cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rizki Yusliana Bakti
Contact Email
rizkiyusliana@unismuh.ac.id
Phone
+6285396530032
Journal Mail Official
ainet@unismuh.ac.id
Editorial Address
3th Floor of Menara Iqra, Universitas Muhammadiyah Makassar. Jalan Sultan Alauddin No.259 Makassar
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Ainet : Jurnal Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Makassar
ISSN : 26861917     EISSN : 26570653     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media
Ainet : Jurnal Informatika is a scientific journal in the field of Informatics which contains scientific articles on various pure and applied research as well as general reviews on the development of theories, methods and related applied sciences. Ainet is published by Department of Informatics, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Makassar. Published 2 times a year in March and September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 61 Documents
 3   4   5   6   7 
ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA JACCARD SIMILARITY UNTUK REKOMENDASI BUKU BERDASARKAN KATA KUNCI DAN SINONIMNYA Haskar, Alfitra
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 7 No. 1 (2025): Maret (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v7i1.18721

Abstract

Peningkatan jumlah informasi digital, termasuk katalog buku di perpustakaan dan toko buku online, membuat kebutuhan akan sistem rekomendasi semakin penting. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalam sistem rekomendasi adalah algoritma Jaccard Similarity, yang mengukur kesamaan antara dua himpunan data. Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi algoritma Jaccard Similarity untuk rekomendasi buku berdasarkan kata kunci dan sinonimnya. Penggunaan sinonim bertujuan untuk meningkatkan cakupan pencarian dan mengakomodasi variasi istilah yang mungkin digunakan pengguna saat mencari buku. Penelitian ini melibatkan beberapa tahap, mulai dari ekstraksi kata kunci dan sinonim menggunakan sumber daya linguistik seperti kamus sinonim, hingga perhitungan tingkat kesamaan antar kata kunci menggunakan algoritma Jaccard Similarity. Selanjutnya, dilakukan analisis performa algoritma dalam menghasilkan rekomendasi buku yang relevan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa penggunaan sinonim dapat meningkatkan akurasi sistem rekomendasi dibandingkan dengan pencarian kata kunci secara eksak. Algoritma ini berhasil mengidentifikasi hubungan antara buku-buku yang relevan, meskipun menggunakan kata kunci yang bervariasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Jaccard Similarity yang diimplementasikan dengan tambahan pemrosesan sinonim efektif dalam meningkatkan relevansi hasil rekomendasi buku. Pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada integrasi dengan sistem pemrosesan bahasa alami untuk memperkaya kemampuan sistem rekomendasi

Page 7 of 7 | Total Record : 61

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2025): Vol 7, No 1 (2025): Maret (2025) Vol. 7 No. 1 (2025): Maret (2025) Vol. 6 No. 2 (2024): September (2024) Vol 6, No 2 (2024): September (2024) Vol 5, No 1 (2023): Maret (2023) Vol. 5 No. 1 (2023): Maret (2023) Vol 4, No 1 (2022): Maret (2022) Vol 3, No 2 (2021): September (2021) Vol 3, No 1 (2021): Maret (2021) Vol 2, No 2 (2020): September (2020) Vol 2, No 1 (2020): Maret (2020) Vol 1, No 2 (2019): September (2019) Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019) Vol 1, No 1 (2019): Maret (2019) More Issue