cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ariyawan Sunardi
Contact Email
dosen00332@unpam.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
epic@unpam.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
EPIC : Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 26150646     EISSN : 26148595     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Jurnal EPIC merupakan wadah komunikasi ilmiah antara akademisi maupun praktisi terkait penelitian di bidang teknik elektro.
Arjuna Subject : -
Articles 2 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8 No 2 (2025): EPIC" : 2 Documents clear
Implementasi Sistem Automatic Meter Reading (AMR) untuk Deteksi Anomali Pembacaan kWh Meter Tiga Fasa Muhamad dedi sofyan, dedi sofyan; Triyanto, Aripin; Dinata, Seflahir
EPIC Journal of Electrical Power Instrumentation and Control Vol 8 No 2 (2025): EPIC
Publisher : Universitas Pamulang, Prodi teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/epic.v8i2.58213

Abstract

Listrik saat ini merupakan energi yang paling signifikan. PT. PLN (Persero), perusahaan Indonesia yang memasok dan menjual listrik, menggunakan meter kWh untuk membeli dan menjual listrik kepada konsumen. Pengguna daya besar yang menggunakan teknologi Automatic Meter Reading (AMR) untuk pengukuran energi berisiko mengalami gangguan. Energi listrik tidak tercatat akibat gangguan dalam transfer data meter kWh pelanggan ke sistem pusat data. Peralatan atau sistem pemeliharaan yang tidak memadai mungkin menjadi sumber gangguan tersebut. Konsumen PLN menggunakan aplikasi AMICON untuk melihat hasil pembacaan meter kWh pelanggan dari jarak jauh guna menentukan apakah terjadi pemadaman listrik. Pembacaan data dari aplikasi AMICON akan diperiksa di area kerja Unit Pelaksana Layanan Pelanggan (UP3) Kebon Jeruk dengan pembatasan daya 23.000 VA hingga 24 MVA. Ditemukan bahwa antara Maret 2024 dan Agustus 2024, kejadian arus yang tidak terukur pada meter kWh menyebabkan kerugian sebesar 21.200 kWh menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan data langsung AMR, ditambah dengan pendekatan berdasarkan pembayaran bulanan pelanggan. Diharapkan bahwa pemeliharaan preventif rutin akan mengurangi kerugian energi listrik. Banyak klien dengan energi yang tidak terukur ditemukan sebagai akibat dari kerusakan modem.
Implementation of Constraint Satisfaction Problem Approach for Solving the Zebra Puzzle with Prolog KURNIAWAN, TRI BAGUS KURNIAWAN; NURYANA, MUHAMMAD RISQI; BIJOKANGKO, RESI SUJIWO
EPIC Journal of Electrical Power Instrumentation and Control Vol 8 No 2 (2025): EPIC
Publisher : Universitas Pamulang, Prodi teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/epic.v8i2.58721

Abstract

Constraint Satisfaction Problem (CSP) Is a fundamental concept in artificial intelligence used to solve combinatorial problems by satisfying a set of constraints. The Zebra Puzzle is a classical example that involves assigning attributes such as nationality, house color, pet, drink, and candy to five houses based on logical clues. This study aims to implement CSP techniques using the Prolog programming language to solve the Zebra Puzzle. The methodology includes classifying all relevant attributes, encoding constraints into Prolog predicates, and applying helper functions to represent adjacency and ordering relationships. The puzzle is modeled as a list of structured facts, and Prolog’s inference engine is used to derive consistent solutions. The program successfully assigns all attributes to the correct house positions. For example, the Englishman lives in the red house, the Spaniard owns the dog, and the Ukrainian drinks tea. The Norwegian lives in the first house and drinks water, while the Japanese owns the zebra. These results confirm the effectiveness of Prolog in solving structured logic puzzles using CSP. The study concludes that logic programming is a reliable tool for modeling and solving constraint-based problems. This implies broader applicability of CSP in intelligent systems.

Page 1 of 1 | Total Record : 2

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): EPIC Vol 8 No 1 (2025): EPIC Vol 7 No 2 (2024): EPIC Vol 7 No 1 (2024): EPIC Vol 6 No 2 (2023): EPIC Vol 6, No 1 (2023): EPIC Vol 5, No 2 (2022): EPIC Vol 5, No 1 (2022): EPIC Vol 4, No 2 (2021): EPIC Vol 4, No 1 (2021): EPIC Vol 3, No 2 (2020): EPIC Vol 3, No 1 (2020): EPIC Vol 2, No 2 (2019): EPIC Vol 2, No 1 (2019): EPIC Vol 1, No 2 (2018): EPIC Vol 1, No 1 (2018): EPIC More Issue