cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 353 Documents
 1   2   3   4   5 
Pendugaan Angka Kematian Bayi Melalui Model Regresi Poisson Bayes Berhirarki Dua-Level (Studi Kasus pada Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat) Nusar Hajarisman; Aceng Komarudin Mutaqin; Anneke Iswani A.
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 2 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i2.1077

Abstract

In this paper, we address the issue of estimation of the hierarchical Bayesian models, especially forcount data in small area estimation problem. This model was developed by combining the existingterminology in generalized linear models with the concept of Bayes methods, especially hierarchicalBayes methods, such that it can be implemented to address the problem of small area estimation forsurvey data in the form of the count data. Development of this model starts by assuming that theobserved random variable is a member of the exponential family conditional on a certain parameter.The main objective of the development of this model is to make inference on these parameters are alsoconsidered as random variables. Then these parameters are modeled with the Fay-Herriot model asthe basic model of the small area estimation. Furthermore, the combination of both models will bestandardized in such a way as to represent a model within the framework of Bayes methods that willeventually form a two-level hierarchical Bayes Poisson model to solve problems in small areaestimation. The results of the development of this model is implemented to estimate the infantmortality rate in Bandung district, West Java Province.
Analisis Kejadian Hujan di Bandung dengan Model Rantai Markov Tatty Kurniaty
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.493

Abstract

Proses kejadian hujan adalah suatu proses yang tidak kontinu (diskrit), dan bervariasiterhadap ruang dan waktu, Variabilitas curah hujan terhadap waktu mempunyai jangka yangberbeda-beda bahkan mungkin tidak dapat terlihat dengan jelas. Oleh karena itu perlu dicoba suatumetode untuk memahami mekanisme secara probabilitas dan meramalkan variabilitas tersebutdengan memungkinkan menggunakan model rantai markov, yang didefinsikan untuk menentukanpeluang terjadinya suatu kondisi bila kondisi cuaca sebelumnya diketahui. Model ini tidakmelibatkan secara langsung kuantitas curah hujan atau elemen meteorologi yang lainnya, dan lebihditekankan pada deskripsi statistik.Data yang digunakam adalah data curah hujan di Bandungtahun 1970-1990. Dari hasil perhitungan terlihat bahwa di daerah Bandung peluang terjadinyacurah hujan maksimum terjadi pada bulan Januari, dan peluang curah hujan minimum terjadipada bulan Juli. Siklus yang mempunyai peluang terbesar untuk muncul adalah jangka pendek.Makin panjang periode yang diambil maka peluang untuk mengetahui jumlah hari hujan makinkecil
Improvisasi Penaksir Model Linier Mulyana Mulyana
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6, No 1 (2006)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v6i1.927

Abstract

-
Analisis Faktor Terhadap Resiko Kejadian Diare Pada Anak Balita Di Kota Ambon Ferry Kondo Lembang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 2 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i2.1496

Abstract

Analisis yang melibatkan banyak variabel sering menimbulkan masalah dimana belum tentu semua variabel tersebut layak untuk dianalisis dan mempunyai hubungan/korelasi antara variabel tersebut. Untuk itu diperlukan metode analisis yang dapat digunakan untuk data dengan banyak variabel (multivariate). Salah satu metode analisis multivariate yang mampu mengurangi data dengan jumlah variabel banyak adalah analisis faktor. Analisis faktor bertujuan meringkas atau mereduksi variabel amatan secara keseluruhan menjadi beberapa variabel atau dimensi baru. Akan tetapi, variabel atau dimensi baru yang terbentuk tetap mampu merepresentasikan variabel utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat beresiko terhadap kejadian diare pada anak balita berdasarkan variabel, Personal Hygiene, PASI (Makanan Pendamping ASI), Sumber Air Bersih, Pengelolaan Air Minum, Pemberian ASI, Kontak Penderita, Kebersihan Makanan, Intoleransi Makanan, Pengetahuan Orang Tua, dan Sanitasi Lingkungan. Hasil penelitian dengan analisis faktor diperoleh variabel-variabel utama (awal) dapat diringkas (direduksi) menjadi empat faktor baru yaitu faktor lingkungan dan pengetahuan orang tua, faktor Higienis PASI, faktor kebersihan makanan dan minuman, serta faktor ASI.
MODEL REGRESIDENGAN VARIABEL DUMMY PADA FUNGSI PRODUKSI PADI SAWAH DIWILAYAH DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA Masyhur Masyhur; Sugiyarto Sugiyarto
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.536

Abstract

Makalah ini mencoba melihat sejauh mana pengaruh jenis pupuk, varietas dan mutu benih terhadap peningkatanproduksi padi sawah si wilayah DIY pada kurun waktu 2002.Berdasarkan data yang diperoleh produksi padi sawah sangat ditentukan oleh komponen-komponen diatas. Dalam makalah inimencoba melihat tingkat produksi itu dengan memunculkan variabel dummy yaitu jenis irigasi dan mutu benih.Adapun model regresi yang akan diperoleh adalah:Produksi i = 0 + Urea + 0Tsp + 0Ppe + 0Za + 0Npk + 0Kel + 0organik + b b b b b b b bb0Varietas1 + b0Varietas2 + b0Mutu + b0Irigasi1 + b0Irigasi2 + b0irigasi3 + b0Irigasi4
Memanfaatkan Model Statistika Dasar: Awal Pembelajaran Statistika Dalam Penelitian Satwiko Darmesto
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 2 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i2.961

Abstract

Pada era globalisasi sekarang ini, salah satu faktor terpenting yang menentukan daya saingsebuah bangsa adalah penguasaan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK). Saat ini semua bangsasedang berpacu dalam penguasaan ilmu pengetahuan dan teknologi (apa pun), tidak hanya sekedaragar bisa survive, tetapi untuk menguasai pasar dengan teknologi yang selalu dikembangkannya.Penguasaan IPTEK dapat diperoleh melalui penelitian, pengembangan, dan penerapan teknologisecara terus menerus dan dilakukan oleh semua pihak yang mempunyai keiinginan untuk maju.Secara khusus, penguasaan IPTEK bangsa Indonesia harus didukung oleh semua pihak, negara danmasyarakat.Hampir dalam setiap penelitian diperlukan uji satistika di dalam analisa data, sehingga hasilpenelitian dapat dipahami oleh semua pihak dan diyakini dapat diterapkan. Statistika sebagai ilmuditerapkan di bidang ekonomi dan sosial untuk mengukur keadaan dan kondisi perekonomian danpengaruh kondisi tersebut kepada masyarakat. Namun demikian, di bidang teknik pun statistikadipakai untuk mengukur ketahanan/keakuratan pemakaian material pembuatan pesawat terbang,menguji baku mutu produk, atau menguji kemiringan/sudut sayap ekor pesawat terbang apakahcukup reliable untuk diterapkan.Penguasaan metodologi statistika merupakan kunci keberhasilan di dalam penelitian. Olehkarena itu, penbelajaran ilmu statistika sangat diperlukan oleh peneliti atau siapa pun yang akanmelakukan penelitian dan masyarakat luas lainnya.
Analisis Pengendalian Kualitas Proses Produksi Kue Lapis Kukus Surabaya Berdasarkan Metode Six Sigma Ardi Kurniawan
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18, No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v18i1.3873

Abstract

Salah satu kue yang cukup dikenal dan ramai di Surabaya saat ini adalah kue Lapis Kukus Surabaya yang diproduksi oleh CV. Alam Boga Raya. Agar tetap bertahan dan tumbuh menjadi perusahaan industri yang besar CV. Alam Boga Raya perlu memperhatikan kualitas produksi dengan selalu menekan jumlah cacat produk menuju zero defect. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk mengendalikan kualitas produksi atau quality control adalah metode Six Sigma. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas produksi dengan menggunakan metode Six Sigma yang terdiri dari tahap Define, Measure, Analyze, Improve and Control (DMAIC). Metode tersebut digunakan untuk menentukan arus produksi, melakukan pengukuran terkait proses produksi, menganalisis jenis kecacatan, menentukan faktor penyebab cacat dan melakukan usulan perbaikan. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah empat kategori cacat produk yaitu kue pendek, kue rapuh, kue pisah dan kue mentah. Penelitian ini menggunakan data sekunder jumlah produksi bruto dan data jumlah cacat sedangkan untuk data primer dilakukan wawancara dengan pihak perusahaan untuk mendapatkan data yang terkait dengan proses produksi meliputi penyediaan bahan baku, proses produksi dan faktor penyebab kecacatan. Berdasarkan hasil analisis Six Sigma diketahui bahwa perusahaan berada pada level 4,46σ dan kategori cacat yang banyak dialami oleh perusahaan adalah kue mentah yang disebabkan oleh ketidakstabilan mesin steam.
Metode Statistika untuk Menaksir Kesesuaian antara Dua Alat Ukur Anneke Iswani Achmad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.806

Abstract

Dalam membandingkan dua alat ukur, perlu diperhatikan apakah alat ukur yang satu cukup baik untuk menggantikan alat ukur yang kedua. Sebuah metode alternatif dibahas dalam makalah iniberdasarkan teknik grafis dan perhitungan yang sederhana.
A Co-joint Deterministic Search Direction Sampling Procedure with Probabilistic Soft Approach Ismail bin Mohd.; GOH KHANG Wen; TAN EE LING
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.999

Abstract

Since hard continuous optimization models contain more than one solution and even continuumsolution, it is impossible to seek all the solution by using the existent optimization methods.Therefore, in this paper we introduce a co-joint deterministic and probabilistic approach whichmodifies a soft approach for solving hard continuous optimization models. An algorithm of co-jointapproach and several numerical experiments have been presented in this paper. The specialnumerical test results have shown that the co-joint approach is more effective than soft approachalgorithm. Fortunately, we have found that the co-joint algorithm can be used to determine whetherthe optimization model is hard continuous optimization models or not.
Pengaruh Iklim Terhadap Kejadian Diare Berdasarkan Provinsi di Indonesia Auliahizki Azzahra Fachrin; Hanifa Deityana; Safitri Rahma Sani
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 1 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v20i1.6357

Abstract

Kondisi iklim di suatu tempat dapat mempengaruhi proses kehidupan makhluk hidup. Salah satu pengaruh yang merugikan terhadap kesehatan manusia adalah pengaruhnya terhadap kejadian suatu penyakit. Sebuah studi di Peru mengatakan bahwa tejadi peningkatan kejadian diare ketika terjadi perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kondisi iklim terhadap kejadian diare berdasarkan provinsi di Indonesia. Variabel yang dianalisis adalah unsur-unsur iklim (suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin, dan jumlah curah hujan) dan jumlah kejadian diare dari tahun 2016 sampai dengan 2018. Berdasarkan hasil analisis deskriptif yang dilakukan dapat disimpulkan rata-rata suhu udara berdasarkan provinsi di Indonesia pada tahun 2016-2018 tidak mengalami kenaikan atau penurunan yang signifikan. Lalu ,rata-rata kelembaban udara berdasarkan provinsi di Indonesia pada tahun 2016-2018 tidak mengalami kenaikan atau penurunan yang signifikan bahkan cenderung tetap. Kemudian, rata-rata kecepatan angin berdasarkan provinsi di Indonesia pada tahun 2016-2018 mengalami penurunan yang tidak signifikan. Lalu,  rata-rata jumlah curah hujan berdasarkan provinsi di Indonesia pada tahun 2016-2018 mengalami kenaikan dan penurunan yang cukup signifikan. Kemudian, rata-rata jumlah kejadian diare berdasarkan provinsi di Indonesia pada tahun 2016-2018 mengalami kenaikan dan penurunan yang cukup signifikan. Teknis analisis yang digunakan adalah analisis regresi data panel menggunakan model fixed effect (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya variabel kelembaban udara yang mempengaruhi jumlah kejadian diare secara individu. Kelembaban udara adalah faktor penentu perubahan kejadian diare yang berperan nyata positif dengan model regresi . Model regresi data panel yang terbentuk mampu menjelaskan variabilitas tingkat kejadian diare berdasarkan 33 provinsi di Indonesia sebesar 98.57%.

Page 3 of 36 | Total Record : 353

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2001 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue