Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tanra : Jurnal Desain Komunikasi Visual Fakultas Seni dan Desain Universitas Negeri Makassar Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Visual Heritage: Jurnal Kreasi Seni dan Budaya Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics-IJCSAM
Ramadhan Paninggalih
Institut Teknologi Kalimantan
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Prototipe Big Data Cluster Berbasis Mikrokontroller Untuk Edukasi. Riska Kurniyanto Abdullah; Bowo Nugroho; Ramadhan Paninggalih
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1169.881 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.11902

Abstract

Pembangunan cluster untuk Big Data tidaklah murah, butuh standar tertentu untuk menghasilkan cluster Big Data yang baik. Pada Penelitian ini dibuat suatu Prototipe Big Data cluster berbasis mikrokontroller yang bertujuan untuk merumuskan langkah-langkah penting dalam pembuatan cluster Big Data dan secara khusus. Hal ini dapat digunakan untuk keperluan edukasi untuk proses pembelajaran konsep – konsep dari Big Data. Sarana untuk belajar dan latihan implementasi konsep Big Data yang ingin kami tekankan ini yaitu sebagai tools (alat bantu) untuk mendukung dari perwujudan ekosistem pendidikan yang lebih baik khususnya untuk mikrokontroller dan big data processing. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan cara melaksanakan eksperimen prototipe untuk mendapatkan langkah yang tepat dalam membangun lingkungan Big Data yang sesuai. Selain itu terlibat juga metode perancangan sistem untuk merancang Prototipenya terlebih dahulu. Tahapan dari penelitian yaitu di mulai dari proses studi literatur, kemudian proses rancangan, lalu evaluasi proses rancangan kemudian setelah itu dilakukan proses implementasi hardware dan software. Setelah selesai implementasi hardware dan software dua langkah terakhir yaitu proses analisis performa. Hasil dari penelitian menunjukkan performa big data cluster yang dibuat dari 5 perangkat raspberry pi dibandingkan dengan satu buah laptop dengan software big data yang sama yaitu hadoop dan spark performa yaitu terdapat perbandingan yang sangat jauh di mana jika di ketika task eksekusi di laptop lebih cepat hingga 8,5 kali di performa HDFS, sedangkan untuk waktu eksekusi CPU lebih singkat hingga 7 kali dibandingkan dengan Protoype ini. Hal ini menunjukkan untuk mendekati performa sesuai dengan standar lab big data, maka dibutuhkan lebih banyak lagi perangkat raspberry pi.
Analyzing the Delivery, Support, and Service (DSS) Domain of UNSRAT Information System using COBIT 5: Identifying Gaps and Opportunities for Improvement Mahardika Inra Takaendengan; Dodisutarma Lapihu; Ramadhan Paninggalih; Adrian Philip Marthinus
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 July 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v1i3.51

Abstract

This research paper presents an analysis of the UNSRAT (Universitas Sam Ratulangi) information system using the COBIT 5 (Control Objectives for Information and Related Technologies) framework, specifically focusing on the Delivery, Support, and Service (DSS) domain. The study aims to identify the strengths, gaps, and areas for improvement within the information system based on the perceptions of 20 respondents. The research methodology involves data collection through a questionnaire, followed by data analysis using COBIT 5 principles. The findings reveal several strengths, including well-defined strategic goals, a comprehensive service catalog, and effective change management processes. However, gaps such as stakeholder alignment, proactive incident management, and regular system performance evaluation were identified. Based on these findings, five recommendations were proposed to enhance the information system, including stakeholder engagement, incident management process improvement, service catalog enrichment, establishment of Service Level Agreements (SLAs), and the implementation of a continuous improvement framework. Implementing these recommendations will contribute to an optimized and user-centric information system, aligning with UNSRAT's mission and supporting its overall objectives.
Sistem Informasi Manajemen Administrasi Berbasis Website RT.61 KM.8 Balikpapan Utara Dan Branding Aneka Batik Balikpapan Ramadhan Paninggalih; Bowo Nugroho; Budiani Fitria Endrawati; Eko Agung Syaputra
Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Vol. 5 No. 4 (2023): November
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/sasambo.v5i4.1544

Abstract

Di Tengah era kemajuan teknologi yang cukup pesat, kenyataannya masih banyak masyarakat Balikpapan yang tertinggal, salah satunya adalah RT. 61 Kilometer 8, Balikpapan Utara. Penduduk yang bermukim disekitar wilayah tersebut memiliki berbagai macam profesi mulai dari petani, buruh, pembatik, pedagang, hingga karyawan swasta Kondisi wilayah yang sulit terjangkau menjadi salah satu alasan kenapa wilayah tersebut sulit berkembang. Sistem administrasi yang masih dilakukan secara manual menjadi salah satu faktor wilayah tersebut tertinggal. Wilayah tersebut juga mempunyai usaha batik yang dikelola oleh warga disabilitas yang dimana masih belum dilirik oleh Masyarakat luar. Sehingga, melalui pengabdian masyarakat ini dilakukan pengoptimalan dengan membuat Sistem Informasi Manajemen berbasis website dan personal branding usaha Batik Balikpapan dengan tujuan untuk memajukan sistem pembukuan yang masih manual dan menyebarluaskan pemasarkan produk usaha batik yang ada pada wilayah tersebut. Pada pelaksanaan kegiatan tersebut dibagi menjadi tiga kegiatan antara lain pembuatan website, pelatihan penggunaan website, dan personal branding usaha batik melalui akun instagram. Website Based Administration Management Information System RT.61 KM.8 North Balikpapan and Branding of Aneka Batik Balikpapan In the midst of an era of rapid technological progress, in reality there are still many people in Balikpapan who are left behind, one of which is the RT. 61 Kilometer 8, North Balikpapan. The residents who live around the area have various professions ranging from farmers, laborers, batik makers, traders, to private employees. The condition of the area which is difficult to reach is one of the reasons why the area is difficult to develop. An administrative system that is still carried out manually is one of the factors behind the region's lagging behind. This area also has a batik business managed by disabled residents which is still not noticed by the outside community. So, through this community service, optimization was carried out by creating a website-based Management Information System and personal branding for the Balikpapan Batik business with the aim of advancing the bookkeeping system which is still manual and spreading the marketing of batik business products in the area. The implementation of this activity was divided into three activities, including creating a website, training on using the website, and personal branding of the batik business via an Instagram account.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Data Warga RT 42 sebagai Inisiatif Pemberdayaan Komunitas Digital Ramadhan Paninggalih; Bowo Nugroho; Riska Kurniyanto Abdullah; Aninditya Anggari Nuryono; Rizal Kusuma Putra; Eko Agung Syaputra
Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Vol. 6 No. 4 (2024): November
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/sasambo.v6i4.2202

Abstract

Tujuan dari PKM ini adalah mengembangkan Sistem Informasi Pengelolaan Data Warga untuk meningkatkan efisiensi administrasi dan keterlibatan warga di RT.42, Kelurahan Gunung Bahagia, Balikpapan Selatan. Mitra utama adalah pengurus dan warga RT.42 yang mengalami kendala dalam pengelolaan data secara manual. Metode yang digunakan meliputi perancangan, pengembangan, dan pelatihan penggunaan sistem informasi kepada warga dan pengurus. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan data dan penyampaian informasi yang lebih cepat. Rekomendasi diberikan untuk pemeliharaan sistem dan pengembangan fitur tambahan guna mendukung tata kelola yang lebih baik di lingkungan RT. Development of RT 42 Resident Data Management Information System as a Digital Community Empowerment Initiative The purpose of this PKM is to develop a Citizen Data Management Information System to enhance administrative efficiency and citizen engagement in RT.42, Gunung Bahagia Subdistrict, South Balikpapan. The main partners are the RT.42 administrators and residents, who face challenges in managing data manually. The methodology includes the design, development, and training on the information system for residents and administrators. Results indicate improved efficiency in data management and faster dissemination of information. Recommendations are provided for system maintenance and feature enhancements to support better governance in the RT environment
Development of Drowsiness Detection System for Drivers using Haar Cascade Classifier and Convolutional Neural Network Syamsul Mujahidin; Achmad Ripaldi; Bowo Nugroho; Ramadhan Paninggalih
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol. 10 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24775401.ijcsam.v10i2.4596

Abstract

The use of the Convolutional Neural Network (CNN) method to recognize an object in an image that is not too complex from the background and fore-ground shows very good results. However, in the case of images with various and very complex objects, the CNN method produces a large number of fea-ture maps, sometimes even unnecessary regions of interest (ROI) are includ-ed as material for model training which results in a lot of noise. This results in high computational costs and inconsistencies in the prediction results. Therefore, a pre-processing stage is needed, such as determining the area of interest (ROI) on the object of interest and the optimal architecture of CNN. This study applies the Haar Cascade Classifier method to determine the ROI of the object of interest in the image and CNN with the modified vgg-16 model architecture to detect drowsiness in drivers based on facial images. Test results based on the method used show optimal performance on exper-iments at various epochs with the highest accuracy was achieved 96.72%.
PENDEKATAN DESAIN BERKELANJUTAN PADA PLATFORM 3D IMERSIF UNTUK MENDUKUNG KONSERVASI WARISAN BUDAYA KALIMANTAN TIMUR Eko Agung Syaputra; Ramadhan Paninggalih; Hesti Rosita Dwi Putri; Supratiwi Amir; Novianti Rossalina
Tanra: Jurnal Desain Komunikasi Visual Fakultas Seni Dan Desain Universitas Negeri Makassar Vol 12, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Negeri makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/tanra.v12i3.76937

Abstract

Perkembangan teknologi imersif telah membuka peluang baru dalam pelestarian dan diseminasi warisan budaya, memungkinkan pengalaman museum yang interaktif dan inklusif melampaui batas ruang dan waktu. Penelitian ini mengusulkan dan mengevaluasi pendekatan desain berkelanjutan melalui pengembangan platform museum digital Lamiang Nusantara, yang mengintegrasikan metodologi design sprint dan evaluasi kinerja kuantitatif. Fokus penelitian mencakup perbandingan tiga teknik pemodelan 3D — Luma AI berbasis NeRF, fotogrametri Polycam, dan pemindaian LiDAR — untuk menilai akurasi representasi artefak, ketajaman tekstur, dan kesesuaian untuk konservasi budaya. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa Luma AI menghasilkan fidelitas visual tertinggi, Polycam menawarkan kompromi optimal antara kualitas dan aksesibilitas untuk digitalisasi massal, sedangkan LiDAR lebih cocok untuk pemetaan ruang berskala besar daripada detail artefak. Uji coba pengguna yang melibatkan 50 responden menghasilkan tingkat kepuasan rata-rata 2.317 pada kategori “sangat setuju”, menegaskan efektivitas platform dalam meningkatkan pemahaman dan keterlibatan budaya. Kontribusi penelitian ini terletak pada pengembangan model visualisasi imersif yang dapat diskalakan dan mendukung tujuan pelestarian budaya digital serta strategi Smart City. Namun, keterbatasan penelitian mencakup jumlah artefak yang terbatas, ketergantungan pada perangkat pemindaian berbasis ponsel, dan pemrosesan berbasis cloud. Studi selanjutnya disarankan untuk memperluas cakupan artefak, mengintegrasikan teknologi pemindaian yang lebih canggih, serta mengeksplorasi real-time rendering untuk meningkatkan autentisitas dan keberlanjutan platform.
Ambulance Siren Audio Classification Using Convolutional Neural Network for Medical Emergency Detection Ramadhan Paninggalih; Bima Prihasto; Maryo Inri Pratama; Rizky Irswanda Ramadhana; Misbahuddin Misbahuddin; Buan Anshari; Lalu Ahmad Syamsul Irfan Akbar; Giri Wahyu Wiriasto
Prisma Sains : Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Vol. 14 No. 2: April 2026
Publisher : Universitas Pendidikan Mandalika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/j-ps.v14i2.20099

Abstract

The rapid detection of emergency vehicle sirens is critical for enhancing road safety and traffic management. This study proposes an automated classification system for ambulance sirens using a Convolutional Neural Network (CNN). The method utilizes Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) to transform audio signals into 2D feature maps, allowing the model to capture distinct spectral and temporal patterns. The dataset was preprocessed using a stratified split to ensure balanced class distribution and prevent data leakage. Experimental results demonstrate that the CNN model achieves a high performance with an accuracy of 0.95, significantly outperforming baseline models such as Multi-Layer Perceptron (MLP) and XGBoost. Detailed evaluation through a confusion matrix indicates a consistent precision, recall, and F1-score of 0.95, proving the model’s robustness in distinguishing sirens from complex urban noise. The implementation of the Adam optimizer and early stopping mechanism ensured stable convergence and prevented overfitting. These findings suggest that the proposed CNN-MFCC framework provides a reliable solution for real-time emergency signal detection, offering a substantial contribution to intelligent transportation systems.
Platform Visualisasi 3d Imersif Untuk Pelestarian Berkelanjutan Warisan Budaya Di Kalimantan Timur Eko Agung Syaputra; Ramadhan Paninggalih; Hesti Rosita Dwi Putri; Novianti Rossalina
Visual Heritage: Jurnal Kreasi Seni dan Budaya Vol 8, No 1 (2025): Visual Heritage: Jurnal Kreasi Seni Dan Budaya
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/vh.v8i1.16016

Abstract

Perkembangan teknologi imersif telah mengubah cara pelestarian dan diseminasi warisan budaya, memungkinkan museum menghadirkan pengalaman interaktif dan personal di luar batas ruang dan waktu. Penelitian ini memperkenalkan serta mengevaluasi Lamiang Nusantara, sebuah platform visualisasi 3D imersif yang dirancang untuk melestarikan dan mempromosikan warisan budaya Kalimantan Timur melalui representasi digital yang dinamis. Dengan menggunakan metode design sprint yang mengintegrasikan prototyping iteratif dan keterlibatan pemangku kepentingan, penelitian ini berfokus pada peningkatan akurasi render, responsivitas sistem, dan interaktivitas pengguna. Uji kinerja komparatif menunjukkan bahwa Luma AI memberikan fidelitas visual tertinggi dengan nilai RMS serendah 0,00063, jauh lebih unggul dibandingkan Polycam (0,01275) dan LiDAR (0,05245). Meskipun LiDAR kurang sesuai untuk digitalisasi artefak detail karena tingkat error yang tinggi (CMDM 0,378595), metode ini tetap efektif untuk pemetaan ruang berskala besar. Sementara itu, Polycam menawarkan keseimbangan optimal antara kualitas dan aksesibilitas sehingga praktis untuk digitalisasi massal. Evaluasi pengguna menghasilkan skor rata-rata 2,317 pada kategori “sangat setuju”, yang menegaskan bahwa visualisasi 3D imersif mampu meningkatkan pemahaman artefak budaya sekaligus kesadaran terhadap pelestarian warisan budaya. Hasil ini menegaskan signifikansi ilmiah dan praktis teknologi imersif dalam memperluas akses publik serta mendorong pelestarian budaya berkelanjutan di Kalimantan Timur.
Co-Authors Achmad Ripaldi Adrian Philip Marthinus, Adrian Philip Aninditya Anggari Nuryono Bima Prihasto Bowo Nugroho Buan Anshari Dodisutarma Lapihu Eko Agung Syaputra Eko Agung Syaputra Eliya Pebriyeni, S.Pd., M.Sn, HESTI ROSITA DWI PUTRI, Dra. Ernis, M.Pd, Endrawati, Budiani Fitria Giri Wahyu Wiriasto Lalu Ahmad Syamsul Irfan Akbar Mahardika Inra Takaendengan Mahardika Inra Takaendengan Novianti Rossalina Pratama, Maryo Inri Riska Kurniyanto Abdullah Rizal Kusuma Putra Rizky Irswanda Ramadhana Supratiwi Amir Syamsul Mujahidin