga mengindikasikan perlunya peningkatan performa saat trafik tinggi, optimalisasi tampilan mobile, dan penambahan panduan penggunaan. Sistem ini telah berhasil memenuhi tujuan penelitian, yakni menyediakan solusi yang efisien, ekonomis, dan mudah diakses untuk pengelolaan ruang khususnya di FSAD ITS.
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS LEXICON DAN PEMODELAN SISTEM DENGAN LDA TERHADAP PERGURUAN TINGGI UPN “VETERAN” JAWA TIMUR PADA GOOGLE REVIEW Firzannabeel Aqila Rafid; Hilya ‘Zada Mardhatilla Al Haadiy; Azzahra Adelia Sabrina Salsabila; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i2.11582

Abstract

Ulasan menjadi faktor penting bagi para pemilik bisnis dalam meningkatkan kredibilitas layanannya. Tidak hanya para pebisnis, pihak pengelola tempat umum dari pemerintah juga perlu menganalisis ulasan untuk membangun reputasi publik yang lebih baik. Salah satunya adalah Perguruan Tinggi Universitas Pembangunan Nasional (UPN) “Veteran” Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan publik mengenai UPN “Veteran” Jawa Timur dengan dua model, yakni analisis sentimen berbasis Lexicon dan pemodelan topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Analisis sentimen bertujuan untuk mengategorikan ulasan positif, negatif, dan netral dari beberapa ulasan publik di Google Review. Sedangkan, pemodelan topik bertujuan untuk mengetahui topik-topik utama dalam pembicaran yang dibahas pada ulasan mengenai UPN “Veteran” Jawa Timur. Dari hasil penelitian terhadap 525 data ulasan, didapatkan sebanyak 352 ulasan dikategorikan positif, 136 ulasan netral, dan 37 ulasan negatif. Pengujian akurasi menunjukkan bahwa algoritma berbasis Lexicon memiliki tingkat akurasi sebesar 80%, yang menegaskan bahwa metode ini efektif dalam mengklasifikasikan data dengan akurat. Sementara itu, dalam pemodelan topik, berhasil diidentifikasi sepuluh topik utama pada setiap kategori sentimen, baik positif, negatif, maupun netral. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pihak perguruan tinggi untuk lebih memahami permasalahan dan kebutuhan pengguna sehingga dapat mengambil langkah perbaikan yang lebih terarah.
KLASIFIKASI HAMA SERANGGA BERBASIS CNN DENGAN PENDEKATAN TRANSFER LEARNING MOBILENETV2 Alysia Naifah Aileen; Antonius Angga Kurniawan; Mutiara Romana Kusuma
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.14302

Abstract

Hama serangga merupakan salah satu ancaman utama bagi sektor pertanian, yang dapat menurunkan produktivitas dan menyebabkan kerugian ekonomi signifikan. Identifikasi manual jenis hama memerlukan keahlian khusus dan memakan waktu, sehingga dibutuhkan solusi otomatis berbasis teknologi. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi hama serangga menggunakan transfer learning dengan arsitektur MobileNetV2. Tahapan penelitian mencakup pra-pemrosesan data, pembagian dataset, augmentasi, pelatihan model, evaluasi, dan integrasi ke dalam aplikasi web. Dataset dibagi menjadi subset pelatihan, validasi, dan pengujian. Augmentasi data dilakukan melalui rescale, rotasi, pergeseran, sudut kemiringan, horizontal flip, dan zoom untuk meningkatkan variasi data. Dua model diuji: model pertama (40 epoch, augmentasi intensif) menerapkan transformasi data secara agresif—seperti rotasi besar dan zoom tinggi—sehingga menyebabkan overfitting (akurasi pelatihan 90,25%, validasi 68,29%). Sebaliknya, model kedua (50 epoch, augmentasi moderat) menggunakan transformasi yang lebih realistis dan terbatas, menghasilkan performa lebih stabil (akurasi pelatihan 94,88%, validasi 89,84%). Evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report menunjukkan model kedua lebih andal dalam mengklasifikasikan berbagai jenis hama. Model terbaik disimpan dalam format HDF5 dan digunakan dalam aplikasi web untuk klasifikasi otomatis berbasis gambar. Temuan ini menekankan pentingnya konfigurasi augmentasi dan jumlah epoch yang optimal dalam menghindari overfitting dan meningkatkan akurasi model klasifikasi citra.
COMPARISON OF SENTIMENT CLASSIFICATION MODELS AT SULTAN HASANUDDIN AIRPORT IN MAKASSAR Muhammad Farhan Hermansyah; Dolly Indra; Ramdaniah Ramdaniah
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.14125

Abstract

Analisis sentimen menggunakan machine learning penting untuk memahami persepsi publik terhadap layanan bandara. Renovasi Bandara Sultan Hasanuddin Makassar bertujuan meningkatkan kapasitas dan kenyamanan, namun tanggapan masyarakat terkait perubahan ini beragam. Penelitian ini membandingkan efektivitas tiga algoritma machine learning—Naive Bayes Multinomial, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest—dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna terkait renovasi Bandara Sultan Hasanuddin di Makassar. Penelitian ini juga menerapkan teknik pemisahan data dan preprocessing teks menggunakan Google Colab dengan pemrograman berbasis Python, termasuk pembersihan data, stemming dengan Sastrawi, penghilangan stopword, dan ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF dengan Unigram dan Bigram. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas pada dataset, diterapkan teknik SMOTE. Data ulasan yang digunakan diambil dari Google Maps selama satu tahun terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel linear memberikan performa terbaik dengan F1-score 92,3%, diikuti oleh Naive Bayes 83,7% dan Random Forest 81,9%. Unigram lebih efektif dibandingkan Bigram dalam ekstraksi fitur, dan SMOTE meningkatkan kinerja Naive Bayes pada dataset yang tidak seimbang, namun tidak berpengaruh signifikan pada SVM. Temuan ini memberikan rekomendasi untuk peningkatan layanan di Bandara Sultan Hasanuddin, seperti fasilitas kebersihan dan kenyamanan ruang tunggu.
IMPLEMENTASI SISTEM E-COMMERCE DAN OFFICIAL WEBSITE DALAM MELAKUKAN DIGITAL MARKETING DENGAN MENGGUNAKAN CMS WORDPRESS PADA TOKO RAPIDY BORDIR Nico Yonatan Wicaksana
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i2.12168

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi e-commerce official website pada perusahaan Jasa Bordir Komputer dan memperkenalkan kepada publik produk dan jasa yang disediakan termasuk portofolio dan pembelian secara online. Permasalahan umum yang ditemukan melalui SWOT Analysis adalah proses pemasaran dan penjualan yang belum dapat menjangkau target pasar secara luas, manipulasi data transaksi, dan waktu yang tidak efisien dalam melakukan proses bisnis. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi studi literatur, observasi, dan interview dengan pihak perusahaan. Pembangunan Sistem Informasi website e-commerce dan official website dari awal perencanaan dilakukan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) sedangkan implementasi pembangunan website dilakukan dengan menggunakan website builder khususnya Content Management System berbasis WordPress. Solusi yang diterapkan adalah penerapan e-commerce dan official website dengan cara menggunakan CMS WordPress dengan domain rapidybordir.co.id, adapun menu yang disediakan mencakup menu home, about us, portfolio, produk dan jasa, add to cart, dan purchase order, sehingga diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pemasaran dan penjualan perusahaan. Pada hasil ujicoba website dengan black box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur dapat berjalan dengan baik, sehingga hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan adanya e-commerce berbasis website maka pemasaran dapat menjangkau target pasar lebih luas, proses pemesanan dapat lebih efektif dan efisien, serta terjadinya peningkatan brand image dan brand awareness perusahaan Rapidy Bordir.
Front Matter Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 30 No. 1, April 2025 Editorial Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Page 28 of 30 | Total Record : 296

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2006 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 30 No. 3 (2025) Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 2 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 2 (2015) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) Vol 14, No 2 (2009) Vol 14, No 1 (2009) Vol 13, No 3 (2008) Vol 13, No 1 (2008) Vol 12, No 3 (2007) Vol 12, No 1 (2007) Vol 11, No 3 (2006) Vol 11, No 2 (2006) Vol 11, No 1 (2006) More Issue