cover
Contact Name
Try Adrianto Darsono
Contact Email
adidarsono@unmus.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
mjrict@unmus.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. merauke,
P a p u a
INDONESIA
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology
Published by Universitas Musamus
ISSN : 26544083     EISSN : 26555735     DOI : -
The aims of this MJRICT is to provide a venue for academicians, researches, and practitioners for publishing the original research articles or review articles. The scope of the articles published in this journal deals with a contenporary issue in technology and information.
Arjuna Subject : -
Articles 3 Documents
Search results for , issue "Vol 4 No 1 (2021): MJRICT" : 3 Documents clear
Sistem Informasi Pendaftaran Mahasiswa Baru Jalur Mandiri Pada Universitas Musamus Berbasis Web Lidya br Manik; Fransiskus X Manggau; Agus Prayitno
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 4 No 1 (2021): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v4i1.5469

Abstract

Universitas Musamus Merauke merupakan salah satu universitas di Kota Merauke, Provinsi Papua Universitas ini memiliki enam fakultas duapuluh jurusan. Dalam setiap tahun kegiatan pendaftaran penerimaan mahasiswa baru (PMB) dapat mencapai ratusan bahkan ribuan. Universitas musamus merauke membuka tiga jalur pendaftaran yaitu SNMPTN, SBMPTN, dan Jalur MANDIRI, dimana untuk memproleh informasi terkait Pendaftaran, registrasi dan ujian tes masuk Jalur Mandiri masih dilakukan belum secara online. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi berupa sebuah sistem berbasis web yang dapat menyajikan informasi yang lengkap dan mudah di akses sehingga sangat membatu dalam melakukan pendaftaran dan ujian tes masuk universitas musamus merauke. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode wawancara dan studi literatur. Wawancara dilakukan untuk mengumpulkan data penelitian secara langsung kepada pihak bidang penerimaan mahasiswa baru (BAKK) serta studi literatur terhadap buku, literatur skripsi, serta artikel terkait penelitian. Metode waterfall merupakan metode pengembangan sistem dan metode blackbox merupakan metode pengujian sistem dan kuisioner. Bahasa pemrograman yaitu PHP (hypertext Preprocessor) dan MySQL sebagai manajemen basisdata. Berdasarkan hasil perancangan dan implementasi serta pengujian sistem menggunakan metode blackbox dan kuisioner bahwa sistem ini dikembangkan sudah sesuai dengan kebutuhan fungsional pengujian beta menggunakan kuisioner menunjukkan bahwa Sistem Informasi Pendaftaran Mahasiswa Baru (PMB) Jalur Mandiri dengan menghasilkan bobot jawaban 86,60%, Sistem berbasis web ini sudah menyediakan layanan mengenai profil kampus, informasi pendaftaran, registrasi dan ujian tes masuk online Universitas Musamus Merauke
Sistem Pengelolaan Kenaikan Gaji Berkala Pegawai Negeri Sipil Pada Badan Kepegawaian Dan Pengembangan Sumberdaya Manusia (BKPSDM) Kabupaten Merauke Yuliana Kolyaan; Kumala Pratami Junaedi; Suwarjono Suwarjono
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 4 No 1 (2021): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v4i1.5472

Abstract

Fungsi Badan Kepegawaian Daerah yaitu melaksanakan tugas kepegawaian pada daerah termasuk Kenaikan Gaji Berkala (KGB). Dalam proses pengusulan kenaikan gaji berkala sering terjadi kesalahan dalam penentuan masa kerja, terlewatnya jadwal kenaikan gaji berkala, pengarsipan yang kurang baik, dan terjadinya penumpukan berkas yang berulang-ulang, yang membuat pencarian dan perubahan data pegawai untuk menentukan pegawai yang memenuhi syarat. Tujuan dari penelitian ini membuat sebuah sistem yang diharapkan dapat mempermudah dalam proses pengusulan Kenaikan Gaji Berkala, menghindari kemungkinan berbagai kesalahan dalam pengelolan data Kenaikan Gaji Berkala. Perancangan sistem pengusulan KGB pada Badan Kepegawaian dan Pengembagan Sumberdaya Manusia (BKPSDM) Kabupaten Merauke dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya yang terdiri dari 8 tabel. Metode yang digunakan untuk pengujian sistem ini yaitu metode blackbox dan User Acceptance Test (UAT). Untuk memasikan sistem yang dibuat telah berfungsi sesuai yang di harapkan. Sistem pengusulan KGB dapat menginformasikan lebih awal pegawai yang telah memenuhi syarat, mengurangi kesalahan dalam penentuan masa kerja, menghindari terlewatnya jadwal, dan pengarsipan yang lebih baik, dimana berdasarkan pengujian metode black box hasilnya semua fungsi berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan dan hasil pengujian menggunakan metode UAT diperoleh persentase rata-rata respon yang baik pada setiap pernyataan dari setiap bidang maupun pegawai diatas 80% yang menyatakan sistem sangat membantu
Sistem Pakar Penentuan Perawatan Jenis Rambut Dengan Metode Case Based Reasoning dan Algoritma Nearest Neighboor Berbasis Web (Studi Kasus : Laven’s Salon Merauke) Teddy Istanto; Hendri A Iwong; Tri Kustanti Rahayu
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 4 No 1 (2021): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v4i1.5473

Abstract

Kecantikan diartikan sebagai keindahan atau sifat yang disukai oleh orang lain atau membuat orang lain mengaguminya baik dalam bentuk fisik terutama pada rambut. Perawatana rambut merupakan kegiatan untuk memelihara dan menjaga rambut dan memperbaiki serta melakukan penyesuaian dikarnakan rambut merupakah mahkota wanita. Dalam melakukan perawatan tersebut mereka banyak menggunakan produk kecantikan yang dimaksudkan untuk mendapatkan suatu penampilan rambut yang sehat. Kecantikan membutuhkan perawatan, pelanggan masih bingung dengan kondisi dan perawatan apa yang cocok bagi dirinya. Laven’s salon di kota Merauke melayani pelanggan pada perawatan rambut. Sistem yang diusulkan untuk melakukan perawatan profesional adalah dengan menyediakan sistem pakar yang memberikan rekomendasi produk dan pelayanan bagi kondisi pelanggan. Metode Case Based Reasoning (CBR). Case Base Reasoning (CBR) adalah metode yang membandingkan kasus baru atau biasa disebut target case dengan kasus yang sudah ada atau biasa disebut source case, yang menentukan nilai similaritas atau nilai kedekatan basis kasus di atas 70% Penelitian ini menghasilkan sistem CBR untuk diagnosis Kondisi Rambut dengan memperhitungkan kedekatan antara permasalahan baru dan kasus lama berdasarkan fitur gejala dengan mengakomodasi bobot fitur kasus dan tingkat keyakinan. Penelitian sistem pakar penentuan jenis perawatan rambut dengan metode case base reasoning dan algoritma nearest neighbor berbasis web (studi kasus : laven’s salon merauke) menghasilkan pengujian terhadap data uji Kondisi Rambut menunjukkan bahwa dengan nilai treshold similaritas global sebesar 70, Aplikasi yang dapat menentukan jenis perawatan pada rambut dengan akurasi sebesar 80%

Page 1 of 1 | Total Record : 3