cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oman Somantri
Contact Email
ejournal.jict@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ejournal.jict@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal ICT : Information Communication & Technology
Published by STMIK IKMI Cirebon
ISSN : 23020261     EISSN : 23033363     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal ICT : Information Communication & Technology (JICT) (p-ISSN: 2302-0261, e-ISSN: 2303-3363 ) is a scientific journal and open access journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) of STMIK IKMI Cirebon, Indonesia. Jurnal JICT covers the field of Informatics, Computer Science, Information Technology and Communication. It was firstly published in 2012 for a printed version. The aims of Jurnal JICT are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. Jurnal JICT is published two times a year (July and December).
Arjuna Subject : -
Articles 268 Documents
 23   24   25   26   27 
Pengembangan Aplikasi Pengingat Obat Berbasis Android untuk Lansia di Purbayan Kotagede Juliyanto, Fajar; Mulyati, Sri
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lansia sering mengalami kesulitan dalam mematuhi jadwal pengobatan akibat penurunan daya ingat, gangguan kognitif, serta keterbatasan dalam penggunaan teknologi digital. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan aplikasi pengingat obat berbasis Android yang dirancang sesuai kebutuhan lansia di Kelurahan Purbayan, Kotagede. Metode yang digunakan adalah Prototyping, yang terdiri dari lima tahapan: communication, quick planning, modeling quick design, prototype construction, dan deployment with feedback. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara kepada lansia pada kegiatan posyandu lansia yang diadakan oleh Bina Keluarga Lansia untuk menggali kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem. Aplikasi dikembangkan dengan menitikberatkan pada antarmuka yang sederhana, penggunaan tanpa login, serta fitur pengingat dan pencatatan riwayat konsumsi obat. Pengujian dilakukan dalam dua iterasi kepada 5 lansia terpilih selama tahap prototyping untuk menyempurnakan desain dan fungsi aplikasi. Setelah versi akhir selesai dikembangkan, dilakukan black box testing untuk menguji fungsionalitas aplikasi kepada 10 lansia berdasarkan kebutuhan yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan fungsinya. Selain itu, pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) diperoleh skor 76,5, yang mengindikasikan bahwa aplikasi memiliki tingkat kebergunaan yang baik dan dapat diterima oleh pengguna lansia.
Pengembangan Sistem Kontrol Redundancy Chiller MRI berbasis Internet-of-Things Santo Wijaya; Sari, Nita Winda; Dewa, Dwiky Firnanda
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah sakit modern memanfaatkan teknologi seperti Magnetic Resonance Imaging (MRI) untuk diagnosis medis, namun masih ditemukan kendala pada sistem pendinginan magnet superkonduktor akibat kontrol chiller yang manual dan terbatas. Masalah ini menyebabkan keterlambatan, informasi tidak tersampaikan dengan baik, serta berisiko merusak perangkat MRI. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol otomatis berbasis Programmable Logic Controller (PLC) yang dilengkapi dengan Virtual Human Machine Interface (HMI) dan Mobile HMI untuk pemantauan real-time yang efisien dan mudah digunakan. Hasil pengujian dengan metode Black-box dan White-box menunjukkan validasi 100%, sementara survei kepuasan pengguna mencatat tingkat kepuasan sebesar 96,36%. Sistem ini juga bersifat plug and play, sehingga dapat diterapkan pada unit MRI lain dengan penyesuaian minimal. Solusi ini terbukti efektif dalam meningkatkan keandalan dan efisiensi sistem pendingin MRI.
Analisis Kesuksesan Aplikasi myBCA Menggunakan Model DeLone dan McLean: Analisis Kesuksesan Aplikasi myBCA Menggunakan Model DeLone dan McLean Septi Putri; Arif Aliyanto
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

myBCA merupakan salah satu mobile banking Bank Central Asia Tbk yang diperkenalkan tahun 2021 sebagai pengembangan dari BCA Mobile . Keunggulan utama dari myBCA salah satunya yaitu Single User ID untuk mengakses semua rekening hanya dengan satu login . Meskipun memiliki keunggulan, pengguna masih menghadapi sejumlah kendala, seperti error yang muncul tiba-tiba, kegagalan login , kesulitan membuka rekening online , lambatnya OTP, dan performa aplikasi yang tidak stabil. Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat keberhasilan aplikasi myBCA menggunakan model DeLone dan Mclean dengan menggunakan 6 variabel yaitu kualitas sistem , kualitas informasi , kualitas layanan , penggunaan , kepuasan pengguna , dan manfaat bersih . Sampel diambil dengan teknik probabilitas sampling dari pengguna aplikasi myBCA di Kota Palembang dengan jumlah sampel penelitian sebesar 100 responden melalui kuesioner, kemudian di analisis menggunakan metode PLS-SEM menggunakan tools SmartPLS versi 4.1.0.3. Berdasarkan hasil analisis, diketahui bahwa dari 9 hipotesis yang dirumuskan, 6 hipotesis signifikan, 3 hipotesis ditolak yaitu, kualitas informasi tehadap penggunaan , penggunaan terhadap kepuasan pengguna , dan penggunaan terhadap manfaat bersih , ini dapat di artikan bahwa kualitas sistem, layanan, dan kepuasan pengguna memegang peranan penting dalam keberhasilan aplikasi myBCA di Kota Palembang.
Rancang Bangun Sistem Pelanggaran Siswa dengan Otomatisasi Telegram Orang Tua di SMP Negeri 44 Semarang Merita Cahya Kurniasari; Rara Sriartati Redjeki
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelanggaran tata tertib siswa masih menjadi permasalahan di SMP Negeri 44 Semarang, dengan komunikasi antara sekolah dan orang tua yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pelaporan pelanggaran siswa berbasis web dengan notifikasi otomatis melalui Telegram. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, mencakup tahapan perancangan, pengembangan, dan pengujian menggunakan black-box testing. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, API Telegram, dan Ngrok. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mencatat pelanggaran dan mengirim notifikasi ke orang tua dalam waktu kurang dari 10 detik. Sistem ini meningkatkan efektivitas komunikasi dan keterlibatan orang tua dalam pembinaan siswa. Evaluasi pengguna menunjukkan penerimaan positif terhadap kemudahan penggunaan dan kecepatan sistem. Sistem ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut dan diintegrasikan ke sistem manajemen sekolah lainnya
Klasifikasi Brand Sepatu Nike Berbasis Citra dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Sulthan Saalim Rabbani Atmadja; Rismayana, Aris Haris
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peredaran sepatu Nike tiruan (KW) yang semakin luas menimbulkan kesulitan dalam membedakan produk asli dan palsu karena kemiripan visual yang tinggi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi sepatu Nike berbasis citra digital menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen. Model yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur MobileNetV2, dengan pendekatan transfer learning. Dataset terdiri atas 200 gambar sepatu Nike yang dibagi menjadi dua kelas (original dan KW), dan telah melalui proses augmentasi serta pelabelan manual. Model dilatih menggunakan TensorFlow dan Keras, kemudian dievaluasi berdasarkan akurasi, precision, recall, dan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa MobileNetV2 mencapai akurasi 96% pada data uji, dengan recall 0.94 untuk kelas KW dan 0.99 untuk kelas original. Dibandingkan dengan VGG16 sebagai model pembanding, MobileNetV2 terbukti lebih ringan, cepat, dan seimbang dalam performa klasifikasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan deep learning dengan MobileNetV2 efektif untuk mendeteksi sepatu palsu, serta berpotensi diterapkan dalam aplikasi mobile sebagai solusi autentikasi produk secara otomatis.
Implementasi Kinerja Metode Fuzzy Sugeno Untuk Mendeteksi Penyakit Diabetes Kumalasari, Intan
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) is a chronic disease caused by decreased insulin secretion, resulting in an increase in blood glucose levels in humans. This disease is still difficult to cure until now. Furthermore, diabetes is the main trigger for blindness, heart and kidney disease which can cause premature death almost all over the world. The problem faced is because of this large number, of course, every hospital and even the existing clinic needs a system that can help them quickly determine the results of all diabetes tests and classify which patients have the risk of diabetes, prediabetes even those affected by hypoglycemia or very low blood glucose levels. The main advantage of the fuzzy method is its ability to overcome uncertainty in the diagnosis of diabetes. Expert systems with the fuzzy method can handle varying variations in symptoms and severity by assigning weight or degree of membership to each symptom or condition.This allows the expert system to generate more accurate diagnoses based on the severity of the patient's symptoms and condition. The input variables used consisted of fasting blood sugar levels, sugar levels after meals, blood pressure, and body mass index. The output is in the form of detection results of positive and negative patients with diabetes. In the testing stage, the researcher performs calculations manually and implements the performance of the Fuzzy Sugeno method using the Java programming language. Where the data used, sourced from the PT. Primary. It is hoped that the output of this study will be an accredited journal.
Sistem Jemuran Pakaian Cerdas Berbasis Internet of Things (IoT) Rifan Budi Resmana; Hermawaty
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract- The development of information and communication technology (ICT) makes humans more creative in creating a system that will be used to facilitate their daily activities. One of the uses of this technology is an automatic clothesline system that helps protect clothes being dried from situations and conditions when it rains by utilizing microcontroller devices and sensor modules so that it becomes urgent for people who are carrying out activities outside the home so that they don't need to worry about their clothesline if it rains suddenly. The purpose of this study is to develop a prototype of an automatic clothesline using an Arduino microcontroller, raindrop sensor, servo motor and Internet of Things (IoT) technology. The microcontroller will process the data information received from the sensor and then send it to the thingspeak cloud computing and at the same time also give instructions to the motor driver to rotate and move left or right so that the clothesline protective roof can be active and protect the clothesline from rain. Information about real-time data and conditions on the system can be accessed by users using mobile devices on the thingsview application. The method that will be used is the experimental research method with a waterfall pattern, which can properly test the hypothesis concerning casual relationships through the design science research method (DSRM) stages. By making an automatic clothes drying tool, it will solve the problem for people who do not have time to take care of clothes drying when they are not at home and do not need to worry about clothes that are being dried because they are afraid of getting rained on.
Klasifikasi Konsumen Berdasarkan Loyalitas Belanja Online Menggunakan Algoritma Random Forest Syifa Aurellia Rahma; Tiara Putri
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan pesat aktivitas belanja online mendorong perusahaan e-commerce untuk memahami perilaku konsumen, khususnya dalam mengukur tingkat loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan loyalitas konsumen berdasarkan data transaksi penjualan menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan berasal dari platform Kaggle dan berisi informasi transaksi dari sebuah perusahaan e-commerce di Inggris. Data dianalisis melalui beberapa tahapan, termasuk pembersihan data, encoding atribut kategorikal, normalisasi data numerik, serta feature engineering untuk menghasilkan atribut seperti frekuensi belanja, total kuantitas, total pembelanjaan, dan durasi transaksi. Model Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani data besar dan tidak seimbang serta memberikan feature importance yang berguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan konsumen dengan akurasi sebesar 91%, meskipun performa pada kelas minoritas masih rendah akibat ketidakseimbangan distribusi data. Fitur TotalPrice terbukti menjadi faktor paling dominan dalam menentukan loyalitas pelanggan. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan klasifikasi berbasis data dapat digunakan secara efektif untuk mendukung strategi retensi pelanggan dalam industri e-commerce.
Penerapan Metode Least Significant Bit untuk Penyembunyian Pesan Rahasia dalam Gambar dengan Optimasi Ukuran File Yuliana; Rohmi Dyah Astuti; Ade Laelani; Linda Rassiyanti; Yusni Puspha Lestari; Ronal
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Steganografi merupakan teknik untuk menyembunyikan pesan rahasia dalam media digital guna menjaga kerahasiaan informasi. Penelitian ini menerapkan metode penyisipan pesan menggunakan algoritma Least Significant Bit (LSB), di mana pesan rahasia disisipkan langsung ke dalam bit-bit paling tidak signifikan dari piksel citra grayscale. Setelah proses penyisipan, citra stego disimpan dalam tiga format berbeda—PNG, WebP, dan ZIP—untuk mengevaluasi dampak kompresi terhadap integritas pesan dan kualitas citra. Evaluasi dilakukan berdasarkan empat parameter: ukuran file, degradasi kualitas citra (PSNR), kesamaan struktur visual (SSIM), dan keberhasilan ekstraksi pesan. Hasil menunjukkan bahwa format PNG mampu mempertahankan kualitas citra dan integritas pesan secara optimal (PSNR 75,58 dB, SSIM 1,0000). Sebaliknya, kompresi lossy pada WebP mengganggu bit pesan sehingga menyebabkan pesan rusak. Format ZIP terbukti dapat mempertahankan file stego secara utuh. Penelitian ini menunjukan bahwa steganografi berbasis Least Significant Bit tetap efektif bila dikombinasikan dengan format gambar lossless. Format lossy seperti WebP tidak disarankan karena berisiko merusak data.
Pemodelan Strategi Pemasaran Digital untuk Wisata Bahari Berkelanjutan dengan Pendekatan SWOT-AHP dan Porter's Five Forces Model Fathorrozi Ariyanto; Doni Ferdiansyah; Aang Kisnu Darmawan
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to develop a sustainable digital marketing strategy model for marine tourism in Indonesia. The SWOT-AHP approach is used to identify and prioritize internal and external factors affecting the sector. Porter's Five Forces and Diamond Model analyses are applied to understand the competitive landscape and competitive advantages of Indonesia. The results of the SWOT-AHP analysis indicate that internal strengths and untapped marine tourism potential are dominant factors. The recommended digital marketing strategies are educational and conservation content marketing (priority 0.555), social media community building (0.265), SEO/SEM (0.118), and influencer marketing (0.062). Porter's Five Forces analysis highlights the importance of differentiation, building strong customer relationships, transparency, collaboration, and innovation. The Diamond Model analysis emphasizes the importance of utilizing natural resources, improving the quality of human resources, developing knowledge and technology, strengthening infrastructure, and collaborating with stakeholders. This study makes a significant contribution by providing a comprehensive and sustainable digital marketing strategy model for marine tourism in Indonesia. This model integrates SWOT-AHP analysis, Porter's Five Forces, and the Diamond Model, and considers economic and environmental sustainability objectives. The findings can help stakeholders develop responsible marketing strategies and promote sustainable tourism in Indonesia, driving economic growth while preserving the beauty and biodiversity of the sea.

Page 25 of 27 | Total Record : 268

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 25 No. 2 (2025): JICT-IKMI, December , 2025 Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025 Vol. 24 No. 2 (2024): JICT-IKMI, Desember, 2024 Vol. 24 No. 1 (2024): JICT-IKMI, Juli, 2024 Vol. 23 No. 2 (2023): JICT-IKMI, December 2023 Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023 Vol. 22 No. 2 (2022): JICT-IKMI, December 2022 (On Progress) Vol. 22 No. 2 (2022): JICT-IKMI, December 2022 Vol. 22 No. 1 (2022): JICT-IKMI, Juli 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): JICT-IKMI, Juli 2022 Vol 21, No 1 (2022): JICT-IKMI, Juli 2022 Vol. 21 No. 2 (2021): JICT-IKMI, Desember 2021 Vol. 21 No. 1 (2021): JICT-IKMI, Juli 2021 Vol 20, No 2 (2021): JICT-IKMI, Desember 2021 Vol 20, No 1 (2021): JICT-IKMI, Juli 2021 Vol. 20 No. 2 (2020): JICT-IKMI, Desember 2020 Vol. 20 No. 1 (2020): JICT-IKMI, Juli 2020 Vol 19, No 2 (2020): JICT-IKMI, Desember 2020 Vol 19, No 1 (2020): JICT-IKMI, Juli 2020 Vol. 19 No. 1 (2019): JICT-IKMI, Juli 2019 Vol 18, No 2 (2019): JICT-IKMI, Desember 2019 Vol 18, No 1 (2019): JICT-IKMI, Juli 2019 Vol 17, No 2 (2018): JICT-IKMI, Desember 2018 Vol 17, No 1 (2018): JICT-IKMI, Juli 2018 Vol 16, No 2 (2017): JICT-IKMI, Desember 2017 Vol 16, No 1 (2017): JICT-IKMI, Juli 2017 Vol 15, No 2 (2016): JICT-IKMI, Desember 2016 Vol 15, No 1 (2016): JICT-IKMI: Juli 2016 More Issue