cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 396   397   398   399   400 
MELACAK TRANSFORMASI INFRASTRUKTUR TI MELALUI LENSA AI DENGAN METODE SYSTEMATIC LITERATURE RIVIEW (SLR): Amruhu Giwang Aggoro; Cindy Ochachelsea; Muhamad Guntur Ibrahim; Nur Anita; Ririn Ririn; Widiatry Widiatry
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16797

Abstract

Transformasi digital di sektor pemerintahan Indonesia menghadapi berbagai kesulitan dalam menggabungkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem informasi yang sudah usang. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari cara-cara pengorganisasian daerah mengadaptasi diri serta tantangan yang muncul selama proses perubahan tersebut. Peneliti menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pedoman PRISMA untuk memilih dan menganalisis 24 artikel yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemerintah daerah umumnya menerapkan strategi adaptasi campuran karena keterbatasan dana, namun metode ini sering kali memicu masalah dalam pertukaran data. Tantangan utama yang dihadapi tidak hanya terkait teknologi, tetapi juga hambatan dari struktur birokrasi, ketidakpedulian terhadap perubahan, serta ketidakmampuan sumber daya manusia dalam menghadapi kemajuan era desentralisasi. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa penggunaan AI di daerah hanya bisa berhasil jika masalah teknis sistem lama dapat segera diatasi serta pemerintahan modern dan efisien sudah diperbaiki sebelum mengadopsi teknologi baru.
PERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM PELAYANAN KELUHAN PELANGGAN INTERNET SERVICE PROVIDER LOKAL MENGGUNAKAN TOGAF ADM Farah Adila; Fitroh Fitroh
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16798

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi meningkatkan kebutuhan masyarakat terhadap layanan Internet Service Provider (ISP) yang andal dan responsif, khususnya dalam aspek kualitas jaringan dan pelayanan pelanggan. Namun, ISP lokal masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan keluhan pelanggan akibat kurangnya integrasi antara sistem layanan pelanggan dan operasional jaringan, yang berdampak pada lambatnya penyelesaian keluhan dan menurunnya kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur enterprise sistem pelayanan keluhan pelanggan pada ISP lokal guna meningkatkan efektivitas, transparansi, dan integrasi proses layanan. Metode yang digunakan adalah perancangan arsitektur enterprise dengan kerangka kerja TOGAF ADM melalui tahapan Preliminary Phase, Architecture Vision, Business Architecture, Information Systems Architecture, Technology Architecture, hingga Opportunities and Solutions. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan arsitektur yang diusulkan mampu mengintegrasikan proses bisnis, sistem informasi, dan infrastruktur teknologi secara terpadu, sehingga mempercepat alur penanganan keluhan, meningkatkan koordinasi antarunit layanan, serta memberikan visibilitas yang lebih baik bagi manajemen terhadap kinerja pelayanan pelanggan. Rancangan ini diharapkan dapat menjadi acuan pengembangan sistem pelayanan keluhan pelanggan berbasis arsitektur enterprise pada ISP lokal
SISTEM FORENSIK CITRA BERBASIS ELA–APD–SSIM UNTUK DETEKSI MANIPULASI DOKUMEN RESMI Muhammad Ridwan; Yunio Fri Hartoto; Desiderius Minggu; Yohanes Dwi Cahyono; Isa Mahfudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16801

Abstract

Pemalsuan dokumen resmi dalam bentuk citra digital semakin meningkat seiring kemudahan penggunaan perangkat pengeditan dan distribusi dokumen berformat JPEG. Manipulasi yang bersifat lokal dan halus sering kali sulit dideteksi secara visual, terutama pada dokumen hasil pemindaian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem forensik citra digital berbasis pendekatan hybrid yang mengintegrasikan Error Level Analysis (ELA), Absolute Pixel Difference (APD), dan Structural Similarity Index Measure (SSIM) guna mendeteksi manipulasi dokumen secara objektif dan terukur. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental dengan membandingkan pasangan citra baseline sebagai dokumen asli dan citra target sebagai dokumen uji. Seluruh citra dinormalisasi dan dianalisis menggunakan ELA untuk mendeteksi inkonsistensi artefak kompresi, APD untuk mengidentifikasi perubahan numerik pada tingkat piksel, serta SSIM untuk mengevaluasi perbedaan struktural lokal. Hasil analisis menunjukkan bahwa integrasi ketiga metode melalui peta anomali gabungan menghasilkan deteksi yang lebih stabil dan konsisten dibandingkan metode tunggal. Sistem menghasilkan nilai ambang adaptif sebesar 0,244 dengan persentase area anomali sebesar 6,07% dan mengklasifikasikan tingkat risiko manipulasi pada kategori medium. Selain itu, sistem mampu melokalisasi area manipulasi secara spasial menggunakan bounding box. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan hybrid ELA–APD–SSIM efektif untuk mendeteksi dan melokalisasi manipulasi dokumen resmi
MONITORING DAN SELF-DIAGNOSTIC KUALITAS UDARA DAN AIR CONDITIONER MOBIL MENGGUNAKAN ARDUINO UNO Arjuna David Bellino Gani; Jusia Amanda Ginting
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16799

Abstract

Kualitas udara di dalam kabin kendaraan merupakan isu kesehatan krusial yang sering terabaikan akibat kurangnya sistem perawatan penyejuk udara (Air Conditioner) secara proaktif. Akumulasi polutan dan kegagalan komponen AC dapat menurunkan konsentrasi pengemudi serta memicu gangguan pernapasan. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe self-diagnostic AC mobil berbasis Arduino Uno untuk memonitor parameter kabin secara real-time yang mencakup suhu, kelembapan, Kualitas Udara (CO2) dan Karbon Monoksida (CO). metodologi penelitian yang digunakan adalah Prototyping dengan mengintegrasikan sensor DHT22, MQ-135, dan MQ-7. Sistem mengimplementasikan mesin inferensi Rule-Based dengan Algoritma Worst-Case Scenario yang secara cerdas memprioritaskan indikator keselamatan paling kritis sebagai dasar diagnosis akhir, memastikan peringatan bahaya gas beracun didahulukan di atas parameter kenyamanan termal. Validasi prototipe dilakukan melalui 10 studi kasus lapangan pada berbagai unit kendaraan operasional. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem berhasil memvalidasi baseline kendaraan sehat tanpa adanya false positive serta mampu mendeteksi secara akurat anomali ganda, seperti fenomena evaporator beku hingga kebocoran polusi internal secara bersamaan. Kesimpulannya, prototipe ini efektif dalam mentransformasi data sensor yang kompleks menjadi rekomendasi perawatan yang preventif, tegas, dan komunikatif bagi pengguna kendaraan guna memitigasi risiko kesehatan selama perjalanan
ANALISIS KINERJA SISTEM BERKAS LINUX PADA LINGKUNGAN DESKTOP DENGAN SUMBER DAYA TERBATAS Raphael Jameson; Jusia Amanda Ginting
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16802

Abstract

Linux dikenal sebagai sistem operasi yang stabil, namun kinerjanya pada lingkungan desktop dengan sumber daya terbatas sering kali terhambat oleh overhead perangkat lunak. Inefisiensi sistem berkas pada perangkat kelas pemula menjadi hambatan utama yang menyebabkan latensi tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan kinerja sistem berkas Ext4, XFS, dan Btrfs guna menentukan opsi paling optimal untuk perangkat terbatas. Metodologi melibatkan benchmarking komprehensif (waktu boot, respons aplikasi, latensi I/O, throughput, dan simulasi alur kerja pengembang) pada perangkat keras AMD A4-5100 dengan RAM 8GB. Hasil menunjukkan XFS unggul dalam throughput, sementara Btrfs tercepat dalam waktu boot. Namun, Ext4 memberikan performa paling seimbang, khususnya pada efisiensi CPU dan waktu kompilasi. Implementasi melalui remastering Ubuntu 24.04 berbasis Ext4 dengan teknologi ZRAM dan lingkungan XFCE berhasil menurunkan waktu boot hingga 48% dan meningkatkan responsivitas aplikasi secara signifikan
ANALISIS USER INTERFACE PADA WEBSITE YOVA SUPERMART MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC Pradita Rosyada Imaniar; Karina Maretasari; Yustian Servanda; Tri Sudinugraha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16805

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi layanan bisnis, termasuk pada sektor perdagangan elektronik (e-commerce), yang menuntut kualitas antarmuka pengguna (user interface) yang baik untuk mendukung kenyamanan dan efektivitas pengguna. Yova Supermart sebagai salah satu swalayan di Kota Balikpapan telah menyediakan layanan belanja online melalui website, namun berdasarkan pengamatan awal ditemukan sejumlah kendala pada desain antarmuka yang berpotensi memengaruhi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas desain antarmuka website Yova Supermart menggunakan metode Heuristic Evaluation. Evaluasi dilakukan melalui penilaian langsung oleh peneliti dan melibatkan 20 responden dengan mengacu pada 10 prinsip heuristik Jakob Nielsen. Hasil evaluasi menunjukkan nilai rata-rata sebesar 1,18 yang mengindikasikan bahwa permasalahan yang ditemukan termasuk dalam kategori Minor Usability Problem. Meskipun website dapat digunakan dengan baik, masih terdapat beberapa kelemahan, antara lain ketidakseragaman desain elemen visual dan navigasi, kurangnya fitur pencegahan kesalahan input data, tampilan halaman produk yang terlalu padat, pesan kesalahan yang kurang informatif, serta akses fitur bantuan yang belum optimal. Berdasarkan temuan tersebut, disusun rekomendasi perbaikan antarmuka pengguna guna meningkatkan kualitas usability dan memenuhi standar desain website yang baik
SISTEM PEMESANAN BERBASIS WEB UNTUK AYAM GEPREK LOL Matthew Damian Susetio; Yemima Monica Geasela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16808

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan sistem pemesanan makanan yang terintegrasi, khususnya dalam pengelolaan pesanan dalam jumlah besar (bulk order) pada industri kuliner multi-outlet. Ayam Geprek LOL masih mengelola bulk order secara manual melalui aplikasi WhatsApp, yang menimbulkan permasalahan seperti miskomunikasi antar cabang, kesalahan pencatatan pesanan, keterlambatan pengiriman, serta sulitnya pelacakan status pesanan secara terpusat. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pemesanan makanan berbasis web yang mampu mengelola proses bulk order secara terstruktur dan terintegrasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML dan ERD Crow’s Foot, implementasi menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta pengujian sistem. Pengujian dilakukan dengan metode alpha testing pada skenario utama pemesanan bulk order. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan, meningkatkan konsistensi data, memperbaiki keterlacakan pesanan, serta mengurangi potensi kesalahan operasional dibandingkan proses manual sebelumnya
DETEKSI AKUN PALSU DI TWITTER BERBASIS GAYA BAHASA (STILOMETRI) MENGGUNAKAN XGBOOST Christy Christy; Hafiz Irsyad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16809

Abstract

DETEKSI AKUN PALSU DI TWITTER BERBASIS GAYA BAHASA (STILOMETRI) MENGGUNAKAN XGBOOST
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELANGGAN RESTORAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Rakhel Cristina Angelika; Yohanes Suhari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16813

Abstract

Perkembangan platform ulasan daring menyebabkan meningkatnya jumlah data teks opini pelanggan yang dapat dimanfaatkan untuk evaluasi kualitas layanan restoran. Namun, analisis manual terhadap ulasan tersebut tidak efisien dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Permasalahan utama penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan sentimen ulasan pelanggan Restoran Llauk Nusantara Semarang secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) dalam analisis sentimen ulasan pelanggan serta mengukur kinerja klasifikasinya. Metode penelitian meliputi pengumpulan data ulasan dari Google Review, preprocessing teks yang mencakup case folding, tokenisasi, normalisasi, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF dan seleksi fitur Chi-Square, kemudian data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Model SVM dibangun dengan kernel linear dan dievaluasi menggunakan metrik confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan pelanggan dengan akurasi sebesar 87,02%, serta memiliki nilai presisi, recall, dan F1-score yang lebih baik dibandingkan metode Naive Bayes sebagai pembanding. Hasil ini menunjukkan bahwa metode SVM efektif dalam analisis sentimen ulasan restoran berbahasa Indonesia
ANALISIS PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN ETS DALAM PERAMALAN HARGA INDEKS IDX80 PADA KONDISI PASAR YANG VOLATIL Vivin Vivin; Syasya Qonita Azizah; Wulanova Romadhona
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16814

Abstract

Volatilitas indeks saham Indonesia menjadi perhatian penting bagi investor, terutama pada indeks IDX80 yang merepresentasikan saham berkapitalisasi besar dan berlikuiditas tinggi. Meskipun demikian, indeks ini menunjukkan kerentanan terhadap gejolak politik, pandemi COVID-19, dan tekanan ekonomi global, yang menimbulkan ketidakpastian harga dan risiko investasi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Error, Trend, Seasonality (ETS) dalam memprediksi harga indeks IDX80 sebagai dasar perumusan strategi investasi berbasis data. Data yang digunakan berupa harga penutupan bulanan IDX80 periode Januari 2019–Desember 2025. Model ARIMA diestimasi melalui identifikasi pola autokorelasi dan pengujian diagnostik residual, sedangkan ETS dibangun dalam kerangka state-space. Kinerja kedua model dibandingkan menggunakan AIC, BIC, RMSE, dan MAE. Hasil analisis menunjukkan bahwa ARIMA(2,0,2) memberikan performa terbaik dengan nilai AIC, BIC, RMSE, dan MAE yang lebih rendah dibandingkan ETS(A,N,N), serta residual yang lebih acak dan stabil. Model ini kemudian digunakan untuk memproyeksikan harga indeks untuk periode 2026–2027, yang menunjukkan kecenderungan pergerakan harga yang relatif stabil meskipun interval ketidakpastian meningkat seiring bertambahnya horizon waktu. Temuan ini mengindikasikan bahwa ARIMA lebih sesuai digunakan untuk peramalan jangka pendek IDX80 dan dapat memberikan masukan strategis bagi investor dalam pengelolaan risiko dan pengambilan keputusan investasi pada kondisi pasar yang volatil

Page 398 of 464 | Total Record : 4631

 396   397   398   399   400 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue