cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2002)" : 8 Documents clear
Analisis Kejadian Hujan di Bandung dengan Model Rantai Markov Tatty Kurniaty
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.493

Abstract

Proses kejadian hujan adalah suatu proses yang tidak kontinu (diskrit), dan bervariasiterhadap ruang dan waktu, Variabilitas curah hujan terhadap waktu mempunyai jangka yangberbeda-beda bahkan mungkin tidak dapat terlihat dengan jelas. Oleh karena itu perlu dicoba suatumetode untuk memahami mekanisme secara probabilitas dan meramalkan variabilitas tersebutdengan memungkinkan menggunakan model rantai markov, yang didefinsikan untuk menentukanpeluang terjadinya suatu kondisi bila kondisi cuaca sebelumnya diketahui. Model ini tidakmelibatkan secara langsung kuantitas curah hujan atau elemen meteorologi yang lainnya, dan lebihditekankan pada deskripsi statistik.Data yang digunakam adalah data curah hujan di Bandungtahun 1970-1990. Dari hasil perhitungan terlihat bahwa di daerah Bandung peluang terjadinyacurah hujan maksimum terjadi pada bulan Januari, dan peluang curah hujan minimum terjadipada bulan Juli. Siklus yang mempunyai peluang terbesar untuk muncul adalah jangka pendek.Makin panjang periode yang diambil maka peluang untuk mengetahui jumlah hari hujan makinkecil
Penaksir Regresi Ridge yang Robust Terhadap Pencilan Abdul Kudus
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.489

Abstract

Analisis regresi pada data yang mempunyai gejala multikolinieritas dan mengandung pencilanmerupakan hal yang menarik. Penaksir Kuadrat Terkecil untuk parameter regresi pada data yangmempunyai dua sifat tadi mempunyai beberapa kelemahan. Hal ini menjadi dorongan untukmenemukan suatu metode penaksiran parameter regresi yang dapat mengatasi hal-hal yang tidakdiinginkan akibat adanya gejala multikolinieritas dan kehadiran pencilan. Metode regresi ridgemerupakan salah satu cara untuk mengatasi gejala multikolinieritas dan metode penaksiran robustmerupakan cara untuk mengatasi kehadiran pencilan. Kedua cara itu akan digabungkan untukmendapatkan penaksir parameter regresi yang dapat mengatasi gejala multikolinieritas dan bersifatrobust terhadap pencilan.
Uji Kehomogenan Ragam Robust dengan SAS IML Suliadi Suliadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.494

Abstract

Makalah ini membahas penggunaan SAS IML untuk menguji hipotesis apakah ragam daribeberapa kelompok sampel homogen atau tidak. Makro SAS IML yang dibuat dapat digunakanuntuk Uji Bartlett's, dan dua uji yang bersifat robust yaitu Uji c2 dan Uji Jackknife.
Uji Kesamaan Beberapa Koefisien Korelasi Anneke Iswani Achmad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.490

Abstract

Dalam analisis regresi, khususnya regresi linier berganda selain ditaksir koefisien regresinyakadangkala peneliti juga menguji keberartia koefisien korelasi berganda untuk melihat besarnyapengaruh keseluruhan variabel bebas terhadap variabel tak bebas. Makalah ini mencobamenawarkan suatu bentuk analisis yang tujuannya menguji kesamaan beberapa koefisien korelasidalam regresi linier berganda. Pengujian kesamaan beberapa koefisien korelasi dilakukan melaluistatistik uji t dengan terlebih dahulu menghitung koefisien korelasi produk moment.
Sebuah Catatan Tentang Artikel dalam Jurnal Aceng Komarudin Mutaqin; Harmonia Kamil; Lia Rahayu; Linda Maliani; Roosdiana N.R.; Tanti Susanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.495

Abstract

Makalah ini berisikan suatu catatan berkenaan dengan artikel dalam suatu jurnal. Catatantersebut mengenai kesalahan dalam artikel, baik itu kesalahan yang sifatnya kecil atau pun besar.Tiga artikel dalam jurnal beserta koreksiannya dihadirkan sebagai contoh. Makalah ini mencobauntuk menginformasikan bahwa tidak semua artikel dalam suatu jurnal adalah benar.
Penentuan Waktu Perawatan Optimal untuk Waktu Kerusakan Berdistribusi Weibull 2 Parameter Lisnur Wachidah; R. Dachlan Muchlis
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.491

Abstract

Makalah ini berusaha untuk memperkenalkan salah satu metoda penentuan waktuperawatan optimal apabila waktu antar kegagalan diketahui berdistribusi Weibull 2 parameter.Penentuan waktu perawatan optimal diperoleh dengan kriteria model perawatan ditetapkanberdasarkan usia. Dalam makalah ini akan dibahas perilaku parameter distribusi Weibull dan biayaperawatan, terhadap waktu perawatan optimal. Biaya yang dipertimbangkan dalam pembentukanmodel terdiri dari dua komponen biaya yaitu, ongkos perawatan pencegahan dan ongkos perawatanperbaikan.
Pembangkitan Data Normal Multivariat Suwanda Suwanda
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.492

Abstract

Dalam tulisan ini akan dijelaskan cara pembangkitan data acak dari distribusi normalmultivariat dengan menggunakan paket statistika Minitab. Prosedur dimulai dengan membangkitkandata dari beberapa variabel yang saling bebas masing-masing berdistribusi normal baku, kemudiantransformasikan kepada beberapa variabel baru, sehinggga variabel baru tersebut tranmultivariat.Kegunaan dari pembangkitan data ini adalah untuk memeriksa sifat-sifat statistik, sebagai alternatifjika pemeriksaan sifat-sifat statistik secara matematik cukup sulit dilakukan. Contoh penggunaandiberikan yaitu mengenai penentuan taraf nyata dan kuasa uji aktual untuk pengujian sebuahvektor parameter rata-rata dari distribusi normal bivariat.
Uji Jonckheere Terpstra Dalam ANAVA Multivariat Teti Sofia Yanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.488

Abstract

Uji Jonckheere Terpstra (JT) adalah salah satu prosedur statistika non parametrik untukpengujian hipotesis apakah sampel-sampel berasal dari populasi-populasi yang identik, dimanahubungan antar sampel saling bebas dan banyaknya sampel ³ 3. Sedangkan hipotesis alternatifnyaadalah yang mencerminkan berurutnya harga-harga median.Kata Kunci : ANAVA, Multivariat, Non Parametrik

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2002 2002


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue