cover
Contact Name
Al Mahdali
Contact Email
almahdali@atim.ac.id
Phone
+6281340032063
Journal Mail Official
redaksijjeee@ung.ac.id
Editorial Address
Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo Jenderal Sudirman Street No.6, Gorontalo City, Gorontalo Province, Indonesia
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering
ISSN : 26547813     EISSN : 27150887     DOI : 10.37905/jjeee
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering (JJEEE) is a peer-reviewed journal published by Electrical Engineering Department Faculty of Engineering, State University of Gorontalo. JJEEE provides open access to the principle that research published in this journal is freely available to the public to support the exchange of knowledge globally. JJEEE published two issue articles per year namely January and July. JJEEE provides a place for academics, researchers, and practitioners to publish scientific articles. Each text sent to the JJEEE editor is reviewed by peer review. Starting from Vol. 1 No. 1 (January 2019), all manuscripts sent to the JJEEE editor are accepted in Bahasa Indonesia or English. The scope of the articles listed in this journal relates to various topics, including: Control System, Optimization, Information System, Decision Support System, Computer Science, Artificial Intelligence, Power System, High Voltage, Informatics Engineering, Electronics, Renewable Energy. This journal is available in online and highly respects the ethics of publication and avoids all types of plagiarism.
Articles 20 Documents
Search results for , issue "Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022" : 20 Documents clear
Identifikasi Tingkat Kesegaran Ikan Tuna Menggunakan Metode GLCM dan KNN Zulfrianto Yusrin Lamasigi; Serwin -; Husdi -; Yulianti Lasena
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.7 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.12045

Abstract

Abstrak-Dari potensi perikanan dan kelautan secara Nasional, Provinsi Gorontalo memiliki  potensi perikanan dan kelautan cukup besar yang dapat dikelola  untuk  menunjang pembangunan Gorontalo. Potensi perikanan tangkap Provinsi Gorontalo tidak bisa dipisahkan dari potensi perikanan tangkap yang  berbasis  pada  WPP  (Wilayah Pengelolaan  dan Pemanfaatan)  dan diakui  secara Nasional maupun Internasional. Provinsi Gorontalo merupakan salah satu provinsi penghasil ikan tuna di Indonesia, hasil tangkapan ikan tuna di gorontalo telah diekspor keberbagai negara. Tuna merupakan salah satu komoditi andalan perikanan di Gorontalo yang juga banyak melibatkan nelayan kecil. Penelitianini bertujuan untuk melakukan identifikasi tingkat kesegaran ikan tuna dengan menggukanan metode Gray LevelCo-Occurrence Matrix(GLCM)sebagai metode ektraksi fitur dan K-Nearest Neighbour (K-NN) digunakan sebagai metode klasifikasi. Padapenelitian ini, akan dilakukan 5 kali percobaan berdasarkan sudut 0°, 45°, 90°, 135° dan 180° pada nilai k=1, 3, 5, dan 7. Sementara itu, untuk menghitung tingkat akurasi dari klasifikasi K-NN akan menggunakan confusion matrix. Dari uji coba yang di lakukan dengan menggunakan jumlah data training sebanyak 130 citra dan data testing 45 citra pada semua kelas dan sudut mendapatkan hasil akurasi tertinggi pada sudut 0° dengan nilai k=1 yaitu sebesar 82,28% dan yang paling rendah ada pada sudut 135° dan 180° dengan nilai k=1 yaitu sebesar 53,71%. Berdasarkan hasil akurasi yang didapatkan menunjukkan bahwah GLCM bekerja dengan baik untuk meningkatkan hasil akurasi klasifikasi K-NN yang dibuktikan dengan hasil rata-rata akurasi yang diperoleh mencapai 50%.Abstract-From the national fisheries and marine potential, Gorontalo Province has a large enough fishery and marine potential that can be managed to support the development of Gorontalo. The capture fisheries potential of Gorontalo Province cannot be separated from the potential of capture fisheries based on the WPP (Management and Utilization Area) and is recognized both nationally and internationally. Gorontalo province is one of the tuna-producing provinces in Indonesia, tuna catches in Gorontalo have been exported to various countries. Tuna is one of the mainstay fisheries commodities in Gorontalo which also involves many small fishermen. This study aims to identify the freshness level of tuna by using the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) method as a feature extraction method and K-Nearest Neighbor (K-NN) is a classification method. In this experiment, 5 experiments were conducted based on the angles of 0°, 45°, 90°, 135° and 180° at the values of k=1, 3, 5, and 7. Meanwhile, to calculate the accuracy level of the K-NN classification, we will use a confusion matrix. From the trials carried out using the amount of training data as many as 130 images and testing data 45 images against all classes based on angles 0°, 45°, 90°, 135°, and 180° at the values of k=1, 3, 5, and 7, the highest accuracy obtained is at an angle of 0° with a value of k=1 which is 82.28% and the lowest is at an angle of 135° and 180° with a value of k=1 which is 53.71%. The results of the trials conducted show that GLCM works well to improve the accuracy of the K-NN classification as evidenced by the average accuracy of 50%.
Implementasi Algoritma SLAM pada Prototipe Robot Pemotong Rumput (Lawn Mower) menggunakan Raspberry Pi Istas Pratomo Manalu; Putra Bakti Butarbutar; Febriend B.R.C Sigalingging
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (506.792 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.10934

Abstract

Pemotongan rumput secara manual masih sering dilakukan oleh sebagian pemilik pekarangan atau ladang rumput yang luas sehingga menimbulkan kebosanan dan kelelahan. Kegiatan pemotongan rumput ini juga membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Salah satu penemuan mesin pemotong rumput adalah mesin pemotong rumput gendong. Penemuan ini juga memiliki beberapa kelemahan seperti menimbulkan polusi udara dan suara yang sangat mengganggu masyarakat sekitar. Selain itu pemotongan manual ini juga merupakan pekerjaan yang monoton dan berbahaya. Robot pemotong rumput juga telah diperkenalkan dan tentunya memiliki biaya yang tinggi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini kami berhasil membuat prototipe mesin pemotong rumput yang lebih ekonomis dari segi biaya, energi, dan polusi dengan memanfaatkan Raspberry Pi 3 sebagai mikrokontroler. Prototipe dirancang dengan panjang 24,5 cm dan lebar 22 cm serta dilengkapi dengan pisau mekanik pada bagian depan yang memiliki arah putaran ke bawah. Prototipe ini juga dilengkapi dengan sensor Infrared yang dapat mendeteksi pembatas area untuk menghindari tabrakan. Area pengujian adalah 2x2 meter tanpa hambatan di dalamnya. Jalur pemotongan telah ditentukan menggunakan algoritma SLAM dimana robot memotong rumput dengan jalur berbentuk S. Kami menunjukkan bahwa robot berjalan sesuai dengan algoritma dan memotong rumput dengan sempurna.Manual grass cutting is still often done by some owners of large yards or fields which causes boredom and fatigue. This activity also requires a lot of time and effort. One of the inventions of the lawnmower is the carrying grass cutting the machine. This invention also has several drawbacks such as causing air pollution and noise which is very disturbing to the surrounding community, monotonous and dangerous work. The lawnmower robot has also been introduced with various programs set in it and of course, has a high cost. Therefore, in this research, we succeeded in making a prototype lawn mower that is more economical in terms of cost, energy, and pollution by utilizing the Raspberry Pi 3 as a microcontroller. The prototype is designed with a length of 24.5 cm and a width of 22 cm and is equipped with a mechanical knife on the front which has a downward rotation direction. The prototype is also equipped with an IR sensor that can detect area delimiters to avoid collisions. The test area is 2x2 meters without any obstacles in it. The mowing path has been determined using the SLAM algorithm wherein the robot cuts the grass in an S-shaped path. We show that the prototype robot runs according to the algorithm and cuts the grass perfectly. for further work it is necessary to apply a different algorithm that can detect any obstacles in the test area.
Rancang Bangun Swich On/Off Air Conditioner Dengan Suara Manusia Stephan Adriansyah Hulukati; Syahrir Abdussamad; Abdul Riswan Langinusa
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.969 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.11760

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi membawa dampak positif dalam kehidupan manusia. Pengolahan suara digital dapat digunakan untuk mempermudah kehidupan manusia. Dalam hal ini suara manusia dapat diolah untuk dikonversi agar dimengerti oleh suatu responden sehingga perintah yang diucapkan dapat direspon oleh alat yang dikendalikan. Olehnya masalah yang dihadapi ketika menggunakan alat elektronik yang menggunakan remote control misalnya Air Conditioner (AC), biasanya setelah menghidupkan AC maka remote akan sembarang diletakan sehingga ketika orang lain yang akan mematikan terkadang akan mencari jika remot tersebut tidak berada ditempatnya. Untuk mengatasi hal ini, maka dibuat alat untuk menghidupkan dan mematikan  AC dengan suara manusia. Adapun tujuannya adalah merancangbangun sistem serta bagaimana keakuratan alat dalam merespon perintah on/off AC. Metode yang digunakan untuk menunjang penelitian ini adalah perancangan dan eksperimen. Hasil yang dicapai dalam penelitian ini adalah alat yang yang dibuat khusus untuk menghidupkan dan mematikan AC rata-rata membutuhkan waktu 4 detik. Hasil pada kondisi hening 4 detik dan kondisi ribut respon 10 detik. Hasil pengujian dengan alat dengan sekat dinding untuk mematikan AC sampai jarak 10 meter terdeteksi selanjutnya tidak bisa terdetksi sementara untuk remote AC hanya bisa terdeteksi sampai 3 meter. The development of science and technology has a positive impact on human life. Digital sound processing can be used to simplify human life. In this case, the human voice can be processed to be converted to be understood by a respondent so that the spoken command can be responded to by the controlled device. Therefore, the problems encountered when using electronic devices that use remote control such as Air Conditioner (AC), usually after turning on the AC, the remote will be placed arbitrarily so that when someone else is about to turn it off, sometimes it will look if the remote is not in place. To overcome this, a device was made to turn the air conditioner on and off with a human voice. The aim is to design the system and how the accuracy of the tool in responding to the AC on/off command. The method used to support this research is design and experiment. The results achieved in this study are tools that are specially made to turn on and off the AC on average it takes 4 seconds. The results were in a silent condition for 4 seconds and a noisy condition for a response of 10 seconds. The results of the test with a device with a wall divider to turn off the air conditioner until a distance of 10 meters is detected then cannot be detected, while the remote air conditioner can only be detected up to 3 meters. 
Sistem Monitoring Informasi Kualitas dan Kekeruhan Air Tambak Berbasis Internet of Things Sudirman Melangi; Muhammad Asri; Stephan Adriansyah Hulukati
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.438 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.12061

Abstract

Terjadinya perubahan keadaan air tambak yang tidak dapat diprediksi, yang disebabkan oleh suhu, kandungan atau unsur-unsur yang terlarut dalam air tambak dapat mempengaruhi mutu dari hasil budidaya tambak, dan petani tidak dapat memantau terus-menerus perubahan keadaan air tambak mereka secara langsung, maka dibuatlah penelitian ini dengan tujuan membuat sistem monitoring untuk menginformasikan kualitas dan kekeruhan air pada tambak dengan konsep Internet of Things (IoT) dengan menampilkan secara realtime nilai kualitas dan kekeruhan air menggunakan Smartphone. Obyek pengujian berasal dari dua sampel air tambak yang berbeda dan satu air sumur sebagai pembanding. Metode pada sistem monitoring menggunakan dua sensor agar lebih akurat dalam melihat kondisi air tambak, sensor TDS meter untuk mendeteksi kualitas air dan sensor SEN0189 untuk mendeteksi kekeruhan air, kemudian data sensor dikirim menggunakan konsep IoT dimana mikrokontroler NodeMCU sebagai penerima data sensor bertindak sebagai pengirim informasi keadaan air secara online ke Smartphone menggunakan aplikasi Blynk. Dari hasil pengujian sistem monitoring pada aplikasi Blynk dapat menampilkan grafik dari data kualitas air dalam satuan ppm dan data kekeruhan air dalam satuan mg/l, rata-rata sensor mendapatkan data untuk kedua sampel air tambak dengan nilai yang tinggi, sedangkan sampel air sumur lebih rendah.Unpredictable changes in pond water conditions caused by temperature, content, or dissolved elements in pond water can affect the quality of freshwater aquaculture. As farmers are not able to continuously monitor changes in the state of their pond water directly, this study was made with the aim of creating a monitoring system to inform pond water quality and turbidity with the Internet of Things (IoT) concept, by displaying in real-time the quality and turbidity values using a smartphone. The objects of the test were taken from two different pond water samples and one well water for comparison. The method used in the monitoring system is two sensors, in order to increase the accuracy in observing the condition of pond water, where the TDS meter sensor was used to detect water quality, and the SEN0189 sensor was to detect water turbidity. The sensor data was sent using the IoT concept, where the NodeMCU microcontroller as the sensor data receiver sends information on the condition of the water to the Smartphone using the Blynk application. The results of the monitoring system test on the Blynk application can display the graph of water quality data in ppm units and water turbidity data in mg/l units, where the average sensor receives data for both pond water samples with high values, while well water samples are lower. 
Prototipe Big Data Cluster Berbasis Mikrokontroller Untuk Edukasi. Riska Kurniyanto Abdullah; Bowo Nugroho; Ramadhan Paninggalih
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1169.881 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.11902

Abstract

Pembangunan cluster untuk Big Data tidaklah murah, butuh standar tertentu untuk menghasilkan cluster Big Data yang baik. Pada Penelitian ini dibuat suatu Prototipe Big Data cluster berbasis mikrokontroller yang bertujuan untuk merumuskan langkah-langkah penting dalam pembuatan cluster Big Data dan secara khusus. Hal ini dapat digunakan untuk keperluan edukasi untuk proses pembelajaran konsep – konsep dari Big Data. Sarana untuk belajar dan latihan implementasi konsep Big Data yang ingin kami tekankan ini yaitu sebagai tools (alat bantu) untuk mendukung dari perwujudan ekosistem pendidikan yang lebih baik khususnya untuk mikrokontroller dan big data processing. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan cara melaksanakan eksperimen prototipe untuk mendapatkan langkah yang tepat dalam membangun lingkungan Big Data yang sesuai. Selain itu terlibat juga metode perancangan sistem untuk merancang Prototipenya terlebih dahulu. Tahapan dari penelitian yaitu di mulai dari proses studi literatur, kemudian proses rancangan, lalu evaluasi proses rancangan kemudian setelah itu dilakukan proses implementasi hardware dan software. Setelah selesai implementasi hardware dan software dua langkah terakhir yaitu proses analisis performa. Hasil dari penelitian menunjukkan performa big data cluster yang dibuat dari 5 perangkat raspberry pi dibandingkan dengan satu buah laptop dengan software big data yang sama yaitu hadoop dan spark performa yaitu terdapat perbandingan yang sangat jauh di mana jika di ketika task eksekusi di laptop lebih cepat hingga 8,5 kali di performa HDFS, sedangkan untuk waktu eksekusi CPU lebih singkat hingga 7 kali dibandingkan dengan Protoype ini. Hal ini menunjukkan untuk mendekati performa sesuai dengan standar lab big data, maka dibutuhkan lebih banyak lagi perangkat raspberry pi.
Analisa Susut Non Teknis Menggunakan Automatic Meter Reading (AMR) Pada Pelanggan Potensial Frengki Eka Putra Surusa; Steven Humena; Fikri Yanto Nani
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.633 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.11272

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghitung susut non teknis yang terjadi pada pelanggan potensial dengan Automatic Meter Reading (AMR) dan pengaruh / kerugian akibat susut non teknis terhadap pemakaian energi pada kantor Pemerintah Daerah Kota Gorontalo. Metode yang digunakan adalah studi kasus dengan melakukan monitoring, analisis dan evaluasi menggunakan aplikasi Automatic Meter Reading (AMR), serta melakukan pemeriksaan langsung di lapangan dengan melakukan pengukuran dan pengujian pada APP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemakaian energi yang terukur hanya pada fasa S dan fasa T dengan jumlah sebesar 823.673 kWh. Sedangkan jumlah pemakaian energi yang tidak terukur yaitu fasa R sebesar 415.147 kWh. Hal ini menyebabkan kerugian kWh pada PT. PLN Persero UP3 Gorontalo. Penyebab tidak terukurnya phasa R diakibatkan karena Current Transformer (CT) pada phasa R mengalami kerusakan, sehingga mengalami penurunan pemakaian kWh dan jam nyala yang sangat signifikan. Penggunaan Aplikasi AMR ini memberikan kemudahan dalam mencari pemakaian energi yang tidak terukur, sehingga lebih cepat melakukan penormalan apabila terjadi kejanggalan pada kWh meter pelanggan.This study is aimed at calculating the non-technical losses that occur in potential customers through Automatic Meter Reading (AMR) and the effect/loss due to non-technical losses on energy consumption at the Gorontalo City Government Office. The method used is a case study by monitoring, analyzing, and evaluating the objects of study through the Automatic Meter Reading (AMR) application and conducting direct inspections in the field by measuring and testing the customer's Limiting and Measuring Tool (Bargainser). This study shows that the measured energy consumption is only in the S phase and T phase with a total of 823,673 kWh. While the amount of energy consumption that is not measured in the R phase is 415,147 kWh. It causes a loss of kWh at PT. PLN Persero UP3 Gorontalo. The cause of the unmeasured R phase is that the Current Transformer (CT) in the R phase has failed (damaged), resulting in a very significant decrease in kWh consumption and flame hours. The use of this AMR application makes it easy to find unmeasured energy consumption so that it is faster to normalize if there are irregularities in the customer's kWh meter.
Implementasi Pengukuran Beban Resistif Pada Lampu Pijar Syahrir Abdussamad
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.824 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.12064

Abstract

Penelitian yang dilakukan adalah pengukuran beban resistif terhadap lampu pijar.   Beban resistif dihasilkan oleh perangkat listrik dan memiliki sifat tahanan (resistor) yang banyak digunakan pada peralatan listrik seperti rice cooker, solder, komponen pemanas dan lampu pijar. Resistor memblokir arah elektron yang melewatinya, sehingga membawa perubahan energi listrik menjadi panas. Dengan sifat seperti itu, resistor tidak akan mengubah sifat listrik AC yang melewatinya. Beban resistif tidak mempengaruhi gelombang tegangan dan arus sehingga posisi gelombang tegangan dan arus tetap sefase. Pengukuran yang dilakukan dengan menggunakan alat peraga yang dibuat sedemikian rupa sehingga objek penelitiannya dapat dimaksimalkan.  Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur arus dan tegangan pada lampu pijar kemudian menganalisa hasil pengukurannya. Pengujian ini dilakukan untuk mencari daya aktif yang dihasilkan oleh tegangan rms dan arus rms dalam suatu rangkaian tertutup. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah perancangan dan eksperimen serta menganalisanya menggunakan metode pendekatan secara linier. Hasil penelitian ini dapat dilihat pada tabel 2 dan tabel 3 merupakan hasil pengukuran dan perhitungan. Nilai yang ditampilkan naik sedikit demi sedikit berdasarkan pemakaian beban lampu pijar dari 100 watt sampai 875 watt. Pengukuran arus rms terrendah yakni 0,3 A sedangkan yang tertinggi 3,3 A. Hal ini juga berlaku pada pengukuran nilai tegangan dc keluaran sensor arus terendah 0,9 Vdc dan tertinggi 4,08 Vdc. Sehingga nilai xi dan nilai yi  mengalami kenaikan yang signifikan, begitu juga dengan P(xi).  The research conducted is the measurement of resistive load on incandescent lamps. Resistive loads generated by electrical devices and have resistance properties (resistors) are widely used in electrical equipment such as rice cookers, soldering irons, heating components, and incandescent lamps. The resistor becomes a barrier to the direction of the electrons that pass through it, thereby bringing about a change in thermal electrical energy. With such properties, the resistor will not change the electrical properties of the AC passing through it. The resistive load does not affect the voltage and current waves so that the voltage and current positions remain voltage. Measurements are carried out using teaching aids that are made in such a way that the object of research can be maximized. The purpose of this study was to measure the current and voltage in incandescent lamps and then analyze the measurement results. This test is carried out to find the active power generated by the RMS voltage and RMS current in a closing circuit. The method used in this research is design and experimentation and the analysis uses a linear approach. The results of this study can be seen in table 2 and table 3 are the results of measurements and calculations. Values are shown bit by bit based on the incandescent lamp load from 100 watts to 875 watts. The lowest RMS current measurement is 0.3 A while the highest is 3.3 A. This also applies to the measurement of the dc voltage value of the current sensor output, the lowest is 0.9 Vdc and the highest is 4.08 Vdc. So that the value of xi and the value of yi experienced a significant increase, as well as P(xi). 
Studi Perbaikan Faktor Daya Pada Jaringan Listrik Konsumen Di Kecamatan Katobu Kabupaten Muna Hasmirad Ndikade; Sardi Salim; Syahrir Abdussamad
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.568 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.11989

Abstract

Abstrak—Besarnya daya aktif yang bisa kita gunakan yang ditentukan oleh besarnya nilai cosφ atau faktor daya yang terukur di jaringan listrik. Untuk mengatasi masalah beban daya listrik yang besar di pelanggan dibutuhkan perbaikan faktor daya agar daya dapat digunakan secara maksimal. Dalam menentukan perbaikan faktor daya penting untuk mengetahui besar persen perbaikan yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Cosφ terhadap pemakaian daya pada konsumen kWh meter prabayar satu phasa dan persen perbaikan Cosφ untuk memperbaiki faktor daya pada konsumen. Penelitian ini dilakukan dengan metode pengukuran langsung pada rumah milik pelanggan, pengukuran pemakaian daya hasil pengukuran listrik dilakukan sesuai standar PLN. Hasil penelitian menunjukkan pengaruh Cosφ terhadap pemakaian daya listrik konsumen pada daya 2.200 VA sebesar 12,765 Watt, daya 1.300 VA sebesar 7,02 Watt, daya 900 VA sebesar 8,696 Watt. Sedangkan besar persen perbaikan Cosφ untuk memperbaiki faktor daya pada daya 2.200 VA sebesar 3,961%, daya 1.300 VA sebesar 2,941%, daya 900 VA sebesar 7,254%. Kata kunci: Perbaikan Faktor Daya; kWh Abstract- The amount of usable active power is determined by the value of Cosφ or the measured power factor in the power grid. To overcome the problem of customers' large electrical power loads, it is necessary to improve the power factor so that power can be used optimally. In determining the power factor improvement, it is essential to know the percentage of repair needed. This study aimed to determine the effect of Cosφ on the power consumption of single-phase prepaid kWh meters and the percent improvement of Cos to improve the power factor of consumers. This research was conducted using the direct measurement method at the customers' houses. The measurement of power consumption resulting from electrical measurements was carried out according to PLN standards. The results showed the effect of Cosφ on electric power consumption at 2,200 VA of 12,765 Watt, 1,300 VA of 7,02 Watt, 900 VA of 8,696 Watt. Meanwhile, the percentage of improvement in Cos" was to improve the power factor at 2,200 VA power of 3.961%, 1,300 VA power of 2.941%, 900 VA power of 7.254%. Keywords: Power Factor Improvement; kWh
Perencanaan dan Studi Kelayakan PLTS Rooftop pada Gedung Fakultas Teknik UNG Rafli Rafli; Jumiati Ilham; Sardi Salim
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.054 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.10790

Abstract

Sebagian besar pembangkit tenaga listrik terpasang di Indonesia saat ini masih didominasi oleh pembangkit listrik berbahan bakar fosil. Penggunaan bahan bakar fosil secara terus menerus dapat menyebabkan kerusakan lingkungan semakin bertambah. Oleh karena itu, untuk mengurangi penggunaan bahan bakar fosil, perlu dikembangkan pembangkit listrik dari sumber energi terbarukan, salah satunya pembangkit listrik tenaga surya (PLTS). Tujuan penelitian ini ialah merencanakan PLTS rooftop pada gedung C2 Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo serta menganalisis kelayakannya dari aspek teknis dan ekonomis. Perencanaan PLTS rooftop pada penelitian ini terdiri dari tahap desain teknis dengan parameter akhir yang diharapkan ialah nilai performance ratio (PR) yang lebih besar dari 60% dan analisa kelayakan ekonomis menggunakan tiga metode analisis yakni, net present value (NPV), benefit cost ratio (BCR) dan payback period (PP). Dasar perhitunan dalam analisis ketiga metode tersebut menggunakan tarif listrik LWBP Rp735.00/kWh dan cost of energi (COE) Rp1,261.26/kWh. Hasil desain teknis diperoleh nilai PR sebesar 70% dan dari segi ekonomi dengan dasar perhitungan tarif LWBP diperoleh nilai NPV Rp(1,266,891,940.59), BCR 0,97 dan PP 26,1 tahun. Sedangkan dengan dasar perhitungan COE, diperoleh nilai NPV Rp488,730,414.17, BCR 1,77 dan PP 12,17 tahun. Kesimpulan akhir yang diperoleh berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan ialah bahwa sistem PLTS yang direncanakan layak (feasible) untuk diwujudkan.Most of the currently installed power plants in Indonesia are still dominated by fossil fuel power plants. The continuous use of fossil fuels can cause increasing environmental damage. Therefore, to reduce the use of fossil fuels, it is necessary to develop power plants from renewable energy sources, one of which is solar power plants (PLTS). This study aims to plan a rooftop solar power plant in the C2 building of Faculty of Engineering, State University of Gorontalo, as well as to analyze its feasibility from technical and economic aspects. The PLTS rooftop planning in this study consisted of a technical design stage with the final parameter expected to be a performance ratio (PR) value greater than 60%. Economic feasibility analysis uses there methods, including net present value (NPV), benefit cost ratio BCR) and payback period (PP). The basis of calculation un the analysis of the three methods uses the LWBP electricity tariff of IDR 735,00/kWh and the cost of energy (COE) of IDR 1.261,26/kWh. The result of the technical design obtains a PR value of 70%. In terms of economy, based on the calculation of the LWBP tariff, it obtains the NPV of IDR (1.266.891.940,59), BCR of 0.97 and PP of 16.1 years. Meanwhile, based on the COE calculation, it obtains the NPV of IDR 488.730.414,17, BCR of 1.77 and PP of 12,17 years. Based on the findings, it can be concluded that the planned PLTS system is feasible to be realized.
Typo Checking Menggunakan Algoritma Rabin-Karp Irma Surya Kumala Idris; Yasin Aril Mustofa
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.948 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.12150

Abstract

Kesalahan pengetikan merupakan hal yang biasa terjadi ketika membuat tulisan, misalnya  ketika membuat karya ilmiah, buku maupun lainnya. Kesalahan penulisan kata memang hal yang biasa terjadi tetapi dapat berakibat buruk sehingga perlu dilakukan pemeriksaan kata terhadap tulisan pada dokumen yang dibuat. Typo checking merupakan proses pemeriksaan kata yang dilakukan untuk mendeteksi kesalahan penulisan kata dan memberikan kandidat kata yang benar.  Pemeriksaan kesalahan penulisan membutuhkan waktu lama jika dilakukan secara manual, sehingga dibuat aplikasi untuk mendeteksi kesalahan penulisan kata menggunakan Algoritma Rabin-Karp, dengan mencocokkan string berdasarkan nilai hash pada teks dan pattern. Proses Pengecekan Penulisan Kata dilakukan dengan menghitung sampai indeks akhir dan didapatkan hasil seperti kata dan nilai hash. Proses hashing menggunakan modulo (sisa bagi) sebesar 107 dengan nilai k-gram k=3 pada setiap kata asal dan kata hasil. Proses hashing dilakukan dengan cara mengkonversi string menjadi nilai ASCII, sehingga diperoleh nilai hash a-z = 79-122. Berdasarkan hasil perhitungan manual yang telah dilakukan, jika terdapat kesalahan pengetikan akan diperoleh nilai hashing yang berbeda antara kata asal dan kata yang dihasilkan.   Typing errors are common when writing, for example, when writing scientific papers, books, and others. Word writing errors are common but can have bad consequences, so it is necessary to check the words on the writing in the document that is made. Typo checking is a word checking process that is carried out to detect word writing errors and provide the correct word candidate. Checking writing errors takes a long time if done manually, so an application is made to detect word writing errors using the Rabin-Karp Algorithm, by matching strings based on hash values in text and patterns. The process of Checking Word Writing is done by counting to the final index and getting results such as words and hash values. The hashing process uses a modulo (remaining for) of 107 with a value of k-gram k=3 for each word of origin and word of the result. The hashing process is done by converting the string into an ASCII value so that the hash value a-z = 79-122. Based on the results of manual calculations that have been carried out, if there are typing errors, a different hashing value will be obtained between the original word and the resulting word.

Page 1 of 2 | Total Record : 20