cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sumardi Sadi
Contact Email
jurnalteknikumt@gmail.com
Phone
+6281328193939
Journal Mail Official
mardiesadi99@gmail.com
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan I No 33 Cikokol Kota Tangerang
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
JURNAL TEKNIK
Published by Universitas Muhammadiyah Tangerang
ISSN : 23028734     EISSN : 25810006     DOI : http://dx.doi.org/10.31000/jt.v9i2
Core Subject : Science, Agriculture, Engineering,
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering
Jurnal Teknik merupakan kumpulan artikel dari berbagai program studi keteknikan dan Education, Sains dan Teknologi, yaitu Teknik Elektro, Teknik Mesin, Teknik Sipil, Teknik Industri dan Teknik Informatika, Teknologi Kelautan, Teknologi Perikanan Laut, Teknologi Pertanian, atau artikel program studi keteknikan lainnya. P-ISSN 2302-8734 dan E-ISSN : 2581-0006. Jurnal Teknik menerima artikel dari khalayak umum dibidang keteknikan, baik regional maupun nasional, semua jurnal akan diproses sesuai prosedur publikasi ojs yang berlaku. Pada edisi volume 8 semua artikel yang masuk dibatasi dengan plagiarisme cheker masimal 30%, untuk edisi berikutnya vol 9 dan seterusnya semua artikel dibatasi oleh plagliarisme cheker maksimum 20%. Artikel harus langsung disubmit oleh penulis dengan email penulis.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 366 Documents
 32   33   34   35   36 
Perbandingan Metode Klasifikasi Machine Learning: Studi Kasus Prediksi Jenis Litologi Berdasarkan Data Well Log Pada Formasi Sleipner, North Sea Sastra, Mahdani Mahardika; Rohmana, Rian Cahya
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.10882

Abstract

Perkembangan era dunia industri 4.0 mendorong para ahli untuk melakukan digitalisasi terhadap berbagai bidang khususnya di industri minyak dan gas bumi. Penelitian ini membahas tentang penggunaan metode machine learning untuk prediksi litologi dalam eksplorasi migas yang terletak di Formasi Sleipner, North Sea. Formasi Sleipner disusun oleh litologi batupasir dengan sisipan batulanau, batuserpih dan batubara. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membandingkan tiga algoritma machine learning yang berbeda dalam konteks prediksi litologi berdasarkan data log sumur. Studi ini menggunakan lima data well log yang mencakup data log gamma ray, log resistivitas, log neutron, log densitas, dan log PEF. Data litologi rinci berdasarkan batuan inti (core) digunakan untuk validasi hasil prediksi dari machine learning. Penelitian ini menggunakan tiga algoritma machine learning yakni decision tree (DT), k-nearest neighbor (KNN), dan extra tree classifier (ETC). Ketiga algoritma tersebut juga sudah dilakukan tuning hyperparameter, agar menghasilkan model terbaik saat menganalisis data penelitian ini. Hasil evaluasi prediksi pada sumur blind test didapatkan metode DT memiliki akurasi sebesar 83%, metode KNN 85% dan algoritma ETC 82%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga algoritma machine learning ini memiliki potensi untuk prediksi litologi yang cukup akurat. Pada penelitian ini, algoritma KNN menjadi yang terakurat dalam memprediksi litologi. Penelitian ini diharapkan memberikan pengetahuan baru dalam penggunaan metode machine learning untuk memprediksi litologi, terutama berguna dalam efisiensi waktu dan pada sumur yang tidak memiliki data batuan inti (core).
Sistem Informasi Rumah Singgah Pasien Menggunakan Framework CI Mukrodin, Mukrodin; Taufiq, Rohmat; Jadi, Kurnia Robi; Sungkar, Muchammad Sobri
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.10904

Abstract

Rumah Singgah Pasien merupakan tempat singgah gratis bagi para pasien luar kota yang sedang berobat di Rumah Sakit Margono Soekarjo. Pelayanan yang dilakukan Rumah Singgah Amanah Purwokerto belum terkomputerisasi yang meliputi pengelolaan pendaftaran pasien dan kamar, pendaftaran yang dilakukan dengan menggunakan media whatsapp menghasilkan terlalu banyak arsip yang menumpuk dan tercampur, sehingga pengelola Rumah Singgah mengalami kesulitan dalam pencarian data sebelumnya, dan beresiko data terhapus. Agar mempermudah dan mempercepat pelayanan Rumah Singgah berdasarkan masalah diatas penulis memberikan solusi untuk membangun dan merancang sebuah Sistem Informasi Rumah Singgah Menggunakan Framework CI. Aplikasi yang dibangun dengan menggunakan metode waterfall dan pengembangan sistemnya dengan Framework CI. Peneleitian ini menghasilkan sebuah system informasi rumah singgah menggunakan website dimana sistem tersebut dapat mencatat pendaftaran pasien, menyimpan berkas pasien, memesan kamar, serta dapat mencari data sebelumnya. Sehingga sistem ini dapat membantu pengelola rumah singgah mengolah data secara cepat dalam pelayanannya.. dalam meningkatkan pelayanan pendataan dan manajemen pasien, sehingga tidak memakan waktu terlalu lama pada proses pendaftaran
IMPLEMENTASI ALGORTIMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Permana, Angga Aditya; Taufiq, Rohmat; Destriana, Rachmat; Nur'aini, Aliya
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.10996

Abstract

Pada tingkat perguruan tinggi, pencapaian kelulusan tepat waktu adalah indikator kunci dari keberhasilan mahasiswa. Namun, mengidentifikasi faktor-faktor yang berpotensi memengaruhi kelulusan mahasiswa merupakan tantangan yang kompleks. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi tingkat kelulusan mahasiswa dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Langkah-langkah penelitian mencakup pengumpulan data dari dataset Kaggle, pembersihan data untuk menangani nilai yang hilang atau tidak relevan, transformasi data untuk mempersiapkannya untuk analisis, dan penerapan metode Naïve Bayes sebagai model prediktif. Variabel yang digunakan dalam analisis meliputi jenis kelamin, status mahasiswa, usia, nilai Indeks Prestasi Semester (IPS), nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), dan status kelulusan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model prediksi mencapai akurasi sebesar 89%, dengan presisi sekitar 88% untuk kelas 0 dan 89% untuk kelas 1. Selain itu, recall mencapai sekitar 85% untuk kelas 0 dan 91% untuk kelas 1. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan efektivitas prediksi tingkat kelulusan mahasiswa, sehingga institusi pendidikan dapat mengambil tindakan preventif yang lebih tepat untuk mendukung keberhasilan akademis mahasiswa.
PENGOLAHAN DATA SISWA KURANG MAMPU SDN TANAH MERAH 1 SEPATAN TIMUR BERBASIS WEB Faridi, Faridi; Hardono, Joko; Taufiq, Rohmat; Hafianto, Muhammad Ikhsan
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.11101

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi pengolahan data siswa kurang mampu di SDN Tanah Merah 1. Sistem informasi ini dibangun untuk membantu mempermudah pengolahan data siswa kurang mampu, sehingga dapat memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu kepada pihak terkait. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka, observasi, wawancara, dan pengumpulan data. Data-data siswa kurang mampu dikumpulkan dan diolah menggunakan sistem informasi yang telah dikembangkan. Serta meliputi Metode Analisa Sistem yang dilakukan dengan menggunakanMetodestrengths(kekuatan) weaknesses(kelemahan), opportunities(p eluang),dan threats(ancaman) (SWOT) dan Pengembangan Sistem menggunakan prototype. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi pengolahan data siswa kurang mampu dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengolahan data, serta memberikan informasi yang relevan dan bermanfaat bagi pihak sekolah. Implementasi sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan pengelolaan data siswa kurang mampu secara lebih efisien dan akurat, sehingga dapat mendukung upaya dalam memberikan bantuan dan perhatian yang lebih baik bagi siswa kurang mampu di SDN Tanah Merah 1. Selain itu, sistem informasi ini juga dapat menjadi referensi bagi sekolah-sekolah lain dalam mengembangkan sistem informasi pengolahan data yang serupa. 
Optimasi Distribusi Produk Pertanian dengan Metode North-West Corner Praba, Ardian Dwi; Safitri, Maryanah; Faridi, Faridi
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.11332

Abstract

Optimal distribution of agricultural products is the key to minimizing logistics costs, increasing farmers' profits, and reducing product prices for consumers. This research focuses on optimizing the distribution of agricultural products from several farmers to various markets using the North-West Corner (NWC) method. The NWC method is a heuristic approach that is easy to understand and apply to solve transportation problems with a balanced number of sources and destinations. This research utilizes actual data regarding transportation costs, market needs and product availability from farmers. The research results show that the NWC method is able to produce optimal distribution solutions with minimum transportation costs. The application of the NWC method can help farmers increase profits and increase the efficiency of distribution of agricultural products. This research makes a significant contribution in increasing the efficiency of the agricultural product supply chain, improving farmer welfare, and triggering the accessibility of agricultural products for consumers at more affordable prices.
Pemanfaatan Teknologi Augmented Reality Berbasis Image Marked-Based untuk Pengalaman Berwisata di Raja Ampat Iskandar Alam, Teguh Hidayah; Faroek, Dewi; Tella, Fitriyani; Adhim, M Rifki Idham
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.11617

Abstract

Pandemi COVID-19 berdampak signifikan terhadap penurunan drastis jumlah kunjungan wisatawan ke Raja Ampat yang hanya mencapai 1.498 wisatawan pada tahun 2021. Dampak penurunan jumlah kunjungan tersebut berbanding lurus dengan menurunnya minat wisatawan dalam memilih Raja Ampat sebagai destinasi wisata. Urgensi penelitian ini adalah untuk menarik minat wisatawan berkunjung dengan tujuan meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan dan membuatnya lebih berkelanjutan. Penelitian ini berfokus pada penyajian informasi dan pengetahuan mengenai pariwisata di Raja Ampat dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) berbasis penanda gambar, memberikan pengalaman wisata yang modern, unik, menarik, informatif, dan interaktif dibandingkan dengan destinasi wisata lainnya di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah augmented reality berbasis penanda, karena memerlukan penanda pada setiap objek untuk menampilkan objek dengan jelas dan menarik minat wisatawan. Hasil penelitian ini berupa efek augmented reality pada filter kamera dengan mengembangkan teknologi AR berbasis image-marker, dan dapat menguji pengaruh penggunaan teknologi AR terhadap intensitas kunjungan wisatawan ke Raja Ampat di masa mendatang.
Rancangan Infrastruktur Pembelajaran E-Learning dengan Teori Sistem Komunikasi Radio Gelombang Micro pada Wilayah Blank Spot Internet Liesnaningsih, Liesnaningsih; Kasoni, Dian; Mulyati, Sri
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.11694

Abstract

At the beginning of 2020, the education system in Indonesia evolved, this was the impact of the WHO (World Health Organization) statement regarding COVID-19 where WHO officially announced that COVID-19 was declared a global pandemic which resulted in schools being closed and replaced with distance or online learning. The implementation of distance or online learning has apparently encountered problems with internet signal coverage which is not evenly distributed throughout Indonesia, which makes it difficult for students, especially in rural areas. To deal with this problem, an e-learning system infrastructure design was created that does not use the internet network in the process. In the design process there are procedures or steps that will be taken, namely designing a wireless radio communication system to determine the radio wave signal transmission path that will send data from the transmitter to the receiver and vice versa using radio communication system theory to obtain LOS (Line Of Sight) or an unobstructed line of sight that takes into account the curvature of the earth, radio frequency link budget, and the reliability of the wireless radio communication system and also determines the estimated costs incurred to build an e-learning learning system infrastructure without the internet.Keywords: E-learning,Wireless Radio Communication System, LOS (Line of Sight)
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Semangka Merah Menggunakan Metode CNN Berbasis Android Yusuf, Muhammad; Faroek, Dewi Astria; S Pattanang, Moh Saddam; M, Anggun; Salam, Ristanti
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.11830

Abstract

Semangka, yang berasal dari daerah Afrika bagian selatan, adalah tanaman merambat dengan kulit keras berwarna hijau tua serta garis-garis hijau muda. Daging buahnya berair dan berwarna merah atau kuning. Beberapa jenis semangka yang dapat ditanam di Indonesia antara lain semangka Sengkarin, semangka Bojonegoro, semangka Sweet Beauty, Golden Crown, New Dragon, Farmer Giant, dan Yellow Baby. Budidaya semangka di Indonesia telah mengalami perkembangan pesat, namun tantangan utama dalam menanam semangka adalah munculnya hama dan penyakit yang memengaruhi keberhasilan budidaya. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan aplikasi berbasis Android yang menggunakan metode Central Neural Network (CNN) untuk mendeteksi jenis penyakit pada tanaman semangka. Aplikasi ini bertujuan memudahkan petani dan masyarakat dalam mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman semangka tanpa harus menunggu atau bergantung pada pengetahuan ahli. Penelitian menunjukkan keberhasilan dalam deteksi penyakit semangka, dengan menggunakan convolutional neural network (CNN) arsitektur VGG16 yang mencapai tingkat akurasi 98% untuk precission, 98% untuk recall, dan 98% untuk f1-score. Hasil ini menunjukkan bahwa deteksi penyakit pada tanaman semangka berhasil.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KINERJA PEGAWAI PT IMPERIAL CLUB GOLF MENGGUNAKAN METODE TOPSIS taufiq, Rohmat; Mulyati, Sri; Rohmiana, Miftahul
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.11909

Abstract

Employee performance selection is one of the crucial aspects in human resource management that affects the success and efficiency of the organization. This selection discusses the application of the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method in selecting employee performance as an effective and transparent decision-making tool. The purpose of writing this thesis is to simplify the employee performance assessment process and provide transparent data in the employee performance assessment process at Imperial Golf Club Karawaci Tangerang. Where currently the calculation of employee performance assessments is carried out with the help of the Microsoft Excel application. The data collection method used by the author consists of observation method, interview method, and literature method. For the system analysis method, the author uses the SWOT analysis method and for the system development method, the author uses the SDLC method with the Waterfall model. As a result of this study, the author made an application of the Employee Performance Selection Decision Support System at PT Imperial Golf Club using the TOPSIS method. It is hoped that through the design of the menu of the decision support system with this topsis method, it can manage employee performance data well.  
Internet Of Things : Mengotomatisasi Pemberian Makan Ikan Lele dengan Memantau Sistem Panel Surya Off-Grid Gustiawan, Ridho; Sadi, Sumardi; Mulyati, Sri
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.11910

Abstract

AbstractA very profitable business for catfish farming, besides the results can be eaten alone, the rest can be sold and become additional income for those who cultivate it. Fish feeding activities sometimes experience delays and are not in accordance with a predetermined schedule. Feeding is often delayed resulting in starving fish and cannibals. To prevent delays in feeding, an automatic fish feed tool was made that can regulate fish feed schedules using the internet of things with an electric power source using solar panels. This tool describes the OFF-GRID PLTS monitoring system as a power source and works using the Real-Time Clock (RTC) Module as a component needed to provide information about the time as well as provide a schedule for fish feed driven by a servo motor. Based on the test results, the entire solar panel device can produce 14.19 Wh of electrical energy and charging a battery with a capacity of 12V 3A takes 13.6 hours. The amount and weight of fish feed issued by the servo motor for 1 dose of fish feed is 2 grams with an angle of 50 degrees.Keywords: Servo Motor, Real-Time Clock (RTC), PLTS, Monitoring, ESP8266, Blynk.

Page 34 of 37 | Total Record : 366

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 2 (2025): Juli - Desember 2025 Vol. 14 No. 2 (2025): Juli - Desember 2025 Vol 14, No 1 (2025): Januari - Juni 2025 Vol. 14 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025 Vol 13, No 2 (2024): Juli - Desember 2024 Vol. 13 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024 Vol 13, No 1 (2024): Januari - Juli 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024 Vol 12, No 2 (2023): Juli - Desember 2023 Vol 12, No 1 (2023): Januari - Juni 2023 Vol 11, No 1 (2022): Januari - Juni 2022 Vol 11, No 2 (2022) Vol 10, No 2 (2021): Juli-Desember 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Januari - Juni 2021 Vol 10, No 1 (2021): Januari - Juni 2021 Vol 9, No 2 (2020): Juli-Desember 2020 Vol 9, No 1 (2020): Januari-Juni 2020 Vol 8, No 2 (2019): Juli-Desember 2019 Vol 8, No 1 (2019): Januari-Juni 2019 Vol 7, No 2 (2018): Juli-Desember 2018 Vol 7, No 1 (2018): Januari-Juni 2018 Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Teknik FT UMT Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Teknik FT UMT Vol 5, No 2 (2016): Juli-Desember 2016 Vol 5, No 1 (2016): Januari-Juni 2016 Vol 4, No 2 (2015): Juli-Desember 2015 Vol 4, No 1 (2015): Januari-Juni 2015 Vol 4, No 2 (2015) Vol 3, No 2 (2014): Juli-Desember 2014 Vol 3, No 1 (2014): Januari-Juni 2014 Vol 2, No 2 (2013): Juli-Desember 2013 Vol 2, No 1 (2013): Januari-Juni 2013 Vol 2, No 2 (2013) Vol 1, No 2 (2012): Juli-Desember 2012 Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Teknik FT UMT More Issue