cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
muhdar
Contact Email
jilkominfo.aikom@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jilkominfo.aikom@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika
Published by Akademi Ilmu Komputer Ternate
ISSN : 26214962     EISSN : 26214970     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Informatika merupakan wadah untuk para guru, akademisi dan praktisi dalam menyebarluaskan artikel ilmiah pada bidang ilmu komputer dan informatika agar bermanfaat bagi masyarakat. Artikel ilmiah ini diterbitkan 2 kali dalam setahun pada bulan Januari dan Juli.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 2 (2024): Juli" : 7 Documents clear
Penerapan Algoritma Huffman Coding Dalam Menghemat Ruang Penyimpanan Data Multimedia File (Teks dan Gambar) Berbasis Python Hasan, Syahril; Abdullah, Saiful Do; Ambarita, Arisandy; Amirudin, M Irfan
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 7, No 2 (2024): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v7i2.268

Abstract

Abstrak: Kompresi adalah teknik yang digunakan untuk mengompres data agar sesuai dengan ukuran pada media yang digunakan. seperti backup data, transmisi data, dan keamanan data. Algoritma Huffman dalam kompresi teks dapat menghasilkan pengurangan ukuran file yang signifikan tanpa kehilangan informasi, struktur pohon Huffman dan pengkodean karakter memberikan wawasan yang mendalam tentang cara algoritma bekerja. Metode Pengembangan yang gunakan adalah Algoritma Huffman yang di mulai dengan Pengumpulan Frekuensi, Pembuatan Tree Huffman, Pembuatan Kode Huffman, Pembuatan Tabel Kompresi, dan Kompresi Data. System ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrogram Phyton yang di terjemahkan pada Visual Studio Code yang mempermudah dalam menganalisa logika perhitungannya sehingga menghasilkan sistem kompresi data file teks dan gambar yang dapat menghemat ruang data multimedia file teks dan gambarKata kunci: Data kompres teks dan gambar; Huffman coding; Aplikasi pythonAbstract: Compression is a technique used to compress data to match the media size, such as backup Compression is a technique used to compress data to match the size of the media used, such as data backup, data transmission, and data security. Huffman's algorithms in text compression can result in significant file size reductions without losing information, Huffmann's tree structure and character encoding provide in-depth insight into how the algorithm works. The developmental methods used are the Huffman algorithm, which starts with Frequency Collections, Huffman Tree Compression, Huftman Code Composition, Compression Tables, and Data Compression. The system is built using the Phyton programming language translated into Visual Studio Code which makes it easy to analyze the logic of the calculation, resulting in a data compression system of text and image files that can save multimedia data space for text and picture files.Keywords: Text and image data compression; Huffman coding; Python Applications
Prediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara Berdasarkan Pintu Masuk Utama Menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network Nulhakim, Putri Aisyah; Chairunisah, Chairunisah; Arnita, Arnita
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 7, No 2 (2024): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v7i2.264

Abstract

Abstrak: Sumatera Utara merupakan provinsi yang populer untuk wisatawan mancanegara karena banyak potensi wisata yang menarik, seperti Danau Toba, Brastagi, Bukit Lawang, dan Kota Medan Sendiri. Berdasarkan data yang bersumber dari BPS terdapat peningkatan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Sumatera Utara pada tahun 2021-2022 sebesar 99,6%. Memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Sumatera Utara penting dilaksanakan agar perencanaan dan pengembangan pariwisata internasional dapat dikembangan secara optimal. Pada penelitian ini, dilakukan prediksi jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Sumatera Utara menggunakan algoritma Backpropagation Neural Network. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini ialah data tahun 2016 hingga 2023, dengan variabel yang digunakan meliputi Kurs, Nilai Inflasi, dan suku bunga. Adapun tahapan penelitian ini dimulai dari input data, normalisasi data, training data , testing data dan prediksi untuk tahun 2024. Dilakukan beberapa pengujian training data dengan berbagai learning rate dan epoch untuk menentukan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang baik diperoleh pada learning rate 0.0001 dan epoch 200. Evaluasi model dilakukan menggunakan Mean Squared Error (MSE) sebagai metrik evaluasi. Model terbaik menunjukkan nilai MSE sebesar 4.4551.Penelitian ini memberikan wawasan mengenai penggunaan algoritma Backpropagation Neural Network dalam memprediksi jumlah wisatawan mancanegara serta memberikan panduan untuk pengambilan keputusan dalam sektor pariwisata di Sumatera Utara.Kata kunci: Wisatawan Mancanegara, Backpropagation Neural Network, Sumatera UtaraAbstract: North Sumatra is a popular province among foreign tourists because it has many interesting attractions such as Lake Toba, Brastagi, Bukit Lawang, and Medan City. According to BPS, the number of foreign tourists in North Sumatra will increase by 99.6% in 2021-2022. Forecasting the number of foreign tourists visiting North Sumatra is important for planning and developing international tourism for its optimal development. This study made predictions about the number of foreign tourists visiting North Sumatra using a Backpropagation Neural Network algorithm. This work uses material from the years 2016-2023, whose variables are for example exchange rates, inflation and interest rates. The stages of this research start from data entry, data normalization, training data, data testing, and forecasting until 2024. To determine the best model, several experiments were conducted with training data with different learning rates and periods. Research results showed a good model was obtained with learning rate  0.0001 and an epoch 200. Model evaluation was performed using the evaluation metric MSE (Mean Squared Error). The MSE of the best model is 4.4551. This study provides an overview of the use of the Backpropagation Neural Network algorithm in forecasting the number of foreign tourists and provides decision-making guidelines for the North Sumatra tourism industry.Keywords: International tourists, Backpropagation Neural Network, North Sumatera
Aplikasi Presensi Karyawan berbasis QR Code di Perumda Air Minum Tirta Raya Muthahhari, Morteza; Perwitasari, Anggi; Ramadhani, Gusti Afdillah
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 7, No 2 (2024): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v7i2.258

Abstract

Abstrak: Jauhnya jarak antara kantor unit dan kantor pusat di Perumda Air Minum Tirta Raya menjadi salah satu persoalan utama yang melandasi pembuatan aplikasi presensi karyawan ini. Sebelumnya, perusahaan menggunakan mesin fingerprint untuk presensi, namun mengalami beberapa hambatan seperti waktu yang dibutuhkan untuk mengambil presensi antar kantor unit dan kantor pusat, keterbatasan sumber daya manusia, serta kesulitan dalam perekapan presensi bulanan karyawan. Untuk mengatasi persoalan dan hambatan tersebut, dengan memanfaatkan pesatnya perkembangan teknologi saat ini maka dikembangkanlah sebuah aplikasi presensi karyawan yang berbasis QR Code dan menggunakan GPS (Global Positioning System). QR Code tersebut ditempel pada ID Card masing-masing karyawan. Pengembangan aplikasi ini melalui tahapan pada fase-fase SDLC (System Development Life Cycle), yaitu fase Planning, fase Analysis, fase Design, serta fase Implementation. Dengan adanya implementasi aplikasi ini tentunya diharapkan dapat memberikan solusi efektif terhadap permasalahan jarak antara kantor unit dan kantor pusat serta kesulitan dalam perekapan presensi bulanan. Sistem presensi berbasis QR Code ini memungkinkan karyawan untuk melakukan presensi dengan mudah di lokasi yang diizinkan tanpa harus kembali ke kantor pusat. Selain itu, terdapatnya suatu database yang bisa diakses dengan cepat membuat proses perekapan data presensi bulanan karyawan dapat dilakukan dengan mudah.Kata kunci: Aplikasi, Presensi, QR Code, SDLCAbstract: The significant distance between unit offices and the central office at Perumda Air Minum Tirta Raya is one of the main issues that prompted the creation of this employee attendance application. Previously, the company used fingerprint machines for attendance but faced several obstacles such as the time required for attendance between unit offices and the central office, limited human resources, and difficulties in compiling monthly attendance records. To address these issues and challenges, an employee attendance application was developed based on a QR Code and utilizing the GPS (Global Positioning System), leveraging the rapid advancement of current technology. The QR Code is affixed to each employee's ID card. The development of this application followed the phases of the System Development Life Cycle (SDLC), including the Planning, Analysis, Design, and Implementation phases. With the implementation of this application, it is expected to provide an effective solution to the problems related to the distance between branch offices and the head office and the difficulties in recording monthly attendance. This QR-code-based attendance system allows employees to easily mark their attendance at authorized locations without returning to the head office. Furthermore, the presence of a quickly accessible database makes the process of recording monthly attendance data much easier.Keywords: Application, Presence, QR Code, SDLC
Smart City Planning To Create Good And Clean Government In Ternate City Guret, Rahmat; Albaar, Muhammad Ridha; Samad, Abjan
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 7, No 2 (2024): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v7i2.267

Abstract

Abstract: In the journey towards a Smart City, efforts to make it a bridge that connects people's expectations of appropriate, effective, and efficient government services by utilizing Information and Communication Technology (ICT) is of the essence. The Smart Governance concept is the main key, where the Ternate City Government as executor of government duties is expected to be able to provide quality services following Standard Operating Procedures (SOP) and the principles of law, humanity, justice, democracy, participation, transparency, accountability, and commitment to the welfare of its citizens. To realize the Smart City vision in Ternate, there needs to be a mutual understanding regarding the true Smart City paradigm. "In addition to supporting regulations, good cooperation between various parties who are committed to implementing Smart City as a form of public service to the community is very important.Keywords: Smart City, Planning, Government
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Kue Berbasis Web Pada Toko Dodol Betawi Rogayah Munawar, Achmad; Budi R, Erick Harlest; Ariyani, Dwi
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 7, No 2 (2024): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v7i2.266

Abstract

Abstrak: Dalam era digital yang semakin maju, adaptasi teknologi informasi menjadi krusial bagi toko-toko tradisional. Toko Dodol Betawi Rogayah, sebagai salah satu penjual kue tradisional Betawi yang sudah berdiri selama 25 tahun, menghadapi tantangan utama berupa proses penjualan yang masih dilakukan secara manual, keterbatasan akses pasar, proses pembelian yang dilakukan secara offline, dan kurangnya sistem informasi yang terintegrasi, dimana seringkali terjadi kesalahan dalam proses manajemen data penjualan maupun pembuatan laporan penjualan. Untuk menghadapi tantangan tersebut, peneliti mengusulkan perancangan sistem informasi penjualan kue berbasis website dengan mempertimbangkan batasan penelitian seperti lokasi toko, jenis produk, platform pengembangan, dan metode pembayaran. Perancangan ini mencakup analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem dengan pembuatan prototipe, implementasi sistem. Dengan demikian, sistem informasi ini diharapkan meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan, membuat proses pembelian lebih nyaman dan efisien secara online, serta mendapatkan informasi yang tepat, dan membantu pihak manajemen dalam mengambil keputusan yang lebih baik terkait strategi bisnis di Toko Dodol Betawi Rogayah.Kata kunci: Sistem Informasi, Perancangan Sistem Informasi, Sistem Informasi Penjualan KueAbstract: In an increasingly advanced digital era, the adaptation of information technology is crucial for traditional shops. Dodol Betawi Rogayah Store, as one of the conventional Betawi cake sellers that has been established for 25 years, faces major challenges in the form of sales processes that are still carried out manually, limited market access, offline purchasing processes, and lack of an integrated information system, where errors often occur“in the process of sales data management and sales report generation. “To face these challenges, the researcher proposes designing a website-based cake sales information system by considering research limitations such as store location, product type, development platform, and payment method. This design includes user needs analysis, system design with prototyping, and system implementation. Thus, this information system is expected to improve the customer's shopping experience, make the buying process more convenient and efficient online, as well as get the right information, and assist management in making better decisions regarding business strategies in Rogayah Betawi Dodol Shop.Keywords: Information System, Information System Design, Cake Sales Information System
Bisnis Proses Pelayanan Laboratorium Institut Teknologi Padang Putra, Dede Wira Trise; Putri, Dewi Eka
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 7, No 2 (2024): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v7i2.220

Abstract

Abstrak: Proses layanan pada divisi laboratorium di Institut Teknologi Padang masih dilaksanakan secara konvensional dengan melakukan pencatatan. Pencatatan menimbulkan masalah bagi unit terkait yang ingin menggunakan layanan terutama pada kondisi tumpang tindihnya data peminjaman. Selain itu, terjadi masalah lama waktu pelayanan yang diberikan pada pengguna. Berdasarkan kondisi tersebut maka dilakukan proses analisa terhadap waktu pelayanan pada proses bisnis yang berjalan dengan membandingkan estimasi waktu pada bisnis yang berjalan dengan waktu pada perkiraan untuk kegiatan berikutnya. Analisa terhadap waktu pelayanan dilakukan agar perangkat lunak yang dirancang dapat memberikan pelayanan yang lebih efektif. Estimasi dan pemodelan menggunakan Business Process Model (BPM) dalam menggambarkan proses yang berjalan. Perangkat lunak yang digunakan adalah Bizagi Modeler. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan ditemukan bahwa proses bisnis yang berjalan dapat diperbaharui dengan model proses bisnis yang baru dengan estimasi waktu pelayanan yang lebih cepat, dengan notasi yang digunakan Business Process Model and Notation (BPMN). BPMN yang telah dirancang dapat digunakan untuk membantu membangun perangkat lunak yang membanti efektifitas waktu pelayanan pada divisi laboratorium.Kata kunci: BPM, layanan, laboratorium, waktuAbstract:The service process in the laboratory division at the Padang Institute of Technology is still carried out conventionally by keeping records. Recording creates problems for related units wanting to use the service, especially when loan data overlaps. Apart from that, there is a problem with the long service time provided to users. Based on these conditions, an analysis process is carried out on service time for ongoing business processes by comparing the estimated time for the ongoing business with the estimated time for the next activity. Analysis of service time is carried out so that the software designed can provide more effective service. Estimation and modeling use the Business Process Model (BPM) to describe the running process. The software used is the Bizagi Modeler. Based on research that has been carried out, it was found that current business processes can be updated with new business process models with faster-estimated service times, with the notation used by Business Process Model and Notation (BPMN). The BPMN that has been designed can help build software that allows for effective service time in the laboratory division.Keywords: BPM, service, lab, time
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Lahan Tanaman Porang Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Website Aufaresa, Juvandio; Arifa, Amalia Beladinna
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 7, No 2 (2024): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v7i2.260

Abstract

Abstrak: Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem informasi yang dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang kompleks dan tidak sepenuhnya terstruktur. Tanaman porang telah mengalami peningkatan permintaan di pasar ekspor karena memiliki banyak manfaat bagi kesehatan tubuh. Namun, penelitian mengenai pemilihan lahan optimal untuk budidaya porang masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah SPK untuk menentukan lahan paling sesuai bagi budidaya porang dengan memanfaatkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Proses pengambilan keputusan menggunakan metode TOPSIS melalui beberapa tahapan, antara lain penentuan bobot kriteria, normalisasi matriks keputusan, identifikasi solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak setiap alternatif terhadap solusi ideal, serta perankingan alternatif. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi lapangan, dan wawancara dengan Dinas Pertanian Kabupaten Kudus serta petani porang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lahan di Kecamatan Gebog merupakan alternatif terbaik untuk budidaya porang berdasarkan perhitungan TOPSIS dengan nilai preferensi sebesar 0,882. Pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing menunjukkan bahwa SPK yang dikembangkan berfungsi dengan baik dan mampu memberikan rekomendasi yang akurat, serta dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi para petani dalam memilih lahan yang paling sesuai untuk budidaya porang.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Tanaman PorangAbstract: A Decision Support System (DSS) is an information system designed to support decision-making in complex and unstructured situations. Amorphophallus oncophyllus (porang) has seen an increase in demand in the export market due to its numerous health benefits. However, research on selecting optimal land for porang cultivation remains limited. This study aims to develop a DSS to determine the most suitable land for porang cultivation using the Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS). The TOPSIS method's decision-making process involves several stages, including determining criteria weights, normalizing the decision matrix, identifying positive and negative ideal solutions, calculating the distance of each alternative from the ideal solutions, and ranking the other options. Research methods employed include literature review, field observation, and interviews with the Kudus District Agriculture Department and Porang farmers. The results show that the land in Gebog District is the best alternative for porang cultivation based on TOPSIS calculations with a preference value of 0.882. Blackbox testing of the system demonstrates that the developed DSS functions well and can provide accurate recommendations, serving as an effective tool for farmers in selecting the most suitable land for porang cultivation.Keywords: Amorphophallus oncophyllus, Decision Support System, TOPSIS

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2025): Juli Vol 8, No 1 (2025): Januari Vol 7, No 2 (2024): Juli Vol 7, No 1 (2024): Januari Vol 6, No 2 (2023): Juli Vol 6, No 1 (2023): Januari Vol 5, No 2 (2022): Juli Vol 5, No 1 (2022): Januari Vol 4, No 2 (2021): Juli Vol 4, No 1 (2021): Januari Vol 3, No 2 (2020): Juli Vol 3, No 1 (2020): Januari Vol 2, No 2 (2019): Juli Vol 2, No 1 (2019): Januari Vol 1, No 2 (2018): Juli Vol 1, No 1 (2018): Januari More Issue