cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 164   165   166   167   168 
PENGUJIAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS X MELALUI PENDEKATAN PENETRATION TESTING BERDASARKAN OWASP TOP 10 Tinambunan, Fernanda; Junaidi, Achmad; Mustika Rizki, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8920

Abstract

Universitas X memiliki beberapa situs web yang menjadi sarana penting untuk mengelola data krusial terkait proses perkuliahan. Namun seiring dengan kemajuan teknologi informasi yang semakin kompleks, sehingga ancaman dan tantangan keamanan siber juga meningkat. Oleh karena itu, diperlukan pengujian keamanan menggunakan pendekatan Penetration Testing karena teknik ini tidak hanya mengidentifikasi kerentanan permukaan, tetapi juga mencoba mengeksploitasi kerentanan tersebut secara mendalam, tahapannya pengumpulan data, analisa celah keamanan, pengujian, dan penulisan laporan, dengan fokus pada OWASP Top 10. Pengujian ini bertujuan mengidentifikasi dan mengevaluasi kerentanan keamanan pada Sistem Informasi Akademik Universitas X. Hasil pemindaian menunjukkan 23 celah keamanan, 20 di-antaranya sesuai dengan kategori yang diidentifikasi oleh OWASP TOP 10. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan OWASP TOP 10 sebagai acuan standar keamanan dalam melakukan uji penetrasi terbukti efektif dalam mengidentifikasi dan mengevaluasi celah keamanan yang signifikan pada sistem, serta memberikan arah yang tepat dalam meningkatkan tingkat keamanan pada website Sistem Informasi Akademik.
PENERAPAN METODE BOUNDARY VALUE ANALYSIS DAN EQUIVALENCE PARTITIONING DALAM PENGUJIAN BLACK BOX UNTUK APLIKASI SIADITA Wardah Gracillaria Suharyono, Farra; Kartini, Kartini; Junaidi, Achmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8921

Abstract

SIADITA (Sistem Aplikasi Digital Informasi Taman Budaya) merupakan versi terbaru dari aplikasi Cak Durasim yang akan dirilis. Aplikasi ini, sebagai pembaruan dari Cak Durasim, bertujuan sebagai e-ticketing untuk pagelaran di UPT. Taman Budaya Jawa Timur. Dengan penambahan fitur baru, perlu dilakukan pengujian ulang untuk memastikan fitur lama tetap berjalan optimal. Proses pengujian dilakukan dengan menggunakan Black Box Testing, dikarenakan tidak memiliki akses ke source code. Pengujian yang dilakukan melibatkan pengujian berdasarkan tampilan dan fungsi perangkat lunak. Metode seperti Boundary Value Analysis dan Equivalence Partitioning digunakan untuk menentukan skenario pengujian. Dalam 144 skenario pengujian, ditemukan 12 hasil akhir yang invalid, dengan nilai efektivitas pengujian mencapai 91,66%. Temuan tersebut mengindikasikan beberapa kelemahan, termasuk kurangnya sensitive case terhadap input, kurangnya validasi alamat email, dan validasi terhadap batas karakter. Dengan temuan ini, disarankan untuk melakukan koreksi pada aplikasi guna meningkatkan kualitas dan performa di masa mendatang. Kesimpulan dari pengujian memberikan wawasan berharga untuk memberikan manfaat yang lebih baik kepada pengguna di masa yang akan datang.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI WISATA KABUPATEN MAGETAN BERBASIS WEBSITE Hamidi; Pramono, Anang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.8923

Abstract

Perancangan sistem informasi berbasis website memiliki tujuan untuk mempromosikan kepada khalayak ramai tempat wisata yang berada di kabupaten Magetan. Website ini bisa menjadi media yang dapat memberika informasi lengkap terkait tempat wisata yang dapat dilihat setiap saat. Keterbatasan informasi dan ketergantungan promosi wisata secara tradisional dapat mengakibatkan wisatawan luar kabupaten Magetan sulit dalam mencari destinasi wisata, oleh sebab itu dibutuhkan sistem informasi berbasis website yang dapat menjangkau wisatawan luar. Selain itu sistem informasi berbasis website ini juga dapat digunakan sebagai media promosi yang efektif pada zaman saat ini karena mengikuti perkembangan zaman. Penulis melakukan penelitian terkait bagaimana merancang sebuah website informasi pariwisata kabupaten Magetan yang bersifat online dengan tujuan website tersebut dapat menyajikan informasi terkait tempat wisata yang ada di kabupaten Magetan yang dapat diakses oleh Masyarakat diluar kabupaten Magetan. Penelitian ini dilakukan dengan metode spiral untuk pengembangan sistemnya. Selanjutnya dilakukan evaluasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS). System Usability Scale (SUS) sendiri terdiri dari 10 pertanyaan yang akan dijawab oleh responden dengan nilai 1 untuk sangat tidak setuju hingga nilai 5 untuk sangat setuju. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa skor System usability scale (SUS) terhadap 30 responden adalah 81.91. Nilai tersebut menyatakan bahwasanya website ini berada pada grade B atau excellent.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MAMDANI DALAM PREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA KENDARI Rahmat Hidaya Karismadi, Nur; Nurhafni A, Syarifah; Muhamad Ilham, La Ode; Adi Saputra, Rizal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8926

Abstract

Penelitian ini mencoba memprediksi curah hujan di Kota Kendari dengan menggunakan metode logika fuzzy Mamdani. Penelitian ini memanfaatkan data historis curah hujan dari BMKG dan BPS Kendari untuk Kota Kendari pada tahun 2022. Penelitian ini menggunakan metode logika fuzzy mamdani yang dapat menangani ketidakpastian dan ambiguitas dalam data input dan output. Penelitian ini menggunakan satu variabel output yaitu kategori curah hujan, dan tiga variabel input yaitu suhu, kelembaban, dan tekanan udara. Selain itu, penelitian ini menggunakan 27 aturan fuzzy yang menghubungkan variabel input dan output. Pendekatan centroid digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan defuzzifikasi . Hasil penelitian menunjukkan bahwa curah hujan Kota Kendari dapat diprediksi dengan menggunakan metode logika fuzzy Mamdani dengan rata-rata error sebesar 10,70%. Selain untuk membantu pihak-pihak yang berkepentingan untuk mengetahui lebih jauh mengenai curah hujan Kota Kendari, penelitian ini juga bertujuan untuk memajukan ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya di bidang logika fuzzy dan prediksi cuaca.
VISUALISASI DATA PRODUKSI PERTANIAN MELALUI PENERAPAN MEDIA INTERAKTIF MENGGUNAKAN TABLEAU Kaswandi, Adi; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8927

Abstract

Ketersediaan pangan adalah hal yang sangat penting bagi masyarakat sekitar terutama di Kabupaten Majalengka. Berdasarkan data Open Data Kabupaten Majalengka tahun 2018 sampai dengan tahun 2022, produksi sektor pertanian di beberapa wilayah mengalami penurunan. Faktor yang mempengaruhi penurunan produksi adalah banyaknya proses alih fungsi lahan. Akan tetapi, untuk mengetahui pola produksi pertanian di Kabupaten Majalengka secara mendalam perlu adanya sebuah rancangan informasi yang ringkas dan mudah dipahami. Penelitian ini menerapkan metode ETL (Extract, Transform, Load). Extract merupakan tahap pengumpulan data dari berbagai sumber. Pada tahap Transform melakukan proses penggabungan data dengan menggunakan join pada data yang telah terkumpul hingga menyesuaikan beberapa tipe data pada tiap variabel data. Load merupakan proses memasukkan data kedalam Data Source pada Tableau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang visualisasi data interaktif produksi pertanian di Kabupaten Majalengka menggunakan Tableau. Dengan adanya ketersediaan informasi dalam visualisasi data dapat mempermudah pemerintah maupun masyarakat lokal dalam memahami pola data pertanian di Kabupaten Majalengka. Hasil penelitian ini berupa dashboard visualisasi data interaktif produksi sektor pertanian Kabupaten Majalengka. Dengan adanya ketersediaan informasi dalam visualisasi data dapat mempermudah pemerintah maupun masyarakat lokal dalam memahami pola data pertanian di Kabupaten Majalengka.
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE BERBASIS ANDROID UNTUK PEMELIHARAAN ASET PADA KECAMATAN SINDANG JAYA Aditya Siregar, Dimas; Nursabilla, Dinda; Firman Syachriar, Mochamad; Renaldi Kusumah, Bagas; Mahfudhi, Khoirul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.8928

Abstract

Aset merupakan elemen krusial bagi perusahaan, organisasi, atau institusi pemerintah dalam mendukung operasional harian dan pencapaian tujuan. Pemeliharaan aset diperlukan untuk memastikan keberlangsungan penggunaannya dalam jangka waktu yang panjang. Di Kecamatan Sindang Jaya, terdapat masalah terkait pelaporan pemeliharaan aset yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan proses pemeliharaan menjadi lambat. Untuk mengatasi permasalahan ini, penulis mengusulkan pengembangan aplikasi pemeliharaan aset berbasis Android. Aplikasi ini akan memudahkan pemantauan, perencanaan jadwal pemeliharaan, dan pembuatan laporan secara efisien. Penelitian ini menggunakan metode analisis PIECES dan UML sebagai dasar perancangan sistem. Bahasa pemrograman yang digunakan meliputi PHP dengan framework Laravel untuk Web Service, sementara aplikasi Android dikembangkan menggunakan Kotlin dengan Android Studio sebagai IDE. Uji coba aplikasi dilakukan melalui metode Black Box Testing. Pemilihan Android sebagai platform disesuaikan dengan popularitasnya di Indonesia sebagai sistem operasi mobile yang mampu menggantikan fungsi komputer. Oleh karena itu, sistem berbasis Android diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi layanan pemeliharaan aset. Hasil dari perancangan aplikasi mobile berbasis android untuk pemeliharaan aset pada Kecamatan Sindang Jaya ini, yang mempunyai tempat penyimpanan data, sehingga data yang masuk tidak akan mudah hilang serta dalam melakukan proses pendataan dan pemeliharaan akan menjadi lebih efektif dan efisien.
IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI PENYU Eka Okta Putra, Gede; Queena Fredlina, Ketut; Yudi Anggara Wijaya, I Nyoman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8929

Abstract

Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Machine Learning, telah menjadi solusi inovatif dalam konteks pelestarian fauna, terutama di negara maritim seperti Indonesia. Keanekaragaman hayati di perairan Indonesia, yang melimpah dan menjadi daya tarik wisata, menyoroti perlunya konservasi. Penyu, sebagai salah satu spesies laut yang mencolok, memiliki peran krusial dalam menjaga ekosistem perairan dunia selama puluhan juta tahun. Meskipun memiliki enam dari tujuh spesies penyu di dunia, data dari IUCN Red List of Threatened Species menunjukkan bahwa keenam spesies ini berstatus rentan terhadap kepunahan. Ancaman terhadap populasi penyu, seperti penangkapan telur untuk diperdagangkan, penangkapan induk penyu, dan aktivitas perburuan yang merusak, menjadi tantangan serius dalam upaya pelestarian. Dalam konteks ini, kami mengusulkan pemanfaatan teknologi Machine Learning, khususnya Convolutional Neural Network dan Transfer Learning, untuk klasifikasi jenis atau spesies penyu. Dua model yang dikembangkan diukur tingkat akurasinya, dengan tujuan menciptakan model akurat yang dapat mendeteksi spesies penyu melalui citra input. Pendekatan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mencegah ancaman kepunahan terhadap penyu di Indonesia. Penelitian ini tidak hanya menghadirkan solusi teknologi yang inovatif, tetapi juga bertujuan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya pelestarian spesies penyu. Dengan menyatukan pemanfaatan teknologi Machine Learning dan edukasi masyarakat, diharapkan dapat tercipta kesadaran yang lebih luas dan berkelanjutan terhadap pelestarian spesies ini di perairan Indonesia.
KOMPARASI ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MEMBERIKAN STRATEGI DISKON Lorentiana Wijayanti, Rima; Kurniawan, Rudi; Mulyawan, Mulyawan; Herdiana, Ruli; Susana, Heliyanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8935

Abstract

PT Menara Intermode memiliki data yang besar terkait penjualan tas brand En-ji Collection secara offline. Data ini dapat memberikan informasi atau pola terkait penjualan. Penulis menemukan permasalahan dalam mengidentifikasi pola pembelian transaksi karena terbatasnya menganalisis data tersebut. PT Menara Intermode memerlukan strategi pemasaran yang tepat. Kebiasaan belanja pelanggan dapat dicari pola nya dengan menggunakan teknik data mining. Dengan menggunakan teknik data mining penulis mempunyai tujuan untuk memberikan strategi diskon kepada konsumen. Tahap pertama dimulai dengan pengumpulan data, data yang yang telah dikumpulkan sebanyak 2.343 data transaksi, kemudian dilakukan data selection yang dimana melakukan pemilihan atribut yang penting sehingga memiliki hasil. Setelah data selection, dilakukan preprocessing pada data yang dimana untuk mengecek kerangkapan data dan menggunakan data sesuai kebutuhan. Setelah data preprocessing, dilakukan data transformasi yaitu dilakukan penyesuaian format data dalam bentuk tabular untuk proses data mining. Pada tahap data mining diterapkan menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth melalui pengujian RapidMiner. Hasil dari penelitian ini Algoritma Apriori menghasilkan 2 rules sedangkan algoritma FP-Growth menghasilkan 19 rules dengan minimum support 0,1 atau 10% dan minimum confidence 0,4 atau 40% yang dapat digunakan untuk memberikan strategi diskon kepada konsumen.
DESAIN SISTEM INFORMASI PEMESANAN PAKET WISATA DENGAN METODE FRAMEWORK APPLICATION OF SYSTEM THINKING (FAST) Lubis, Baginda Oloan; Santoso, Budi; Yunandar, Rahmat Tri; Wahid, Bilal Abdul; Schaduw, Frans Edward
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.8943

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dapat diterapkan di berbagai sektor, termasuk pariwisata dan industri tour serta travel. Penting bagi perusahaan untuk menyajikan informasi secara efektif, karena informasi tersebut memainkan peran penting dalam perkembangan masa depan perusahaan. Saat ini, kegiatan pemasaran dan penyebaran informasi paket wisata masih terbatas karena mengandalkan sistem manual dengan media seperti pamflet dan iklan cetak. Dampak dari pendekatan ini adalah terbatasnya jangkauan pasar yang dapat dicapai, dan proses pencarian informasi paket wisata oleh calon wisatawan yang dilakukan secara langsung atau melalui telepon dianggap kurang efisien. Untuk mengatasi kendala-kendala tersebut, penulis menciptakan sistem informasi pemesanan paket wisata berbasis website. Tujuan utama sistem ini adalah mempermudah promosi usaha wisata dan mengelola data penjualan hingga pembuatan laporan. Desain sistem ini mengadopsi metode Framework Application of System Thinking (FAST). Dengan menggunakan metode ini dapat memahami masalah secara komprehensif, menemukan solusi yang efektif, mengurangi risiko kesalahan, meningkatkan kolaborasi, memfasilitasi perencanaan strategis, mendorong inovasi, meningkatkan efisiensi, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam usaha pemesanan paket wisata
PENERAPAN DATA MINING DALAM ALGORITMA FP GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PELANGGAN ONLINE SHOP CIREBON LAKU Dewi, Sophiyanti; Suarna, Nana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8944

Abstract

Perdagangan daring saat ini berkembang cukup pesat. Sistem jual beli yang dilakukan secara daring dapat memudahkan masyarakat berbelanja. masalah yang sering kita lihat adalah kehabisan stok pada online shop sehingga pelanggan pun terkadang kesulitan dalam berbelanja. Seiring dengan pertumbuhan penjualan yang terus meningkat, volume transaksi dan jumlah data yang terakumulasi juga mengalami peningkatan signifikan. Oleh karena itu, diperlukan strategi yang efektif dalam meningkatkan penjualan makanan melalui toko online. Pada Online shop cirebon laku salah satu tantangan yang dihadapi adalah kurangnya pemahaman terhadap pola pembelian pelanggan di Online Shop Cirebon Laku, sehingga manajemen stok belum mencapai tingkat optimal. Penerapan algoritma FP-Growth dapat memberikan kontribusi dalam memahami pola pembelian tersebut. Dengan adanya algoritma ini, dapat diperoleh pemahaman yang lebih baik terhadap kecenderungan pembelian pelanggan, yang selanjutnya memungkinkan perencanaan stok yang lebih cerdas dan responsif terhadap dinamika pasar. Selain itu, penggunaan algoritma FP-Growth juga dapat membantu mengurangi risiko ketidakseimbangan stok yang mungkin terjadi. Tujuan dari tugas akhir ini Ingin mengetahui hasil dari penerapan algoritma Fp Growth untuk menganalisis pola pembelian pelanggan pada Online shop Cirebon laku serta Ingin mengetahui produk apa saja yang sering dibeli secara bersamaan. Dengan melakukan penerapan Fp-Growth pada dataset transaksi penjualan yang mencakup 500 entri data dengan 16 atribut, dengan nilai Support 0.1 dan Confidence 0.8 berhasil ditemukan nilai tertinggi yaitu: jika pelanggan membeli Stuff roti, otak-tak mercon, cilok mercon maka produk yang dibeli secara bersamaan yaitu bakso aci dengan nilai Confidence 100% , jika pelanggan membeli Bakso aci , stuff roti, cilok mercon maka produk yang dibeli secara bersamaan yaitu otak-otak mercon dengan nilai Confidence nya 100%.

Page 166 of 384 | Total Record : 3835

 164   165   166   167   168 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue