cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 554 Documents
 1   2   3   4   5 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN HARGA BELI HANDPHONE BEKAS DENGAN PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Rezky Izzatul Yazidah Anwar
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.741 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i4.1542

Abstract

Penelitian ini didasarkan pada banyaknya penelitian yang telah dilakukan menggunakan Algoritma Backpropagation yang digunakan untuk mengenali citra berupa character recognition, objek recognition dan face recognition yang dapat mengenali dengan baik dan mendapatkan tingkat akurasi yang tinggi. Oleh karena itu penulis ingin menerapkan algoritma tersebut untuk pengenalan citra berupa simbol rambu-rambu lalu lintas agar nantinya dapat diterapkan pada mobil cerdas, sehingga dapat mengenali dan memberitahukan keadaan medan jalan yang akan dilalui oleh pengemudi.Penerapan algoritma backpropagation  pada Jaringan Saraf Tiruan ini menggunakan webcam sebagai perangkat keras pengambil citra simbol rambu-rambu lalu lintas yang akan diujikan secara realtime. Untuk proses pelatihan jaringan saraf tiruannya akan digunakan 10 kelas citra simbol rambu-rambu lalu lintas yang memiliki 10 variasi pada setiap kelasnya. Proses pelatihannya menggunakan traingdx yang sudah disediakan pada matlab. Jaringan sarafnya memiliki 10 neuron 1 output, 1 input wieght, 1 layer weight, dengan ferforma trainning sse, nilai goal 0,1, batas maksimal epochs sebanyak 5000 iteration dan menggunakan 2 bias vektor. Pengujiannya menggunakan image processing berupa crop, grayscale, treshold bw (biner) dan ektraktion dengan strel (square).Hasil penelitian menunjukkan jaringan saraf tiruan dengan algoritma backpropagation menghasilkan tingkat akurasi untuk mengenali citra yang diambil menggunakan webcam secara realtime rata-rata sebesar 80% pada pengujian citra per kelas, dan 86,18% pada saat pengujian dengan banyak 9 objek sekaligus. Kata Kunci : fuzzy tsukamoto,penentuan harga beli, handphone, sistem pendukung keputusan.
APLIKASI INFORMASI CUACA EKSTRIM DAN GEMPA BUMI YUSRI IKHWANI
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.922 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i3.1136

Abstract

Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) adalah Lembaga Pemerintah Non Departemen sesuai dengan Undang-undang Republik Indonesia Nomor 31 Tahun 2009 tentang Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika. Kondisi alam dan geografis Negara Kesatuan Republik Indonesia yang merupakan negara kepulauan terletak pada pertemuan empat lempeng tektonik yaitu lempeng Benua Asia, Benua Australia, lempeng Samudera Hindia dan Samudera Pasifik yang suatu saat terjadi interaksi yang berakibat terjadinya gempa dan juga merupakan negara yang memiliki begitu banyak gunung berapi aktif. Wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia terletak di daerah iklim tropis dengan dua musim yaitu panas dan hujan dengan ciri-ciri adanya perubahan cuaca, suhu dan arah angin yang cukup ekstrim sehingga sering terjadi banjir dan tanah longsor. Di era digital suatu informasi sangat bermanfaat bagi masyarakat, dimana informasi penting harus cepat tersebar ke masyarakat yang berasal dari suatu lembaga resmi agar informasi yang didapat oleh masyarakat bukan suatu informasi yang menyesatkan atau hoax. Adapun        tujuan  yang      akanDicapai dalam penelitian ini menganalisa, merancang dan mengimplemetasikan suatu sistem yang dapat memberikan informasi valid ke masyarakat secara cepat dan akurat sesuai dengan motto dari BMKG yaitu cepat, tepat, akurat, luas dan mudah difahami. Hasil dalam penelitian ini adalah dapat diterapkannya aplikasi informasi peringatan dini cuaca yang ekstrim dam gempa bumi serta informasi yang diberikan ke masyarakat berupa pesan pendek SMS secara cepat, tepat, akurat, dan mudah difahami oleh masyarakat. Kata Kunci : BMKG, Cuaca, Gempa, SMS Gateway
PREDIKSI TINGGI MUKA AIR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Agus Setiawan,
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.901 KB) | DOI: 10.31602/tji.v7i2.616

Abstract

Tinggi Muka Air Akibat dari Pasang surut air laut yang merupakan fenomena naik turunnya muka laut secara periodik yang terjadi di seluruh belahan bumi akibat adanya gaya pembangkit pasang surut yang utamanya berasal dari matahari dan bulan. Tujuan penulisan penelitian ini adalah untuk menganalisa hasil ketinggian muka air khususnya di daerah Marabahan Kabupaten Barito Kuala Kalimantan Selatan. Metode yang diusulkan SVM dengan PSO yang menggunakan data dari instansi terkait khususnya di daerah Marabahan,. Masing-masing algoritma akan implementasikan dengan menggunakan RapidMiner 5.1Pengukuran kinerja dilakukan dengan menghitung rata-rata error yang terjadi melalui besaran Root Mean Square Error (RMSE) .Semakin kecil nilai dari masing-masing parameter kinerja ini menyatakan semakin dekat nilai prediksi dengan nilai sebenarnya. Dengan demikian dapat diketahui algoritma yang lebih akurat. Hasil RMSE Support Vector Machines Berbasis PSO adalah 37.685
ANALISIS PENGENDALIAN PENGEMBANGAN SARANA PRASARANA BERBASIS ANDROID DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN Gita Ayu Syafarina
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (161.861 KB) | DOI: 10.31602/tji.v10i2.1815

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang begitu pesat membawa pengaruh yang signifikan dalam pola kerja yang efektif dan efisien. Dengan memperhitungkan proses-proses apa saja yang ada didalam system dan mengindentifikasikan ulang serta menyajikan database tentang struktur ruang kedalam peta dan informasi. Oleh sebab itu semua data baik spasial (peta-peta) maupun atribut mestilah dibuat dalam bentuk format digital yang tersusun dalam satu basisdata. Dengan begitu Pengendalian Pengembangan Sarana Prasarana Berbasis Android sepantasnyalah diterapkan dalam mendukung aktivitas perencanaan, pemanfaatan serta pengendalian pengembangan sarana prasarana. Kata Kunci : Teknologi Informasi, Database, Digital, Berbasis Android
ANALISIS IKLAN PRODUK SHAMPOO PANTENE MENGGUNAKAN TEORI SEMIOTIKA PIERCE Abdurrahman Sidik
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.438 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i4.1533

Abstract

Ketatnya persaingan di dunia industri dan bisnis menuntut sebuah perusahaan untuk lebih kreatif memasarkan produknya. Perusahaan akan sulit bertahan dalam menghadapi persaingan tanpa adanya strategi kreatif dan inovatif untuk mempengaruhi konsumen. Dalam kasus ini peneliti memilih produk shampoo Pantene. Pantene menggunakan public figure terkenal dalam mempromosikan produknya (brand ambassador). Lebih dari sekedar pembeda dengan kompetitornya, peran brand ambassador justru memiliki andil yang besar dalam membentuk persepsi konsumen. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus untuk mengeksplorasi dan memahami makna pada iklan produk shampoo Pantene. Peneliti kemudian menganalisis iklan shampoo Pantene tersebut secara induktif dan melakukan penafsiran makna dengan menggunakan teori semiotika Pierce. Hasil analisis dari penelitian ini membuktikan bahwa komunikasi periklanan tidak lagi menawarkan produk secara gamblang dan kaku, tetapi melalui eksekusi iklan yang kreatif dan menarik. Dari sudut pandang semiotika, terlihat bahwa iklan tidak hanya memberikan informasi tentang suatu produk atau jasa saja, tidak juga hanya berusaha memasarkan produk secara persuasif, tetapi telah melebar pada pengkondisian situasi dan kondisi tertentu pada sekelompok masyarakat. Dengan menggunakan brand ambassador, produk shampoo Pantene dapat mempertegas asosiasi merek dan menciptakan citra positif terhadap konsumen melalui produk yang diiklankan.Keywords: Semiotika, Iklan, Multimedia, Brand Ambassador     
PERANCANGAN EKSTRAKSI FITUR MOTIF SASIRANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS COLOR HISTOGRAM DAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM) ZAYID MUSIAFA
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (134.707 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i2.1114

Abstract

Sasirangan adalah kain adat suku Banjar di Kalimantan Selatan yang dibuat dengan teknik tusuk jelujur. Penelitian menggunakan uji algoritma Naive Bayes Klasifikasi terhadap citra kain sasirangan yang diekstrak dengan metode berbasis color histogram dan GLCM data terdiri dari 30 citra digital kain sasirangan terdiri dari 10 data citra motif Hiris Gagatas dengan label g class 0, 10 data citra motif Kulat Kurikit diberi label k class 1, dan 10 data citra motif Absrak diberi label a class 2. Pengujian data menggunakan X-Validation dengan ketentuan Number Validaton uji 10 sampai dengan 2, type validasi yang diuji mulai dari Stratified Sampling, Shuffled Sampling dan Linier Sampling. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil accuracy Stratified Sampling Color Histogram dengan nilai validasi 5 miliki nilai tertinggi dibandingkan Shuffled Sampling dan Linier Sampling dengan accuracy 63.33%. Hasil accuracy Stratified Sampling GLCM 0°, GLCM 45°, dan GLCMRata-rata dengan nilai validasi 3 miliki nilai tertinggi dengan accuracy 80.00%. Sedangkan hasil accuracy Stratified Sampling GLCM 90° dengan nilai validasi 3 dan Accuracy Linier Sampling nilai validasi 10 miliki nilai tertinggi dengan accuracy 73.33%. Hasil accuracy Stratified Sampling GLCM 135° dengan nilai validasi 3 miliki accuracy 76.67%. Kata Kunci : Sasirangan, Naive Bayes, Klasifikasi, Color Histogram, Grey Level Coocurrence Matrix (GLCM)
PRAKIRAAN CURAH HUJAN BANDARA SYAMSUDIN NOOR DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION Ir. H. M. Muflih; Nur Alamsyah; Wagino Wagino
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (689.972 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i1.1183

Abstract

Data curah hujan bulanan merupakandata yang djadikan tujuan untukmemprakirakan curah hujan di BandaraSyamsudin Noor Banjarbaru denganmenggunakan neural network multilayerdan algoritma backpropagation. UntukSimulasi algoritma menggunakansoftware Matlab R2013a.Parameter yang digunakan dalampenelitian menggunakan metodepembelajaran backpropagation denganmomentum, laju pemahaman (learningrate) dan MSE (Mean Square Error)melihat selisih error yang dilakukan olehjaringan saat pelatihan maupumpengujian data, dengan arsitekturjaringan berupa 12 input, 5 Neuronlapisan layar tersembunyi (hidden layer)dan 1 output.Dari output yang dihasilkan sudahmendekati nilai target dan telah berhasilmelakukan proses dengan baik dalammengenali target dengan pola data yangditentukan.Kata Kunci: Curah Hujan, JaringanSyaraf Tiruan, backpropagation
ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIA) ONLINE TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA Silvia Ratna
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.656 KB) | DOI: 10.31602/tji.v10i2.1806

Abstract

Sistem Informasi akademik Online merupakan layanan yang diberikan kepada mahasiswa untuk memudahkan dalam bertransaksi akademik, dengan adanya sistem informasi akademik mahasiswa dapat melaksanakan transaksi akademik dimanapun  berada dengan syarat terhubung dengan internet. Banyaknya pelayanan SIA yang bisa diberikan berdampak pada kepuasan mahasiswa.  . Penelitian ini bertujuan (1) Untuk mengetahui pelayanan akademik apa saja yang di berikan dengan menggunakan Sistem Informasi Akademik Online (SIAO) yang sudah diberlakukan di Universitas islam Kalimantan (2) Untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa dengan diberlakukannya Sistem Informasi Akademik (3) Untuk mengetahui pengaruh penggunaan Sistem Informasi Akademik Online (SIAO) terhadap Mahasiswa(4) Dapat memberikan masukan-masukan dan langkah-langkah strategis berkenaan dengan diberlakukannya Sistem Informasi Akademik Online di Universitas. Total populasi dalam penelitian ini adalah 100 mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Populasi penelitian ini adalah 100 mahasiswa pengguna sistem informasi akademik online di Fakultas Teknologi Informasi universitas islam kalimantan Teknik analisis data menggunakan analisis statistik deskripstif dan statistik inferensial yang menggunakan Smart PLS . Kata Kunci : Sia Online, Kepuasan, pengguna
ANALISIS DAN IMPELMENTASI SISTEM INFORMASI SERTIFIKASI DIBIDANG KOMPETENSI DAN PENGELOLAAN KELEMBAGAAN PADA BADAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA PROVINSI KALIMANTAN SELATAN Auliya Rahman; Ibrahim Ibrahim
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (294.002 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i3.1384

Abstract

Di era globalisasi dan pasar yang kompetitif menuntut daya tahan dan daya saing sebuah komunitas,organisasi, instansi dan negara dalam bentuk pengembangan sumber daya manusia menjadi salah satufaktor yang penting dalam mendukung produktivitas dan keunggulan kompetititf dalam sebuah instansikhususnya di pemerintahan provinsi kalimantan selatan. Dalam pengelolaan data sertifikasi juga harusmemberikan kemudahan bagi si pemakai, karena sebelumnya masih menggunakan sistem konvensionalatau manual sehingga menghambat proses data dan laporan yang diperlukan sangat lambat. Dalam halini dibangun sebuah sistem berbasis web PHP dan database mysql agar semua data bisa terelasi danterkomputerisasi dengan baik dan membantu dalam pengambilan sebuah keputusan yang mana laporanatau informasi dihasilkan bisa cepat dan akurat.Kata kunci : Sertifikasi, Sumber Daya Manusia, PHP, Mysql
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI ADMINISTRASI LAUNDRY KILOAN DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC Rusdina Rusdina
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.094 KB) | DOI: 10.31602/tji.v7i4.657

Abstract

Perancangan pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic dan Crystal Report untuk pembuatan rancangan laporan. Pada Halaman Utama Aplikasi ini mempunyai lima Menu pilihan utama yaitu File, Administrasi , Transaksi, Laporan dan Pengaturan. Ke lima menu pilihan itu juga memiliki sub-sub menu, untuk Menu File : Login dan Exit, Sub menu Administrasi adalah : Penerimaan, Penyerahan, Layanan Laundry, Item Jenis Laundry, Data Member, dan Data Supplier. Sub Transaksi adalah Transaksi Pembayaran, Pembelian Barang, dan Pengeluaran Laundry. Lalu sub Laporan terdiri dari : Laporan Pembelian, Laporan Pengeluaran dan Laporan Pendapatan Pertanggal. Sedangkan untuk sub menu Pengaturan adalah Pengaturan User Login.Pengguna sistem ini bisa mengakses aplikasi dengan mudah, adapun kelebihan aplikasi ini adalah memudahakan dalam pengolahan data dan proses transaksi pada Arba Laundry Kiloan Plus. Aplikasi laundry dapat mendukung kinerja dari laundry itu sendiri sehingga aktifitas di Laundry Kiloan Plus dapat berjalan dengan baik dan maksimal. Proses pengolahan data pelanggan, data penerimaan, data layanan, dan data transaksi akan menjadi lebih efektif dan efisien. Pada aplikasi ini juga akan dibuat laporan data pelanggan, laporan data pengeluaran, laporan data pembelian, dan laporan data transaksi sampai hasil transaksi berbentuk faktur.

Page 2 of 56 | Total Record : 554

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue