cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Gede Aris Gunadi
Contact Email
igagunadi@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
igagunadi@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA
Published by Universitas Pendidikan Ganesha
ISSN : 26152703     EISSN : 26152711     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha. Jurnal ini bertujuan untuk mewadahi artikel-artikel hasil penelitian dan hasil pengabdian masyarakat dibidang ilmu komputer. Pada akhirnya Jurnal ini dapat memberikan deskripsi tentang perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang ilmu komputer bagi masyarakat akademik. Jurnal ini terbit 3 kali setahun.
Arjuna Subject : -
Articles 65 Documents
 1   2   3   4   5 
KOMPARASI BEBERAPA METODE WORD SPOTTING BERBASIS SEGMENTATION-FREE PADA NASKAH DIGITAL LONTAR BALI GUSTI NGURAH MADE AGUS WIBAWANTARA .; Dr. GEDE RASBEN DANTES, ST.,M.T.I .; KADEK YOTA ERNANDA ARYANTO, S.Kom .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v1i1.2025

Abstract

Teknik word spotting telah banyak dikembangkan baik pada dokumen cetak maupun dokumen tulisan tangan. Teknik word spotting yang telah diaplikasikan pada tulisan latin, Cina, atapun tulisan Arab namun belum pernah diaplikasikan pada naskah lontar Bali. Penelitian komparasi metode word spotting pada naskah lontar Bali berfokus pada metode word spotting yang berbasis segmentation-free. Komparasi kinerja metode word spotting yang diteliti adalah metode word spotting dengan menggunakan model representasi fitur BoVW yang dikombinasikan dengan teknik LSI, LCS dan LWP. Model representasi fitur BVW dipilih karena model ini menunjukkan performa yang baik bukan hanya untuk tugas Content Based Image Recognition (CBIR) namun juga pada tugas Computer Vision lain seperti pengenalan objek, klasifikasi citra dan anotasi. Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya juga menunjukkan model ini memiliki kinerja yang baik ketika diaplikasikan untuk teknik word spotting. Berdasarkan penelitian yang dilakukan word spotting dengan model BoVW yang dikombinasikan dengan LWP menunjukkan kinerja yang paling tinggi dibandingkan dengan metode lainnya yang dieksperimenkan. Kata Kunci : bali,lontar,spotting,word Many word spotting technique has been developed both in printed document or handwritten document. Most of word spotting technique has been applied to the Latin script, Chinese and Arabic script but this technique never used yet in palm leaf manuscript. This research compare word spotting technique based on segmentation-free that applied in palm leaf manuscript. word spotting technique used in this research compound BoVW model with other technique such as LSI, LCS and LWP. BoVW representation model has been choosen because of this model shown a good performance, not only for Content Based Image Recognition task but also for other Computer Vision task. Recent researched showed word spotting used BoVW model has a good performance. on this research show word spotting combine with LWP technique generate better performance than BoVW combine with other technique. keyword : bali,leaf,palm,spotting,word
APLIKASI PENDETEKSI PLAGIARISME MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE TF-IDF DAN ALGORITMA RABIN-KARP Kadek Versi Yana Yoga
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.112 KB) | DOI: 10.23887/jik.v3i1.2745

Abstract

Dalam penelitian ini telah dilakukan perancangan dan implementasi aplikasi pendeteksi plagiarisme menggunakan kombinasi metode TF-IDF dan algoritma Rabin-Karp.  Metode TF-IDF merupakan metode peringkasan teks otomatis, proses kerjanya dengan memberi nilai pada masing-masing kalimat pada dokumen yang diringkas, nantinya kalimat yang akan dihilangkan dalam proses peringkasan adalah kalimat yang memiliki nilai terkecil. Penggunaan metode peringkasan teks otomatis TF-IDF ditujukan untuk mempercepat waktu proses pendeteksian plagiarisme dari algoritma Rabin-Karp, kinerja dari algoritma Rabin-Karp dipengaruhi oleh banyaknya dokumen yang di proses, semakin banyak dokumen yang diproses, semakin lama waktu yang butuhkan dalam pendeteksian plagiarisme. Proses pendeteksi plagiarisme  pada penelitian ini diawali dengan proses peringkasan teks otomatis pada  dokumen yang akan di uji dengan metode TF-IDF, dilanjutkan proses penghitungan persentase kemiripan dokumen dengan algoritma Rabin-Karp. Hasil analisa dari pendeteksian plagiarisme pada penelitian ini, kombinasi metode TF-IDF dan algoritma Rabin-Karp memperakurat hasil deteksi kemiripan dokumen dan mempercepat proses pendeteksian plagiarisme dibandingkan algoritma Rabin-Karp yang tidak dikombinasikan dengan metode TF-IDF. Hal ini ditunjukan dengan rata-rata waktu proses 51,89 detik dengan algoritma Rabin-Karp, dengan kombinasi metode TF-IDF dan algoritma Rabin-Karp didapatkan rata-rata waktu proses 42,90 detik.
SISTEM REKOMENDASI BERDASARKAN DATA TRANSAKSI PERPUSTAKAAN DAERAH TABANAN DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING I MADE AGUS WIDIANA PUTRA .; DR. GEDE INDRAWAN, ST.,M.T .; KADEK YOTA ERNANDA ARYANTO, S.Kom .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v1i1.2160

Abstract

Perpustakaan adalah suatu unit kerja yang berupa tempat menyimpan koleksi bahan pustaka yang diatur secara sistematis dengan cara tertentu untuk dipergunakan secara berkesinambungan oleh pemakainya sebagai sumber informasi. Perpustakaan daerah kabupaten Tabanan merupakan salah satu perpustakaan Umum di Bali yang memberikan pelayanan kepada masyarakat terhadap peminjaman buku setiap harinya dari berbagai kalangan. Permasalahan yang dihadapi dalam pelayanan perpustakaan yaitu bagaimana menarik perhatian pengunjung dengan menampilkan rekomendasi kepada peminjam yang berbeda usia. Sistem Rekomendasi merupakan metode yang sesuai dimana metode tersebut menggunakan opini dari suatu komunitas pengguna untuk membantu seorang individu dari komunitas tersebut dalam mencari informasi tertentu.Teknologi clustering data merupakan suatu teknik yang menunjukan persamaan karakteristik dalam suatu kelompok sehingga akan menghasilkan informasi yang berguna nantinya.K-means merupakan algoritma yang sangat banyak dipergunakan karena efektif dan efisien. Ini dikarenakan K-means sangat mudah dipelajari dan dari segi waktu proses komputasinya relatif singkat. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah cluster terbaik untuk penelitian ini. Jumlah cluster yang terbentuk sebanyak 3 cluster dengan menggunakan Metode Elbow. Nilai kemurnian dari cluster yang terbentuk dalam penelitian ini adalah 0.7187017 dengan data yang 930 relevan. Dapat dikatakan hasil dari penelitian ini baik karena nilai purity (kemurnian) mendekati 1.Kata Kunci : K-means, Elbow, Clustering, Rekomendasi, Purity Library is one of the work units that place to save the collection of library materials which are arranged systematically by particular method that used sustainable by the user as the information source. Local library of Tabanan regency is one of the public library in Bali which gives service to the society for borrowing book every day from various circles. The problem that is faced in library service is how to attract the attention of visitor by showing the recommendation to the borrower that different age. Method of recommendation system is a method that suitable where that method using the opinion from user community to help a person from that community in looking for the specific information. Clustering data technology is a technic that show the same characteristic in a group so that produce useful information eventually. K – Means is algorithm that widely used because of the effective and the efficient. This is because of K – Means is very easy learned and relatively short in computation process. Elbow method is used to establish the best cluster amount for this research. The cluster amount that formed is 3 clusters by using elbow method. The value of purity of the cluster formed is 0.7187017 with 930 relevant dat. It can be said the result of this research is good because the purity value approach 1.keyword : K – Means, Elbow, Clustering, Recommendation, Purity
Serious Game Jaringan Komputer Berbasis Simple Additive Weighting PUTU TRISNA HADY PERMANA S .; PROF.DR. I MADE CANDIASA, MI.Komp. .; DRS. I NYOMAN SUKAJAYA, M.T. .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 2, No 1 (2017):
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v2i1.2237

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji efektivitas penggunaan serious game sebagai media evaluasi pembelajaran khususnya pada materi jaringan komputer. Metode yang diaplikasikan dalam serious game adalah metode simple additive weighting. Metode tersebut digunakan untuk menentukan skor akhir berdasarkan kriteria dan bobot yang sudah ditetapkan, sehingga pemain yang mendapatkan skor terbaik merupakan pemain yang lebih memahami materi jaringan komputer. Serious game mensimulasikan keadaan sebenarnya dalam membangun jaringan komputer yang terdiri dari 4 level diantaranya, level 1 memilih perangkat jaringan, level 2 mengkonfigurasi perangkat jaringan, level 3 membangun jaringan komputer, dan level 4 mengkonfigurasi jaringan komputer. Uji efektivitas penggunaan serious game melibatkan 5 orang mahasiswa Jurusan Manajemen Informatika dan Komputer Kampus Alfa Prima, dengan cara melakukan uji coba pada level 1 dan level 2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode simple additive weighting pada serious game memberikan nilai akhir yang mendekati nilai manual. Hal tersebut dapat dilihat dari persentase selisih antara nilai UTS dari nilai hasil serious game dengan selisih terbesar adalah 13% dan terkecil adalah 3%. Berdasarkan persentase selisih tersebut diperoleh kesesuaian hasil yang terletak dalam jangkauan 87% sampai dengan 97%. Berdasarkan hasil tersebut; peneliti menyimpulkan bahwa serious game efektif digunakan sebagai media evaluasi pembelajaran, karena dapat mengukur tingkat pemahaman mahasiswa Jurusan Manajemen Informatika dan Komputer Kampus Alfa Prima terhadap materi jaringan komputer. Konsep serious game yang dikembangkan pada penelitian ini hanya mencakup 2 level dari 4 level rancangan permainan, saran untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan 2 level rancangan permainan yang belum dikembangkan.Kata Kunci : serious game, jaringan komputer, simple additive weighting This study aims to develop and test the effectiveness of using serious games as evaluation media of learning, especially on the subject matter of computer network. The method was applied in the serious game is simple additive weighting method. The method used to determine the final score based on the criteria and weighting that have been defined, so that players get the best score a player who better understand the computer network material. Serious game simulates the real situation in building a computer network consisting of four levels of them, level 1 choose the network device, level 2 configure network devices, level 3 computer network building and level 4 configure a computer network. Tested the effectiveness of using serious games involving five students from the Department of Management Information and Computer Campus Alfa Prima, by means of testing on level 1 and level 2. The results showed that the application of simple additive weighting method in the serious games value approaches the end of the manual. It can be seen from the percentage difference between the UTS value with the biggest margin of serious games was 13% and the smallest is 3%. Based on the percentage difference between results obtained suitability lies in the range 87% to 97%. Based on these results; Researchers concluded that serious game effectively used as a evaluation media of learning, because it can measure the level understanding of student from the Department of Management Information and Computer Campus Alfa Prima on a computer network material. The concept of serious game developed in this study only includes two level of four level design of the game, suggestions for future research are expected to develop a two level game design that has not been developed.keyword : serious game, computer network, simple additive weighting
KLASIFIKASI BERITA LOKAL RADAR MALANG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DENGAN FITUR N-GRAM Denny Nathaniel Chandra
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.349 KB) | DOI: 10.23887/jik.v4i2.2772

Abstract

Perkembangan berita digital telah tumbuh sangat cepat. Saat ini diperkirakan 80% berita digital dalam bentuk tidak terstruktur. Tingginya volume dokumen teks ini dipicu oleh aktivitas dari berbagai sumber berita. Kebutuhan analisis text mining sangat diperlukan dalam menangani teks yang tidak terstruktur tersebut.Untuk mengklasifikasikan berita, banyak peneliti yang berusaha untuk melakukan klasifikasi terhadap berita ini secara otomatis, salah satunya adalah dengan menggunakan klasifikasi naïve bayes. Pada penelitian ini selain menggunakan naïve bayes, peneliti juga akan menggunakan fitur N-Gram. Diharapkan dengan penambahan metode ini, dapat meningkatkan tingkat akurasi dari klasifikasi naïve bayes.
DATA MINING REKOMENDASI CALON MAHASISWA BERPRESTASI DI STMIK DENPASAR MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION I Kadek Juni Arta
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.077 KB) | DOI: 10.23887/jik.v4i1.2765

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat dan tidak bisa dipungkiri bahwa teknologi sebagai kebutuhan sekunder bagi para penggunanya. Sejauh ini teknologi juga telah diterapkan pada beberapa bidang, salah satu contohnya kehadiran teknologi di sektor pendidikan yang memudahkan para penggunanya untuk melakukan proses penilaian prestasi. Sistem penilaian dan pencatatan yang dilakukan STMIK Denpasar masih konvensional sehingga mempersulit para dosen dan ketua yayasan untuk melakukan analisis lebih lanjut mengenai keadaan calon mahasiswanya. Selain dari itu, penilaian yang dilakukan pun lebih berfokus ke dalam bidang akademis (penguasaan konsep). Permasalahan yang dihadapi oleh pihak manajerial STMIK Denpasar adalah bagaimana memanfaatkan teknologi data mining untuk menentukan prestasi calon mahasiswa baru. Dengan sistem rekomendasi perangkat lunak menyediakan saran untuk items yang bisa digunakan oleh user. TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria. Metode ini banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis. Aplikasi telah berhasil memilih mahasiswa berprestasi dengan menggunakan TOPSIS dengan rata-rata access time 0.27268 detik dengan bobot 6 data sampel uji. Implementasi metode TOPSIS pada studi kasus mahasiswa berprestasi dengan menyaring bobot standar minimal hasil TOPSIS untuk diambil 2 nilai rangking terbaik pada ambang batas di atas 0.5. Kinerja TOPSIS dibandingkan dengan metode K-Means Clustering dari aspek access time TOPSIS lebih cepat yaitu 0.27268 detik sedangkan K-Means Clustering 0.3818 detik. Kinerja TOPSIS dibandingkan dengan metode K-Means Clustering dari aspek hasil TOPSIS menghasilkan rekomendasi yang sama dengan K-Means Clustering. Dalam penelitian ini metode TOPSIS baru bisa menghasil kan 2 rekomendasi sehingga pada penelitian selanjutnya metode ini bisa dibandingkan dengan metode lain.
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI TERPADU PADA PERGURUAN TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN IT BALANCED SCORECARD DAN CRITICAL SUCCESS FACTORS STUDI KASUS IKIP PGRI BALI I Nyoman Sucana; I Made Candiasa; Gede Rasben Dantes
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (215.772 KB) | DOI: 10.23887/jik.v3i2.2759

Abstract

Perguruan tinggi perlu didukung oleh data yang terkelola dengan baik serta tersusun secara sistematis, terstruktur, dan terintegrasi sehingga informasi yang  diperoleh akurat, tepat dan efisien. Penelitian yang dilakukan di IKIP PGRI Bali ini bertujuan untuk menghasilkan model perencanaan strategi sistem informasi terpadu yang selaras dengan rencana strategis organisasi perguruan tinggi dengan menganalisis lingkungan internal dan eksternal dengan memanfaatkan metode IT Balanced Scorecard dan Critical Success Factors (CSFs). IT Balanced Scorecard merupakan metode untuk mengukur kinerja SI/TI yang memiliki empat perspektif, yaitu 1) Corporate Contribution, 2) User Orientation, 3) Operational Excellence, dan 4) Future Orientation. Sementara itu, CSFs merupakan penghubung antara strategi bisnis organisasi dengan strategi sistem informasinya, memfokuskan proses perencanaan strategis sistem informasi pada area yang strategis, memprioritaskan usulan aplikasi dan mengevaluasi strategi sistem informasi. Dari hasil penelitian ini disimpulkan metode IT Balanced Scorecard dan CSFs berhasil penerapannya dalam penyusunan perencanaan bisnis SI/TI di IKIP PGRI Bali. Penelitian ini menghasilkan perencanaan sistem informasi terpadu meliputi topologi akses jaringan yang baik, database management yang saling berintegrasi dan perencanaan desain interface sesuai dengan kebutuhan laporan data di perguruan tinggi sehingga dapat diterapkan dan memberikan kontribusi terhadap organisasi.
SISTEM REKOMENDASI BERDASARKAN DATA TRANSAKSI PERPUSTAKAAN DAERAH TABANAN DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING I Made Agus Widiana Putra
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.935 KB) | DOI: 10.23887/jik.v3i1.2749

Abstract

Perpustakaan adalah suatu unit kerja yang berupa tempat menyimpan koleksi bahan pustaka yang diatur secara sistematis dengan cara tertentu untuk dipergunakan secara berkesinambungan oleh pemakainya sebagai sumber informasi. Perpustakaan daerah kabupaten Tabanan merupakan salah satu perpustakaan Umum di Bali yang memberikan pelayanan kepada masyarakat terhadap peminjaman buku setiap harinya dari berbagai kalangan. Permasalahan yang dihadapi dalam pelayanan perpustakaan yaitu bagaimana menarik perhatian pengunjung dengan menampilkan rekomendasi kepada peminjam yang berbeda usia. Metode Sistem Rekomendasi merupakan metode yang sesuai dimana metode tersebut menggunakan opini dari suatu komunitas pengguna untuk membantu seorang individu dari komunitas tersebut dalam mencari informasi tertentu.Teknologi clustering data merupakan suatu teknik yang menunjukan persamaan karakteristik dalam suatu kelompok sehingga akan menghasilkan informasi yang berguna nantinya.K-means merupakan algoritma yang sangat banyak dipergunakan karena efektif dan efisien. Ini dikarenakan K-means sangat mudah dipelajari dan dari segi waktu proses komputasinya relatif singkat. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah cluster terbaik untuk penelitian ini. Jumlah cluster yang terbentuk sebanyak 3 cluster dengan menggunakan Metode Elbow. Nilai kemurnian dari cluster yang terbentuk dalam penelitian ini adalah 0.7187017 dengan data yang 930 relevan. Dapat dikatakan hasil dari penelitian ini baik karena nilai purity (kemurnian) mendekati 1.
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH (RSUD) WANGAYA KOTA DENPASAR MADE SUCI ARIANTINI .; Dr. GEDE RASBEN DANTES, ST.,M.T.I .; PROF.DR. I MADE CANDIASA, MI.Komp. .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v1i1.2135

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyusun masterplan IS/IT Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Wangaya Kota Denpasar agar mampu mewujudkan visi dan misi organisasi, mencakup: (1) analisis internal dan eksternal lingkungan bisnis Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Wangaya Kota Denpasar, (2) analisis internal dan eksternal lingkungan IS/IT Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Wangaya Kota Denpasar, (3) future strategi IS/IT Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Wangaya Kota Denpasar yang terdiri dari future IS Strategi, IT Strategi dan IS/IT Manajemen. Data dikumpulkan dengan menggunakan observasi lingkungan, wawancara, penyebaran kuisioner dan studi literatur. Metode penelitian yang digunakan adalah ward and peppard. Data dianalisis menggunakan SWOT, PEST, value chain, balance scorecard, five forces, critical success factor. Hasil dari penelitian ini adalah: (1) future IS strategi RSUD Wangaya Denpasar berupa pengembangan sistem search engine optimization, aplikasi mobile, aplikasi rekam medis digital dan sistem pendukung keputusan, (2) future IT strategi RSUD Wangaya Denpasar berupa pengembangan sensor pendeteksi jumlah volume infus, automactic toilet cleaning system dan basement parkir, (3) future IS/IT strategi manajemen RSUD Wangaya Denpasar berupa mengoptimalkan pusat pengawasan data, membentuk admin security rekam medis digital dan mengembangkan sistem informasi manajemen analisis.Kata Kunci : Perencanaan strategis, rumah sakit, ward and peppard, SWOT, PEST, value chain, five forces, critical success factor, balance scorecard. The goal of this research is to compose masterplan IS/IT of wangaya general hospital to be able to realize the vision and mission of the organization. There are 3 goal of this research, 1) analyz internal and external of wangaya general hospital business environment, 2) analyz internal and external information system of wangaya general hospital, 3) strategical future of wangaya general hospital information system which consist of future IS strategy, IT strategy, and IS/IT management. Data collects using environmental observations, interview, questioners and literature study. Ward and pepard method used in this research. SWOT, PEST, value chain, balance scorecard, five force and critical success factor are use to analyz the data. The result of this research is 1)There are several IS future strategy of wangaya general hospital such us development of search engine optimization, mobile application, digital medical records and desicion support system. 2) in IT future strategy this research results is infusion volume detectors sensors, automatic toilet cleaning system and basement parking, 3) IS/IT management strategical future consist of several suggestions such us optimalization of data centre supervision, create medical records administrator security and develop analysis management information system.keyword : Strategic planning, hospital , ward and Peppard , SWOT , PEST , value chain , five forces , critical success factor, balance scorecard.
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI TERPADU PADA PERGURUAN TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN IT BALANCED SCORECARD DAN CRITICAL SUCCESS FACTORS STUDI KASUS IKIP PGRI BALI I NYOMAN SUCANA .; PROF.DR. I MADE CANDIASA, MI.Komp. .; Dr. GEDE RASBEN DANTES, ST.,M.T.I .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v1i1.2162

Abstract

Perguruan tinggi perlu didukung oleh data yang terkelola dengan baik serta tersusun secara sistematis, terstruktur, dan terintegrasi sehingga informasi yang diperoleh akurat, tepat dan efisien. Penelitian yang dilakukan di IKIP PGRI Bali ini bertujuan untuk menghasilkan model perencanaan strategi sistem informasi terpadu yang selaras dengan rencana strategis organisasi perguruan tinggi dengan menganalisis lingkungan internal dan eksternal dengan memanfaatkan metode IT Balanced Scorecard dan Critical Success Factors (CSFs). IT Balanced Scorecard merupakan metode untuk mengukur kinerja SI/TI yang memiliki empat perspektif, yaitu 1) Corporate Contribution, 2) User Orientation, 3) Operational Excellence, dan 4) Future Orientation. Sementara itu, CSFs merupakan penghubung antara strategi bisnis organisasi dengan strategi sistem informasinya, memfokuskan proses perencanaan strategis sistem informasi pada area yang strategis, memprioritaskan usulan aplikasi dan mengevaluasi strategi sistem informasi. Dari hasil penelitian ini disimpulkan metode IT Balanced Scorecard dan CSFs berhasil penerapannya dalam penyusunan perencanaan bisnis SI/TI di IKIP PGRI Bali. Penelitian ini menghasilkan perencanaan sistem informasi terpadu meliputi topologi akses jaringan yang baik, database management yang saling berintegrasi dan perencanaan desain interface sesuai dengan kebutuhan laporan data di perguruan tinggi sehingga dapat diterapkan dan memberikan kontribusi terhadap organisasi.Kata Kunci : Strategi Sistem Informasi, IT Balanced Scorecard, Critical Success Factors A higher education institution needed to be supported by data and information that were managed well, compiled systematically, structural, and integrated, therefore the accurate, appropriate, and efficient information would be easy to achieve. This study conducted at IKIP PGRI Bali, the aims to produce models of integrated information systems strategic planning aligned with the organization's strategic plan of by analyzing the internal and external environment by utilizing IT Balanced Scorecard method and Critical Success Factors (CSFs). IT Balanced Scorecard is a method for measuring the performance of the IS/IT has four perspectives, namely 1) Corporate Contribution, 2) User Orientation, 3) Operational Excellence, and 4) Future Orientation. Meanwhile, CSFs links between the organization's business strategies with information systems strategy, focusing the strategic planning process in the area of information, prioritized application proposals and evaluate it. From the results concluded that IT Balanced Scorecard method and CSFs has been successfully in business plan IS/IT at IKIP PGRI Bali. This study resulted an integrated planning of information system including network access topology, integrate database management and the plan of interface design according to the data reporting requirements so that it can be applied and contribute to the organization.keyword : Information System Strategic, IT Balanced Scorecard, Critical Success Factors

Page 2 of 7 | Total Record : 65

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2016 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2: November 2022 Vol 7, No 1: Februari 2022 Vol 6, No 2 (2021): November 2021 Vol 6, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 5, No 2 (2020): November 2020 Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI 2020 Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 1 (2017): Vol 1, No 1 (2016) More Issue