cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 353 Documents
 7   8   9   10   11 
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Lama Waktu Pembayaran Angsuran Pertama Program ZIS Produktif Baitul Mal Aceh Samsul Anwar
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 17, No 2 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v17i2.2697

Abstract

Data lama waktu pembayaran angsuran pertama dana bantuan modal usaha program ZIS Produktif Baitul Mal Provinsi Aceh dapat dianalisa dengan menggunakan metode analisis survival. Penelitian ini menggunakan data mustahik (penerima zakat) yang mendapatkan bantuan modal usaha melalui program ZIS Produktif untuk kategori lancar dengan jumlah sampel sebanyak 50 kasus. Data lama waktu pembayaran angsuran pertama dikategorikan tersensor apabila waktu pembayaran angsuran tersebut lebih lama dari 2 bulan sejak tanggal bantuan modal usaha tersebut diterima. Analisa data dalam penelitian ini menggunakan model Cox Proportional Hazard (Cox PH). Model tersebut digunakan untuk mengidentifikasi variabel penjelas yang berpengaruh terhadap lama waktu pembayaran angsuran pertama dana bantuan modal usaha program ZIS Produktif Baitul Mal Provinsi Aceh. Selain itu, model Cox PH juga bisa digunakan untuk menentukan nilai hazard rasio antar kategori dalam variabel penjelasnya. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa terdapat 4 variabel yang mempengaruhi lama waktu mustahik dalam membayar angsuran pertama mereka. Keempat variabel tersebut adalah pekerjaan, kelompok usia, jumlah pinjaman, dan tempat tinggal mustahik. 
STUDI KASUS TENTANG PENGGUNAAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK FORECASTING PRODUK PERUSAHAAN PT MUSTIKA RATU INTERNATIONAL SEMARANG Supriyono Supriyono
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.567

Abstract

Statistika merupakan salah satu cabang matematika yang sangat diperlukan dalam pengambilan keputusan secaraekonomis di perusahaan-perusahaan, diantaranya untuk keperluan forecasting penjualan. Salah satu metode dalam statistika yangdigunakan untuk keperluan forecasting penjualan produk adalah metode Exponential Smoothing dengan data berkala (timeseries). Ada tiga jenis metode forecasting yang sering digunakan untuk forecasting penjualan produk, yakni: metode SingelExponential Smoothing, Double Exponential Smoothing. Di perudahaan PT Mustika Ratu Buana International semarangmengeluarkan 2produk, yakni : Lipstik PotHTM dan Lulur Ratu mas. Oleh karena itu harus dipilih metode mana yang sesuaidiperhatikan Mean Absolute Error (MAE), yakni MAE yang terkecil dari setiap metode untuk setiap data produksi
Uji Permutasi untuk Masalah Dua Sampel Saling Bebas: Studi Kasus di LAFI-DITKES AD Bandung Jawa Barat Danang Setiawan; Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 8, No 2 (2008)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v8i2.986

Abstract

Makalah ini membahas prosedur uji permutasi untuk masalah dua sampel saling bebas. Prosedurini merupakan alternatif dari uji Wilcoxon-Mann-Whitney untuk menangani masalah dua sampelsaling bebas jika datanya tidak berdistribusi normal. Data yang akan digunakan untukmengaplikasikan metode tersebut diterapkan pada data sekunder mengenai waktu kegagalan duamerk mesin stripping yang digunakan dalam produksi obat-obatan di Lembaga Farmasi-DirektoratKesehatan Angkatan Darat Bandung Jawa Barat selama periode Maret 2004 sampai Juli 2005.Berdasarkan hasil perhitungan menunjukan bahwa rata-rata waktu perawatan mesin stripping merkChuan Yung sama dengan rata-rata waktu perawatan mesin stripping merk Ganson.
Kausalitas Bivariat antara Nilai Tukar Rupiah dan Indeks Harga Saham Gabungan Muhammad Luthfi Setiarno Putera
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 19, No 2 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v19i2.4907

Abstract

Nilai kurs dan indeks saham di suatu negara adalah beberapa indikator yang menjadi pertimbangan para pelaku usaha, pebisnis, investor dan negara rekanan dalam menentukan langkah dan keputusan yang krusial. Nilai tukar mata uang dan indeks harga saham diklaim berhubungan dan saling mempengaruhi dimana pelemahan pada salah satu variabel seringkali direspon pula oleh pergerakan pada variabel lainnya. Hubungan dua-arah (kausalitas bivariat) ini dapat dijelaskan oleh model yang menggunakan kaidah dinamis, yaitu model deret waktu. Dalam penelitian ini, nilai tukar Rupiah terhadap Dolar AS dan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dianalisis berdasarkan nilai return masing-masing. Data harian dari periode 5 Januari – 24 Mei 2016 sebagai data training digunakan untuk membangun model Autoregressive Moving Average (ARMA) dan Vector Autoregressive (VAR), kemudian dilakukan peramalan selama 10 hari ke depan dan dibandingkan akurasinya. Diindikasikan bahwa model VAR(6) restricted lebih akurat dalam meramalkan return nilai tukar Rupiah, sementara model ARMA(2,2) lebih unggul dalam peramalan return IHSG.
MODEL PREDIKSI DAMPAK BADAI MAGNET PADA FREKUENSI KRITIS FOF2 LAPISAN IONOSFER Habirun Habirun
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.882

Abstract

Pada uraian ini dibahas model prediksi frekuensi kritis foF2 lapisan ionosfer akibat dampak badai magnet dengan studikasusnya pada peristiwa badai tanggal 7 April 1995 di atas wilayah Biak. Menggunakan metode Kemungkinan Maksimum(Maximum Likelihood) melalui model ARMA (Auto Regression Moving Average) yang mengikuti pola tetap. Karena foF2lapisan ionosfer dinamis akibat pengaruh berbagai aktivitas gangguan maka keluaran dari model ARMA dikontrol modelbadai magnet global Kutiev dengan memperhitungkan dampak variasi diurnal dan semi diurnal. Akurasi model prediksiARMA dibandingkan terhadap model badai magnet global Kutiev, dan pola median pada saat sebelum, sedang, dansesudah badai magnet 7 April 1995 masing-masing galat secara berurutan sebesar 0,581 MHz; 0,983 MHz; dan 0,996MHz. Dari galat yang ditunjukan berarti model prediksi ARMA cukup akurat digunakan memprediksi perubahan foF2lapisan ionosfer pada saat badai magnet.
Regresi Spasial untuk Menentuan Faktorfaktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Anik Djuraidah; Aji Hamim Wigena
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 1 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i1.1055

Abstract

Dalam menentukan suatu wilayah kabupaten tergolong miskin umumnya masih digunakan analisisregresi. Padahal kemiskinan sangat mungkin terpengaruh oleh ruang dan daerah sekitarnya. Kondisiini menyebabkan data antar pengamatan sulit memenuhi asumsi saling bebas sebagai salah satuasumsi pada analisis regresi. Analisis yang dapat mengakomodir masalah spasial ini adalah modelotoregresif spasial (spatial autoregressive models, SAR), model galat spasial galat (spatial error models,SEM), dan model spasial umum (spatial general models, SGM). Tujuan penelitian ini adalahmenentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan dengan model regresi spasial. Hasilpenelitian menunjukkan bahawa model terbaik adalah SAR dan faktor-faktor yang mempengaruhikemiskinan adalah persentase penduduk yang tidak tamat Sekolah Dasar (SD) atau tidak bersekolah,persentase penduduk yang menggunakan air minum yang tidak berasal dari air mineral, air PAM,pompa air, sumur atau mata air terlindung, dan persentase penduduk yang menempati rumah dengankategori sehat yaitu dengan luas lantai lebih dari 8 m2.
A Dynamic Modelling of Unemployment Insurance Anton Abdulbasah Kamil
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11, No 1 (2011)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v11i1.1036

Abstract

The paper analysis the level of unemployment insurance beneficiaries. The model is allow for thesimultaneous determination of wages with feedback from excess supply. The analysis concentrates onthe flow of workers in and out of unemployment rather than on the net result, the level ofunemployment. It focuses on the sub-set of the labor force covered by the unemployment insurance (UI)scheme. The estimation result show that the entry and exit rates exhibit some degree of persistence.Structural change effect both flow equations adversely. Real wages appear to be determined by a mix ofefficiency wage and market clearing factors.
Penaksiran Koefisien Korelasi Antara Data Dikelompokkan dan Data Tidak Dikelompokkan Menggunakan Metode MCEM Aceng Komarudin Mutaqin; Asep Syaifulhadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.503

Abstract

Makalah ini membahas suatu metode penaksiran koefisien korelasi antara data yangdikelompokkan dan data yang tidak dikelompokkan menggunakan metode Monte Carlo Expectation-Maximization (MCEM). Untuk mengaplikasikannya digunakan data hasil survei mengenai datapendapatan rumah tangga yang dikelompokkan dengan data pengeluaran energi rumah tangga(listrik, minyak tanah, LPG) di daerah Cibarengkok Kelurahan Sukabungah Kecamatan Sukajadi RW06. berdasarkan hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa taksiran koefisien korelasi Pearsonantara logaritma natural data pendapatan rumah tangga dengan logaritma natural pengeluaranenergi rumah tangga di daerah Cibarengkok Kelurahan Sukabungah Kecamatan Sukajadi RW 06adalah 0.233 dengan simpangan bakunya adalah 0.085.
Climate Change: The Evidence from Central England Temperatures Chew-Seng Chee
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6, No 2 (2006)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v6i2.939

Abstract

The main aim of this paper is to investigate whether there is evidence to suggest that the underlyingtrend of the pattern of Central England Temperature (CET) series varies over time. In addition, it isalso of particular interest in describing the structure of the data. For this paper, the data is a seriesof 10-year averages of the CET series from 1663 to 2002. There is no doubt that a linear regressiontrend in time with an MA (2) noise model describes the series adequately. The model suggests thatthere is evidence of an overall warming trend, and generally, the temperature is estimated to riseapproximately 0.0252 C over a decade. Moreover, the estimated 95% confidence interval for theslope is (0.01148, 0.03892).
Determinant Status Migrasi Penduduk Di Provinsi Jawa Barat Tahun 2015 Menggunakan Regresi Logistik Multilevel Athiyyah Nafsu’l Muthmainnah; Budyanra Budyanra
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16, No 2 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v16i2.2142

Abstract

Migrasi merupakan salah satu komponen utama kependudukan selain kelahiran dan kematian. Dari 34 provinsi di Indonesia, Jawa Barat merupakan daerah tujuan utama para migran pada tahun 2015. Namun, persebaran migran di wilayah kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat ternyata masih tidak merata terutama pada penduduk berusia 15 tahun ke atas. Hal ini memunculkan adanya dugaan pengaruh wilayah (kontekstual) terhadap status migrasi penduduk. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji pengaruh dan kecenderungan variabel-variabel individual dan kontekstual terhadap status migrasi penduduk berusia 15 tahun ke atas. Dari hasil analisis regresi logistik multilevel diketahui variabel-variabel yang memengaruhi status migrasi penduduk berusia 15 tahun ke atas adalah status perkawinan, tingkat pendidikan tertinggi, akses informasi, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), kepadatan penduduk, dan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) dengan kecenderungan karakteristik kawin/pernah kawin, memiliki tingat pendidikan tertinggi lebih dari SMA/K, mendapat akses informasi, menuju daerah dengan TPT yang rendah serta kepadatan penduduk dan UMK yang tinggi. Dengan demikian, sebaiknya pemerintah membuka lapangan pekerjaan dan mengupayakan pemerataan upah serta pemerataan pembangunan agar kesenjangan antarwilayah dapat berkurang

Page 9 of 36 | Total Record : 353

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2001 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue