Ainet : Jurnal Informatika
Ainet : Jurnal Informatika is a scientific journal in the field of Informatics which contains scientific articles on various pure and applied research as well as general reviews on the development of theories, methods and related applied sciences. Ainet is published by Department of Informatics, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Makassar. Published 2 times a year in March and September.
Articles
61 Documents
<![CDATA[KLASIFIKASI SARAN DAN KRITIK PADA SIMAK UNISMUH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORTIMA RECCURENCT NEURAL NETWORK (RNN ]]>
<![CDATA[faisal, Ahmad]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Titin]]>;
<![CDATA[Rachman, Fahrim Irhamna]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2024): September (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/ainet.v6i2.15736
<![CDATA[SIMAK Unismuh Makassar merupakan platform penting yang digunakan oleh mahasiswa untuk menyampaikan saran dan kritik terkait berbagai aspek akademik. Dalam penelitian ini, peneliti mengimplementasikan algoritma Recurrent Neural Network (RNN) untuk mengklasifikasikan saran dan kritik yang diterima melalui SIMAK Unismuh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui implementasi Algoritma RNN dalam mengklasifikasi saran dan kritik di laman SIMAK Unismuh dan bagaimana keberhasilan Algoritma RNN dalam mengklasifikasi saran dan kritik di laman SIMAK Unismuh. RNN dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data teks yang berurutan, seperti masukan dalam bentuk kalimat, yang memungkinkan model untuk menangkap konteks dari masukan tersebut secara lebih efektif. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari sejumlah data saran dan kritik yang telah dikategorikan secara manual. Model RNN yang dibangun kemudian dilatih dan diuji menggunakan data tersebut untuk menilai akurasi dan performanya. Hasil penelitian menunjukkan menunjukkan bahwa model mencapai akurasi tertinggi sebesar 91% dan akurasi terendah sebesar 90%. Meskipun terdapat variasi dalam performa model, hasil ini menunjukkan bahwa RNN memiliki potensi yang baik dalam mengklasifikasikan teks saran dan kritik. Model RNN dapat membantu institusi dalam memahami dan merespon masukan dari pengguna dengan lebih efektif, meskipun masih memerlukan optimasi lebih lanjut untuk meningkatkan konsistensi dan akurasi hasil. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa model RNN mampu mengklasifikasikan saran dan kritik dengan tingkat akurasi yang memadai. Penerapan model ini diharapkan dapat membantu pihak administrasi Unismuh dalam mengelola masukan dari mahasiswa secara lebih efisien, serta memberikan respons yang lebih tepat dan cepat terhadap kebutuhan akademik.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA JACCARD SIMILARITY UNTUK REKOMENDASI BUKU BERDASARKAN KATA KUNCI DAN SINONIMNYA ]]>
<![CDATA[Haskar, Alfitra]]>;
<![CDATA[A M Hayat, Muhyddin]]>;
<![CDATA[Yuslian Bakti, Rizky]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2025): Vol 7, No 1 (2025): Maret (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/ainet.v7i1.18720
<![CDATA[Peningkatan jumlah informasi digital, termasuk katalog buku di perpustakaan dan toko buku online, membuat kebutuhan akan sistem rekomendasi semakin penting. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalam sistem rekomendasi adalah algoritma Jaccard Similarity, yang mengukur kesamaan antara dua himpunan data. Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi algoritma Jaccard Similarity untuk rekomendasi buku berdasarkan kata kunci dan sinonimnya. Penggunaan sinonim bertujuan untuk meningkatkan cakupan pencarian dan mengakomodasi variasi istilah yang mungkin digunakan pengguna saat mencari buku. Penelitian ini melibatkan beberapa tahap, mulai dari ekstraksi kata kunci dan sinonim menggunakan sumber daya linguistik seperti kamus sinonim, hingga perhitungan tingkat kesamaan antar kata kunci menggunakan algoritma Jaccard Similarity. Selanjutnya, dilakukan analisis performa algoritma dalam menghasilkan rekomendasi buku yang relevan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa penggunaan sinonim dapat meningkatkan akurasi sistem rekomendasi dibandingkan dengan pencarian kata kunci secara eksak. Algoritma ini berhasil mengidentifikasi hubungan antara buku-buku yang relevan, meskipun menggunakan kata kunci yang bervariasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Jaccard Similarity yang diimplementasikan dengan tambahan pemrosesan sinonim efektif dalam meningkatkan relevansi hasil rekomendasi buku. Pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada integrasi dengan sistem pemrosesan bahasa alami untuk memperkaya kemampuan sistem rekomendasi.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA JACCARD SIMILARITY UNTUK REKOMENDASI BUKU BERDASARKAN KATA KUNCI DAN SINONIMNYA ]]>
<![CDATA[Haskar, Alfitra]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2025): Vol 7, No 1 (2025): Maret (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/ainet.v7i1.18721
<![CDATA[Peningkatan jumlah informasi digital, termasuk katalog buku di perpustakaan dan toko buku online, membuat kebutuhan akan sistem rekomendasi semakin penting. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalam sistem rekomendasi adalah algoritma Jaccard Similarity, yang mengukur kesamaan antara dua himpunan data. Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi algoritma Jaccard Similarity untuk rekomendasi buku berdasarkan kata kunci dan sinonimnya. Penggunaan sinonim bertujuan untuk meningkatkan cakupan pencarian dan mengakomodasi variasi istilah yang mungkin digunakan pengguna saat mencari buku. Penelitian ini melibatkan beberapa tahap, mulai dari ekstraksi kata kunci dan sinonim menggunakan sumber daya linguistik seperti kamus sinonim, hingga perhitungan tingkat kesamaan antar kata kunci menggunakan algoritma Jaccard Similarity. Selanjutnya, dilakukan analisis performa algoritma dalam menghasilkan rekomendasi buku yang relevan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa penggunaan sinonim dapat meningkatkan akurasi sistem rekomendasi dibandingkan dengan pencarian kata kunci secara eksak. Algoritma ini berhasil mengidentifikasi hubungan antara buku-buku yang relevan, meskipun menggunakan kata kunci yang bervariasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Jaccard Similarity yang diimplementasikan dengan tambahan pemrosesan sinonim efektif dalam meningkatkan relevansi hasil rekomendasi buku. Pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada integrasi dengan sistem pemrosesan bahasa alami untuk memperkaya kemampuan sistem rekomendasi]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Melani, Tyas]]>;
<![CDATA[Sudarmilah, Endah]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2024): September (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/ainet.v6i2.19220
<![CDATA[The population administration information system is an important part of a government agency where an order and arrangement is needed in the publication of a document and population data through civil registration, population registration services, management of population administration systems, utilization of results for services to the community. In the current era of technology, Jatiroto Village is still implementing a manual system of bookkeeping, this arrangement has an impact on the inefficiency and accuracy of population information. The purpose of this research is based on the main problems found in Jatiroto Village, namely to design a population administration data processing information system in which the system facilitates the management and archiving of documents so as to minimize paper usage. The method used for this research is the waterfall method where system development starts from requirements analysis, system design, implementation, integration and testing, maintenance. The system is expected to be able to meet the needs of Jatiroto Village in terms of data management and document reporting.]]>
<![CDATA[(DESAIN WEB DAN DATABASE) EXPERT SYSTEM VIRTUAL HOSPITAL DALAM DIAGNOSA AWAL PENYAKIT ]]>
<![CDATA[Wahyuni, Titin]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/ainet.v1i2.2255
<![CDATA[Penelitian Expert System Virtual Hospital bertujuan dalam Diagnosa Awal Penyakit seseorang melakukan diagnosa awal penyakit melalui layanan web dengan melakukan registrasi/pendaftaran terlebih dahulu, selanjutnya setelah login dapat dipilih gejala yang diderita maka akan dimunculkan pertanyaan – pertanyaan yang harus dijawab yang pada akhirnya akan diberikan kesimpulan terhadap penyakit yang diderita.]]>
<![CDATA[PENGUJIAN APLIKASI SIMULATOR AIR TANAH PERMUKAAN DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI KINECT DAN MAKET ]]>
<![CDATA[Rachman, Fachrim Irhamnah]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Titin]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/ainet.v1i2.2260
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menguji aplikasi simulator air tanah permukaan dengan menggunakan DEM (Digital Elevation Model) dari maket yang dibuat dengan memanfaatkan sensor IR Depth kamera kinect. Penelitian ini merupakan perancangan sistem dalam bentuk pemodelan yang diawali dengan perumusan masalah, studi kepustakaan dan penelitian ekperimental dengan mengembangkan dengan mengembangkan penggunaan sensor IR depth kamera kinect dalam mengukur ketinggian pixel-pixel gambar dengan menghitung selisih kedalaman pixel dan dasar maket untuk kemudian maket tersebut disimulasikan secara nyata dan dibandingkan dengan pengujian DEM maket yang dilakukan pada aplikasi simulator. Hasil penelitian ini menunjukkan sejauh mana perbandingan kinerja simulator dengan simulasi nyata dari maket.]]>
<![CDATA[Penerapan Augmented Reality dengan Metode Marker Based Tracking pada maket rumah virtual ]]>
<![CDATA[Asry, Asyraful Insan]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/ainet.v1i2.2294
<![CDATA[Objek penelitian dilakukan pada model rumah sebagai maket virtual yang diterapkan pada brosur perumahan. Maket virtual dibuat dengan software library Artoolkit 2.7 untuk menghasilkan objek Augmented Reality dengan metode Marker Based Tracking. Pengujian dilakukan dengan membuat pola marker yang berbeda sebanyak 6 jenis dan diarahkan didepan kamera webcam. Hasil dari pengujian tersebut, model pola marker yang simetris dihasilkan objek sering berganti posisi dengan sendirinya, sedangkan model pola marker yang sejenis sering menampilkan objek tidak sesuai model rumah yang seharusnya. Dari seluruh jumlah pola marker yang diuji hanya 4 jenis pola marker dideteksi dengan baik. ]]>
<![CDATA[Metode Pinhole Model untuk Menentukan Jarak Perpindahan Kendaraan dalam Video ]]>
<![CDATA[Bakti, Rizki Yusliana]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/ainet.v1i2.2378
<![CDATA[Intelligent Transportation System is a solution to overcome the problem of transportation. The purpose of this study was to design a system to calculate the distance of vehicle movement in the video. One example of application of intelligent transport system is to calculate the speed of a vehicle that can be used in traffic engineering. Parameters used to obtain the speed of the vehicle is the distance parameter. The distance of vehicle movement in the video can be obtained by using a pinhole camera calibration model. An appropriate calibration of camera can provide the intended parameter. There are several stages to perform calculation of the distance of object movement. The first stage was a detection of vehicle within the frame. The detection was required to obtain the center point of vehicle object. The next stage was to detect an object within the frame. This was performed to understand the movement of object from one frame to another frame. The data used for the study were video data with mov format. The result of research showed that the method of pinhole model was applicable to calculate the distance of object movement in video. The application of this method can help in calculating the object distance without manual calculation.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN OTOMASI PENGUNCIAN PINTU RUMAH DAN SAKLAR LAMPU DENGAN ANDROID BERBASIS ARDUINO UNO ]]>
<![CDATA[Septiawan, Fadli Dana]]>;
<![CDATA[Sudarmilah, Endah]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/ainet.v1i2.2660
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang sangat pesat di era sekarang membuat banyak orang menggunakannya untuk mempermudah pekerjaannya. Seiring berjalannya waktu, keamanan dan saklar lampu otomatis menjadi kebutuhan yang efisien untuk diterapkan pada era saat ini. Untuk keamanan itu sendiri dibutuhkan karena kejahatan atau kriminalitas sudah menjadi permasalahan sosial yang membuat semua warga menjadi resah, karena tingkat kriminalitas yang terus meningkat setiap tahunnya. Kejahatan yang banyak terjadi adalah kasus pencurian dirumah. Sedangkan untuk saklar lampu dibutuhkan untuk mempermudah menyalakan lampu tanpa harus berinteraksi langsung dengan saklar. Sistem yang biasa digunakan untuk permasalahan tersebut masih menggunakan manual. Penilitian ini bertujuan untuk membuat sistem keamanan dan saklar lampu ini berbasis Arduino. Perancangan system keamanan dan saklar lampu otomatis ini menggunakan metode eksperimental yaitu penelitian yang pengumpulan datanya berdasarkan pencatatan lansung. Hasil yang didapat dari sistem ini adalah keamanan tambahan dan keefektifan penggunaan saklar lampu. Pengujian menggunakan Arduino sebagai pengendali jarak jauh dan diterima oleh Arduino melalui Bluetooth HC-05. Sistem keamanan dan saklar lampu otomatis ini berintegrasi antara Smartphone dengan Arduino.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Pengolahan Data Administrasi Kependudukan Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Melani, Tyas]]>;
<![CDATA[Endah Sudarmilah]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol. 6 No. 2 (2024): September (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/r5c9xr75
<![CDATA[Tujuan dalam penelitian ini adalah mempermudah dalam pengolahan data penduduk seperti data masukan, pencarian data, pengubahan data dan penghapusan data. Memberikan informasi yang akurat, mudah, cepat, dan tepat dalam pengolahan data yang ada dibagian pelayanan khususnya kependudukan. Memperkecil kemungkinan dokumen yang hilang atau ganda. Meminimalisir terjadinya kesalahan dalam memasukan data, dilakukan dengan cara proses komputerisasi. Dengan sistem Informasi pengolahan data administrasi kependudukan, kepuasan dalam proses pelayanan tidak hanya dapat dirasakan oleh penduduk yang berperan sebagai pelanggan, tetapi juga dapat dirasakan oleh seluruh staff karena proses pencatatan dan penyimpanan menjadi lebih mudah untuk dikelola. Oleh karena itu, dibuatkan perancangan sistem untuk pengolahan data administrasi kependudukan yang diharapkan dapat meningkatkan kinerja pelayanan.]]>
