Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Network Engineering Research Operation [NERO] KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Sains Teknologi Transportasi Maritim JOINT (Journal of Information Technology Jurnal Accounting Information System (AIMS) Eduprof
Tuti Hartati
STMIK IKMI Cirebon
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS DATA LALU LINTAS JARINGAN DI KANTOR CANGEHGAR CYBER OPERATION CENTER MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Rubangiya Rubangiya; Tuti Hartati; Yudhistira Arie Wijaya
Network Engineering Research Operation Vol 7, No 1 (2022): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v7i1.327

Abstract

Perkembangan teknologi dapat mempermudah manusia dalam menggunakan dan mengakses sebuah informasi. Suatu informasi dapat diperoleh dari kumpulan data yang telah dilakukan proses data mining, proses ini dapat menemukan pola tersembunyi dari suatu data. Banyaknya data lalu lintas jaringan dan terdiri dari berbagai jenis kegiatan yang berbeda menyebabkan kesulitan dalam memahami data lalu lintas jaringan, sehingga informasi penggunaan jaringan belum diketahui. Solusi yang digunakan untuk mengatasi permasalahan ini dengan melakukan analisis data lalu lintas jaringan yang bertujuan untuk mempermudah dalam memahami informasi dari lalu lintas pengguna jaringan. Metode yang digunakan untuk menganalisis data lalu lintas jaringan dalam penelitian ini Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan Algoritma K-Means Clustering. Hasil penelitian ini diperoleh nilai Davies-Bouldin Index (DBI) terkecil adalah 0,028 dengan jumlah K = 2, dimana pada cluster 0 memiliki anggota 6195 dan cluster 1 memiliki anggota 2476. Hasil dari pengelompokan diperoleh anggota cluster 0 terdiri dari 15 jenis protocol dan cluster 1 terdiri dari 7 jenis protocol. Informasi yang diperoleh dari analisis data lalu lintas jaringan adalah protocol yang banyak digunakan pengguna jaringan yaitu protocol TCP, MDNS, dan HTTP, masing-masing digunakan untuk melakukan transfer data, mengakses Google Cast, dan update Microsoft.
Analisis dan Penerapan Algoritma K-Means Dalam Strategi Promosi Kampus Akademi Maritim Suaka Bahari Tuti Hartati; Odi Nurdiawan; Eko Wiyandi
Nama Jurnal Akmi Vol 3 No 1 (2021): Jurnal sitektransmar Mei 2021
Publisher : LPPM AKMI SUAKA BAHARI CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51578/j.sitektransmar.v3i1.31

Abstract

Proses penerimaan calon mahasiswa baru di Akademi Maritim Suaka Bahari setiap tahun menghasilkan data yang sangat banyak berupa profil calon mahasiswa. Kegiatan tersebut menimbulkan penumpukan data dalam jumlah besar, hal ini menjadi kesulitan untuk melakukan identifikasi terhadap calon mahasiswa. Penelitian ini membahas tentang penerapan data mining untuk menghasilkan profil yang memiliki kemiripan atribut yang sama. Salah satu teknik data mining yang digunakan untuk mengidentifikasi suatu kelompok dari objek yang memiliki karakteristik yang sama adalah Analisis Cluster. Metode clustering data dibagi kedalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok yang memiliki karakteristik sama disebut K-means. Metode yang penulis gunakan adalah knowledge discovery in databases (KDD) yang terdiri dari Data, Data Cleaning, Data transformation, Data mining, Pattern evolution, knowledge. Implementasi proses K-means Clustering menggunakan Rapid Miner. Atribut yang digunakan NIT, Tingkat, Nama, Status Mahasiswa, Jenis Pendaftaran, Jenis Kelamin, Tempat Lahir, Tgl Lahir, Agama, Asal Sekolah, Jurusan Asal Sekolah, Agama, IPK, Kecamatan, Kab/Kota, Provinsi. Menghasilkan jumlah cluster 30 (k=30). Dari hasil penelitiam berdasarkan uji davies bouldin pada algoritma K-means menghasilkan nilai paling mendekati 0 adalah k = 29 dengan Davies bouldin: 0.070, dengan persebaran anggota cluster terbanyak ada pada cluster 16 berisi anggota cluster 115 items.
INTEGRATED LIBRARY SYSTEM UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS LAYANAN PERPUSTAKAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus: PERPUSTAKAAN KABUPATEN CIREBON): METODE ALGORITMA APRIORI Alfi Nurfajiah; Tuti Hartati Mindara; Dita Rizki Amalia
Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2021): JOINT (Journal of Information Technology)
Publisher : LPPM STMIK AMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47292/joint.v3i1.55

Abstract

Cirebon Regency Library is one of the libraries that stands on Jl. Sunan Drajat No.9 Source. Where the library has improved its services through the provision of facilities and rooms that are very adequate. With the increase in book collections in the library, it would be great if you use a data mining system that functions to determine the data set as a process that can help in finding the books desired by library customers. The association rule technique using a priori algorithm can be used as a reference in finding out simultaneous borrowing in one transaction that occurs on one item. After determining that one item, testing is carried out whether it can meet the support standard which can be used as a minimum requirement then a rule is made in accordance with the confidance drinking standard, since 2020 the Library System in Cirebon Regency has used localhost which is an integrated library system in providing services to customers. One of the services provided is information that is needed centrally so that it can support decision makers what books are available for borrowing, what are the conditions for becoming a member, who is already a member. By using this system, we can see a pattern of borrowed books based on recommendations from librarians and can make arrangements in book storage in accordance with the patterns of information in book storage.
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Memudahkan Monitoring Kinerja Pegawai Afif Maulana Sidik; Tuti Hartati; Fadhil Muhammad Basysyar; Abdul Aziz; Saeful Anwar
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.124

Abstract

SMK Sahida Lemahabang Cirebon memiliki pegawai tetap dan pegawai tidak tetap sebanyak 47 orang, dari berbagai latar belakang keilmuan dan jenjang pendidikan. Beragamnya kegiatan sekolah yang dilaksanakan oleh masing-masing pegawai setiap harinya, membutuhkan monitoring disertai evaluasi yang dapat menunjang keberlanjutan kegiatan serupa di masa yang akan datang sekaligus dapat mengevaluasi kinerja dari setiap pegawai dalam melaksanakan tugasnya. Sulitnya dalam mengevaluasi setiap pegawai dalam melaksanakan tugasnya terutama capaian hasil kinerja dalam melaksanakan tanggung jawab yang dibebankan oleh setiap pegawai dalam di lingkungan SMK Sahida Lemahabang Cirebon merupakan kelemahan yang berhasil diamati selama penelitian dan harus segera dicarikan solusinya. Solusi yang dapat diwujudkan untuk memudahkan dalam mengevaluasi capaian kinerja yang dilaksanakan oleh setiap pegawai adalah dengan menggunakan kriteria administrasi, absensi, tanggung jawab, kedisiplinan, dan sopan santun, kemudian diolah oleh AHP dengan melakukan perbandingan nilai antar kriteria dan melakukan perhitungan matriks perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan didapat hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian kinerja pegawai berdasarkan kriteria yang ada. SMK Sahida Lemahabang Cirebon memiliki pegawai tetap dan pegawai tidak tetap sebanyak 47 orang, dari berbagai latar belakang keilmuan dan jenjang pendidikan. Beragamnya kegiatan yang dilaksanakan oleh masing-masing pegawai setiap harinya, membutuhkan pemantauan yang disertai evaluasi yang dapat mendukung kegiatan yang akan datang serta dapat memicu kinerja dari setiap pegawai dalam melaksanakan kegiatan. Sulitnya dalam setiap pegawai dalam melaksanakan melaksanakan pencapaian hasil dalam melaksanakan tugas yang dibebankan oleh setiap pegawai dalam lingkungan SMK Sahida Lemahabang Cirebon merupakan kelemahan yang diamati selama penelitian dan harus segera dicarikan solusinya. Solusi yang dapat diwujudkan untuk memudahkan dalam pencapaian kinerja yang diterapkan oleh setiap pegawai adalah dengan menggunakan kriteria administrasi, absensi, tanggung jawab, kedisiplinan, dan santunan santun, kemudian diolah oleh AHP dengan melakukan perbandingan antar kriteria dan melakukan perhitungan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan mendapatkan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada. kemudian diolah oleh AHP dengan perbandingan nilai antar kriteria dan perhitungan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada. kemudian diolah oleh AHP dengan perbandingan nilai antar kriteria dan perbandingan perbandingan pada setiap kriteria lalu melakukan iterasi alternatif dan hasil bobot prioritas pada setiap alternatif. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak SMK Sahida Lemahabang Cirebon dalam melakukan penilaian pegawai berdasarkan kriteria yang ada.
Prediksi Perbaikan Jalan Nasional Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Sri Suwartini; Tuti Hartati; Martanto; Nining Rahaningsih; Gifthera Dwilestari
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.132

Abstract

Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang tepat sasaran. Salah satu masalahnya yaitu anggaran yang dialokasikan kurang memenuhi kebutuhan, anggaran untuk pemeliharaan jalan yang menurun sedangkan harga bahan bangunan yang terus meningkat. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah perbaikan jalan, dibutuhkan suatu sistem yang menentukan prioritas jalan mana yang akan diperbaiki terlebih dahulu sehingga mengoptimalkan anggaran. Atribut yang digunakan pada tugas akhir ini yaitu Nama Ruas, Panjang Ruas, Tahun, Kondisi Ruas Jalan dan Akses keJalan Hasil akurasi yang didapat yaitu sebesar 99,67% dengan rincian yaitu Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 203 Data. Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 1 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 0 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 94 Data
Sistem Image Capturing Menggunakan ESP32-Cam Untuk Memonitoring Objek Melalui Telegram Nur Atikah; Tuti Hartati; Agus Bahtiar; Kaslani; Odi Nurdiawan
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i2.141

Abstract

Internet of things (IoT) saat ini terus dikembangkan dan banyak digunakan salah satunya pada keamanan warung. Sistem keamanan memiliki peran yang penting untuk mengamankan keadaan warung dari tindak kejahatan. Terjadinya tindak kejahatan seperti pencurian, karena tempat tersebut belum memiliki sistem keamanan yang baik. Penelitian ini merancang sistem keamanan warung untuk meminimalisir tindak pencurian menggunakan sensor Passive Infra Red (PIR) dan ESP32-cam yang terhubung dengan aplikasi Telegram untuk memudahkan dalam memonitoring warung. Penelitian ini menggunakan metode prototype dan pengujian sistem menggunakan black box untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan tujuan. Hasil dalam penelitian ini sistem mampu mendeteksi adanya pergerakan objek dengan jarak efektif sensor 1-6 meter dengan sudut pancaran 50 derajat sampai dengan 140 derajat, serta berhasil mengirimkan pesan gambar ke aplikasi Telegram dengan kecepatan antara 4s pada jarak 2 meter dan pengiriman terlama 10s pada jarak 6 meter. Dengan adanya sistem keamanan ini dapat meningkatkan keamanan pada warung dari tindak pencurian dan meminimalisir terjadinya pencurian yang sering terjadi di warung.
Smart School Sebagai Sarana Informasi Sekolah di SDIT Ibnu Khaldun Cirebon Ade Bani Riyan; Dwi Teguh Afandi; Tuti Hartati; Dita Rizki Amalia; Odi Nurdiawan
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v8i6.3681

Abstract

The need for information in the world of education in this modern era is very important in determining the progress of an institution. By implementing and utilizing information technology can facilitate school institutions in organizing data and will produce a database file that will make it easier for users to access data. However, the use of information technology at SDIT Ibnu Khaldun Cirebon has not been used optimally. This is where the author's desire to create a Smart School application emerged, which is an application that functions as an academic information application to support daily activities at the school.This study aims to improve the quality of schools and meet the needs of schools and parents in disseminating general school information, and student academic information at SDIT Ibnu Khaldun Cirebon.The method used in this research is the research and development method. Data collection techniques in this study using interviews. This research was conducted at SDIT Ibnu Khaldun by involving teachers, principals, students, and parents of students as research subjects.Based on the results of testing with the black box method on the Smart School application, it can be concluded that functionally it produces results that are in line with expectations
Penggunaan Metode McCall dalam Pengukuran Sistem Informasi Pelaporan Perkara Penahanan Berbasis Web Pada Pengadilan Negeri Sumber Cirebon Wahyudin Tajmi; Tuti Hartati
Jurnal Accounting Information System (AIMS) Vol. 5 No. 2 (2022)
Publisher : Ma'soem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Sumber District Court in managing the detention case reporting, the applicant still uses physical files which must be sent directly to the Sumber District Court. This process often results in unintentional errors in the reporting system, so that the applicant needs one week to receive the case determination report from the Sumber District Court. Seeing the problems above, the solution to this problem is to create a web-based case reporting application. The purpose of this study is to build a web-based case reporting application that can minimize the occurrence of missing, damaged, repeated reports and revised reports for the applicant and after that the case reporting system is tested for feasibility. Making applications using the Waterfall Method, PHP MySQL language, for testing the feasibility of the application, namely the McCall method. The results of the research are in the form of a reporting system that can be accessed on the http://pintas.pn-source.go.id page. The results of the feasibility test using the McCall method refer to the quality of the software which has five factors of correctness, usability, integrity, reliability, efficiency. Testing the application to get the results of 55.68% is between 41% - 60% is included in the fairly good category.
Klasifikasi Penentuan Tingkat Penyakit Demam Berdarah dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus Puskesmas Nagreg) Saeful Anwar; Revita Lestari Faujiah; Tuti Hartati; Edi Tohidi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 1 (2024): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v6i1.10299

Abstract

The rapid development of science and technology, especially in the field of information technology, can give rise to new innovations for presenting and managing information to meet information needs. The role of technology in the health and medical fields has helped a lot in helping the human spirit and has shown its importance. Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a disease that occurs in children and adults with the main symptoms of fever, muscle and joint pain, which usually gets worse after the first two days. DHF is a public health problem in Indonesia where the number of sufferers tends to increase and its spread causes bleeding. Dengue fever is characterized by sudden high fever lasting 2-7 days without a clear cause accompanied by manifestations such as petechiae, epistaxis sometimes accompanied by vomiting of blood, diarrhea, decreased consciousness, tendency to cause shock and death. The Naïve Bayes algorithm is a form of data classification using probability and statistical methods. The algorithm uses Bayes' theorem and assumes that all attributes are independent or not interdependent given the values of the class variables. Another definition says that Naïve Bayes is a classification using probability and statistical methods discovered by the British scientist Thomas Bayes, namely predicting future opportunities based on previous experience. Proceeding to the final stage, the final stage or step is to see the level of accuracy or how well the classification of the model we are using is.
Penerapan Algoritma Naive Bayes pada Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Whoosh – Kereta Cepat Di Google Play Store Tuti Hartati; Rachmat Trikar Sohadi; Edi Tohidi; Edi Wahyudin
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 1 (2024): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v6i1.10307

Abstract

Sentiment analysis of user reviews on mobile app distribution platforms is a complex and crucial issue, especially with the rapid growth of the number of users and the volume of reviews. This research focuses on the application of Naive Bayes Algorithm to analyze the sentiment of user reviews of WHOOSH app on Google Play Store. Naive Bayes algorithm was chosen due to its efficiency and easy implementation. Using a dataset of 500 cleaned and labeled reviews (positive or negative), the model was trained and achieved 81.25% accuracy. The high precision for the positive class (90%) demonstrates the model's ability to correctly identify positive reviews. Although the recall of the positive class is high (94%), the recall of the negative class still needs to be improved (64%). Overall, the Naive Bayes model is effective for classifying sentiment in WHOOSH user reviews, but needs to improve the accuracy and recall of negative classes.
Co-Authors Abdul Aziz Adi Hermawan Afif Maulana Sidik Alfi Nurfajiah Basysyar, Fadhil Muhammad Dilla Eka Lusiana Dita Amalia Dita Rizki Amalia Dita Rizki Amalia Dwi Teguh Afandi Edi Tohidi Edi Wahyudin Eko Wiyandi Gifthera Dwilestari Kaslani Martanto . Nining Rahaningsih Nur Atikah Odi Nurdiawan Rachmat Trikar Sohadi Revita Lestari Faujiah Risa Komala Sari Riyan, Ade Bani Rubangiya Rubangiya Ryan Hamonangan Saeful Anwar Sri Suwartini Tika Agustiyani Wahyudin Tajmi Yudhistira Arie Wijaya