cover
Contact Name
Sumardi Sadi
Contact Email
jurnalteknikumt@gmail.com
Phone
+6281328193939
Journal Mail Official
mardiesadi99@gmail.com
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan I No 33 Cikokol Kota Tangerang
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
JURNAL TEKNIK
ISSN : 23028734     EISSN : 25810006     DOI : http://dx.doi.org/10.31000/jt.v9i2
Jurnal Teknik merupakan kumpulan artikel dari berbagai program studi keteknikan dan Education, Sains dan Teknologi, yaitu Teknik Elektro, Teknik Mesin, Teknik Sipil, Teknik Industri dan Teknik Informatika, Teknologi Kelautan, Teknologi Perikanan Laut, Teknologi Pertanian, atau artikel program studi keteknikan lainnya. P-ISSN 2302-8734 dan E-ISSN : 2581-0006. Jurnal Teknik menerima artikel dari khalayak umum dibidang keteknikan, baik regional maupun nasional, semua jurnal akan diproses sesuai prosedur publikasi ojs yang berlaku. Pada edisi volume 8 semua artikel yang masuk dibatasi dengan plagiarisme cheker masimal 30%, untuk edisi berikutnya vol 9 dan seterusnya semua artikel dibatasi oleh plagliarisme cheker maksimum 20%. Artikel harus langsung disubmit oleh penulis dengan email penulis.
Articles 397 Documents
Rancang Bangun Sistem Informasi Daily Reports Untuk Monitoring Kinerja Section Bushing Hunger Di PT. Aneka Komkar Utama Rusdianto, Hengki; Damayanti, Nova Indah; Wibowo, Agung; Alamsyah, Dedy
Jurnal Teknik Vol 14, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v14i2.14839

Abstract

The advancement of information technology encourages companies, particularly in the manufacturing industry, to adopt digital systems in order to improve operational efficiency, including in daily production reporting. At PT Aneka Komkar Utama, especially in the production area of the Bushing Hanger section, the reporting process is still carried out manually, which makes it prone to recording errors, delays, and difficulties in data verification and analysis. This condition poses a risk of hampering performance monitoring and managerial decision-making. This study aims to design and develop an integrated and user-friendly web-based daily reporting information system using the Laravel framework. The system is designed using the Spiral model approach, which allows for iterative and gradual development through several phases: communication, planning, risk analysis, engineering, construction and deployment, and user evaluation. This approach is chosen to ensure that the system developed can flexibly adapt to user needs. The result of this research is a system capable of recording and presenting production data in real-time, thereby improving the efficiency, accuracy, and transparency of daily reports. In addition, the system provides users with the convenience of monitoring and identifying potential improvements in production performance more quickly and precisely, ultimately supporting more effective and data-driven decision-making processes.
Purwarupa Konveyor Pengisian Air Minum Berbasis PLC Rahmawati, Ade Ayu; Ishak, Lisa Fitriani
Jurnal Teknik Vol 14, No 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v14i1.14355

Abstract

Hampir 75% tubuh manusia terdiri dari air dan tidak ada seorang pun yang dapat bertahan hidup dengan jangka 4-5 hari tanpa meminum air. Penelitian ini dibuat   agar menginspirasi wirausahawan untuk membuta purwarupa pengisian air botol ini secara otomatis. Penelitian ini menggunakan alat yaitu pencatu daya 24 volt, laptop, PLC IDEC, konveyor, sesor kapasitif Proximiti, akrilik, Galon 5 kg, pompa air 12 volt, solder 40 watt, lampu, sakelar tekan, motor dc. Dengan bahan sebagai objek penelitian yaitu air PAM. Berdasarkan pengujian input dan output semua berfungsi dengan baik,  pengujian  seluruh  komponen  menunjukan  komponen  memiliki  tegangan pada semua komponen sehingga semua komponen berindikasi aktif. Hasil akhir untuk pengisian botol berukuran 150 ml dibutuhkan waktu 3,2 second sehingga botol bisa terisi penuh. Seluruh tegangan pada komponen utama seperti motor DC, sensor, dan pompa air masih berada dalam batas toleransi yang dapat diterima, sehingga sistem dapat beroperasi secara aman dan stabil. Penggunaan step-down converter pada pompa air efektif menyesuaikan tegangan dengan kebutuhan alat.Kata  kunci:  Air  PAM,  konveyor,  Programmable  Logic  Controller,  Sensor Kapasitif Proximiti 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KELAYAKAN BANTUAN SOSIAL COVID 19 BERBASIS WEB DI DESA TAPOS Design And Build A Feasibility Information System Web-Based Covid 19 Social Assistance In Desa Tapos Mulyati, Sri; Putra, Dicky Pratama
Jurnal Teknik Vol. 10 No. 1 (2021): Januari - Juni 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v9i2.3571

Abstract

  In implementing the distribution of covid 19 social assistance, the village government experienced many difficulties and protests from the community, in conducting data collection, the local RT still used the conventional system. The research objective was to find out the covid 19 social assistance system in Tapos village and the problems faced in its application. Data collection methods using observation techniques, library research and interviews. System base methodology uses the SWOT technique (Strength, Weaknesses, Opportunities and Threats). The design methodology used is the UML (Unified Modeling Language) analysis approach, and the system development method uses a waterfall which consists of requirements analysis, system design, implementation and unit testing, integration and system testing, and operation and maintenance.   Dalam pelaksanaan penyaluran bantuan sosial covid 19 pemerintah desa mengalami banyak kesulitan dan protes dari masyarakat, dalam melakukan pendataan yang dilakukan pihak RT setempat masih menggunakan sistem konvensional. Tujuan penelitian untuk mengetahui sistem bantuan sosial covid 19 di desa tapos dan masalah yang dihadapi dalam penerapannya. Metode pengumpulan data menggunakan teknik pengamatan, penelitian perpustakaan dan wawancara. Metodologi alasisis sistem menggunakan teknik SWOT (Strength, Weaknesses, Opportunities dan Threats). Metodologi perancangan yang digunakan yaitu dengan pendekatan analisa UML (Unified Modeling Languange), dan metode pengembangan sistem menggunakan waterfall yang terdiri dari analisa kebutuhan, desain sistem, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance.  
Analisis Efisiensi Penggunaan Daya Pada Motor Feed Water Pump Terhadap Sistem Submerged Electrode Tanpa Menggunakan Variable Frequency Drive dan Membandingkan Menggunakan Variable Frequency Drive yang Disimulasikan Dengan Software ETAP di Boiler PT.XYZ Purnomo, Bayu; Pratama, Ilham; Gumilang, Fajar; Pradikma, Buwana
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.9702

Abstract

Ketel uap adalah suatu alat berbentuk bejana tertutup yang terbuat dari baja dan digunakan untuk menghasilkan uap (steam). Untuk menganalisa efisiensi penggunaan energi pada motor feed water pump pada sistem submerged electrode maka digunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data yang telah diperoleh setelah turun langsung ke lokasi penelitian akan menjadi acuan untuk menganalisa efisiensi penggunaan energi pada motor feed water pump dan analisa energi saving. Didapat untuk energi pemakaian selama 15 hari pada motor feed water pump nomor 1 sebesar 4738,627 kWh dan motor feed water pump nomor 2 sebesar 4490,6 kWh. Untuk meningkatkan efisiensi pada penggunaan motor feed water pump adalah dengan cara mengubah. Sistemnya menggunakan VFD (variable frequency drive) dan disimulasikan dengan software etap. Simulasi yang dilakukan dengan menggunakan VFD (variable frequency drive) didapatkan energi pemakaian yang didapat dari perhitungan analisa sebesar 3000 kWh untuk motor nomor 1 dan 3096 kWh untuk motor nomor 2. Persentase energi saving yang didapat dari perbandingan menggunakan sistem submerged electrode tanpa VFD dan dengan VFD (variable frequency drive) sebesar 36,7 % untuk motor nomor 1 dan 31,05 % untuk motor nomor 2.
Smart Mobility di Kawasan Pariwisata Mandalika : Penerapan dan Tantangan yang dihadapi Aprianto, Rizal; Anindita, Reza Yoga; Maimunah, Siti
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.9953

Abstract

Adanya Kawasan Pariwisata Mandalika menjadi salah satu pendorong terpilihnya Kota Mataram, Kabupaten Lombok Utara dan Kabupaten Lombok Timur sebagai kota/kabupaten yang mengikuti program “Gerakan 100 Smart City”. Hadirnya wisatawan di sirkuit perlu dilirik sebagai potensi bagi wilayah sekitarnya guna percepatan pembangunan di berbagai sektor, tidak terkecuali pada aspek transportasi. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kesiapan penerapan smart mobility di 3 wilayah sekitar Kawasan Pariwisata Mandalika yaitu Kota Mataram, Kab. Lombok Utara, dan Kab. Lombok Timur sebagai salah satu aspek dalam mewujudkan smart city, serta bagaimana tantangan yang dihadapi dalam menerapkan smart mobility tersebut. Dalam studi ini, digunakan pendekatan deduktif melalui survei literatur dan penyebaran kuesioner, serta pendekatan deskriptif kualitatif melalui Forum Group Discussion (FGD) dengan OPD terkait. Metode Customer Satisfaction Index (CSI) digunakan untuk mendapatkan parameter kepuasan masyarakat terhadap pelayanan transportasi umum. Dari hasil analisis, ketiga wilayah masih tergolong dalam kategori siap bersyarat, tetapi masih ada beberapa aspek dalam smart mobility yang perlu dipenuhi dan ditingkatkan.
Deteksi Tingkat Gangguan Kecemasan Menggunakan Metode Random Forest Fadhilah, Ghefira Zahra Nur; Saputra, Rizal Adi; Wibowo, Asa Hari
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.10648

Abstract

Abstract Anxiety is something that must exist in life, so everyone must have it. In everyday life, having anxiety is normal, but excessive anxiety can lead to self-stabilization disorders so that it is classified as an anxiety disorder. With reference to these conditions, this research was conducted with the aim of identifying the early stages of anxiety disorders using the Data Mining process and the Random Forest algorithm. This research applies the Knowledge Discovery in Database (KDD) method for data processing and uses the GAD-7 questionnaire in data collection with a total of 670 records. This study also applied 10-fold cross validation for model evaluation with specificity, sensitivity, and accuracy parameters. The final results of the study show that the prediction of anxiety levels with the Random Forest algorithm has an accuracy rate of 89.55%. Of the total respondents, 12.99% were categorized as normal or not experiencing anxiety disorders, 28.06% experienced mild anxiety disorders, 32.84% experienced moderate anxiety, and 26.12% experienced severe anxiety.Abstrak Kecemasan adalah suatu hal yang pasti ada dalam kehidupan, sehingga semua orang pasti memilikinya. Dalam kehidupan sehari-hari memiliki kecemasan adalah hal yang normal, tetapi kecemasan yang berlebihan dapat mengakibatkan gangguan kestabilan diri sehingga diklasifikasikan sebagai gangguan kecemasan. Dengan merujuk dari kondisi tersebut, penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengidentifikasi tahap awal gangguan kecemasan dengan menggunakan proses Data Mining dan algoritma Random Forest. Penelitian ini menerapkan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) untuk pemrosesan data dan menggunakan kuesioner GAD-7 dalam pengumpulan data dengan banyak responden 670 record. Penelitian ini juga menerapkan 10-fold cross validation untuk evaluasi model dengan paramater spesifisitas, sensitivitas, dan akurasi. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa hasil prediksi tingkat kecemasan dengan algoritma Random Forest memiliki tingkat akurasi 89,55%. Dari total responden, 12,99% dikategorikan normal atau tidak mengalami gangguan kecemasan, 28,06% mengalami gangguan kecemasan ringan, 32,84% mengalami kecemasan sedang, dan 26,12% mengalami kecemasan berat.
Analisis Facies dan Petrofisika pada Zona Prospek Hidrokarbon Pada Lapangan “U”, Formasi Talang Akar, Cekungan Sumatera Setiyaningrum, Priskila Rully; Rohmana, Rian Cahya; Nursidik, Unggul Setiadi
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.10819

Abstract

Penelitian dilakukan di Cekungan Sumatera Selatan, berfokus pada Formasi Talang Akar sebagai salah satu formasi penghasil minyak dan gas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi fasies dan mengevaluasi kualitas reservoar pada tiga zona prospek hidrokarbon di Formasi Talang Akar. Metode analisis mencakup sedimentologi rinci untuk penentuan fasies serta analisis petrofisika berdasarkan data well log. Data tambahan melalui deskripsi cutting, biostratigrafi, dan core diintegrasikan untuk validasi. Hasil menunjukkan Formasi Talang Akar mengalami pengendapan di lingkungan delta dengan topografi rendah pada Oligosen Akhir. Pada tiga zona prospek hidrokarbon, OR3 memiliki fasies prodelta dengan dominasi butir halus seperti batulempung dan batulanau. Nilai petrofisika pada OR3 mencakup porositas 0.38 – 2.2%, permeabilitas 0.04 – 3.12 mD, dan saturasi air 2.5 – 9.6%, mengindikasikan kualitas zona ini sebagai reservoar kurang baik. Zona prospek hidrokarbon OR6, dengan fasies distributary mouth bar, memiliki karakteristik berbentuk channel dan butiran dominan pasir. Nilai petrofisika pada OR6 mencakup porositas 0.07 – 3.5%, permeabilitas 0.008 – 752 mD, dan saturasi air 2.1 – 9.3%, mengindikasikan kualitas zona ini sebagai reservoar yang cukup baik. Sementara itu, zona prospek hidrokarbon OR8 menunjukkan fasies prodelta shale, memiliki porositas antara 0,13 – 3,1%, permeabilitas batuan antara 0,2 – 4430 mD, dan saturasi air antara 1,84 – 8,6%, menunjukkan kualitas reservoar yang baik. Berdasarkan penelitian ini menunjukkan, fasies pengendapan dapat berpengaruh terhadap kualitas reservoar hidrokarbon. Hal ini dikarenakan, fasies terbentuk dengan proses sedimentasi unik sesuai dengan tempat lingkungan pengendapannya.
Identifikasi Gugus Gula Pereduksi Mikroalga Arthrospira platensis Hasil Hidrolisis dengan Bantuan Gelombang Mikro Ma'mun, Sholeh
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.10826

Abstract

Menipisnya sumber bahan bakar fosil dan meningkatnya emisi karbon dioksida (CO2) telah mendorong kegiatan penelitian untuk menemukan sumber-sumber energi terbarukan. Bioetanol merupakan sumber energi yang ramah lingkungan dan memiliki prospek yang menjanjikan untuk mengurangi ketergantungan pada gasolin. Bioetanol dihasilkan dari proses fermentasi monosakarida. Bioetanol generasi pertama dan kedua berasal dari tanaman pangan, limbah pertanian, dan limbah perkebunan, sedangkan generasi ketiga dihasilkan dari mikroalga. Arthrospira platensis merupakan salah satu jenis mikroalga dengan kandungan karbohidrat yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kandungan gugus gula pereduksi yang merupakan monosakarida hasil hidrolisis dengan bantuan gelombang mikro. Sebanyak 10 g serbuk mikroalga ditambahkan ke dalam 100 mL larutan 0,3 M H2SO4. Proses hidrolisis dijalankan dalam sebuah reaktor microwave pada suhu 100 °C selama 90 menit. Selanjutnya hidrolisat yang diperoleh difermentasi dengan ragi Saccharomyces cerevisiae secara anaerob di dalam shaking water bath. Uji HPLC dilakukan untuk mengidentifikasi gugus-gugus gula pereduksi dalam hidrolisat, sedangkan uji GC dilakukan untuk menentukan konsentrasi bioetanol yang dihasilkan dari proses fermentasi. Sementara itu, kandungan padatan biochar sisa hidrolisis dianalisis menggunakan FTIR. Dari hasil pengujian HPLC diperoleh konsentrasi glukosa sebelum fermentasi sebesar 11,963 g/L dan setelah fermentasi sebesar 0,546 g/L atau sebanyak 95% glukosa terkonversi menjadi etanol. Selanjutnya hasil distilasi dari fermentasi hidrolisat diuji dengan GC dan diperoleh kadar etanol sebesar 0,39%.
Penerapan Machine Learning dalam Penentuan Porositas Batuan: Studi Kasus Menggunakan Regresi Linier Berganda dan Regresi KNN pada Data Log Sumur Rohmana, Rian Cahya; Triwanti, Delva; Setiyaningrum, Priskila Rully
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.10830

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai porositas berdasarkan data log sumur. Log sumur berasal dari tiga sumur mencakup triple combo log dan porositas efektif yang telah divalidasi data core. Penerapan machine learning menggunakan dua model regresi, yakni regresi linier berganda dan k-nearest neighbors (KNN). Sebelum penerapan model, proses pengaturan hyperparameterdilakukan guna mengoptimalkan kedua model yang digunakan. Sebagai bagian dari evaluasi, blind test diimplementasikan pada salah satu sumur penelitian dengan tiga uji yang berbeda. Setiap uji memiliki kombinasi data yang berbeda, yakni log gamma ray, density, neutron, deep resistivity, dan photoelectric effect. Evaluasi model dilakukan dengan metrik R2 (coefficient of determination), RMSE (root mean squared error), dan MAE (mean absolute error). Hasil menunjukkan bahwa model regresi linear berganda mendapatkan R2 sebesar 90.6% pada uji 1, 90.59% pada uji 2, dan 90.59% pada uji 3. Sementara model regresi KNN mendapatkan nilai R2 sebesar 94.85% pada uji 1, 92.54% pada uji 2, dan 92.26% pada uji 3. RMSE pada model regresi linear berganda pada semua uji adalah 0.0225, sedangkan pada model regresi KNN uji 1 mendapatkan 0.0167, uji 2 mendapatkan 0.0201, dan uji 3 mendapatkan 0.0204. MAE pada model regresi linear berganda adalah 0.0088 pada uji 1 dan 0.0089 pada uji 2 dan 3. Sementara itu, MAE pada model regresi KNN adalah 0.0047 pada uji 1, 0.0053 pada uji 2, dan 0.0056 pada uji 3. Berdasarkan hasil evaluasi, model regresi KNN memiliki performa yang lebih optimal dibandingkan dengan regresi linear berganda dalam prediksi nilai porositas pada dataset yang digunakan, terutama dalam uji 1. Penelitian ini menunjukkan prediksi nilai porositas batuan dapat dengan baik dilakukan menggunakan metode ML dan dapat disesuaikan dengan beragam skenario. Hal ini dapat membantu dalam analisis petrofisika, terutama jika terdapat keterbatasan data core atau dapat membantu mempercepat proses analisis petrofisika dalam jumlah data yang besar.
Programmable Logic Controller (PLC) Control System on Automatic Shoe Outsole Painting Sadi, Sumardi Ir.; Mulyati, Sri
Jurnal Teknik Vol. 13 No. 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.10839

Abstract

This manufacturing company focuses on the production of shoes with the TGN39 brand as the main product it produces. However, in the production process, there are still defective products produced. This research focuses on one of the critical stages in shoe making, namely the screen printing process with a control system using a Programmable Logic Controller (PLC). Based on historical data on Decathlon shoe production in 2019, the number of shoes produced reached 973,198 units, with an average percentage of defective products of 12%. The calculation results show that the Defects Per Million Opportunities (DPMO) value is 241,425, and the sigma value is 3,551. This indicates that the capability of the process that occurs is still below the standard 6 sigma. To identify the causative factors of problems in the production process, a cause-and-effect diagram analysis tool is used. Furthermore, FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) analysis is used to determine improvement priorities with the aim of maximizing product quality. Through the proposed improvement measures, such as separation of unused items, arrangement of storage shelves, and regular cleaning activities of the work area, it is expected to improve product quality and minimize defective products. With the implementation of predetermined improvements, the company aims to maximize the quality of its products. Through this approach, it is expected to achieve a level of process capability that meets quality standards, thereby increasing customer satisfaction and brand reputation.

Filter by Year

2012 2026