Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI"
:
10 Documents
clear
KOMPRESI DAN PENGAMANAN CITRA MENGGUNAKAN LOSSLESS CHAOS-BASED CRYPTO COMPRESSION SCHEME
Sunario Megawan;
Irpan Adiputra Pardosi;
William Chaiyanda;
Louis Adam Rivandy;
Joshua Joshua
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pada era digital sekarang ini, citra digital mudah disimpan atauditransmisikan melalui saluran publik sepertiinternet.Pengiriman citra melalui saluran publikrawan akses ilegal dan dapat merugikan pemilik citra digital. Selain masalah keamanan, masalah lain yang muncul adalah ukuran citra yang besar dapat memboros penggunaan kapasitas penyimpanan.Metode yang dapat digunakan untuk melakukan kompresi dan sekaligus pengamanan terhadap citra adalah metode Lossless Chaos-Based Crypto Compression Scheme. Metode ini melakukan kompresi terhadap citra dengan menggunakan metode Arithmetic Coding (AC) yang telah dimodifikasi dengan adanya tambahan penggunaan kunci untuk mengacak hasil AC, sehingga hanya orang-orang tertentu yang dapat mendekripsi dan mendekompresi citra kembali ke awal. Pengacakan dilakukan dengan menggunakan Logistic Map (LM) pseudo random bit generator untuk membangkitkan bit acak yang akan mengacak hasil kompresi dari metode AC.Hasil penelitian berupa aplikasi yang dapat digunakan untuk mencegah akses ilegal terhadap citra digital yang bersifat rahasia dengan cara melakukan proses enkripsi terhadap citra dan menghemat kapasitas ruang penyimpanan harddisk dengan cara melakukan proses kompresi terhadap citra.
PENGAMANAN PESAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HILL CIPHER DALAM KEAMANAN KOMPUTER
Akbar Serdano;
Muhammad Zarlis;
Sawaluddin Sawaluddin;
Dedy Hartama
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Dalam sebuah pengamanan data atau informasi pastinya memiliki teknik untuk mengamankan data atau informasi. Kriptografi menjadi salah satu teknik dalam enkripsi (merubah informasi menjadi bentuk yang tidak dimengerti) dan dekripsi (mengembalikan informasi dari bentuk yang tidak dimengerti menjadi informasi aslinya). Ada dua sebutan dalam proses enkripsi dan dekripsi yang digunakan yaitu plainteks merupakan pesan atau informasi asli dan cipherteks yang merupakan hasil dari penyandian. Algortima hill cipher merupakan salah satu bagian dari algoritma kriptografi yang sangat sulit untuk dipecahkan oleh kriptanalis. Dalam algoritma hill cipher proses yang dilakukan dengan menggunakan matriks kunci dan modulo. Setiap karakter yang berada di plainteks maupun cipherteks akan dikonversikan kedalam bentuk angka atau desimal. Enkripsi dilakukan dengan mengalikan matriks kunci dengan matriks plainteks, sedangkan Dekripsi dilakukan dengan mengalikan invers matriks kunci dengan matriks cipherteks. Matriks yang digunakan pada hill cipher adalah matriks persegi, yang dimana memanfaatkan matriks persegi sebagai matriks kunci untuk plainteks dan cipherteks. Plainteks maupun cipherteks yang digunakan berupa angka huruf dan simbol yang dikonversikan sebanyak 29 karakter.
DETEKSI UJARAN KEBENCIAN BERBASIS VIDEO DENGAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) - HIDDEN MARKOV MODEL (HMM) DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Sunaryo Winardi;
Ng Poi Wong;
Tiartha Triagustinus Sitanggang;
Juangsyah Putra Nasution
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Peningkatan penyebaran konten kebencian di media sosial membutuhkan tindakan penanggulangan yang serius. Sejumlah metode telah dikembangkan untuk mendeteksi konten kebencian secara otomatis dengan tujuan mengklasifikasikan konten tekstual sebagai ujaran kebencian atau bukan. Dalam penelitian ini, pendeteksian ujaran kebencian akan dilakukan pada konten video dengan model isolated word recognition. Model ini hanya dapat mendeteksi kata, bukan kalimat sehingga harus dilakukan pemotongan kalimat menjadi kata menggunakan metode silence split. Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) - Hidden Markov Model (HMM), dan Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk mengklasifikasikan konten video sebagai ujaran kebencian. Pengujian pada penelitian ini terdiri dari 2 bagian, yakni pengujian speech to text menggunakan metode word error rate (WER) dan menghasilkan WER sebesar 9.433% untuk data testing perempuan dan WER sebesar 7.54% untuk data testing laki-laki, serta pengujian text classification menggunakan metode confusion matrix dan mendapatkan nilai akurasi sebesar 88%.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
Siti Aisyah;
Windania Purba
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Universitas Prima Indonesia memiliki penilaian kinerja karyawan yang dilakukan setiap tahun, berdasarkan sasaran kerja, kedisiplinan dan beberapa aspek pendukung lainnya yang merupakan bahan evaluasi penilaian karyawan. Bagi karyawan yang terpilih akan diberikan penghargaan. Banyaknya karyawan menjadi kesulitan tersendiri dalam memilih karyawan berkinerja, tidak dipungkiri juga bahwa penilaian kinerja karyawan berkinerja pun sering dilakukan tidak objektif. Untuk mengetahui karyawan berkinerja baik perlu diadakan penilaian kinerja terhadap karyawan. Melakukan suatu penilaian dalam pemberian penghargaan untuk karyawan berkinerja baik diantaranya menggunakan sistem pendukung keputusan dalam membantu pemecahan suatu masalah. Metode yang digunakan dalam melakukan pemberian penghargaan untuk karyawan berkinerja baik yaitu dengan metode profile matching. Dengan adanya penerapan metode profile matching untuk penilaian kinerja karyawan terbaik dalam memecahkan permasalahan yang ada pada saat proses penilaian kinerja karyawan terbaik, agar tidak terjadi kesalahan dalam pengambilan keputusan. Diharapkan dengan upaya ini dapat memberikan nilai secara objektif terhadap karyawan dan membantu pimpinan dalam memberikan penilaian kinerja karyawannya.
AWASI ANAK DALAM PEMAKAIAN GADGET UNTUK CEGAH GAGAL SEKOLAH
Kristian Telaumbanua;
Florida Damanik
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Dewasa ini anak dan remaja dan orang tua sangatlah tergantung pada gadget, setiap aktivitas baik mencari informasi, media sosial, menonton video (Youtube) dapat dilakukan di gadget ini, sehingga banyak anak-anak saat ini memiliki ketergantungan pada gadgetnya, yang dapat membuat sianak lupa belajar dan menggangu aktivitas sekolah. Untuk itu dikembangkan sebuah aplikasi android yang dapat mengawasi kegiatan sianak dalam menggunakan gadgetnya serta memonitoring dimana posisi anaknya berada. Aplikasi ini dikembangankan dengan menggunakan pendekatan Waterfal dalam menggembangkan aplikasinya. Hasil dari penelitian ini disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat mengawasi kegiatan sianak dalam menggunakan gadgetnya serta memantau dimana posisi sianak berada.
DETEKSI PENYAKIT LIMFOMA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGION GROWING
Allwin M. Simarmata;
Tondy Pranata Sinaga;
Rudianto Rudianto;
Ondi William
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Limfoma merupakan istilah umum untuk berbagai tipe kanker darah yang muncul dalam sistem limfatik, yang menyebabkan pembesaran kelenjar getah bening. Jumlah penderita limfoma saat ini dirasa cukup fantastis sehingga patut diwaspadai. Untuk itu, diharapkan hendaknya masyarakat lebih peduli terhadap deteksi dini kanker, khususnya limfoma, serta menambah pengetahuan mengenai penyakit limfoma agar jumlah penderita limfoma tidak semakin bertambah. Untuk membantu masyarakat dalam mendeteksi penyakit limfoma, maka perlu dirancang sebuah aplikasi pendeteksian penyakit kelenjar. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode region growing. Dengan menerapkan algoritma region growing, maka dapat ditentukan dan dikenali stadium kanker limfoma berdasarkan pada gambar citra X-Ray yang dimasukkan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi untuk mengenali dan mengidentifikasi jenis stadium kanker kelenjar getah bening (limfoma).
DESAIN WEBSITE PENJUALAN PERLENGKAPAN SEPAK BOLA DAN FUTSAL (STUDI KASUS: ONE SPORT FOOTBALL DISTRO)
Agung Sitanggang;
Rin Rin Salim Meilani;
Ferawaty Ferawaty
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
One sport football distro merupakan toko yang menyediakan perlengkapan sepak bola dan futsal serta aksesori sepakbola. Penjualan dari One Sport Football Distro masih bersifat konvensional dimana pemilik menunggu datangnya pelanggan serta pemasaran penjualan yang terbatas. Pemilik toko ingin meningkatkan penjualan dan area pemasarannya. Website adalah media yang tepat untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Website ini dirancang sebagai gambaran untuk meyakinkan pemilik toko dimana penjualan dan pemasaran dapat ditingkatkan. Penelitian ini menggunakan metodologi Siklus Hidup Pengembangan Sistem sampai tahap keempat. Rancangan website ini memiliki fitur untuk pemesanan, pembayaran, pengiriman, pembatalan, pengembalian, dan penilaian atas produk yang dipesan.
Rancang Bangun Power Bank Bertenaga Surya Dan VAWT
Dimas Eka Wuri;
M Hamdani Santoso;
Juanda Hakim Lubis
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini berkembang pesat seiring dengan kemajuan di berbagai bidang, sehingga membuat manusia selalu untuk berusaha mengembangkan dan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi tersebut untuk kemudahan dalam berbagai hal. Contohnya yaitu handphone.Handphone (ponsel genggam) yang sekarang lebih dikenal dengan smartphone telah menjadi kebutuhan yang wajib dimiliki oleh setiap orang. Pada saat ini, fungsi smartphone tidak hanya sebatas digunakan untuk menelpon atau mengirim pesan singkat (SMS), namun smartphone juga dapat digunakan untuk melakukan berbagai macam hal diantaranya digunakan untuk mengambil gambar dengan fasilitas kamera yang terdapat di smartphone, memutar lagu, menonton video, menjelajah internet (browsing) dan masih banyak lagi kegunaan dari smartphone yang sangat membantu dalam kehidupan sehari-hari. Pada penelitian ini, solusi yang diberikan power bank ramah lingkungan yang tidak membutuhkan sumber daya PLN, yaitu dengan memanfaatkan tenaga surya dan tenaga angin sebagai sumber daya utramanya yang dilengkapi dengan fitur kompas yang diperuntukkan bagi seseorang yang memiliki tingkat mobilitas yang tinggi.
PENGEMBANGAN APLIKASI E-KANTIN BERBASIS MOBILE DAN WEB
Andri Andri;
Robin Robin;
Muhammad Ridho
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan teknologi yang sedang terjadi saat ini adalah Revolusi Industri 4.0 dimana munculnya Internet of Things (IoT), Artificial Inteligence (AI) dan berbagai teknologi internet yang dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi pekerjaan pada berbagai sektor industri termasuk pendidikan. STMIK Mikroskil memiliki kantin yang dilengkapi internet WiFi dan pembayaran e-money GoPay. Berbagai fasilitas teknologi yang tersedia belum didukung dengan sistem pemesanan kantin yang baik. Saat ini mahasiswa dan pengunjung lainnya melakukan pemesanan makanan dan minuman masih menggunakan cara konvensional. Hal ini menyebabkan pelayanan yang diberikan dari penyewa stan kepada pengunjung menjadi kurang optimaldan belum adanya laporan daftar transaksi yang membuat pengelola kantin sulit untuk melihat laporan penjualan tiap stan secara periodik. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi e-kantin untuk memudahkan pemesanan makanan dan minuman dengan mengambil studi kasus pada kantin Mikroskil. Aplikasi yang dibuat berbasis mobile Android untuk diakses oleh pengunjung dan penyewa stan. Sedangkan aplikasi berbasis web digunakan oleh pengelola kantin. Pengembangan sistem menggunakan metodologi waterfall. Pengujian sistem menggunakan metode blackbox. Hasil pengujian menunjukkan fungsionalitas sistem telah berfungsi dengan baik. Aplikasi dapat meningkatkan pelayanan dan kenyamanan kepada pengunjung kantin dan memudahkan pengelola kantin mendapatkan laporan transaksi setiap stan dengan lebih akurat.
DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA ANJING DENGAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON
Rosenty Damanik;
Monalisa Br.Sirait;
Suci Yolanda;
Ensunaria Ketaren;
Indra Prianto Sinaga;
Mawaddah Harahap
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Anjing merupakan hewan peliharaan yang populer. Kurangnya pengetahuan mengenai penyakit kulit pada anjing dan terbatasnya jumlah dokter hewan dapat membahayakan kesehatan hewan dan majikannya sendiri. Pengenalan penyakit kulit ajing dapat dilakukan dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Multi Layer Perceptron (MLP). MLP digunakan untuk mempelajari 8 jenis penyakit kulit, dan 20 gejala penyakit. Data training terdiri dari 22 kasus. Pengujian dengan menggunakan 10 layar tersembunyi dan maksimum epoch sebesar 100, menghasilkan nilai akhir error yang sudah cukup rendah, yaitu MSE = 0.01494 dan RMSE = 0.12223 untuk melakukan diagnosa penyakit secara akurat. Semua data pelatihan dan data pengujian berhasil dikenali dengan akurat.