cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Budi Hermawan
Contact Email
-
Phone
+62081703408296
Journal Mail Official
info@kdi.or.id
Editorial Address
Jl. Flamboyan 2 Blok B3 No. 26 Griya Sangiang Mas - Tangerang 15132
Location
Kab. tangerang,
Banten
INDONESIA
bit-Tech
Published by Komunitas Dosen Indonesia
ISSN : 2622271X     EISSN : 26222728     DOI : https://doi.org/10.32877/bt
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The bit-Tech journal was developed with the aim of accommodating the scientific work of Lecturers and Students, both the results of scientific papers and research in the form of literature study results. It is hoped that this journal will increase the knowledge and exchange of scientific information, especially scientific papers and research that will be useful as a reference for the progress of the State together.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 48 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech" : 48 Documents clear
Usulan Desain User interface Website Perguruan Tinggi Berdasarkan Aspek Kognitif dan Afektif Pengguna Cahyono, Taufiq Agung; Prasetya, Agung
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1933

Abstract

Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi merubah banyak sudut pandang dari berbagai unsur, tidak terkecuali lembaga perguruan tinggi dalam berinteraksi dengan berbagai pemangku kepentingan. Pemanfaatan teknologi digital, khusunya website telah menjadi aspek penting dalam memperkuat citra perguruan tinggi dan berinteraksi dengan masyarakat luas. Website perguruan tinggi saat ini menjadi titik kontak pertama kali bagi calon mahasiswa, orangtua, alumni dan pemangku kepentingan lainya. Namun ada kalanya tampilan user interface tidak sepenuhnya memenuhi ekspektasi pengguna. Salah satu penyebanya adalah tidak sesuainya desain user interface tersebut dengan kemampuan ergonomi pengguna. Dapat disimpulkan bahwa desain user interface website perguruan tinggi yang efektif, bukan hanya soal estetika namun desain user interface juga harus memperhitungkan kemampuan kognitif dan afektif sehingga memenuhi usability yang memudahkan pengguna dalam menemukan informasi yang mereka butuhkan. Tujuan penelitian ini adalah mencari pengaruh  peran komponen desain terhadap aspek kognitif, afektif dan sikap pengguna. Serta memberikan usulan desain user interface website untuk perguruan tinggi yang mempertimbangkan kemampuan ergonomi manusia. Metode kuantitatif merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Metode dilakukan dengan cara menyebar kuisioner kepada responden kemudian hasil kuisioner akan diolah menggunakan aplikasi smartPLS 4 untuk mengetahui hubungan antar variabel penelitian. Temuan dari penelitian ini adalah komponen desain font dan layout memberikan pengaruh signifikan terhadap hubungan kognitif dengan sikap. Sedangkan komponen desain warna memberikan pengaruh signifikan terhadap hubungan kognitif dengan sikap dan hubungan dengan afektif dengan sikap. Dari penelitian ini juga didapatkan bahwa font dengan jenis roboto, layout dengan jenis modular dan warna background biru menjadi yang paling dominan dipilih oleh responden.
Implementasi Design Thinking dalam Perancangan UI/UX pada Website Penjualan Tiket Konser Muhammad Firdaus, Ricko; Latifah, Noor
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1970

Abstract

Musik merupakan seni yang berperan penting dalam kehidupan manusia, baik secara budaya maupun emosional. Salah satu wujud ekspresi musik adalah konser, yang menawarkan hiburan dan peluang keuntungan. Namun, penggemar konser sering menghadapi kesulitan, seperti mendapatkan tiket resmi, akses informasi detail acara, serta menemukan teman untuk menghadiri konser bersama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform berbasis web bernama Concerto, yang dirancang untuk mempermudah pengguna mencari dan membeli tiket konser, serta menciptakan pengalaman sosial melalui fitur pencarian teman. Subjek penelitian ini adalah penggemar konser musik, dengan data dikumpulkan melalui wawancara dan dianalisis menggunakan metode Design Thinking yang melibatkan lima tahap: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform Concerto mampu mengatasi berbagai kendala pengguna melalui fitur pencarian konser, sistem pembelian tiket yang mudah, serta pencarian teman dengan minat musik serupa. Uji coba menunjukkan tingkat keberhasilan penggunaan fitur mencapai rata-rata 85%. Namun, platform ini memiliki kekurangan pada fitur notifikasi, yang diperlukan untuk memberikan pembaruan real-time kepada pengguna, seperti pengingat tiket atau perubahan jadwal konser. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam menciptakan solusi digital untuk penggemar konser, meskipun pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan fungsionalitas platform. Penambahan fitur notifikasi di masa mendatang dapat meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan dan memperkuat daya saing platform Concerto.
Identifikasi Performa Algoritma Fuzzy Mamdani Sebagai Kendali Proses Koagulasi pada Internet of Thing Pembuatan Tahu Litanianda, Yovi; April Riyanto, David; Prasetyo, Angga; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Abdurrozaq Zulkarnain, Ismail
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1972

Abstract

Proses pembuatan tahu dilakukan dalam berapa tahapan. Tahapan terpenting dalam pembuatan tahu yakni terletak pada proses penggumpalan (koagulasi) sari kedelai yang telah direbus. Pada tahapan ini bayak faktor yang menentukan keberhasilannya, diantaranya suhu sari kedelai, PH cuka sebagai katalis reaksi koagulasi dan kecepatan pengadukan. Jika terjadi ketidak sesuaian salah satunya maka akan berakibat sari kedelai gagal menggumpal dan terbuang. Produksi tahu yang masih tradisional membuat pekerjaan ini masih mengandalkan kepiawaian pekerja senior yang terampil. Ketergantungan pada keterampikan pekerja akan menghambat keberlangsungan industry. Untuk mengatasi masalah tersebut, dicoba dikembangkan perangkat IoT yang mampu mengendalikan proses koagulasi pada pembuatan tahu. Sistem ini bekerja berdasarkan algoritma Fuzzy Mamdani yang akan mengolah input nilai suhu sari kedelai dan nilai PH cuka menjadi nlai PWM yang menjadi penentu kecepatan motor pengaduk larutan sari kedelai. Tingkat keberhasilan algoritma fuzzy menangani kondisi nyata yang bervariasi menjadi ukuran performanya. Pengujian dilakukan dengan sekenario menguji lansung dengan kondisi nyata sari kedelai dan cuka untuk diketahui tingkat keberhasilannya dalam melakukan pengendalian proses koagulasi pembuatan tahu. Sebanyak 30 percobaan hasil pengadukan didapati keseluruhan proses dinyatakan berhasil menggumpalkan sari kedelai pada kecepatan motor bervariasi sesuai kendali algoritma Fuzzy mamdani berdasarkan kondisi pH cuka dan suhu sari kedelai. Oleh karena itu penelitian ini menyimpulkan bahwa performa Algoritma Fuzzy mamdani dalam mengendaikan proses koagulasi pembuatan tahu melalui cara mengatur kecepatan pengadukan sebesar 100%. Temuan ini menjadi bukti penguat yang bisa dijadikan dasar bagi para peneliti bahwa algoritma fuzzy sekali lagi berhasil dijadikan rule pengendalian sebuah proses dengan hasil yang meyakinkan.
Implementasi Artificial Intelligence dalam Pembuatan Website Klasifikasi Genre Buku Dermawan, Fariz Dwiki; Supriyono
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1977

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang, kecerdasan buatan (artificial intelligence atau AI) telah menunjukkan potensinya dalam berbagai bidang, termasuk literatur. Salah satu aplikasi artificial intelligence yang signifikan adalah dalam pembuatan klasifikasi genre buku secara otomatis. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengguna atau penulis buku untuk menemukan, merekomendasi dan memilih buku yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah sistem klasifikasi genre buku berbasis artificial intelligence yang di integritasikan pada platform website. Dengan memanfaatkan metode pembelajaran mesin (machine learning) dan pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP), yang menghasilkan sebua software aplikasi klasifikasi genre buku berbasis website. Sistem ini memiliki kemampuan untuk menganalisis konten buku secara mendalam, seperti sinopsis, deskripsi, hingga teks lengkap. Analisis ini memungkinkan sistem untuk menentukan genre buku yang paling tepat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Algoritma AI bekerja dengan mengenali pola-pola spesifik dalam teks, yang sering kali sulit dikenali melalui metode konvensional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengelompokkan buku secara konsisten ke dalam berbagai genre, seperti fiksi ilmiah, roman, misteri, fantasi, biografi, dan lain sebagainya. Keberadaan sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pengelolaan katalog buku secara digital, tetapi juga memperkaya pengalaman pengguna dalam menjelajahi koleksi buku. Dengan kemampuan personalisasi yang lebih baik, pengguna dapat lebih mudah menemukan buku favorit berdasarkan genre yang diminati. Sistem ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam menghadapi tantangan pengelolaan literatur di era modern.
Strategi Tata Kelola TI Berbasis COBIT 5 untuk Mendukung Digitalisasi Operasional Toko Ritel Santiari, Ni Putu Linda; Rahayuda, I Gede Surya
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1982

Abstract

Toko Adex, merupakan salah satu contoh usaha mikro yang berkembang melalui adaptasi strategi bisnis yang responsif terhadap kebutuhan masyarakat. Bermula sebagai sebuah toko kecil yang menyediakan kebutuhan pokok sehari-hari. Toko Adex menempatkan pemberdayaan pengusaha kecil dan pemenuhan kebutuhan konsumen sebagai prioritas utama. Namun, pertumbuhan ini tidak terlepas dari tantangan, terutama dalam pengelolaan sumber daya manusia dan sistem informasi. Tantangan ini sebagai permasalahan yang di hadapi oleh toko adex yaitu dalam pengelolaan stok barang, data karyawan, dan hubungan dengan pelanggan serta distributor. Dalam dunia bisnis yang terus berkembang, penerapan teknologi informasi (TI) telah menjadi salah satu kunci keberhasilan perusahaan, termasuk dalam sektor ritel. Oleh karena itu, implementasi kerangka tata kelola TI seperti COBIT 5 menjadi langkah strategis yang dapat membantu organisasi, termasuk Toko Adex, mencapai tujuannya secara efektif. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk: mengidentifikasi kendala yang dihadapi Toko Adex dalam pengelolaan operasionalnya, mengevaluasi penerapan COBIT 5 dalam konteks bisnis ritel, dan menganalisis dampak implementasi COBIT 5 terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan di Toko Adex. Langkah yang dilaukan yaitu memetakan tujuan bisnis perusahaan dengan Enterprise Goals pada COBIT 5, memetakan IT Relate Goals dengan Enterprise Goals, memetakan IT Related Goals dengan Domain proses Cobit 5, pengolahan data, menentukan gap, memberikan rekomendasi. Hasil dari pemetaan IT Related Goals dengan Domain Proses yang sesuai dengan permasalahan Toko Adex, domain terpilih yang akan diaudit adalah domain APO dan DSS meliputi subdomain APO07, APO08, DSS01, DSS01,DSS03. Hasil audit tata Kelola menggunakan Cobit 5 memberikan rekomendasi pada domain APO07, APO08, DSS01,DSS02, dan DSS03. 
Strategi Pengembangan Website Informasi Program Pelatihan SDM untuk Meningkatkan Literasi Digital di Indonesia Ferdiansyah, Kharis; Setiawan, Arif
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1985

Abstract

Indonesia menghadapi tantangan signifikan dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM), terutama di era digital. Tantangan ini meliputi rendahnya literasi digital, keterbatasan keterampilan teknis, serta akses informasi program pelatihan yang terbatas. Penelitian ini berfokus pada pengembangan website informatif untuk memperluas akses masyarakat terhadap program pelatihan SDM, dengan studi kasus proyek "Mentor-Match". Website ini dirancang untuk menyediakan fitur seperti pencarian program pelatihan, pembuatan profil pengguna, forum diskusi, dan notifikasi yang relevan. Proses pengembangan menggunakan teknologi web modern seperti React.js dan Next.js untuk memastikan antarmuka yang interaktif, responsif, dan ramah pengguna. Proses penelitian melibatkan analisis kebutuhan pengguna, desain antarmuka yang intuitif, pengembangan backend berbasis API, serta pengujian menyeluruh untuk memastikan performa optimal. Hasil awal menunjukkan peningkatan akses terhadap informasi pelatihan, partisipasi aktif dalam forum diskusi, serta adaptasi pengguna terhadap teknologi digital. Selain itu, platform ini berpotensi mempercepat transformasi digital, memperkuat kolaborasi antarindividu dan organisasi, serta mendukung pembangunan SDM berbasis teknologi. Studi ini menunjukkan bahwa platform digital terintegrasi dapat menjadi solusi untuk mengatasi fragmentasi informasi, mendukung peningkatan literasi digital, dan memberikan kontribusi signifikan pada pembangunan SDM Indonesia. Rekomendasi mencakup pengembangan lebih lanjut, seperti perluasan cakupan fitur, peningkatan keberlanjutan platform, dan integrasi dengan berbagai pemangku kepentingan. Dengan langkah ini, platform diharapkan mampu mendukung transformasi digital secara inklusif, membuka akses pelatihan untuk seluruh lapisan masyarakat, dan meningkatkan daya saing SDM Indonesia di pasar global.
Analisa Prediksi Turnover Karyawan menggunakan Machine Learning Maehendrayuga, Arief; Setyanto, Arief; Kusnawi
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1999

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan machine learning untuk memprediksi turnover karyawan, yang merupakan tantangan utama dalam manajemen Sumber Daya Manusia (SDM). Turnover karyawan sering kali disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk ketidakseimbangan kehidupan kerja, ketidakpuasan kerja, dan minimnya peluang pengembangan karier. Dalam penelitian ini, digunakan dataset IBM HR Analytics untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi turnover karyawan. Algoritma yang diterapkan meliputi Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data, eksplorasi awal, praproses data, seleksi fitur, dan penyeimbangan data menggunakan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan SVM. Random Forest mencapai akurasi 97,72%, sedangkan SVM memperoleh akurasi 92,51%. Setelah menerapkan SMOTE, akurasi meningkat menjadi 97% untuk Random Forest dan 93% untuk SVM. Selain akurasi, Random Forest juga unggul dalam metrik presisi, recall, dan f1-score, membuktikan keandalannya dalam memprediksi turnover karyawan. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan machine learning dapat digunakan untuk memahami pola turnover secara lebih mendalam. Dengan prediksi yang lebih akurat, perusahaan dapat merancang strategi retensi karyawan yang lebih efektif dan berbasis data, menciptakan lingkungan kerja yang mendukung produktivitas serta meningkatkan stabilitas tenaga kerja secara keseluruhan.
Perancangan Sistem Deteksi Penyakit Osteoartritis Genu Berdasarkan Emisi Akustik Berbasis Labview Muhtar; Gunawan; Ruhyana, Lili; Ghojali, Mochamad Arif Hidayat
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.2068

Abstract

Osteoartritis genu adalah salah satu gangguan muskuloskeletal yang sering terjadi, dan diagnosis klinisnya umumnya dilakukan melalui pencitraan seperti sinar-X, ultrasound, CT, MRI, dan artroskopi. Namun, metode ini memiliki keterbatasan berupa prosedur yang kompleks, biaya tinggi, serta risiko paparan radiasi. Penelitian ini mengembangkan teknologi non-invasif berbasis Acoustic Emission (AE) untuk memantau kondisi kesehatan sendi lutut dengan dukungan aplikasi Labview. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan alat yang dirancang untuk mendeteksi sinyal AE pada lutut dalam kondisi normal, cedera, dan osteoartritis genu (OA Genu). Data dikumpulkan melalui pengukuran amplitudo sinyal AE dan dianalisis berdasarkan jumlah hit AE, amplitudo maksimum, dan Percentage Incidence (PI) selama gerakan ekstensi-fleksi lutut. Hasil menunjukkan amplitudo sinyal AE di atas 36 dB (63 µV) dengan jumlah hit masing-masing 7, 58, dan 157 untuk kondisi normal, cedera, dan OA Genu. Rata-rata amplitudo maksimum dan PI adalah 27 µV (1,4%), 154 µV (11,6%), dan 129 µV (31,4%). Distribusi kejadian AE terkonsentrasi pada rentang sudut 0°–30° (40,54%), 30°–60° (34,68%), dan 60°–90° (24,77%). Tingginya jumlah hit AE dan amplitudo pada OA Genu menunjukkan bahwa metode AE efektif dalam mengidentifikasi kerusakan pada sendi lutut. Temuan ini menunjukkan potensi teknologi AE sebagai alternatif diagnostik non-invasif untuk memantau kesehatan sendi lutut, khususnya pada kasus osteoartritis genu. Alat ini menawarkan metode yang efisien, aman, dan ekonomis, serta memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan teknologi non-invasif dalam bidang kesehatan sendi.

Page 5 of 5 | Total Record : 48

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech Vol. 7 No. 1 (2024): bit-Tech Vol. 6 No. 3 (2024): bit-Tech Vol. 6 No. 2 (2023): bit-Tech Vol. 6 No. 1 (2023): bit-Tech Vol. 5 No. 3 (2023): bit-Tech Vol. 5 No. 2 (2022): bit-Tech Vol. 5 No. 1 (2022): bit-Tech Vol. 4 No. 3 (2022): bit-Tech Vol. 4 No. 2 (2021): bit-Tech Vol. 4 No. 1 (2021): bit-Tech Vol. 3 No. 3 (2021): Remote Delivery Vol. 3 No. 2 (2020): Datamining Vol. 3 No. 1 (2020): Distance Learning Vol. 2 No. 3 (2020): Pandemik ICT Vol. 1 No. 3 (2019): Learning Synchronous and Asynchronous in the Industry 4.0 Vol. 2 No. 2 (2019): Support System Vol. 2 No. 1 (2019): Data Mining and Green Technology Vol. 1 No. 2 (2018): Data and Information Quality Vol. 1 No. 1 (2018): First Impression on Computing More Issue