TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer
Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer (TEKNOKOM) with frequency 2 (two) times a year, ie in March and September. The editors receive scientific writings from lecturers, teachers and educational observers about the results of research, scientific studies and analysis and problem solving closely related to the field of ICT and System Computer.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM"
:
10 Documents
clear
ANALISA PREDIKSI PERTUMBUHAN START-UP DI ERA INDUSTRI 4.0 MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN
Hidayat, Taufik;
Sari, Dewi Yunita;
Azzery, Yasep
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (422.025 KB)
|
DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.45
Bisnis Start-up semakin tumbuh dan berkembang di berbagai daerah di Indonesia, tidak terkecuali di Jabodetabek. Dari bisnis Start-up dapat menghasilkan berbagai platform atau aplikasi yang diminati konsumen, seperti marketplace pada E-commerce. Jabodetabek merupakan daerah dengan tingkat pertumbuhan Start-up tertinggi sebanyak 522 Start-up, yang mayoritas berasal dari kota Jakarta. Penggunaan metode Markov chain untuk memprediksi pertumbuhan dengan melakukan perhitungan matriks transisi probabilitas, serta menghitung probabilitas keadaan sampai diperoleh keadaan Steady state yang merupakan data acuan untuk hasil prediksi pertumbuhan Start-up di Jabodetabek di 5 tahun berikutnya.
ANALISA KEAMANAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE AES ALGORITMA
Sodikin, Luthfia;
Hidayat, Taufik
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (276.201 KB)
|
DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.46
E-Commerse yaitu kegiatan bertransaksi jasa atau barang dengan cara jarak jauh. Sarana ini digunakan menggunakan media internet. Berbagai manfaat yang kita dapatkan mulai dari lebih mudah dan lebih murah dibandingkan dengan pasar tradisional. Sistem E-Commerse memiliki beberapa aturan mencangkup sistem distribusi barang, sistem pembayaran, dan sistem informasi yang diterapkan. Agar semua data yang diberikan aman maka perlu memperhatikan asek keamanan. Kriptografi merupakan ilmu yang berhubungan dengan pengsadian yang mencangkup Enkripsi (plaintext) menjadi (ciphertext) dan Deskripsi (ciphertext) menjadi (plaintext). Ketiga hal itu berkaitan dengan metode yang saat ini kami gunakan dalam menganalisis Sistem keamanan E-Commerse. Metode AES (Advanced Encryption Standard) merupakan algoritma standar enkripsi kunci simetri yang dapat mengenkripsi dan mendekripsi.
ANALISIS PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS WIRALODRA INDRAMAYU MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
Dandi, Muhamad;
Fernando, Kinky;
Hidayat, Taufik
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (428.362 KB)
|
DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.49
Universitas Wiralodra merupakan Universitas swasta pertama di Indramayu, terletak di Kota Indramayu, Jawa Barat. Seiring dengan perjalanannya, Universitas Wiralodra terus berbenah untuk meningkatkan kapasitasnya, melalui peningkatan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) Dosen, Manajemen, kegiatan mahasiswa, penelitian dan publikasi, serta perbaikan sarana dan prasarana kampus. Kelulusan merupakan suatu hal yang dapat diharapkan oleh setiap mahasiswa, yang nantinya akan menjadi bekal seseorang mahasiswa dalam menempuh jenjang selanjutnya. Permasalahannya apakah mahasiswa Universitas Wiralodra bisa lulus dengan maksimal atau tidak. Dalam penelitian lebih memfokuskan bagaimana implementasi teori logika fuzzy dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa Universitas Wiralodra. Teori logika fuzzy ini digunakan karena mudah untuk dimengerti. Pada Penelitian ini menggunakan teori fuzzy tsukamoto dengan 2 variabel input yang terdiri dari jumlah penerimaan wisuda dan jumlah mahasiswa yang akan menhasilkan status jumlah mahasiswa yang lulus. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memprediksi jumlah mahasiswa yang lulus dalam setiap tahunnya di Universitas Wiralodra Indramayu. Pada penelitian selanjutnya agar keputusan dalam menganalisis kondisi tingkat kelulusan mahasiswa agar digabungkan metode fuzzy tsukamoto dan markov chain agar masalah yang terjadi dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dapat lebih akurat.
ANALISA MODIFIKASI ALGORITMA STEMMING UNTUK KASUS OVERSTEMMING
Rossi Hersianie, Stephanie Betha
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (409.529 KB)
|
DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.51
Overstemming merupakan pemenggalan kata ke bentuk asal (root word) yang berlebihan. Hal ini menyebabkan kata tersebut bermakna sangat berbeda dengan kata asal. Namun, stem yang dihasilkan sama bentuknya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian sebelumnya telah menerapkan algoritma stemming dengan tabel aturan kata. Namun kekurangan dari tabel aturan kata ini adalah kesulitan dalam menambahkan jenis kata yang mengalami overstemming. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memodifikasi algoritma overstemming tersebut. Penelitian ini akan menggabungkan algoritma stemming (hybrid stemming) yaitu algoritma look-up table, tabel aturan kata dan algoritma stemming Porter yang biasa digunakan. Dataset yang digunakan dalam pengujian adalah atribut judul pada dokumen publikasi ilmiah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modifikasi algoritma stemming menghasilkan recall sebesar 89, 9%.Saran untuk penelitian selanjutnya adalah pengujian dapat dilakukan menggunakan atribut lainnnya pada dokumen publikasi.
ANALISIS KELAYAKAN IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS: DENGAN MEMAMFAATKAN ELECTRONIC CONTROL UNIT MODUL PADA MODA TRANSPORTASI DARAT RODA 4
Wibawa, Sigit
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (390.211 KB)
|
DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.52
“Internet of Things” adalah babak baru Perkembangan teknologi modern pada saat ini hampir semua perangkat dan mesin bisa berkomunikasi, interaksi dan komunikasi mesin dengan mesin, komputer dengan komputer sangat menarik untuk dilakukan penelitian dan dilakukan analisa implementasi, komunikasi mesin dengan mesin atau komputer dengan komputer membutuhkan satu protokol atau antarmuka sebagai sarana untuk interaksi antara pengguna dengan sistem operasi, kendaraan atau alat transportasi darat sudah dilengkapi dengan Electronic Control Unit (ECU), dengan konektor OBD-2 penulis memamfaatkannya sebagai protokol antarmuka komunikasi dengan perangkat telpon gengam melalui bluetooth sehingga kondisi dan status kendaraan bisa diketahui dan hasilnya bisa digunakan untuk pendahuluan analisa seorang mekanik di bengkel dan status kendaraan ini bahkan kita bisa bagikan di media sosial.
ANALISA PREDIKSI PERTUMBUHAN START-UP DI ERA INDUSTRI 4.0 MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN
Taufik Hidayat;
Dewi Yunita Sari;
Yasep Azzery
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (422.025 KB)
|
DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.45
Bisnis Start-up semakin tumbuh dan berkembang di berbagai daerah di Indonesia, tidak terkecuali di Jabodetabek. Dari bisnis Start-up dapat menghasilkan berbagai platform atau aplikasi yang diminati konsumen, seperti marketplace pada E-commerce. Jabodetabek merupakan daerah dengan tingkat pertumbuhan Start-up tertinggi sebanyak 522 Start-up, yang mayoritas berasal dari kota Jakarta. Penggunaan metode Markov chain untuk memprediksi pertumbuhan dengan melakukan perhitungan matriks transisi probabilitas, serta menghitung probabilitas keadaan sampai diperoleh keadaan Steady state yang merupakan data acuan untuk hasil prediksi pertumbuhan Start-up di Jabodetabek di 5 tahun berikutnya.
ANALISA KEAMANAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE AES ALGORITMA
Luthfia Sodikin;
Taufik Hidayat
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (276.201 KB)
|
DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.46
E-Commerse yaitu kegiatan bertransaksi jasa atau barang dengan cara jarak jauh. Sarana ini digunakan menggunakan media internet. Berbagai manfaat yang kita dapatkan mulai dari lebih mudah dan lebih murah dibandingkan dengan pasar tradisional. Sistem E-Commerse memiliki beberapa aturan mencangkup sistem distribusi barang, sistem pembayaran, dan sistem informasi yang diterapkan. Agar semua data yang diberikan aman maka perlu memperhatikan asek keamanan. Kriptografi merupakan ilmu yang berhubungan dengan pengsadian yang mencangkup Enkripsi (plaintext) menjadi (ciphertext) dan Deskripsi (ciphertext) menjadi (plaintext). Ketiga hal itu berkaitan dengan metode yang saat ini kami gunakan dalam menganalisis Sistem keamanan E-Commerse. Metode AES (Advanced Encryption Standard) merupakan algoritma standar enkripsi kunci simetri yang dapat mengenkripsi dan mendekripsi.
ANALISIS PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS WIRALODRA INDRAMAYU MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
Muhamad Dandi;
Kinky Fernando;
Taufik Hidayat
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (428.362 KB)
|
DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.49
Universitas Wiralodra merupakan Universitas swasta pertama di Indramayu, terletak di Kota Indramayu, Jawa Barat. Seiring dengan perjalanannya, Universitas Wiralodra terus berbenah untuk meningkatkan kapasitasnya, melalui peningkatan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) Dosen, Manajemen, kegiatan mahasiswa, penelitian dan publikasi, serta perbaikan sarana dan prasarana kampus. Kelulusan merupakan suatu hal yang dapat diharapkan oleh setiap mahasiswa, yang nantinya akan menjadi bekal seseorang mahasiswa dalam menempuh jenjang selanjutnya. Permasalahannya apakah mahasiswa Universitas Wiralodra bisa lulus dengan maksimal atau tidak. Dalam penelitian lebih memfokuskan bagaimana implementasi teori logika fuzzy dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa Universitas Wiralodra. Teori logika fuzzy ini digunakan karena mudah untuk dimengerti. Pada Penelitian ini menggunakan teori fuzzy tsukamoto dengan 2 variabel input yang terdiri dari jumlah penerimaan wisuda dan jumlah mahasiswa yang akan menhasilkan status jumlah mahasiswa yang lulus. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memprediksi jumlah mahasiswa yang lulus dalam setiap tahunnya di Universitas Wiralodra Indramayu. Pada penelitian selanjutnya agar keputusan dalam menganalisis kondisi tingkat kelulusan mahasiswa agar digabungkan metode fuzzy tsukamoto dan markov chain agar masalah yang terjadi dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dapat lebih akurat.
ANALISA MODIFIKASI ALGORITMA STEMMING UNTUK KASUS OVERSTEMMING
Stephanie Betha Rossi Hersianie
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (409.529 KB)
|
DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.51
Overstemming merupakan pemenggalan kata ke bentuk asal (root word) yang berlebihan. Hal ini menyebabkan kata tersebut bermakna sangat berbeda dengan kata asal. Namun, stem yang dihasilkan sama bentuknya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian sebelumnya telah menerapkan algoritma stemming dengan tabel aturan kata. Namun kekurangan dari tabel aturan kata ini adalah kesulitan dalam menambahkan jenis kata yang mengalami overstemming. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memodifikasi algoritma overstemming tersebut. Penelitian ini akan menggabungkan algoritma stemming (hybrid stemming) yaitu algoritma look-up table, tabel aturan kata dan algoritma stemming Porter yang biasa digunakan. Dataset yang digunakan dalam pengujian adalah atribut judul pada dokumen publikasi ilmiah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modifikasi algoritma stemming menghasilkan recall sebesar 89, 9%.Saran untuk penelitian selanjutnya adalah pengujian dapat dilakukan menggunakan atribut lainnnya pada dokumen publikasi.
ANALISIS KELAYAKAN IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS: DENGAN MEMAMFAATKAN ELECTRONIC CONTROL UNIT MODUL PADA MODA TRANSPORTASI DARAT RODA 4
Sigit Wibawa
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (390.211 KB)
|
DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.52
“Internet of Things” adalah babak baru Perkembangan teknologi modern pada saat ini hampir semua perangkat dan mesin bisa berkomunikasi, interaksi dan komunikasi mesin dengan mesin, komputer dengan komputer sangat menarik untuk dilakukan penelitian dan dilakukan analisa implementasi, komunikasi mesin dengan mesin atau komputer dengan komputer membutuhkan satu protokol atau antarmuka sebagai sarana untuk interaksi antara pengguna dengan sistem operasi, kendaraan atau alat transportasi darat sudah dilengkapi dengan Electronic Control Unit (ECU), dengan konektor OBD-2 penulis memamfaatkannya sebagai protokol antarmuka komunikasi dengan perangkat telpon gengam melalui bluetooth sehingga kondisi dan status kendaraan bisa diketahui dan hasilnya bisa digunakan untuk pendahuluan analisa seorang mekanik di bengkel dan status kendaraan ini bahkan kita bisa bagikan di media sosial.