cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 32 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 7, No 2 (2018)" : 32 Documents clear
PENENTUAN BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF BERLIAN Brn UNTUK n = 3 DAN n = 4 Mutiara Ramadhani Syafnur; Lyra Yulianti; Des Welyyanti
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.105-111.2018

Abstract

Abstrak. Misalkan graf G = (V;E) adalah graf terhubung. Kelas warna pada G dino-tasikan dengan Si, merupakan himpunan titik-titik yang berwarna i dengan 1 i k.Misalkan = fS1; S2; ; Skg merupakan partisi terurut dari V (G). Berdasarkan suatupewarnaan titik, maka representasi v terhadap disebut kode warna dari v, dinotasikandengan c(v). Kode warna c(v) dari suatu titik v 2 V (G) didenisikan sebagai k-vektor,c(v) = (d(v; S1); d(v; S2); ; d(v; Sk));dimana d(v; Si) = minfd(v; x)jx 2 Sig untuk 1 i k. Jika setiap titik yang berbeda diG memiliki kode warna yang berbeda untuk suatu , maka c disebut pewarnaan lokasidari G. Minimum dari banyaknya warna yang digunakan pada pewarnaan lokasi dari grafG disebut bilangan kromatik lokasi, dinotasikan L(G). Pada tulisan ini akan dibahasbilangan kromatik lokasi dari graf berlian Brn untuk n = 3 dan n = 4.Kata Kunci: Kelas Warna, Kode Warna, Bilangan Kromatik Lokasi, Graf Berlian
PENERAPAN MODEL LANCHESTER PADA PERTEMPURAN IWO JIMA Febri Daus; Mahdhivan Syafwan; Budi Rudianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.38-45.2018

Abstract

Abstrak. Dalam makalah ini dibahas penurunan model Lanchester dan penerapan-nya pada pertempuran Iwo Jima. Model tersebut diselesaikan menggunakan metodevariasi parameter, diaproksimasi menggunakan konsep jumlah Riemann dan kemu-dian dibandingkan dengan data empiris. Hasil-hasil yang diperoleh menunjukkan bahwamodel Lanchester cukup akurat dalam memprediksi jumlah pasukan Amerika yang aktifbertempur di medan pertempuran tiap harinya.Kata Kunci: Model Lanchester, metode variasi parameter, Jumlah Riemann, pertempur-an Iwo Jima
APLIKASI PRINSIP MAKSIMUM PONTRYAGIN DAN METODE RUNGE-KUTTA DALAM MASALAH KONTROL OPTIMAL Taufik Hidayat; Jenizon .; Budi Rudianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.212-220.2018

Abstract

Abstrak. Tulisan ini membahas tentang penggunaan prinsip maksimum pontryagin danmetode Runge-Kutta dalam masalah kontrol optimal. Prinsip maksimum pontryagin di-gunakan untuk menentukan solusi analitik, dan metode Runge-Kutta untuk menentukansolusi numerik. Hasil dari metode Runge-Kutta kemudian dibandingkan dengan solusianalitiknya. Dari hasil perbandingan dapat disimpulkan metode Runge-Kutta mem-berikan galat yang sangatlah kecil dan dapat diabaikan.Kata Kunci: Masalah Kontrol Optimal, Prinsip Maksimum Pontryagin, Runge-Kutta
SIFAT-SIFAT FUNGSI JARAK PADA MANIFOLD RIEMANNIAN Riri Alfakhriati; Jenizon .; Haripamyu .
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.140-148.2018

Abstract

Abstrak. Manifold Riemannian merupakan manifold smooth yang dilengkapi denganmetrik Riemannian. Metrik Riemannian pada suatu manifold smooth M adalah hasilkalidalam yang bersifat simetri, bilinier, dan denit positif pada setiap ruang singgungTpM. Salah satu hal yang menarik dari manifold Riemannian adalah bahwa sebarangmanifold Riemannian dapat ditinjau sebagai suatu ruang metrik dengan fungsi jarakyang didenisikan pada manifold Riemannian. Pada penelitian ini, akan dikaji metrikRiemannian dan sifat-sifat fungsi jarak pada manifold Riemannian.Kata Kunci: Manifold smooth, metrik Riemannian, manifold Riemannian, ruang metrik
SUATU UKURAN KESAMAAN HIMPUNAN KABUR INTUITIONISTIC BERNILAI INTERVAL DAN APLIKASINYA UNTUK PENGENALAN POLA Junda Syahwildan; Nova Nolza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.76-83.2018

Abstract

Abstrak. Dalam kehidupan sehari-hari biasanya terjadi berbagai kasus yang rumit, di-mana kasus-kasus tersebut banyak sekali mengandung unsur ketidakpastian. Zadeh [6]memperkenalkan suatu teori baru yaitu himpunan kabur (fuzzy set). Kemudian semakinberkembang ilmu pengetahuan, banyak bentuk umum dari fuzzy set yang diusulkan, di-antaranya teori himpunan kabur intuitionistic bernilai interval (IvIFS) yang diusulkanoleh Atanassov, merupakan generalisasi dari teori himpunan kabur bernilai interval(IvFS) dan himpunan kabur intuitionistic (IFS). Salah satu topik penting dalam teorihimpunan kabur yaitu ukuran kesamaan himpunan kabur intuitionistic (IFS). Padatulisan ini akan dibahas mengenai metode untuk menghitung ukuran kesamaan antarahimpunan kabur intuitionistic bernilai interval (IvIFS) berdasarkan metrik Hausdorserta aplikasinya.Kata Kunci: Himpunan kabur, himpunan kabur intuitionistic, himpunan kabur bernilaiinterval, himpunan kabur intuitionistic bernilai interval
SOLUSI DARI SISTEM PERSAMAAN LINIER Ax = b DI Z22 DENGAN A DI M2(Z2) Aidil Adrianda; Yanita .; Admi Nazra
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.10-16.2018

Abstract

Abstrak. Tulisan ini membahas tentang sistem persamaan linier khusus, yaitu Ax = bdengan A 2 M2(Z2), x 2 Z22, dan b 2 Z22. Solusi yang didapatkan adalah berupa solusitunggal, solusi banyak, dan tidak mempunyai solusi. Solusi ini terkait dengan matriksA 2 M2(Z2).Kata Kunci: Sistem persamaan linier, solusi dari sistem persamaan linier, M2(Z2), Z2
SOLUSI UNTUK PERSAMAAN MATRIKS AXB + CY D = E Shenna Miranda
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.179-186.2018

Abstract

Abstrak. Penentuan solusi dari suatu persamaan matriks AXB + CY D = E untukkasus dimana matriks A;B;C dan D tidak hanya bujursangkar dapat ditentukan denganmenggunakan persamaan Penrose. Pada makalah ini akan dikaji tentang solusi X danY dari persamaan matriks AXB + CY D = E.Kata Kunci: Persamaan Penrose, Solusi sistem linier
PENERAPAN REGRESI POISSON GENERALIZED POISSON REGRESSION DALAM MEMODELKAN KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI SUMATERA BARAT TAHUN 2015 Nadiah Ramadhani; Ferra Yanuar; Hazmira yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.112-117.2018

Abstract

Abstract. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon harus memnuhi asumsi yaituragam sama dengan rata-rata. Namun, dalam analisisnya hal yang kadang terjadi adalahragam dari variabel respon lebih besar dari nilai rata-rata yang disebut terjadinya ka-sus overdispersi. Penelitian ini menjelaskan tentang penanganan untuk model regresiPoisson yang mengalami kasus overdispersi. Model yang digunakan adalah GeneralizedPoisson Regression. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih model terbaik yangdigunakan untuk memodelkan kasus angka kematian ibu di Sumatera Barat Tahun 2015.Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Su-matera Barat. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Generalized Poisson Regressionyang terbaik digunakan untuk mengatasi kasus overdispersi pada model regresi Poisson.Kata Kunci: Overdispersi, Generalized Poisson Regression, regresi Poisson
DIMENSI METRIK DAN DIMENSI PARTISI DARI GRAF TANGGA SEGITIGA TRn UNTUK n = 2; 3 Febria Angraini; Des Welyyanti; Syafruddin .
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.46-52.2018

Abstract

Abstrak. Dimensi metrik dari graf G adalah kardinalitas minimum dari himpunanpenyelesaian. W yang merupakan himpunan bagian dari V (G) dikatakan himpunanpenyelesaian jika representasi setiap titik di G terhadap W berbeda. Selanjutnya, di-mensi partisi dari graf G adalah kardinalitas minimum dari partisi pembeda. yangmerupakan himpunan terurut k-partisi dari V (G) dikatakan partisi pembeda jika repre-sentasi setiap titik di G terhadap berbeda. Pada tulisan ini akan ditentukan dimensimetrik dan dimensi partisi dari graf tangga segitiga Trn untuk n = 2; 3.Kata Kunci: Dimensi metrik, Dimensi partisi, Graf tangga segitiga
SIMULASI QUASI MONTE CARLO MENGGUNAKAN BARISAN QUASI ACAK HALTON Tessy Oktavia Mukhti; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.221-228.2018

Abstract

Abstrak. Simulasi Monte Carlo merupakan bentuk simulasi probabilistik dimana suatusolusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses randomisasi (acak). MetodeQuasi Monte Carlo merupakan metode Monte Carlo yang menggunakan barisan quasiacak sebagai pengganti dari bilangan acak. Barisan quasi acak yang digunakan yaitubarisan quasi acak Halton yang merupakan barisan low discrepancy paling dasar dalambentuk multiple dimensions. Hasil simulasi dari membangkitkan barisan quasi acak Hal-ton menggunakan Program R Studio akan memperlihatkan bahwa simulasi Quasi MonteCarlo menggunakan barisan quasi acak Halton dapat menyebabkan kekonvergenan simu-lasi menjadi lebih cepat.Kata Kunci: Metode Quasi Monte Carlo, Barisan Quasi Acak Halton, Low Discrepancy,Multiple Dimensions, R Studio

Page 2 of 4 | Total Record : 32

 1   2   3   4 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue