cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN MEDIA UNITY 3D STUDI KASUS SD NEGERI 4 PADANGKERTA Sukariada, I Komang; Juliana Eka Putra, I Gede; Purnama, I Nyoman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8896

Abstract

Pengembangan media pembelajaran matematika berbasis android menggunakan Unity di SD Negeri 4 Padangkerta dilatar belakangi oleh belum adanya pengembangan media yang diterapkan pada mata pelajaran matematika di SD Negeri 4 Padangkerta, sehingga perlu adanya inovasi dalam penggunaan media pembelajaran guna menciptakan suasana pembelajaran yang menyenangkan bagi siswa ketika belajar matematika khususnya materi kubus dan balok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran matematika berbasis android menggunakan Unity dan mengetahui kelayakan media tersebut. Penelitian ini termasuk kedalam jenis Penelitian dan Pengembangan (R&D) menggunakan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi dan tahap evaluasi. Instrumen pada penelitian ini menggunakan angket dan wawancara. Angket ditujukan kepada validator materi dan validator media serta subjek uji coba sejumlah 25 siswa kelas V SD Negeri 4 Padangkerta. Hasil validasi ahli dan uji coba media pembelajaran memperoleh skor keseluruhan sebanyak 1371 dengan persentase 83,59% yang termasuk kedalam kriteria “Sangat Layak”.
PENGUJIAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMA WIJAYA PUTRA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING DENGAN TEKNIK EQUIVALENCE PARTITIONING DAN BOUNDARY VALUE ANALYSIS Shabika Aqmarina, Azzuraa; Prima Aditiawan, Firza; Endah Wahanani, Henni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8898

Abstract

Sistem Informasi Perpustakaan SMA Wijaya Putra Surabaya yakni suatu sistem katalog akses publik online (OPAC) yang terintegrasi dengan SMA Wijaya Putra Surabaya. Sistem Informasi Perpustakaan SMA Wijaya Putra Surabaya sangat berperan penting dalam peningkatan kualitas proses pemesanan buku, peminjaman dan pengembalian buku, serta penyelesaian administrasi. Dengan adanya Sistem Informasi Perpustakaan SMA Wijaya Putra Surabaya dapat membantu meningkatkan kinerja petugas perpustakaan menjadi lebih efektif dan waktu yang digunakan menjadi lebih efisien jika dibandingkan dengan proses pelayanan secara manual atau tulis tangan. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengujian untuk mengetahui apakah sistem yang baru ada ini telah berjalan sesuai dengan fungsionalitas dan dapat mendeteksi adanya kesalahan fungsi diawal sehingga sistem dapat segera diperbaiki supaya berjalan lebih optimal serta sistem tersebut layak untuk dipergunakan. Pada pengujian sistem ini, fokus diberikan pada evaluasi fungsionalitasnya melalui penerapan Black Box Testing dengan memanfaatkan metode Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Penerapan teknik Equivalence Partitioning pada Sistem Informasi Perpustakaan SMA Wijaya Putra Surabaya lebih dominan digunakan untuk menguji fitur-fitur entri data dengan kriteria tertentu berupa option atau tombol. Sementara itu, teknik Boundary Value Analysis lebih dominan digunakan untuk menguji fitur-fitur entri data yang mempunyai rentang nilai karakter tertentu. Hasil dari penelitian dan pengujian terhadap Sistem Infrormasi Perpustakaan SMA Wijaya Putra Surabaya diperoleh nilai efektivitas sebesar 84,65% yang artinya nilai tersebut masuk ke dalam kategori sangat efektif. Dilihat dari nilai efektivitas tersebut, maka perbaikan sistem dapat ditunda untuk sementara waktu, akan tetapi pengembang tetap dapat melakukan perbaikan sistem supaya sistem dapat berjalan lebih optimal.
ANALISIS PEMILIHAN VENDOR TRUK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PT XYZ Bintang Wijaya Situmorang, Frans; Pramudita, Aditia; Hilman, Tamadara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8903

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemilihan vendor truk terbaik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai alat bantu dalam mengambil keputusan multi-kriteria. Permasalahan yang dihadapi oleh PT XYZ adalah sering terjadinya keterlambatan pengiriman produk oleh vendor trucking, yang menyebabkan kerugian dan ketidakmampuan mencapai target produksi. Metode AHP dipilih karena kompleksitas pemilihan multi-kriteria, subjektivitas dalam keputusan, perbandingan yang relatif, konsistensi pengambilan keputusan, dan meminimalkan risiko. Dalam penelitian ini, bobot dari berbagai kriteria seperti biaya pengiriman, waktu pengiriman, dan jaminan keselamatan produk selama proses pengiriman barang akan ditentukan dengan menggunakan metode AHP. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi vendor truk terbaik kepada PT XYZ berdasarkan prioritas dan kriteria yang telah ditetapkan. Diharapkan hasil penelitian ini memberikan manfaat besar bagi perusahaan dalam memilih layanan jasa pengiriman barang. Hasil dari penelitian ini dapat diketahui bahwa prioritas utamanya adalah PT BETA dengan hasil 0,47, kedua PT GAMMA dengan hasil 0,38, ketiga PT DELTA dengan nilai 0,08 dan keempat CV OMEGA dengan nilai 0,07. Hasil dari pembobotan masing-masing kriteria tertinggi adalah ketepatan waktu = 0,48, kedua harga = 0,24, ketiga pelayanan = 0,13, keempat kualitas = 0,1 dan kelima pengiriman = 0,04.
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB TES TIPE KEPRIBADIAN UNTUK SELEKSI KARYAWAN DI PT. ZAY MENGGUNAKAN METODE DISC Abidin, Nur; Ajir Muzakki, Muhammad; Hermanto, Hermanto; Ikhsan, Dawamul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8912

Abstract

Berbagai upaya dilakukan, Salah satu cara dengan meningkatkan sumber daya manusia (SDM) yakni melalui seleksi karyawan baru yang tepat. Perusahaan harus memastikan bahwa mereka mempekerjakan orang yang memiliki kepribadian dan kemampuan yang sesuai dengan posisi yang akan diisi. Tes kepribadian DISC merupakan tes yang digunakan untuk menentukan tipe kepribadian dengan mengukur kepribadian seseorang menggunakan empat dimensi, yaitu Dominance (D), Influence (I), Steadiness (S), dan Compliance (C) dengan lebih cepat. Tes kepribadian DiSC memberikan gambaran tentang bagaimana seseorang bereaksi dan berinteraksi dengan lingkungan sekitarnya. Aplikasi yang dikembangkan dirancang menggunakan UML (Unified Modelling Language) dan dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan Framework Laravel. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 23 responden aplikasi menunjukkan hasil yang 100 % akurat dan pengujian menunjukkan bahwa fungsi aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Hal ini akan membantu perusahaan dalam proses pengukuran kepribadian yang lebih efisien, terstandar, dan akurat.
IMPLEMENTASI SISTEM PEMANTAUAN JARINGAN MENGGUNAKAN LIBRENMS SERTA ANALISIS GRADE OF SERVICES DENGAN TEORI ERLANG Galuh Wahyudainto, Dimas; Kamisutara, Made
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8913

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya memiliki kebutuhan untuk meningkatkan pemantauan kesehatan dan kinerja jaringan secara real-time. Dalam rangka mencapai tujuan tersebut, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Sistem Monitoring Jaringan menggunakan LibreNMS. Dengan pertumbuhan signifikan pengguna internet di Indonesia, pemantauan efektif menjadi krusial untuk mendeteksi perubahan mendadak, masalah, atau potensi gangguan sebelum berdampak negatif pada operasi. Fokus penelitian terbatas pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya, memanfaatkan Protocol SNMP dan IPv4 untuk memonitor perangkat berbasis IP Address. Diharapkan bahwa temuan penelitian ini akan memberikan informasi yang tepat mengenai kondisi jaringan, termasuk analisis trafik dan kualitas jaringan. Melibatkan analisis Grade of Service (GoS) berdasarkan Teori Erlang, penelitian ini juga mengevaluasi kualitas layanan, memberikan kontribusi pada pemahaman mendalam tentang performa jaringan. Implementasi LibreNMS diharapkan dapat mendukung Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya dalam deteksi dini permasalahan jaringan, sementara analisis GoS memberikan pandangan komprehensif untuk pengelolaan efektif dan peningkatan kinerja jaringan. Hasil implementasi sistem pemantauan jaringan menggunakan LibreNMS dapat melakukan pemantauan kondisi trafik data serta pemantauan kondisi resource, dan juga mampu melakukan sistem peringatan pada perangkat yang memudahkan administrator untuk memantau jaringan. Kualitas jaringan juga dapat diketahui dengan melakukan penerapan teori pada data yang didapat dalam LibreNMS. Penerapan teori ini menggakan teori Erlang yang dapat mengetahui Grade of Services pada kualitas jaringan yang ada.
IMPLEMENTASI METODE AGILE EXTREME PROGRAMMING DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE GAME BERBASIS JAVASCRIPT : SAVE ME Hidayatulloh, Taufik; Nur Isnaini, Khairunnisak
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.8915

Abstract

Pengembangan game telah menjadi aspek kritis dalam industri hiburan digital, memengaruhi evolusi video game dari pengalaman interaktif yang sederhana menjadi kompleks. Di era digital, gaming online telah berdampak signifikan pada perkembangan pendidikan dan lanskap digital. Penggunaan teknologi web dan bahasa pemrograman seperti JavaScript telah membuat pengembangan game menjadi efisien dan dapat diakses melalui berbagai platform web. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sebuah game menggunakan HTML5, CSS3, dan JavaScript yang disebut "SaveMe", dengan mengadopsi Extreme Programming (XP) sebagai komponen kunci. Studi ini mengevaluasi efektivitas XP. Extreme Programming menjadi pilihan yang relevan, terutama dalam proyek pengembangan game ini yang seringkali XP dianggap tepat untuk kebutuhan adaptasi cepat terhadap perubahan desain dan kebutuhan pengguna. dalam mengembangkan game website menggunakan JavaScript, menyoroti pentingnya dalam meningkatkan pengalaman pengguna atau User Experience (UX), adaptabilitas, dan fleksibilitas dalam masa depan pengembangan game. Studi ini juga membahas pentingnya antarmuka pengguna, pengalaman pengguna, game website, pemrograman logika, dan Visual Studio Code dalam menciptakan game yang ramah pengguna dan interaktif. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa penerapan Extreme Programming (XP) efektif meningkatkan efisiensi pengembangan game "SaveMe". Kolaborasi tim, pengujian berulang seperti responeivenes testing, log testing, security testing(disable inspect testing), user testing, dan adaptabilitas terhadap perubahan berdampak positif pada kualitas dan responsivitas game. Desain antarmuka pengguna dan pemrograman logika yang stabil turut memperkaya pengalaman pengguna. Saran untuk penelitian selanjutnya melibatkan pengembangan fitur tambahan, pengujian berkelanjutan, dan optimisasi kinerja guna menjaga kualitas dan daya tarik game. Pemeliharaan berkala serta penelitian lebih lanjut tentang penerapan XP di pengembangan game dapat memberikan wawasan tambahan.
IMPLEMENTASI SEBLOCK PADA KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT MATA MANUSIA DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV3-SMALL Shalehuddin Albawani, Raden; Tri Anggraeny, Fetty; Muharrom Al Haromainy, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8916

Abstract

Masyarakat Indonesia masih belum menyadari secara sepenuhnya tentang pentingnya kesehatan mata dimulai dengan adanya penyakit mata yang ringan seperti miopi, presbiopi, kelelahan mata, dan lain sebagainya dan juga penyakit mata yang berat seperti katarak, glaukoma, penyakit retina, dan lain sebagainya. Perkembangan teknologi saat ini memungkinkan manusia untuk dengan cepat dan tepat mengenali penyakit melalui gambar dengan memanfaatkan teknologi citra digital. Salah satu pendekatan yang digunakan adalah transfer learning dengan memakai arsitektur MobileNetV3-Small SEBlock yang dimana penggunaan metode tersebut dapat digunakan pada perangkat dengan spesifikasi yang rendah namun dapat menghasilkan hasil yag maksimal. Tingkat akurasi yang berhasil dicapai oleh MobileNetV3-Small SEBlock sangat memuaskan setelah melalui tahap pelatihan yang dimana pada fase tersebut dapat menunjukkan performa yang stabil serta hasil pengujian yang sangat baik dengan dapat membaca dan mengklasifikasi data sebanyak 3941 gambar dari 4000 gambar sehingga nilai akurasi yang didapatkan mencapai 90%.
PENGENALAN BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) MENGGUNAKAN ALGORITMA SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT) DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Widya Agata, Ayu; S J Saputra, Wahyu; Aji Putra, Chrystia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8917

Abstract

Bahasa isyarat berperan penting sebagai media komunikasi bagi tuna rungu dan tuna wicara. Namun, keterbatasan pemahaman masyarakat umum terhadap bahasa isyarat menjadi hambatan dalam interaksi dengan mereka. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang suatu sistem pengenalan bahasa isyarat yang dapat membantu masyarakat umum berkomunikasi dengan mudah. Sistem ini mengenali alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) dengan menggabungkan algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dan Convolutional Neural Network (CNN). Pendekatan ini dipilih karena SIFT digunakan untuk ekstraksi fitur awal, sementara CNN untuk mengenali pola yang kompleks, meningkatkan kekuatan model terhadap variasi gerakan dan pencahayaan dalam bahasa isyarat. Dengan menggunakan algoritma SIFT dan CNN gerakan tangan Bahasa isyarat indonesia dapat diperoleh, dicocokkan, dikenali, diautentikasi dan kinerja pencocokannya disimulasikan menggunakan library tersorflow dan OpenCV. Dalam penelitian, beberapa gerakan memerlukan percobaan berulang untuk deteksi yang akurat, mengingat kemiripan dengan gerakan bahasa isyarat lain. Meskipun demikian, akurasi tertinggi tercapai pada model dengan nilai epoch 55, mencapai 99.78%. Dengan demikian, integrasi algoritma SIFT dan CNN dalam sistem pengenalan bahasa isyarat dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi hambatan komunikasi antara tuna rungu, tuna wicara, dan masyarakat umum.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN METODE MARKERLESS SEBAGAI MEDIA PROMOSI PENJUALAN KERUDUNG PADA INSTAGRAM Kurniawan Harjanto, Arie; Pramono, Anang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.8918

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sangatlah menarik, banyak hal baru yang dapat dilakukan dengan adanya perkembangan teknologi. Kemudahan dalam berinteraksi, melakukan pekerjaan serta kegiatan yang lain. Store All in One merupakan bisnis yang bergerak dibidang jual beli produk pakian, produk yang dijual adalah kerudung. Menggunakan media sosial Instaram, Store All in One mempromosikan produk yang dijual dengan cara memposting foto atau gambar produk yang sedang dijual, pembeli hanya dapat melihat produk melalui foto atau gambar tersebut. Dengan menggunakan teknologi Augmented Reality Metode Markerless sebagai media promosi dapat membantu dalam mepromosikan produk agar lebih menarik, maka dikembangkan sebuah teknologi Augmented Reality dengan menggunakan salah satu fitur pada aplikasi Instagram, yaitu filter. Filter ini akan memberikan visualisasi atau gambaran mengenai produk yang dijual dengan mengarahkan kamera handphone ke arah wajah, akan muncul visualisasi model produk kerudung yang dipilih berupa filter pada wajah. Dengan penerapan teknologi Augmented Reality ini sebagai media promosi, dapat memberikan promosi yang interaktif serta memberikan kemudahan dalam memilih produk kerudung yang pas bagi pembeli.
IMPLEMENTASI METODE LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI HARGA PROPERTI REAL ESTATE MENGGUNAKAN RAPIDMINER Lathifah, Umi; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8919

Abstract

Investasi adalah pilihan banyak orang untuk mengelola keuangan secara efektif, mellibatkan emas, saham, property dan real estate. Real Estate mencakup tanah dan segala yang permanen diatasnya. Usaha real estate memiliki potensi jangka panjang, meskipun dihadapkan ketidakpastioan dalam menilai harga property, dipengaruhi oleh faktor kompleks seperti lingkungan, pasar, dan ekonomi yang sulit diprediksi dengan metode konvensional. Untuk mengatasi masalah ini, pendekatan utama adalah metode Linear Regresi dengan RapidMiner untuk memperolah estimasi harga yang lebih akurat. Metodologi melibatkan pengumpulan data historis transaksi property, identifikasi fitur relawan, pemrosesan data, dan implementasi model Linear Regresi. Pemilihan fitur, normalisasi data, evaluasi model menjadi focus utama. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model prediktif untuk estimasi harga property yang akurat dalam industry real estate. Dengan metode Linear Regresi, diharapkan model memberikan wawasan terinci tentang dinamika harga properti dalam pasar yang berubah. Hasil evaluasi dengan Root Mean Square Error (RMSE) 0.116 dan Mean Absolute Error (MAE) 0.088 menunjukkan performa yang baik, dengan nilai RMSE kecil dalam rentang 0-1. Selain hasil RMSE dan MAE yang baik juga menghasilkan prediksi harga yang cukup baik.