cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 353 Documents
 5   6   7   8   9 
Peluang Kejadian Fuzzy (Fuzzy Event) Suliadi Suliadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.811

Abstract

Tulisan ini membahas bagaimana peluang suatu kejadian (event), dimana kejadian tersebut merupakan kejadian fuzzy. Peluang kejadian fuzzy diperoleh melalui nilai harapan dari fungsikeanggotaan kejadian (himpunan) fuzzy yang bersangkutan.
Pendugaan Selang Kepercayaan Persentil Bootstrap Nonparametrik untuk Parameter Regresi Marzuki Marzuki; HIZIR SOFYAN; ASEP RUSYANA
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1005

Abstract

Persentil bootstrap merupakan salah satu metode pendugaan selang kepercayaan denganmenetapkan batas bawah dan atas selang berdasarkan persentase dari replikasi bootstrap. Penelitianini bertujuan untuk menduga selang kepercayaan persentil bootstrap untuk parameter model regresilinier satu dan dua peubah bebas dengan melakukan beberapa variasi jumlah sampel bootstrap danjumlah pengulangan pendugaan parameter. Data yang disimulasikan adalah data riil agar dapatdipastikan ada hubungan fungsionalnya antara peubah-peubah bebas dan peubah takbebas.Simulasi dilakukan untuk 9 kasus, yaitu masing-masing untuk kombinasi n = 50, 100, dan 200serta B = 1000, 5000, dan 10000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa banyaknya perulangandalam pendugaan parameter regresi tidak mempengaruhi selang kepercayaan bootstrapnonparametrik. Namun jika jumlah sampel bootstrap yang diambil semakin besar maka selang yangdihasilkan makin pendek.
Pemodelan Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Indonesia Menggunakan Model Komposit Log-Logistik-Generalized Pareto Aceng Komarudin Mutaqin; Resyi Pandini Safitri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v20i2.7564

Abstract

Dalam artikel ini dibahas pemodelan komposit distribusi log-logistik-Generalized Pareto pada data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia. Dalam model komposit terdapat nilai ambang batas yang dihitung menggunakan metode heuristik aturan akar kuadrat. Pengujian kecocokan distribusi dilakukan menggunakan uji kecocokan Kolmogorov-Smirnov. Penaksiran parameter untuk masing-masing distribusinya menggunakan metode penaksiran kemungkinan maksimum melalui metode numerik Newton-Raphson. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari perusahaan asuransi umum PT. XYZ. Data tersebut berisi data besar klaim partial loss pemegang polis produk asuransi comprehensive untuk kendaraan bermotor kategori 6 (jenis kendaraan Truk & Pickup) wilayah 2 yang mencakup DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten. Berdasarkan hasil penerapan, model komposit log-logistik-Generalized Pareto cocok untuk memodelkan data besar klaim di atas, dengan nilai ambang batas 65.575.000.
PENERAPAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DISKRET UNTUKMENENTUKAN KANDUNGAN SENYAWA GINGEROL PADA TANAMAN JAHE Sony Sunaryo; Khairil Anwar Notodiputro
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.900

Abstract

Penentuan kandungan senyawa gingerol pada tanaman jahe dilakukan melalui proses yang memerlukan waktu dan biayayang relatif mahal. Alternatif cara lain adalah dengan mengembangkan model kalibrasi peubah ganda . Data spektraabsorban akan berupa sederetan data vektor x = (x1 ,x2 , ... ,xp )T yang berdimensi tinggi dan saling berkorelasi, sehinggapengembangan model kalibrasi peubah ganda E(Y) = X dengan mengikutkan semua data X menjadi tidak efisien. Denganreduksi dimensi yang baik, diharapkan pengembangan model kalibrasi peubah ganda menjadi lebih efisien. Reduksidimensi yang digunakan dalam makalah ini adalah metode transformasi wavelet diskret (DWT). Hasil penelitianmenunjukkan dari 1024 titik data spektra absorban yang diamati pada bilangan gelombang 113 cm-1 sampai dengan 311cm-1, untuk 14 contoh jahe, ternyata hanya dengan 11 koefisien wavelet menghasilkan representasi spektra yang sudahbaik. Pemodelan kalibrasi peubah ganda dengan menggabungkan hasil DWT dan PLS (Partial Least Square) diperolahhasil yang memuaskan yaitu R2 = 99,6 % dan s = 0,0088.
Analisis Komponen Angin Landas Pacu (Runway) Bandara Depati Amir Pangkalpinang Akhmad Fadholi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 2 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i2.1073

Abstract

Informasi cuaca sangat dibutuhkan dalam operasi penerbangan, karena terkait dengan kelancaranpesawat mulai take off sampai landing serta kelesamatan penerbangan. Salah satu informasi cuacayang yang diperlukan data angin (arah dan kecepatan) permukaan landas pacu disayaratkan sebagaiinformasi penting dalam proses pendaratan (landing). Informasi terkait komponen angin permukaanrunway (landas pacu) akan menambah pengetahuan dan wawasan para pelaku operasi penerbangandalam meningkatkan mutu keselamatan penerbangan. Komponen angin tersebut merupakanheadwind (angin dari arah depan), tailwind (angin dari arah belakang), dan crosswind (angin silang).Penelitian terkait komponen angin di landas pacu Bandara Depati Amir Pangkalpinangmenggunakan data tiap jam angin permukaan Stasiun Meteorologi Pangkalpinang sejak tahun 2000hingga 2012. Dengan mengacu landas pacu R34 sebagai arah pendaratan (landing) diketahui bahwakomponen headwind memiliki prosentase kejadian lebih besar pada musim hujan sedangkantailwind pada musim kemarau. Dari perhitungan komponen angin secara keseluruhan, prosentasedata angin yang mempunyai komponen headwind sebesar 16.11%, tailwind sebesar 32.84%.komponen crosswind yang berasal dari arah kiri (250o) sebesar 19.76% dan dari arah kanan (070o)sebesar 27.63%.
Estimasi Parameter dan Inferensi pada Rancangan Blok Tak Lengkap Rohmatul Fajriyah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 2 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i2.923

Abstract

Rancangan blok random lengkap memuat perlakuan yang diuji dalam blok dan setiap blokterdiri dari tepat satu observasi pada setiap perlakuan. Kemudian karena variasi antara plot dalamblok yang sama lebih kecil daripada variasi antara plot dalam plot yang berbeda, maka diperolehpenambahan ketepatan dari perbandingan varitas dengan kemampuan untuk mengeliminasiperbedaan blok. Masalah yang timbul adalah ketika blok-blok yang tersedia tidak cukup besar untukmenampung satu plot dengan setiap varitas. Hasil studi literatur menunjukkan estimasi parameterdan inferensi (melalui tabel anava) untuk beberapa rancangan blok random tak lengkap
Hubungan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dengan Nilai Ujian Akhir Nasional (UAN) (Studi Kasus di FMIPA Unsyiah) Ridha Ferdhiana; Ira Julita; Asep Rusyana; Nany Salwa
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 1 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i1.1361

Abstract

Kemendikbudnas melemparkan wacana untuk menghilangkan ujian SNMPTN tulis dan menggantikannya dengan model undangan berbasiskan hasil nilai Ujian Nasional (UN). Jika kebijakan ini dilaksanakan maka mahasiswa yang belajar di FMIPA akan mendapatkan keuntungan karena mata pelajaran yang diujikan dalam UN merupakan mata kuliah yang akan dipelajari saat kuliah. Hal ini tentu menarik untuk dipelajari, apakah nilai UN dan keterangna lain yang terdapat dalam Surat Keterangan Hasil Ujian. Sebanyak 263 data nilai IPK dan nilai UN darimahasiswa FMIPA Unsyiah angkatan 2008 sampai 2010 berhasil dikumpulkan. Pengujian korelasi menunjukkan bahwa IPK berkorelasi positif dengan setiap nilai mata pelajaran UN. Namun, jika semua faktor UN dipakai secara simultan untuk melihat hubungannya dengan IPK, didapatkan bahwa faktor determinsainya cukup kecil, antara 29,9% sampai 58,1%. Faktor yang paling berpengaruh terhadap IPK mahasiswa FMIPA Unsyiah adalah nilai Bahasa Indonesia dan Asal Kabupaten.
METODE ROBUST UNTUK ANALISIS KORELASI KANONIK Irhamah Irhamah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.532

Abstract

Analisis korelasi kanonik adalah analisis statistik multivariate yang bertujuan untuk memeriksa adanya hubunganantara dua kelompok variabel dengan cara memaksimumkan nilai korelasi antar variabel baru yang merupakan kombinasi lineardari variabel yang ada pada setiap kelompok. Nilai korelasi tersebut rentan terhadap adanya pengamatan yang berpengaruh(influence-point). Untuk mengatasi kerentanan tersebut, diusulkan penggunaan metode robust. Dalam makalah ini disajikanperbandingan antara penggunaan metode robust dengan metode non-robust pada data kependudukan negara-negara di Asia.Metode non-robust yang digunakan adalah metode minimumcovariance determinant. Dari hasil penelitian ini, ada beberapanegara Asia yang dapat dianggap sebagai influence-point dan terdapat perbedaan hasil antara metode robust korelasi kanonik dannon-robust korelasikanonik.
Analisis Variasi Kecepatan Angin Mesosfer dan Termosfer Bawah di Atas Pemeungpeuk Dyah RM; Buldan M; Gatot W
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 2 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i2.957

Abstract

Variasi kecepatan angin mesosfer dan termosfer bawah daerah ekuator Indonesia menarik untukdikaji karena variabilitasnya dalam skala waktu dan tempat yang berbeda belum dimodelkan danbagaimana mekanismenya belum diketahui. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimanavariabilitas kecepatan angin mesosfer dan termosfer bawah di atas Pameungpeuk sebagai studi awaluntuk pemodelan kecepatan angin ekuator Indonesia. Analisis kecepatan angin dibuat berdasarkandata jam-an dari suatu hari yang representatif. Kemudian dengan analisis harmonik akan dikajivariasi harian kecepatan angin mesosfer dan termosfer bawah untuk komponen pasut diurnal,semidiurnal, dan 8 jam-an.
MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR PENGAMBILAN KEPUTUSAN CALON MAHASISWA MEMILIH PROGRAM STUDI STATISTIKA Achmad Fauzan
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18, No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v18i1.3521

Abstract

Page 7 of 36 | Total Record : 353

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2001 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue