JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence)
The journal scopes include (but not limited to) the followings: Computer Science : Artificial Intelligence, Data Mining, Database, Data Warehouse, Big Data, Machine Learning, Operating System, Algorithm Computer Engineering : Computer Architecture, Computer Network, Computer Security, Embedded system, Coud Computing, Internet of Thing, Robotics, Computer Hardware Information Technology : Information System, Internet & Mobile Computing, Geographical Information System Visualization : Virtual Reality, Augmented Reality, Multimedia, Computer Vision, Computer Graphics, Pattern & Speech Recognition, image processing Social Informatics: ICT interaction with society, ICT application in social science, ICT as a social research tool, ICT education.
Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia "
:
9 Documents
clear
<![CDATA[SISTEM PENCARIAN RUTE DISTRIBUSI TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS DISTRIBUTOR SARI ROTI YOGYAKARTA) ]]>
<![CDATA[adena reis vanrika]]>
<![CDATA[ JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26486/jmai.v4i2.104
<![CDATA[In the modern era is the role of technology is very useful and rapidly evolved in societies, technology can make efficient and make effective activity or employment in the community, one of the roles of the current technology has been widely used in by the community i.e. google maps, google maps itself many uses and benefits of its one that is looking for a location to various places and then showing the route of the journey. On the existence of a travel distribution company couriers to deliver its products to any location of the consumer. These problems in the case of travelling salesmen problem (TSP), where a courier will visit a number of n points. and every point should only be visited once in addition to the starting point. In this study, researchers aim to create a system that can locate the most minimum distribution route using a genetic algorithm, utilizing the features of google maps so that the impact on the effectiveness of time and transportation costs. Genetic algorithm is a heuristic algorithm is used to resolve the problem by way of mengoptimasikan the problem with imitating the process of evolution of living beings. In this study data on use is data from the distributor sari bread jogjakarta. Data on testing trainers in this research aims to find the best algorithm parameter values and parameter values that is obtained by the total population = 100, maximum = 100 genes, the crossover rate = 0.5, and the mutation rate is 0.1. Of the 5 test data, by performing a test on each of the 10 test data. then the obtained results of genetic algorithm performance results percentage of 84% of the route or the value of an optimal fitness, and 16% showed error route that is not optimal.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER BUKU PADA TOGAMAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Leni Karlina]]>
<![CDATA[ JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26486/jmai.v4i2.107
<![CDATA[A selection of the best books’ supplier is very important in a bookstore, in producing books for their store. Sometimes, several books suppliers are difficult to choose, because many books suppliers from many regions, in which the selection is still manual. Such way causes a decision making which needs an accurate and precise calculation among the existed books suppliers. Therefore, researchers designed a decision support system for books suppliers’ selection, to be used by the TOGAMAS Bookstore in determining the books suppliers which will easily be selected, based on the specified criteria. This decision support system was created using the method of Simple Additive Weighting (SAW) as the tool that would help the TOGAMAS. The test was done by comparing the calculation from the TOGAMAS, with the calculation from the SAW, using 10 suppliers’ data to test the system performance. Based on the test, it was concluded that the percentage of the system performance was 50%.]]>
<![CDATA[Perancangan Steganografi Penyisipan Pesan Teks pada Citra Digital Menggunakan Pixel Value Differencing ]]>
<![CDATA[David Saputra]]>
<![CDATA[ JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Steganography Design of Text-Message Insertion in Digital Images Using Pixel Value Differencing]]>
<![CDATA[Identifikasi Daging Ayam Kampung Segar Dengan Daging Ayam Kampung Basi Menggunakan Metode Learning Vector Quantization ]]>
<![CDATA[Dennis Feliawan Aji]]>
<![CDATA[ JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26486/jmai.v4i2.119
<![CDATA[Kampong chicken meat is meat obtained from kampong chicken. kampong chicken meat is considered expensive because they take longer time to grow up, a lot of people cheat by selling stale kampong chicken meat. The characteristics used to identify the meat’s image are homogeneity, contrast, average and variants. The number of data used in this research consists of two classes, each class has 30 image data, the total data is 60 training data. Whereas for test data, each class used 20 test data with a total of 40 test data. During the training process using LVQ parameters, there were 2 best percentages of 90%, namely on alpha 0.001 with a dec alpha of 0.2 and alpha 0.01 with a dec alpha of 0.9. The identification performed using the final weight from alpha 0.01 and dec alpha 0.9 had an 90% accuracy level with 4 iterations. The best performance from 40 test data using this software was with alpha 0.01 and dec alpha 0.9, which reached 90%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Mobile Ensiklopedia Dermatologi sebagai Upaya Deteksi Dini Penyakit Kulit ]]>
<![CDATA[Fajar Suryani]]>
<![CDATA[ JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26486/jmai.v4i2.162
<![CDATA[Many variations in the clinical picture of a skin disease, and conversely one form of clinical abnormality can be found in several diseases. This kind of thing is very important to know and learn by medical health personnel, paramedics and medical and nursing students. In addition, there are many lists of diseases that must be mastered by medical doctors and medical student graduates, which are an absolute requirement that must be met. This condition requires obtaining information practically anywhere at any time. This study aims to develop an Android-based Dermatology Encyclopedia application which contains information on skin diseases that must be mastered by doctors in primary health care facilities based on Indonesian Doctor Competency Standards. The application is used to help medical personnel, young doctors (coas), medical students and ordinary people in obtaining information about skin and venereal diseases, starting from symptoms, history taking, differential diagnosis of skin diseases and providing advice on treatment or management in the form of text or images.]]>
<![CDATA[Perancangan Steganografi Penyisipan Pesan Teks pada Citra Digital Menggunakan Pixel Value Differencing ]]>
<![CDATA[David Saputra]]>;
<![CDATA[Arita Witanti]]>
<![CDATA[ JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26486/jmai.v4i2.203
<![CDATA[Keamanan pesan pada era modern ini sangat dibutuhkan. Perkembangan jaringan internet yangmemungkinkan orang untuk saling bertukar data melalui jaringan internet. Seiring denganperkembangan internet, kejahatan teknologi komunikasi dan informasi juga turut berkembang salahsatunya adalah pencurian data. Masalah tersebut dapat ditangani dengan menggunakan ilmu-ilmu yangsudah ada sejak jaman dahulu yaitu steganografi. Steganografi merupakan teknik yang dapatmengamankan pesan tersebut dengan cara menyembunyikan pesan yang disisipkan melalui mediapenampung berupa citra digital. Pixel Value Differencing sebagai salah satu dari teknik steganografiyang cukup aman dalam menyembunyikan pesan rahasia. Pixel Value Differencing adalah metodesteganografi yang menggunakan nilai perbedaan antara dua piksel untuk menentukan berapa banyak bitrahasia bisa disisipkan. Berdasarkan hasil pengujian didapat kesimpulan bahwa dengan menggunakanmetode pixel value differencing (PVD), kapasitas citra untuk menyisipkan pesan, lebih kecil dari ukurancitranya, waktu proses pada metode ini cukup cepat, kualitas citra setelah disisipkan pesan mempunyaikualitas yang baik]]>
<![CDATA[Identifikasi Daging Ayam Kampung Segar dan Basi Menggunakan Metode Learning Vector Quantization ]]>
<![CDATA[Dennis Feliawan Aji]]>;
<![CDATA[Indah Susilawati]]>
<![CDATA[ JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26486/jmai.v4i2.204
<![CDATA[Daging ayam kampung merupakan daging yang diperoleh dari ayam kampung. Untuk dagingayam kampung, harganya lebih mahal daripada harga daging ayam ras karena ayam kampungmembutuhkan waktu pemeliharaan yang lebih lama sampai siap konsumsi. Beberapa oknumpedagang membuat kecurangan dalam menjual daging ayam kampung dengan menjual daging ayamyang sudah basi. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi daging ayam kampung segar dan dagingayam kampung basi menggunakan metode LVQ menggunakan data citra daging ayam kampung. Ciriyang digunakan untuk mengidentifikasi citra daging adalah homogeneity, kontras, rata-rata danvarian yang diekstrak dari matriks co-occurence citra. Jumlah data pelatihan yang digunakan dalampenelitian ini terdiri dari 2 kelas, masing-masing kelas menggunakan 30 data citra, sehingga totaldata berjumlah 60 data citra untuk pelatihan. Sedangkan untuk data uji, masing-masing kelasmenggunakan 20 data citra uji sehingga total berjumlah 40 data citra uji. Pada proses pelatihanmenggunakan berbagai nilai parameter LVQ, diperoleh kinerja pelatihan terbaik sebesar 90%, yaitusaat menggunakan alfa 0,01, dec alfa 0,9 dengan jumlah iterasi 4. Pengujian yang dilakukan denganbobot akhir yang dihasilkan dari proses pelatihan dengan kinerja tertinggi dan 40 data ujimenghasilkan kinerja pengujian setinggi 90%.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER BUKU PADA TOGAMAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Leni Karlina]]>;
<![CDATA[Putri Taqwa Prasetyaningrum]]>
<![CDATA[ JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26486/jmai.v4i2.205
<![CDATA[Pemilihan supplier buku terbaik sangat penting dalam sebuah toko buku dalam memproduksi buku untuk toko mereka, dalam pemilihan beberapa supplier buku terkadang sulit karena ada banyak supplier buku dari berbagai daerah dan dimana pemilihan yang dilakukan masih menggunakan cara manual. Cara seperti ini menimbulkan pengambilan keputusan yang membutuhkan perhitungan yang akurat dan tepat diantara supplier buku yang ada. Jadi, peneliti merancang sistem pendukung keputusan pemilihan supplier buku untuk dapat digunakan oleh pihak toko buku togamas dalam menentukan supplier buku yang akan terpilih dengan mudah berdasarkan kriteria yang ditentukan. Sistem pendukung keputusan yang dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai tools yang akan membantu pihak togamas. Dari pengujian yang dilakukan dengan membandingkan perhitungan togamas dengan perhitungan Simple Additive Weighting (SAW) menggunakan 10 data supplier untuk menguji kinerja sistem. Disimpulkan dari pengujian tersebut peresentase kinerja sistem 50 %.]]>
<![CDATA[Aplikasi Mobile Ensiklopedia Dermatologi sebagai Upaya Deteksi Dini Penyakit Kulit ]]>
<![CDATA[Fajar Suryani]]>;
<![CDATA[Agustina Sri Rahayu]]>;
<![CDATA[Triyono]]>
<![CDATA[ JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 4 No. 2 (2020): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26486/jmai.v4i2.206
<![CDATA[Banyak variasi gambaran klinis dari satu penyakit kulit, dan sebaliknya satu bentuk kelainan klinis bisadidapati pada beberapa penyakit. Hal semacam ini sangat penting diketahui dan dipelajari oleh tenagakesehatan medis, paramedis dan mahasiswa kedokteran serta keperawatan. Selain itu terdapat banyakdaftar penyakit yang harus dikuasai oleh tenaga kesehatan dokter maupun lulusan mahasiswakedokteran yang merupakan sebuah tuntutan mutlak yang harus dipenuhi. Kondisi tersebut menuntutuntuk mendapatkan informasi secara praktis dimana saja kapan saja. Penelitian ini, bertujuan untukmengembangkan Aplikasi Ensiklopedia Dermatologi berbasis Android yang berisi informasi penyakitkulit yang harus dikuasai dokter di Fasilitas Pelayanan Kesehatan Primer berdasarkan StandarKompetensi Dokter Indonesia. Aplikasi digunakan untuk membantu tenaga medis, dokter muda(CoAs),mahasiswa kedokteran maupun orang awam dalam mendapatkan informasi mengenai penyakit kulitdan kelamin, mulai dari gejala, anamnesis, diagnosis banding penyakit kulit dan memberikan saranpengobatan ataupun penatalaksanaan baik berupa teks maupun gambar.]]>
