cover
Contact Name
Oman Somantri
Contact Email
ejournal.jict@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ejournal.jict@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal ICT : Information Communication & Technology
Published by STMIK IKMI Cirebon
ISSN : 23020261     EISSN : 23033363     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal ICT : Information Communication & Technology (JICT) (p-ISSN: 2302-0261, e-ISSN: 2303-3363 ) is a scientific journal and open access journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) of STMIK IKMI Cirebon, Indonesia. Jurnal JICT covers the field of Informatics, Computer Science, Information Technology and Communication. It was firstly published in 2012 for a printed version. The aims of Jurnal JICT are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. Jurnal JICT is published two times a year (July and December).
Arjuna Subject : -
Articles 268 Documents
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Terhadap Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyPertamina Pada Google Play Store Fauzan Setya Ananto; Firman Noor Hasan
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The application made by PT. Pertamina is an application called MyPertamina. Aside from being a media for transactions, MyPertamina application is also give a rewards and e-vouchers to customer that can be used for transaction benefits at various Pertamina gas stations. Purposes of this research to obtain sentiment data in reviews of the MyPertamina application from the Google Play Store in the form of a text also it looks at an opinion from a user's point of view divided into positive or negative. Data retrieval on MyPertamina application reviews is processed using web scraping techniques using the Google Colab website. The data that has been obtained is then labeled either positive or negative. Data that has been labeled is then cleaned through a preprocessing process which will later be classified by implementing the Naïve Bayes Algorithm. This classification aims to find accuracy, precision, and recall values from reviews of the MyPertamina application data that have been obtained. After classifying, the data was then evaluated and the results obtained were an accuracy value of 77.42%, a precision value of 49.98%, and a recall value of 76.87%.
Analisis Sentimen Ulasan User Terhadap Aplikasi Tix-Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Pada Google Play Store Java Khitamasari; Isa Faqihuddin Hanif
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The TIX-ID application is an application-based online cinema ticket booking application. The TIX-ID application can be downloaded and accessed anywhere and anytime. The TIX-ID application is also available on the Google Play Store and Appstore. The development of online cinema ticket purchasing applications in Indonesia is growing rapidly, customers buying cinema tickets online continue to increase and feel satisfied every month. In choosing an application that makes it easy to buy cinema tickets online, users usually consider the ease of using the application, security, and available promotions. But there are still some users who are not satisfied with the services and features available in the TIX-ID application. So from these problems, sentiment analysis research was carried out to produce a classification on user satisfaction with the TIX-ID application using the Naïve Bayes method which has high accuracy with a simple and fast process. This research stage consisted of collecting data using Web Scraping, carrying out the Dataset Preprocessing stage, carrying out the TF-IDF word weighting stage and the last stage was implementing the algorithm. The data obtained from the web scraping stage is as much as 1,600 user commentary data with a total of 1,259 positive sentiment data and a total of 334 negative sentiment data. The accuracy value obtained after implementing the Naïve Bayes algorithm obtained a percentage of 71.77% and it can be seen that this data can be used as a reference for TIX-ID application developers to make considerations to provide even better service.
Perancangan Sistem Informasi Pencatatan Iuran dan Tabungan di Lingkungan Rukun Tetangga(RT) dengan Metode Waterfall di Desa Karanggintung Saghifa Fitriana; Ahmad Nouvel
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rukun Tetangga merupakan salah satu organisasi dibawah naungan pemerintah desa sebagai jembatan layanan antara warga dengan pemerintah. Salah satu kegiatan di lingkungan RT yaitu penarikan iuran dan tabgungan. Kegiatan tersebut dilakukan secara konvesional dalam pencatatannya sehingga rentan terjadi kekeliruan, kerusakan dan kehilangan data. Untuk menrancang sistem ini dimulai dengana pengumpulan data dengan melakukan observasi dan wawancara dengan petugas RT. Juga melakukan studi literatur terkait judul penelitian. Model pengembangan perangkat lunak dengan diagram UML yaitu use case diagram dan activity diagram. Penelitian ini menggunakan metode waterfall untuk menyusun sistem yang lebih efektif dan efisien bisa digunakan oleh warga, petugas RT dan admin.rancangan prototype perlu dilakukan supaya sistem yang akan diimplementasikan dapat bekerja sesuai dengan kebutuhan user. Adanya perancangan sistem informasi berbasis web ini diharapkan menjadi solusi bagi petugas RT dalam melakukan pencatatan dan pemantauan keuangan RT
Rancang Bangun Sistem Informasi Penyewaan Mobil Berbasis Web Chandra Kesuma
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract- The car rental business is a service business that provides cars for rent by consumers. This business helps consumers who don't have a car but need it for various purposes. Car rental business activities are growing so it is in a high level of competition. Companies can compete not only by offering lower prices, but they can also improve their services into online booking system. For this purpose they need a web-based information system that can be accessed by consumers. Web-based systems can be easily accessed via the internet using various devices such as computers or smartphones. This study aims to develop a web-based information system for car rental. The system resulting from this research is expected to be useful for car rental service businesses. The system is designed to be used in general by car rental businesses. The design of the information system in this study uses the waterfall model which refers to the system development cycle (System Development Life Cycle, SDLC). Abstrak- Usaha penyewaan mobil merupakan usaha jasa yang menyediakan mobil untuk disewa oleh konsumen. Usaha ini sangat membantu konsumen yang tidak memiliki mobil tetapi membutuhkannya untuk berbagai keperluan. Kegiatan usaha penyewaan mobil yang berkembang dengan bertambahnya pelaku usaha menimbulkan tingkat persaingan yang tinggi. Perusahaan dapat bersaing dengan menawarkan harga yang lebih hemat, selain itu dapat pula menambahkan peningkatan layanan pemesanan mobil secara daring. Untuk keperluan tersebut dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat diakses oleh konsumen. Sistem berbasis web dapat dengan mudah diakses melalui jaringan internet menggunakan berbagai perangkat seperti komputer maupun telepon cerdas.Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis web untuk penyewaan mobil. Sistem yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi pelaku usaha jasa penyewaan mobil. Sistem dirancang untuk dapat digunakan secara umum oleh usaha penyewaan mobil. Rancang bangun sistem informasi dalam penelitian ini menggunakan model waterfall yang mengacu pada siklus pengembangan sistem (System Develompment Life Cycel, SDLC).
Deteksi Dini Emosi dan Perilaku pada Remaja menggunakan Metode SIMPLE ADDICTIVE WEIGHTING (SAW) Amelia Noviana; Khoirida Aelani
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di tiga Sekolah Menengah Atas (SMA) serta bekerjasama dengan pihak medis dari UPTD Puskesmas Sukapakir diperoleh data bahwa yang menjadi permasalahan dalam deteksi secara dini emosi dan perilaku pada remaja adalah diperlukan sebuah sistem yang mampu mendeteksi secara cepat dan akurat hasil dari pengisian tes emosi dan kejiwaan pada sasaran. Dalam penelitian ini digunakan metode Simple Addictive Weighthing (SAW) dengan kuesioner Stregth Difficulties Quenstionneire (SDQ) yang mengukur lima aspek perilaku untuk mendeteksi dini emosi dan perilaku pada remaja dari segi masalah perilaku, gejala emosional, masalah teman sebaya, hiperaktif, dan perilaku prososial. Pemilihan kombinasi kriteria yang diterapkan pada metode SAW menghasilkan temuan ranking prioritas sasaran mana yang perlu ditindaklanjuti
Sistem Informasi Manajemen Service Rutin Pada Operasional Bus Rapid Trans Kota Semarang Berbasis Web Berbantuan Notifikasi Telegram Catur Ramadhan Setiawan; Hari Murti
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bus Rapid Trans Semarang sebagai armada transportasi umum milik pemerintah Kota Semarang yang dituntut cepat dan tepat dalam melayani customer. Pencatatan jadwal servis yang dilakukan secara manual dapat terjadi beberapa kesalahan dan hambatan. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat mengimplementasikan aplikasi informasi manajemen servis rutin, pergantian oli mesin dan penggantian oli garden dengan berbasis web berbantuan notifikasi Telegram. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan system model air terjun (waterfall) yang serig dinamakan siklus hidup klasik (classic life cycle). Dalam penelitian menggunakan dua jenis data yaitu data primer dan data sekunder. Untuk mendapakan data primer, dilakuan melalui wawancara. Sementara untuk mendapatkan data sekunder, didapatkan data yang diperoleh dari internet, buku, dan artikel. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa system yang dibangun dapa memudahkan admin dalam melakukan pencatatan transaksi dan memudahkan mekanik dalam melakukan konfirmasi servis dengan cepat karna system yang dibuat bersifat sebagai alat bantu dalam pencatatan transaksi dan notifikasi untuk mekanik meskipun dalam implementasinya user harus menyediakan hosting dan domain dengan biaya sewa setiap tahun
Analisis Breadth-First Search dan Algoritma Certainty Factor untuk Diagnosa Penyakit Pada Mahasiswa Norhikmah; Nita Helmawati; Wiji Nurastuti
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The problem that often occurs, especially among students, is a lack of knowledge about disease symptoms, which can lead to difficulties in making an initial diagnosis and require assistance from medical experts. Students often have busy schedules and do not have enough time to undergo regular health check-ups, resulting in symptoms of diseases being overlooked and not detected quickly. Some students may not have access to adequate healthcare services, especially those living in remote areas or outside the city. Students often do not realize the importance of maintaining their health and undergoing regular health check-ups, which can worsen their health conditions. Therefore, a system is needed to assist students in quickly and accurately diagnosing diseases. This research aims to develop a disease diagnosis system for students using the breadth-first search method and certainty factor algorithm. This method utilizes calculations based on similarity divided by predetermined weights. Certainty factor (CF) is a clinical parameter value provided by experts to indicate the degree of confidence in a fact or rule. In this study, disease symptoms are inputted into an expert system and calculated using the certainty factor method to diagnose the type of disease suffered by students. The research results show that the developed expert system successfully diagnoses the type of disease with an accuracy of 97.5%.
Klasifikasi Mahasiswa Non-Aktif Menggunakan Grid Search Optimization Pada Algoritma Decision Tree Prima Dina Atika; Ahmad Fathurrozi; Robertoi .
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya mahasiswa non aktif akan mempengaruhi kinerja program studi. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mengoptimalkan teknik klasifikasi DT menggunakan Grid Search Optimization (GSO). Tujuan dari GSO adalah untuk meningkatkan akurasi hasil klasifikasi, Hasil akurasi penerapan algoritma decision tree akurasi 98,2% dengan menerapkan optimasi pencarian grid mendapatkan parameter terbaik dengan kriteria = "gini" dan max_depth = 64, meningkatkan akurasi menjadi 98,4%.
Sistem Manajemen Keamanan Informasi Perlindungan Nilai Matakuliah berbasis ISO 27001 Tuti Hartati; Gema Parasti Mindara; Citra Lestari Mindara
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Sistem Manajemen Keamanan Informasi (SMKI) menjadi semakin krusial dalam bidang pendidikan tinggi. SMKI berfokus pada perlindungan data yang sensitif dan informasi penting dari ancaman keamanan yang mungkin ada di lingkungan akademik. Seperti halnya data pribadi mahasiswa, nilai matakuliah, keuangan dan lain-lain. Tujuan dari SMKI ini adalah untuk menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data akademik, sehingga dapat memastikan kebenaran dan keandalan informasi akademik yang berdampak pada penilaian dan pengambilan keputusan. SMKI diterapkan untuk mencegah manipulasi data, perubahan nilai, dan akses tidak sah yang dapat merugikan mahasiswa, dosen, dan staf akademik. Penerapan SMKI melibatkan langkah-langkah seperti penilaian risiko keamanan, pengembangan kebijakan dan prosedur keamanan, serta pelatihan dan kesadaran bagi seluruh anggota komunitas akademik. Dalam lingkungan yang semakin terhubung secara digital, risiko keamanan semakin meningkat. Oleh karena itu, penting untuk menerapkan SMKI dengan tepat, memastikan bahwa infrastruktur teknologi dan sistem informasi memiliki lapisan keamanan yang memadai, serta menyediakan akses yang terbatas dan terkontrol bagi pihak yang berwenang. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Luaran dari penelitian ini adalah sebuah prosedur dan kebijakan dalam monitoring dan evaluasi untuk perlindungan nilai mata kuliah.
Metode Simple Additive Weighting Dalam Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa Content Creator Muhamad Syarif
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan proses penilaian seleksi penerimaan beasiswa content creator. SAW dipilih karena sifatnya yang sederhana dan efisien serta memungkinkan pengisian pembobotan kriteria-kriteria tertentu secara relevan. Sistem yang dibuat berbasis website guna memudahkan pendaftar beasiswa melakukan registrasi dan melengkapi formulir persyaratan. Sistem ini juga memudahkan panitia mengisi nilai secara objektif, karena menilai berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Terdapar sepuluh kriteria yang dinilai seperti keaktifan sosial media aktif, jumlah follower sosial media (Facebook, Instagram, Youtuber dan Tiktok), eksistensi peserta di sosial media, prestasi akademik, prestasi non akademik, serta public speaking peserta. Hasil penilaian tiap kriteria akan dinormalisasikan dan dihitung total bobot. Sistem akan mengurutkan nilai tertinggi sebagai ranking pertama dan seterusnya. Penerapan SAW dan seleksi beasiswa dapat memberikan objektifitas penilaian, efisiensi dan akurasi nilai, transparansi, skalabilitas karena kriteria dapat disesuaikan dengan mudah, serta memberikan dukungan bagi para content creator untuk mendapatkan jalur beasiswa khusus.