cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 213   214   215   216   217 
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA VIRUS PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING: STUDI KASUS : KLINIK HEWAN ALASKA Anesha Lutia, Frise; Umaidah, Yuyun; Enri, Ultach
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10059

Abstract

Kucing menjadi hewan peliharaan paling populer di Indonesia, menurut survei yang dilakukan oleh Rakuten Insight Global tahun 2021. Namun, kucing rentan terkena penyakit dan mudah menularkannya ke kucing lainya. Salah satu penyebab penyakit kucing adalah virus, dimana terdapat 4 jenis virus yaitu Feline Panleukopenia Virus, Feline Viral Rhinotracheitis, Feline Calicivirus, Feline Infectious Peritonitis, dan Rabies. Untuk membantu pemilik kucing dalam mendiagnosa awal penyakit berdasarkan gejala, dibuatlah sistem pakar dengan menggunakan metodologi Expert System Development Life Cycle (ESDLC) yang dirancang khusus untuk membangun sistem pakar. Tahapan dari metode ini adalah penilaian, akuisisi pengetahuan, perancangan, pengujian dan dokumentasi. Hasilnya dari sistem ini adalah identifikasi jenis penyakit kucing yang sesuai dengan gejala yang dipilih serta memberikan solusi atau pengobatan. Sistem pakar ini diimplementasikan menggunakan metode forward chaining dengan bahasa pemrograman PHP dan HTML, serta dijalankan menggunakan Localhost dengan bantuan Visual Studio Code. Evaluasi untuk sistem ini menggunakan dua metode pengujian, yaitu pengujian sistem menggunakan black box testing dan pengujian pakar. Berdasarkan hasil black box testing, semua fungsi pada sistem ini dapat berjalan dengan baik sedangkan berdasarkan hasil pengujian pakar, hasil dari sistem sama dengan hasil diagnosa pakar.
ANALISIS VALUE AT RISK (VAR) PADA SAHAM SEKTOR PERBANKAN INDONESIA DENGAN METODE SIMULASI MONTE CARLO Kurnia Rahman, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10062

Abstract

Penelitian ini mengukur Value at Risk (VaR) pada saham sektor perbankan Indonesia menggunakan metode simulasi Monte Carlo, dengan fokus pada 10 bank terbesar di Indonesia. Penelitian ini menekankan perlunya pengelolaan risiko dalam investasi saham perbankan, mengingat adanya ketidakpastian ekonomi global dan volatilitas pasar saham yang dapat mempengaruhi kinerja investasi. Teknik analisis mencakup deskripsi statistik return saham, simulasi Monte Carlo untuk mengestimasi rata-rata return dan deviasi standar, pengukuran VaR pada tingkat kepercayaan 95%, dan optimasi portofolio menggunakan metode Sequential Least Squares Programming. Hasil analisis menunjukkan bahwa Bank Syariah Indonesia memiliki return dan volatilitas tertinggi, sementara Bank OCBC NISP memiliki volatilitas terendah. Optimasi portofolio menempatkan bobot terbesar pada Bank OCBC NISP, sehingga nilai VaR portofolio optimal adalah -1.85% pada tingkat kepercayaan 95%, menandakan pengurangan risiko dibandingkan investasi pada saham individu.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SNACK BERBASIS WEBSITE Maulana Risfaul Ulum, Andika; Handoyo, Ari; Ramadhan, Sahrul; Hartami Santi, Indyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10063

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Penjualan Snack Berbasis Website untuk Toko Kampung Opak Gambir. Toko ini menghadapi tantangan dalam transisi ke penjualan online, meskipun sudah memiliki website untuk tujuan promosi. Penelitian ini mengembangkan sistem yang memungkinkan pelanggan memesan produk secara online, menyediakan informasi produk terbaru, dan memudahkan proses pembayaran dan pengiriman. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, melibatkan tahapan analisis, desain sistem, pemrograman, pengujian, dan pemeliharaan. Hasilnya mencakup halaman utama pengguna, login admin, checkout, keranjang belanja, dan transaksi. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa mengakses dan menjelajahi website, tampilan dan desain website, kelancaran website, Navigasi website, Informasi website, harapan dan tujuan website, serta fitur website dapat dikatakan sangat baik. Sistem ini meningkatkan efisiensi operasional toko dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BINARYTALKHUB Dhia Yusrana, Rafif; Yukandri, Yukandri; Nurdin, Nurdin; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10066

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi integrasi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) ke dalam aplikasi mobile dengan mengimplementasikan sistem peringkas teks otomatis menggunakan API ChatGPT. Dalam lanskap teknologi yang terus berkembang, aplikasi mobile telah menjadi komponen penting dalam aktivitas sehari-hari. Permintaan akan aplikasi yang cerdas dan adaptif semakin meningkat seiring dengan peningkatan penggunaan perangkat seluler. Salah satu tantangan utama adalah kebutuhan untuk meringkas teks panjang secara cepat dan akurat agar pengguna dapat dengan mudah memahami inti informasi tanpa harus membaca keseluruhan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui pengembangan sistem otomatis yang mampu memberikan ringkasan dari teks panjang dengan memanfaatkan API ChatGPT. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, pembuatan antarmuka mobile menggunakan Flutter, implementasi API ChatGPT, dan pengujian sistem. Tahap implementasi melibatkan perolehan kunci API ChatGPT, persiapan program dengan bahasa pemrograman yang sesuai, dan integrasi kunci API untuk mengaktifkan fitur peringkas teks otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan ringkasan yang padat namun tetap menyampaikan inti informasi dari dokumen sumber. Meskipun demikian, aplikasi ini memiliki keterbatasan dalam mengolah file PDF dengan ukuran lebih dari 10 MB yang menyebabkan error dan tidak dapat diproses oleh sistem. Terdapat potensi untuk pengembangan lebih lanjut seperti personalisasi sistem, pengeditan langsung, peningkatan keamanan, pengembangan platform lain, dan pengoptimalan performa. Penelitian ini menunjukkan potensi besar integrasi AI dalam aplikasi mobile untuk meningkatkan fungsionalitas dan pengalaman pengguna.
IMPLEMENTASI ALGORITMA LSTM PADA PERAMALAN STOK OBAT: STUDI KASUS: PUSKESMAS BEBER Yanti, Fajri; Nurina Sari, Betha; Defiyanti, Sofi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10068

Abstract

Pengelolaan obat merupakan bagian penting dari operasional Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas). Kesalahan dalam perencanaan stok dapat menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok, yang mengganggu layanan farmasi di Puskesmas. Puskesmas Beber menyimpan stok obat untuk satu bulan dan merencanakan permintaan obat untuk bulan berikutnya. Saat ini, perencanaan dilakukan secara manual oleh puskesmas, yang seringkali tidak akurat, menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok obat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi lima jenis obat di Puskesmas Beber. Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) LSTM(Long Short Term Memory). Pada tahap business understanding difokuskan pada pemahaman masalah penelitian, terutama dalam hal lima obat yang diminta oleh puskesmas. Tahap data understanding melibatkan pemeriksaan dataset dari Puskesmas Beber serta pemilihan dataset. Tahap data preparation melibatkan langkah-langkah pra-pemrosesan data. Tahap modeling LSTM diterapkan dengan tuning hyperparameter menggunakan GridSearchCV. Setelah dilakukan fitting model pada 80% data training, dilakukan prediksi pada 20% data testing untuk masing-masing obat. Evaluasi dilakukan menggunakan MAPE. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai terendah MAPE adalah obat Vitamin B Komplek Tablet dengan nilai MAPE sebesar 4.82% . Pada tahap deployment, dilakukan penyusunan laporan hasil prediksi yang dapat digunakan sebagai pertimbanagan dalam perencanaan persediaan obat di Puskesmas Beber.
IMPLEMENTASI MONITORING KEAMANAN JARINGAN PADA SERVER UBUNTU MENGGUNAKAN SNORT INTRUSION DETECTION PREVENTION SYSTEM (IDPS) DAN TELEGRAM BOT SEBAGAI MEDIA NOTIFIKASI DI PT SS UTAMA Pradita, Gugus; Pramono, Anang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10069

Abstract

Pertumbuhan pesat Teknologi Informasi (TI) telah secara signifikan mengubah kehidupan manusia, terutama dengan munculnya internet yang memudahkan akses ke berbagai informasi. Namun juga berpotensi munculnya ancaman baru terhadap keamanan data dan informasi. Keamanan komputer bukan hanya bagian integral dari sistem informasi tetapi juga memainkan peran krusial dalam memvalidasi, menjamin integritas data, dan memberikan layanan kepada pengguna. Penelitian ini dilakukan di PT SS Utama di Surabaya, Jawa Timur, bertujuan untuk meningkatkan keamanan jaringan pada server perusahaan dengan mengimplementasikan Intrusion Detection and Prevention System (IDPS). IDPS adalah sistem keamanan komputer yang dirancang untuk mendeteksi dan mencegah serangan pada sistem komputer. Pengujian penetrasi dibagi menjadi lima jenis seperti, Port Scanning, Brute Force, DDoS, SQL Injection dan XSS Reflected Attack. Hasil pengujian penetrasi dari kelima jenis serangan tersebut menunjukkan bahwa Snort berhasil mendeteksi pengujian tersebut. Perbedaan waktu antara deteksi Snort dan Telegram Bot setelah 25 kali percobaan pengiriman pesan adalah 3,52 detik untuk deteksi Snort dan 2,72 detik untuk Telegram Bot. Penerapan prevention system pemantauan ini dapat memblokir dan membuka IP Address attacker melalui Telegram Bot sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan keamanan jaringan dan server serta kinerja sistem secara keseluruhan di PT SS Utama.
KLASIKASI CITRA PADA PENYAKIT KANKER MULUT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DENSENET201 MENGGUNAKAN OPTIMASI ADAM DAN SGD Fauzan Novriandy, Muhammad; Rahmat, Basuki; Junaidi, Achmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10077

Abstract

Kanker mulut merupakan salah satu kanker terbanyak yang terjadi di dunia dan tercatat menempati urutan keenam pada kategori kanker yang sering terjadi serta kanker yang paling banyak menyebabkan kematian. Klasifikasi penyakit kanker mulut menggunakan 5.000 data gambar untuk 2 kelas yaitu Normal dan Oral Squamous Cell Carcinoma (OSCC). Peneliti menggunakan arsitektur Densenet201 dengan optimizer Adam dan SGD untuk melakukan klasifikasi pada dataset yang terbatas. Hasil Penelitian menggunakan Densenet201 memiliki hasil akurasi lebih baik apabila menggunakan Optimasi SGD, Akuisisi Data 80 % dan 20 %, menggunakan Batch Size 32 dengan akurasi sebesar 0.96 daripada Optimasi Adam dengan akurasi tertinggi pada penerapan model Densenet201 menggunakan Optimasi Adam pada Akuisisi Data 70 % dan 30 %, dan Batch Size 64 dengan memperoleh akurasi sebesar 0.86. Pada pelatihan dan pengujian dengan data uji/validasi, model Densenet201 menggunakan Optimasi SGD pada akuisisi data 80 % dan 20 %, menggunakan Batch Size 32 mencapai hasil klasifikasi gambar terbaik. Kelas normal berhasil diklasifikasikan dengan benar sebanyak 338 gambar, sedangkan terdapat 22 gambar yang salah diklasifikasikan. Untuk kelas OSCC, terdapat 334 gambar yang diklasifikasikan dengan benar dan hanya 6 gambar yang salah diklasifikasikan.
ANALISIS KELAYAKAN JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN ALAT SNIFFING DAN INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS): STUDI KASUS : FITRIA_HOTSPOT Santi, Nurmi; Mulyanto, Yudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10079

Abstract

Keamanan jaringan komputer sebagai dari sebuah sistem informauh sangat penting untuk menjaga validitas dan integritas data serta menjamin ketersediaan layanan bagi penggunanya. Sebuah keamanan harus dapat dilindungi dari berbagai macam serangan dan beberapa usaha-usaha penyerangan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab atau yang tidak berhak dalam mengakses sebuah internet. Fitriah_Hostpot saat ini sering menggalami gangguan dan banyaknya keluhan seperti penurunan peforma jaringan internet yang selanjutnya berimbas kesemua pengguna jaringan yang terhubung. IDS (Intrusion Detection System) yang bertugas melakukan pengawasan terhadap seranggan Virus, Malicious, Trajon, Worm, DoS, Hacker, Spoofing, Sniffing, Spamming, Crackers dan lain-lain. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Sniffing penerapan sistem jaringan, Sehingga dalam melakukan pengujian keamanan jaringan pada penyedia internet khususnya Fitria Hotspot meliputi pengujian keamanan terhadap adanya serangan - serangan jaringan yang tidak bertanggung jawab. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Snort merupakan sistem yang dapat untuk mendeteksi adanya serangan jaringan atau penyalahgunaan jaringan sehingga diperlukan percobaan dengan melakukan penyerangan terhadap jaringan yang sudah dipasang snort.
RANCANG BANGUN APLIKASI JASA PENGIRIMAN PADA CV TERUS JAYA MUDA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINEERING Apipah, Nur; Suendri, Suendri; Amanda Putri, Raissa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10080

Abstract

Perkembangan pesat ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini membantu manusia memasuki era baru teknologi yang dirancang untuk mempermudah aktivitas sehari-hari. Dalam bisnis ini, jasa dan produk ditawarkan, termasuk berbagai jenis roti, kue, makanan, minuman, dan lainnya. Dalam proses pemesanan jasa pengiriman dan pemesanan belum sepenuhnya berjalan secara optimal, proses pengiriman barang yang masih manual menyebabkan proses pengiriman menjadi lebih lama, rentan terhadap kesalahan, dan rentan terhadap kecurangan. Ketersediaan informasi pengiriman yang terbatas menyebabkan pelanggan tidak dapat mengetahui informasi terkini tentang status pengiriman barang mereka. Keamanan data pengiriman yang kurang terjamin menyebabkan terjadinya kebocoran data atau penyalahgunaan data. Berdasarkan permasalahan tersebut maka membangun aplikasi jasa pengiriman berbasis web menggunakan metode web engineering. Pada penelitian ini aplikasi yang dibangun dapat mengelola data penjualan produk secara cepat dengan melakukan pengaksesan data produk yang dapat dikelola oleh admin dan akan otomatis muncul pada halaman pelanggan. Dari evaluasi menggunakan ISO 25010 dengan partisipasi 20 responden, diperoleh data bahwa perangkat lunak yang diuji mencapai tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 75.0%. Ini menandakan bahwa, berdasarkan persentase yang didapat, perangkat lunak dinilai memiliki kualitas yang berada pada kategori "Baik" sesuai dengan analisis kuesioner yang berkaitan dengan pengujian ISO 25010.
PEMETAAN LOKASI PENYERANGAN HAMA BELALANG DI SUMBA TIMUR BERBASIS MOBILE Tungga Haluwalu, Semi; Rada, Yustina; Yogia Pradana, Hawu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10082

Abstract

Pengembangan produksi padi pada sektor pertanian ini terus ditingkatkan karena padi merupakan makanan pokok khususnya bagi mayoritas penduduk Sumba Timur, selain itu pada sektor produksi padi ini juga turut menyumbang pemasukan pendapatan daerah di Kabupaten Sumba Timur, dalam usaha peningkatan produktivitas hasil panen padi banyak ditemui kendala-kendala di lapangan, salah satu kendala yang dihadapi adalah adanya serangan hama belalang yang menyerang banyak lahan pertanian di wilayah Kabupaten Sumba Timur. Oleh karena itu untuk membantu dan mengatasi dalam peningkatan produktivitas hasil panen padi, dibuatlah sebuah Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan hama belalang di daerah Kabupaten Sumba Timur. Tujuan dari penelitian adalah membangun sebuah Sistem Informasi Geografis pemetaan serangan hama belalang pada tanaman padi yang berada di wilayah Kabupaten Sumba Timur berbasis aplikasi Android dengan Google Maps API. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan metode waterfall. Hasil akhir pada penelitian ini, menghasilkan suatu yang dapat memberikan informasi mengenai tanaman padi menggunakan maps dan berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap fungsional pada sistem pemetaan penyerangan hama belalang berbasis mobile ini yaitu seluruh fungsi yang terdapat pada sistem dapat berjalan dengan baik atau sukses, sehingga fungsional sistem secara keseluruhan dapat berfungsi dengan baik dan dapat digunakan.

Page 215 of 384 | Total Record : 3835

 213   214   215   216   217 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue