cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 56 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2024)" : 56 Documents clear
SISTEM INFORMASI BOOKING JASA HOME CLEANING SERVICE PADA NICEKLIN BERBASIS WEB Pangestu, Krisna Aji; Findawati, Yulian
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4717

Abstract

Niceklin Sidoarjo adalah jasa bersih-bersih yang dapat dipanggil ke rumah dimana sampai saat ini sudah memiliki banyak pelanggan. Niceklin memiliki banyak jenis jasa bersih-bersih yang ditawarkan. Jumlah pelanggan yang tidak sedikit tetrsebut menjadi tantangan tersendiri bagi Niceklin yang mana masih menggunakan pemesananjasa yang manual dengan cara menghubungi admin atau mendatangi lokasi secara langsung, hal tersebut menjadikan alasan penulis membuat sistem informasi pemesanan jasa secara online menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dan framework Laravel yang diintegrasikan dengan MySQL dengan tujuan untuk kemudahan pelanggan dalam penentuan tanggal dan waktu pemesanan yang kemudian rincian pemesanan tersebut akan masuk ke email pelanggan, disamping itu pelanggan dapat menyerahkan bukti pembayaran secara online di sistem. Sistem informasi ini juga memberikan kemudahan bagi admin dalam pengolahan jasa yang ditawarkan apabila terdapat perubahan. Pengujian pada sistem informasi booking jasa home cleaning ini dilakukan dengan dua jenis yaitu blackbox testing  dan SUS (System Usability Scale) dengan skor akhir yang didapat pada angka 70 atau masuk kategori cukup baik.
Comparison of KNN and LSTM on the Prediction of the Operational Conditions of Natural Gas Pipeline Transmission Networks Yusuf, Afrizal Syahruluddin; Hasmawati, Hasmawati; Ihsan, Aditya Firman
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4528

Abstract

During the gas distribution process, a sequence of compressors creates a pressure difference, causing gas to move from regions of high pressure to areas with comparatively lower pressure. The Natural Gas transmission process experiences variations in pressure and temperature, primarily caused by frictional losses, differences in altitude, gas velocity, and the Joule-Thompson effect. Additionally, effective heat transfer to or from the environment contributes to temperature changes throughout the pipeline. The presence of liquid and density changes (hydrate) within the channel also has an impact on the pressure, influencing both pressure and temperature conditions.. This study implements the KNN and LSTM models to predict pressure conditions in natural gas transmission pipelines to analyze the performance comparison of the best model performance using several appropriate parameters to support maximum method performance results. The results show that the LSTM model is better at predicting pressure conditions in natural gas pipeline transmission networks, with an R2 score of 99.45, compared to the KNN model, with an R2 score of 92.82. This study also obtained prediction results from the KNN and LSTM models; the KNN model tends to produce the same pressure value for eight months, while the LSTM model produces pressure values that tend to vary.
APLIKASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN JASA LAUNDRY BERBASIS WEBSITE PADA BLUE LAUNDRY Hanafi, Rizal; Findawati, Yulian; Astutik, Ika Ratna Indra
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4745

Abstract

Teknologi semakin berkembang pesat dengan kemajuan teknologi yang terus berlajut memberi kemudahan dalam berbagai bidang dengan memanfaatkan teknologi. Toko Blue Laundry merupakan salah satu pelaku industri yang sedang melakukan migrasi menuju penggunaan teknologi dalam operasionalnya. Pengelolahan masih menggunakan sistem manual membuat Toko Blue Laundry mengalami kesulitan dalam proses perekapan data sehingga terjadi adanya kesalahan dalam pengelolahan data serta sangat memungkinakan hilangnya data. Dilakukan penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pelayanan jasa laundry berbasis website. Pengembangan ini menggunakan metodelogi Software Development Life Cycle (SDLC) dengan permodelannya menggunakan Waterfall. Metode model Waterfall terdiri dari tahapan analisis kebutuhan (requirements analysis), desain (design), pengkodean (coding), pengujian (testing) dan pemeliharaan (maintenance). Pengujian menggunakan metode black box dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian dengan metode black box menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu, pengujian dengan metode SUS menghasilkan skor akhir sebesar 85,2 yang berada dalam rentang penerimaan "acceptable." Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem ini layak digunakan dan dapat diterima oleh user. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat berguna untuk menjadi media bantu dalam pelayanan jasa laundry pada Toko Blue Laundry. Sehingga dapat mengurangi kesalahan dalam perekapan data serta menyediakan sistem penyimapanan data yang mudah dikelola.
KEPUASAN PENGGUNA CBT PADA USP MENGGUNAKAN METODE EUCS DI SMKN 8 PALEMBANG Tambunan, Gian Amos Gabit; Ulfa, Maria
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4656

Abstract

SMK Negeri 8 Palembang melakukan penerapan sistem penilaian online meminimalkan terjadinya kesalahan selama ujian dan mengurangi kemungkinan ketidakjujuran yang dilakukan oleh siswa. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi kepuasan siswa dengan penerapan Sistem Tes Berbasis Komputer dengan menggunakan Metode Education Unit Exam Satisfaction (EUSC) di SMK Negeri 8 Palembang. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif. Populasi penelitian terdiri dari seluruh siswa SMK Negeri 8 Palembang yang mengikuti Ujian Satuan Pendidikan (USP) yang berjumlah 381 siswa. Ukuran sampel 195 siswa diperoleh dengan menggunakan rumus Slovin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel indikator EUCS berhubungan dengan kepuasan pengguna, dibuktikan dengan nilai Fcalculate sebesar 102,877 Ftable 2,42. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa semua variabel secara kolektif memiliki dampak positif terhadap kepuasan pengguna. Tingkat kepuasan siswa SMK Negeri 8 Palembang yang mengikuti Ujian Satuan Pendidikan (USP) sebesar 73,1%, yang ditunjukkan dengan nilai R-Square. Hal ini menunjukkan bahwa siswa cukup puas dengan penggunaan Sistem Tes Berbasis Komputer di SMK Negeri 8 Palembang.
RANCANG BANGUN PROTOTIPE INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING PH AIR KOLAM IKAN KOI SECARA REALTIME Nurhadi, Nurhadi; Hakim, Muhammad Helmi; Arini, Ewing Rudita; Khasanah, Ulfa Niswatul; Khuluqi, Ahmad Machbubil; Amania, Fiki; Mustofa, Muhammad Fikri Aziz; Elmasari, Yandria
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.5791

Abstract

Derajat keasaman air sangat mempengaruhi proses kimiawi air, terutama bagi pembudidaya ikan yang memiliki hubungan yang sangat besar. pH ideal untuk kelangsungan hidup ikan memiliki rentang antara 4 – 11. Dari kebutuhan tersebut pemeliharaan pH kolam harus dijaga dalam kisaran pH tersebut, dalam penerapan yang dilakukan oleh peternak ikan mereka masih mengukur pH secara manual dimana dinilai kurang efisien. Dari permasalahan tersebut diperlukan alat monitoring pH yang efisien berupa alat kontrol pH berbasis IoT (Internet of Things), dalam pemanfaatanya alat kontrol pH dapat dikotrol melalui gadget masing-masing dan dapat dilihat secara real-time serta akan menampilkan data pH dengan grafik agar bisa dianalisis besaran pH persatuan waktu. Hasil rancangan alat pengotrol pH dapat dijadikan alat kontrol pH yang lebih efisien serta dimanfaatkan secara luas.
PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA C4.5 DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK KLASIFIKASI CURAH HUJAN BERDASARKAN IKLIM INDONESIA Nasrullah, Muhammad Fauzan; Saedudin, Rd. Rohmat; Hamami, Faqih
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4655

Abstract

Indonesia has a dominant tropical climate, which is why it experiences limited temperature variations but diverse rainfall patterns. The variability of rainfall is closely intertwined with the impacts it exerts on various aspects of human life and business activities. Therefore, rainfall information constitutes a crucial aspect in decision-making. However, of course, there is a need for stages and methods to conduct the analysis process. Hence, this study aims to determine the superior method between C4.5 and K-Nearest Neighbors, both of which are algorithms in data mining, for classifying rainfall data. Both algorithms are employed to construct classification models based on relevant attributes. Subsequently, these models are tested and evaluated using various metrics such as Accuracy, Precision, Recall, and F1-Score. In this study, Hyperparameter Tuning is also applied using the RandomizedSearchCV method to obtain optimal parameters that can yield maximum accuracy. The research findings indicate that both algorithms perform well in rainfall classification. When considering the accuracy values obtained with the default parameters of both algorithms, C4.5 exhibits a higher accuracy rate of 81.42%, whereas K-Nearest Neighbors only achieves 78.10%. However, after utilizing the best parameters resulting from the implementation of Hyperparameter Tuning with RandomizedSearchCV, a significant accuracy improvement is observed in K-Nearest Neighbors, which reaches 83.37%. Meanwhile, C4.5's accuracy increases to 82.56%.
EVALUASI USABILITY WEBSITE JASUDA.NET MENGGUNAKAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Herawati, Ilsa Margiana; Azahra, Dimas
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4328

Abstract

Perkembangan zaman yang semakin pesat membuat informasi dapat dicari dengan mudah, salah satunya dengan pengaksesan melalui website. Pengadaan website pun juga mendapat pengaruh akan cepatnya kemajuan teknologi yaitu membuat website harus terus diperbaiki dan dikembangkan untuk memberikan kenyamanan terhadap pengguna. John Brooke mengembangkan System Usability Scale (SUS) untuk menilai kegunaan sebuah produk, termasuk website. Tujuan dari penelitian yang dilakukan kali ini ialah untuk melakukan evaluasi usability terhadap website JaSuDa.nET menggunakan System Usability Scale (SUS). JaSuDa.nET adalah situs web yang berisi berbagai informasi tentang rumput laut Indonesia. Penggunaan metode SUS yang sudah terbukti valid dan reliabel, dengan menggunakan indikator berupa 10 pertanyaan dengan hasil skor 1 - 100. Responden yang berpartisipasi dalam penelitian ini sebanyak 25 orang dan merupakan pengguna ataupun mereka yang sudah pernah mengakses website ini. Perolehan hasil dari penelitian ini adalah skor rata- rata dari perhitungan SUS sebesar 60,6 dengan kategori adjective rating termasuk “OK”. Hal ini memberikan gambaran bahwa website sudah dapat diterima oleh responden akan tetapi website tersebut masih memerlukan adanya perbaikan untuk mendapatkan tingkat penerimaan yang lebih baik.
ANALISIS DAN OPTIMASI TEKNOLOGI JARINGAN WIRELESS PADA RUANGAN PROSES MANUFAKTUR DI GEDUNG MANGUDU UNIVERSITAS TELKOM DENGAN MENGGUNAKAN WIRELESS SITE SURVEY Ardiansyah, Yunus; Kurnia Septo Hediyanto, Umar Yunan; Kurniawan, Mochamad Teguh
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4483

Abstract

Wireless merupakan teknologi jaringan tanpa menggunakan kabel namun menggunakan penyebaranya dengan radio frekuensi, dimana frekuensi yang digunakan di indonesia yaitu frekuensi 2,4 GHz dan 5 GHz, tujuan penelitian melakukan analisis kondisi eksisting pada jaringan wireless dalam penyebaran sinyal dan kuat sinyal yang di terapkan dan menilai interferensi yang bisa terjadi, proses penelitian dalam melakukan analisis dengan menggunakan metodelogi network development life cycle (NDLC) sebagai alur penelitian yang sistematis dan analisis secara teknis menerapkan metode wireless site survey (WSS) dengan dibantu oleh perangkat lunak ekahau dan netspot pada ruangan manufaktur gedung mangudu di telkom university, hasil dari penelitian mendapatkan analisis sebaran sinyal yang merata namun pada kuat sinyal pada frekuensi 5 GHz mendapatkan indikator kurang baik dengan dua skema pengukuran tetapi pada frekuensi 2,4 GHz memiliki indikator baik pada dua skema pengukuran dan mendapatkan hasil redaman pada signal to noise ratio sangat baik dan pada redaman free space path loss pada frekuensi 2,4 GHz sebesar 68.35 dB untuk frekuensi 5 GHz sebesar 74.72 dB, kesimpulan penelitian melihat pada frekuensi 5 GHz masih mendapatkan indikator kurang baik pada kuat sinyal dan redaman dapat dihasilkan oleh luasnya ruangan dan noise suara pada mesin yang memberikan ganguan pada kuat sinyal, oleh karena itu saran perbaikan dengan mengubah penempatan dan daya power ditingkatkan untuk mendapatkan hasil kuat sinyal yang baik.
ANALISIS PERILAKU PENGGUNA INTERNET DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN PENDEKATAN DAVIES BOULDIN INDEX MENGGUNAKAN DATA LOG UNIVERSITAS XYZ Wijaya, Angga Zakharia; Sembiring, Irwan
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4750

Abstract

Aktivitas penggunaan jaringan Internet sangat berdampak pada penggunanya, perubahan perilaku menjadi penyebab dari penggunaan jaringan internet, Informasi yang dicari terkadang tidak sesuai dengan kebutuhan terhadap penggunaan jaringan Internet. Sehingga, situs website yang tidak memberikan manfaat, perlu diidentifikasi, dan aksesnya diblokir. Hal ini dilakukan bertujuan untuk meminimalisir dari penggunaan jaringan Internet yang menyimpang dari penggunaan nya. Sehingga dapat menunjang kinerja, baik dari bagian administrasi, maupun dalam proses pembelajaran. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan clustering data Access Log jaringan Internet di universitas xyz dengan menggunakan Algoritma K-Means, dan melakukan uji validasi hasil clustering berdasarkan Davies Bouldin Index. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa perilaku penggunaan jaringan internet di universitas xyz masih menyimpang dari kebutuhan Informasi yang dicari. Dengan penggunaan Algoritma ­K-Means Clustering menghasilkan tingkat kualitas cluster yang baik, berdasarkan uji validasi data Davies Bouldin Index, yang mendapatkan nilai DBI 0,110369132, sehingga hasil dari clustering yang dilakukan sudah cukup baik. Dengan dilakukannya penelitian ini, diharapkan dapat memberikan gambaran terhadap pengelola jaringan Internet, berdasarkan metode Algoritma K-Means Clustering.
K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN RELEVANSI PEKERJAAN S1 INFORMATIKA (STUDI KASUS JURUSAN TEKNIK INFORMATKA UMM MALANG) Hariyanto, Dikky Cahyo; Harini, Sri; Chamidy, Totok
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.5507

Abstract

Perguruan tinggi merupakan salah satu tingkatan dalam menuntut ilmu diharapkan untuk menciptakan lulusan yang mampu dan berkompeten sesuai dengan bidang ilmu yang diambil. Banyaknya jumlah lulusan dari perguruan tinggi dengan jumlah lapangan pekerjaan yang aa menyebabkan banyaknya lulusan bekerja tidak sesuai dengan jurunnya, sehingga perlu adanya evaluasi akan tingkat keberhasilan capaian pembelajaran lulusan yang ada di perguruan tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa data relevansi pekerjaan para lulusan S1 Teknik Informatika dengan apa yang mereka pelajari sesuai dengan capaian pembelajaran yang ada di program studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang menggunakan K-Means clustering. Menggunakan data hasil kuisioner pengukuran capaian pembelajaran para lulusan dan pengukuran kesesuaian perkerjaan sebanyak 137 responden yang telah diuji validitas, reabilitas dan multikolinieritas, hasil penelitian ini menunjukkan dta dibentuk menjadi tiga cluster dengan analisa bahwa 29.92% lulusan Teknik Informatika UMM mampu memenuhi capaian pembelajaran lulusan dan mendapatkan pekerjaan yang relevan denga apa yang mereka pelajari, 49.63% lulusan lainnya juga mendapat pekerjaan yang relevan dengan jurusannya walaupun kurang menguasai keterampilan khusus yang diukur pada capaian pembelajara lulusan, dan 20.45% lulusan lainnya mendapatkan pekerjaan yang kurang relevan dengan bidang teknik Informatika.

Page 2 of 6 | Total Record : 56

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue