cover
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol. 12 No. 3 (2023)" : 7 Documents clear
ANALISIS KESTABILAN MODEL MATEMATIKA AKSI DEMONSTRASI MAHASISWA DI SUMATERA BARAT Putri, Yolanda; RINCE PUTRI, ARRIVAL; LESTARI, RIRI
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.3.213-221.2023

Abstract

Aksi demonstrasi atau unjuk rasa merupakan salah satu fenomena di dunia nyata yang sering terjadi dan melibatkan berbagai kalangan, baik mahasiswa, buruh, maupun anggota suatu organisasi. Khususnya di Sumatera Barat, pada tanggal 23 dan 25 September 2019 telah terjadi demonstrasi polemik RUU di gedung DPRD Sumatera Barat yang melibatkan ribuan mahasiswa, aparat kepolisian, dan anggota DPRD Tingkat I.Pada penelitian ini dibahas model matematika aksi demonstrasi mahasiswa. Model ini merujuk pada model Richardson. Model dianalisis kestabilannya melalui analisis kestabilan titik ekuilibrium. Kestabilan titik ekuilibrium ditentukan dari nilai eigen matriks koefisien yang diperoleh. Hasil analitik dikonfirmasi dengan hasil numerik. Parameter model yang digunakan pada simulasi numerik diperoleh dari data yang diolah berdasarkan kuisioner yang diambil dari responden. Berdasarkan hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa aksi demonstrasi yang terjadi berlangsung anarkis. Hal ini sesuai dengan kenyataan yang terjadi di lapangan bahwa aksi demonstrasi yang terjadi pada kasus demonstrasi polemik RUU di gedung DPRD Sumatera Barat tanggal 25 September 2019 merupakan demonstrasi anarkis. 
Comparison Between SARIMA Model and Artificial Neural Network On Forecasting Foreign Tourist in Batam City Rasyid, Fadila; DEVIANTO, DODI; RAHMI HG, IZZATI
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.3.282-290.2023

Abstract

Batam City is one of the tourist attractions in Indonesia with the number of foreign tourist arrivals increasing every year. As one of the impacts of increasing the number of foreign tourist visits, the provincial government must improve the existing facilities in the tourism area, both in quality and quantity. In order for these facilities to be adequate to serve foreign tourists visiting Batam City in the future, it is estimated that the number of tourist visits to Batam City in the future is expected. This study aims to model foreign tourist arrivals using the SARIMA method and Neural Networks and compare the accuracy of the two methods with Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The best SARIMA model for data on the number of foreign tourist arrivals to Batam City is SARIMA (2, 1, 0)(1, 1, 0)12 with MSE = 2,672,774,359 and MAPE = 21,4487%. The Neural Network Model is ˆy = max(0, 0.03208266 + 0.48310924V1 +...+ 0.46732363V8) with MSE = 171.279.990 and MAPE = 7.1404%. Thus, modeling with Artificial Neural Networks in these cases provides a better model than SARIMA in modeling data on the number of tourist visits to Batam City.
AN ANALYSIS OF CLUSTER TIMES SERIES FOR THE NUMBER OF COVID-19 CASES IN WEST JAVA Imro'ah, Nurfitri; Huda, Nur'ainul Miftahul
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.3.203-212.2023

Abstract

The government may be able to develop more effective strategies for dealing with COVID-19 cases if it groups districts and cities according to the features of the number of Covid-19 cases being reported in each district or city. The data can be more easily summarized with the help of cluster analysis, which organizes items into groups according to the degree of similarity between members. Since it is possible to group more than one period together, the generation of clusters based on time series is a more efficient method than clusters that are created for each individual unit. Using a time series cluster hierarchical technique that has complete linkage, the purpose of this study is to categorize the number of instances of Covid-19 that have been found in West Java by district or city. The data that was used comes from monthly reports of Covid-19 instances compiled by West Java districts from 2020 to 2022. The Autocorrelation Function (ACF) distance cluster was utilized in this investigation to determine how closely cluster members are related to one another. According to the findings, there could be as many as seven separate clusters, each including a unique assortment of districts and cities. Cluster 3, which is comprised of three different cities and regencies, including Bandung City, West Bandung Regency, and Sumedang Regency, has an average number of cases that is 66, making it the cluster with the highest number of cases overall. A value of 0.2787590 is obtained for the silhouette coefficient as a result of the established grouping. This value suggests that the structure of the newly created cluster is quite fragile.The government may be able to develop more eective strategies fordealing with COVID-19 cases if it groups districts and cities according to the featuresof the number of Covid-19 cases being reported in each district or city. The data canbe more easily summarized with the help of cluster analysis, which organizes items intogroups according to the degree of similarity between members. Since it is possible togroup more than one period together, the generation of clusters based on time series isa more ecient method than clusters that are created for each individual unit. Using atime series cluster hierarchical technique that has complete linkage, the purpose of thisstudy is to categorize the number of instances of Covid-19 that have been found in WestJava by district or city. The data that was used comes from monthly reports of Covid-19 instances compiled by West Java districts from 2020 to 2022. The AutocorrelationFunction (ACF) distance cluster was utilized in this investigation to determine howclosely cluster members are related to one another. According to the ndings, there couldbe as many as seven separate clusters, each including a unique assortment of districtsand cities. Cluster 3, which is comprised of three dierent cities and regencies, includingBandung City, West Bandung Regency, and Sumedang Regency, has an average numberof cases that is 66, making it the cluster with the highest number of cases overall. Avalue of 0.2787590 is obtained for the silhouette coecient as a result of the establishedgrouping. This value suggests that the structure of the newly created cluster is quitefragile.
Aplikasi Goal Programming untuk Optimalisasi Jadwal Kerja Studi Kasus pada Laundry Zone Medianto, Muhammad Fadly Putra; BAHRI, SUSILA; LESTARI, RIRI
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.3.194-202.2023

Abstract

Selama ini, pada Laundry Zone pekerja dijadwalkan bekerja 7 hari dalam seminggu dan hanya bekerja pada satu jadwal tertentu saja. Untuk kenyamanan karyawan, maka perlu dikonstruksi jadwal sehingga pekerja memiliki hari libur dalam seminggu dan dapat bekerja pada jadwal lain. Pada penilitian ini digunakan metode Goal Programming dan software LINGO 11.0 untuk menyusun jadwal yang optimal tersebut.
PREMI ASURANSI PENDIDIKAN DENGAN MEMPERHITUNGKAN PENGARUH WAIVER OF PREMIUM DAN RETURN OF CASH VALUE Suherman, Sandi Nurhibatulloh; ZANBAR SOLEH, ACHMAD; NOVIYANTI, LIENDA; INDRAYATNA, FAJAR
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.3.244-257.2023

Abstract

Asuransi pendidikan adalah kombinasi antara tabungan pendidikan dan asuransi jiwa berjangka. Asuransi Pendidikan melibatkan dua orang yaitu orang tua (Ayah/Ibu) sebagai tertanggung dan anak sebagai penerima beasiswa. Asuransi Pendidikan memberikan manfaat berupa (1) dana tabungan pendidikan yang akan diberikan dalam 4 periode waktu yaitu di akhir tahun polis saat anak berusia 5 tahun, 11 tahun, 14 tahun, dan 17 tahun, (2) manfaat proteksi jiwa apabila orang tua meninggal dunia dalam masa asuransi. Pada penelitian ini akan memperhitungkan pengaruh manfaat lain yaitu (3) waiver of premium yang merupakan polis bebas premi apabila orang tua meninggal dunia, namun manfaat tetap dibayarkan sesuai kesepakatan awal, dan (4) return of cash value apabila anak yang dibeasiswakan meninggal dunia. Penelitian ini menentukan besaran premi kotor tahunan didasarkan pada konsep fully-discrete dengan anuitas joint-life. Dengan penambahan manfaat waiver of premium dan return of cash value akan meningkatkan premi kotor menjadi lebih mahal, akan tetapi manfaat yang diberikan sesuai dengan kebutuhan pemegang polis.
Bilangan Kromatik Lokasi Graf Helm Hm Dengan 3 ≤ m ≤ 9 Lessya, Kelson Novrianus; Welyyanti, Des; Yulianti, Lyra
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.3.222-228.2023

Abstract

Misalkan G = (V, E) adalah graf terhubung dan c suatu k−pewarnaan dari G. Kelas warna pada G adalah himpunan titik-titik yang berwarna i, dinotasikan dengan Si untuk 1 ≤ i ≤ k. Misalkan Π = {S1, S2. · · · , Sk} merupakan partisi terurut dari V (G) kedalam kelas-kelas warna yang saling bebas. Berdasarkan pewarnaan titik, maka representasi titik v terhadap Π disebut kode warna dari v, dinotasikan dengan cΠ(v) dari suatu titik v ∈ V (G) didefinisikan sebagai k−pasang terurut, yaitu: cΠ(v) = (d(v, S1), d(v, S2), · · · , d(v, Sk)) dengan d(v, Si) = min{d(v, x)|x ∈ Si} untuk 1 ≤ i ≤ k. Jika setiap titik pada G memiliki kode warna yang berbeda terhadap Π, maka c disebut pewarnaan lokasi. Banyaknya warna minimum yang digunakan disebut bilangan kromatik lokasi, dinotasikan dengan χL(G). Pada tulisan ini akan dibahas bilangan kromatik lokasi graf helm Hm dengan 3 ≤ m ≤ 9.
ANALISIS MATEMATIKA PADA EFEKTIVITAS VAKSIN MENGENDALIKAN PENYEBARAN COVID-19 DI PROVINSI SUMATERA UTARA Nasution, Hamidah; Alamsyah, Febi; Surbakti, Nurul Maulida
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.3.229-243.2023

Abstract

Abstrak. Severe Acute Respiratory Syndrome Corona-virus 2 (SARS-CoV-2) ataulebih dikenal Covid-19 adalah virus menular yang sangat berbahaya dan menular dengan cepat. Penyebaran Covid-19 terus menjadi tantangan global yang signifikan dan dapat menimbulkan kematian. Vaksinasi menjadi strategi penting dalam upaya mengendalikan penyebaran penyakit Covid-19 ini. Tujuan penelitian ini adalah menunjukkan efktivitas vaksinasi dalam mengendalikan penyebaran Covid-19 di wilayah Sumatera Utara. Pendekatan yang digunakan adalah melalui pengembangan dan analisis model matematika yang mempertimbangkan faktor-faktor kunci yang mempengaruhi penyebaran penyakit. Dalam model ini, kami menggabungkan parameter vaksinasi dengan variabel-variabel terkait penyebaran penyakit seperti tingkat kontak sosial, kekebalan populasi, dan faktor risiko lainnya. Vaksinasi dilakukan terhadap populasi rentan, Hasil evaluasi menunjukkan bahwa vaksinasi memiliki peran yang signifikan dalam mengendalikan penyebaran Covid-19 di Sumatera Utara. Dengan menggunakan model matematika, dapat memprediksi dampak vaksinasi terhadap penurunan jumlah kasus, tingkat kesembuhan, dan tingkat kematian terkait Covid-19. Selain itu, kami juga menganalisis skenario vaksinasi yang berbeda untuk mengevaluasi efektivitasnya dalam mengurangipenyebaran penyakit Hasil penelitian menunjukkan semakin besar populasi rentanyang divaksin akan memperlambat laju penularan sehingga mengurangi populasi terinfeksi. Analisis dari hasil simulasi menunjukkan bahwa 75% jumlah populasi di Provinsi Sumatera Utara melaksanakan vaksinasi memberikan penurunan jumlah populasi terinfeksi yang signifikan, grafik populasi terinfeksi turun melandai menuju nol, artinya kasus Covid-19 di Provinsi Sumatera Utara dalam kurun waktu tertentu berkurang secara signifikan, Covid-19 bukan pandemi lagi. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengambilan keputusan yang berorientasi pada vaksinasi dan upaya pengendalian penyebaran Covid-19 di Sumatera Utara.

Page 1 of 1 | Total Record : 7