cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 397   398   399   400   401 
IMPLEMENTASI TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY UNTUK REKOMENDASI RESEP MASAKAN INDONESIA BERDASARKAN BAHAN MAKANAN Jeovanni Wong; Yoannita Yoannita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16816

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuat ketersediaan resep kuliner semakin melimpah sehingga menimbulkan masalah information overload pada pengguna yang ingin mencari resep berdasarkan bahan yang tersedia. Kondisi tersebut menyebabkan proses pencarian menjadi kurang efisien karena pengguna harus menelusuri resep secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi resep masakan Indonesia berbasis content-based filtering dengan memanfaatkan metode TF-IDF dan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antara input bahan pengguna terhadap kumpulan resep dalam dataset. Proses penelitian dilakukan melalui preprocessing teks, normalisasi bahan, deduplikasi, pembentukan vektor TF-IDF, koreksi typo berbasis fuzzy matching, dan perhitungan kesamaan menggunakan Cosine Similarity. Pengujian menggunakan dataset Indonesian Food Recipes menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dengan nilai Precision@5 sebesar 0.8454 dan Recall@5 sebesar 0.5804. Selain itu, integrasi fitur koreksi typo dan filter metode memasak terbukti meningkatkan akurasi hasil rekomendasi. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini dapat membantu pengguna menemukan resep secara lebih cepat dan relevan sesuai bahan yang tersedia
RANCANGAN BANGUN SISTEM INFORMASI DIKAPER KOTA BOGOR UNTUK PENGAJUAN DAN MONITORING RUJUKAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS : ROLE SUPER ADMIN DAN ADMIN) Assyifa Sayyidina Ali; Safaruddin Hidayat Al-ikhsan; Freza Riana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16822

Abstract

Pelayanan rujukan pasien merupakan salah satu aspek penting dalam sistem kesehatan untuk memastikan pasien mendapatkan layanan medis yang sesuai dengan kebutuhan klinisnya. Pada Dinas Kesehatan Kota Bogor, proses rujukan sebelumnya dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kendala seperti keterlambatan proses verifikasi berkas, ketidakakuratan data, dan kurangnya transparansi dalam pemantauan status rujukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun modul Super Admin dan Admin pada Sistem Informasi DIKAPER Kota Bogor berbasis web untuk mendukung proses pengajuan dan monitoring rujukan pasien kurang mampu yang tidak tercover BPJS. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan dengan framework Laravel, database MySQL, dan Bootstrap sebagai antarmuka, Hasil penelitian menunjukkan bahwa modul yang dibangun mampu menyediakan fitur pengelolaan data pasien, pengelolaan data rumah sakit, pembuatan dan verifikasi pengajuan rujukan, monitoring status secara real time, serta manajemen pembayaran. Sistem ini juga menerapkan Role-Based Access Control untuk menjaga keamanan data. Pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Dengan adanya sistem ini, proses rujukan pasien menjadi lebih cepat, akurat, terstruktur, dan transparan sehingga dapat meningkatkan efektivitas pelayanan kesehatan di Kota Bogor.
ANALISIS KESIAPAN INFRASTRUKTUR TI SEKOLAH DALAM MENDUKUNG PEMBELAJARAN HYBRID DI PALANGKA RAYA Jessie Alethea Nyahun; Richard Novareldanio; Mikhael Kelvio Bahihi; Jenny Aila Sinta; Cristin Devina; Widiatry Widiatry
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16823

Abstract

Pandemi Covid-19 mendorong perubahan sistem pembelajaran dari tatap muka ke pembelajaran daring, sehingga pembelajaran hybrid menjadi solusi yang relevan pascapandemi. Keberhasilan model ini sangat bergantung pada kesiapan infrastruktur Teknologi Informasi (TI) di sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kesiapan infrastruktur TI dalam mendukung pembelajaran hybrid di Kota Palangka Raya. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 34 responden yang terdiri dari guru, pegawai sekolah, dan kepala sekolah. Data dikumpulkan melalui kuesioner online dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Aspek yang dikaji meliputi ketersediaan perangkat keras, kualitas jaringan internet, perangkat lunak pembelajaran, dan kompetensi digital pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesiapan infrastruktur TI sekolah berada pada kategori cukup baik. Perangkat keras dan perangkat lunak pembelajaran dinilai memadai, namun kualitas jaringan internet belum merata di seluruh sekolah. Kompetensi digital pengguna tergolong cukup baik, tetapi masih memerlukan peningkatan. Oleh karena itu, diperlukan penguatan infrastruktur dan peningkatan kompetensi sumber daya manusia agar pembelajaran hybrid dapat diterapkan secara optimal dan berkelanjutan
PENERAPAN ALGORITMA GRID SEARCH UNTUK MEMPREDIKSI CUSTOMER CHURN PADA BANK MENGGUNAKAN PERBANDINGAN OPTIMASI DECISION TREE DAN RANDOM FOREST Sabrina Laila Sari; Basuki Rahmat; Kartini Kartini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16819

Abstract

Industri perbankan saat ini beroperasi dalam ekosistem yang sangat kompetitif, sehingga retensi nasabah menjadi sama pentingnya dengan akuisisi baru. Biaya memperoleh nasabah baru umumnya lebih tinggi dibandingkan mempertahankan nasabah yang ada, sehingga kemampuan mendeteksi potensi customer churn menjadi kebutuhan strategis. Perilaku churn dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti demografi, aktivitas rekening, jumlah produk, dan status keaktifan nasabah. Pola kompleks tersebut sulit ditangkap dengan analisis sederhana, sehingga pendekatan machine learning lebih sesuai. Permasalahan utama penelitian ini adalah bagaimana mengidentifikasi nasabah berisiko churn menggunakan data demografi dan perilaku rekening, serta sejauh mana optimasi hyperparameter pada model Decision Tree dan Random Forest dapat meningkatkan performa deteksi, khususnya pada kelas minoritas. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas kedua model setelah dilakukan optimasi menggunakan algoritma Grid Search, dengan fokus pada metrik akurasi, recall, f1-score, ROC-AUC, dan PR-AUC. Metode penelitian menggunakan dataset publik berisi 10.000 entri dengan fitur terstruktur, melalui tahapan pra-pemrosesan berupa encoding, normalisasi, analisis korelasi, dan pembagian data pada skenario 70:30 dan 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa optimasi hyperparameter meningkatkan kualitas klasifikasi. Decision Tree mencapai akurasi 0.86 namun terbatas dalam mendeteksi nasabah berisiko tinggi, sedangkan Random Forest tampil lebih unggul dengan ROC-AUC 0.838 dan PR-AUC 0.650. Secara keseluruhan, Grid Search terbukti memperbaiki performa model, dan Random Forest direkomendasikan sebagai pilihan utama untuk sistem deteksi customer churn di perbankan
PERBANDINGAN PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN MODEL ARIMA-GARCH: Lidya Ananda Talalu; Latifa Irsadyah Irwan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16824

Abstract

BBCA.JK dan BBRI.JK merupakan saham perbankan yang memiliki pendapatan yang stabil dan pembayaran dividen yang dianggap terpercaya. Harga saham pada kedua perusahaan tersebut tentunya mengalami fluktuasi dari waktu ke waktu. Permasalahan utama dalam peramalann harga saham pada kedua perusahaan tersebut adalah adanya volatilitas pada data deret waktu yang menyebabkan model konvensional kurang optimal. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini akan mencari model ARIMA yang dapat digunakan untuk meramalkan harga saham. Selain itu, data harga saham cenderung memiliki masalah heteroskedastisitas sehingga digunakan metode GARCH untuk mengatasi permasalahan tersebut. Berdasarkan model ARIMA-GARCH yang ditetapkan pada penelitian ini, diramalkan bahwa harga saham BBCA.JK akan meningkat walaupun dengan rentang yang kecil yaitu sekitar 0,31% dengan nilai MAPE sebesar 3,46%. Sedangkan harga saham BBRI.JK diprediksi akan meningkat lebih besar, yaitu sekitar 3,38% dengan probabilitas yang juga lebih besar dan nilai MAPE sebesar 4,09%.
DIGITAL WATERMARKING AND THE FIGHT AGAINST DEEPFAKE CONTENT Bagus Anggita Yogatama; H.A Danang Rimbawa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16826

Abstract

The rapid advancement of deepfake technology has created serious challenges to the authenticity and security of digital media. Deepfake content generated using artificial intelligence has increasingly been misused for misinformation, fraud, and identity manipulation, reducing public trust in digital platforms. This study examined digital watermarking as a proactive defense mechanism against deepfake manipulation by embedding imperceptible yet robust identifiers into multimedia content. A simulation-based approach was applied to evaluate watermark performance under several deepfake generation techniques, including FaceSwap, DeepFakes, and NeuralTextures. The evaluation focused on robustness, imperceptibility, and resistance to common post-processing operations such as compression, noise addition, and format conversion. Experimental results demonstrated that the proposed watermarking method maintained reliable detection performance while preserving visual quality, as indicated by acceptable Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) values. Furthermore, the embedded watermark showed resilience against adversarial attempts to remove or distort the hidden information. These findings suggest that digital watermarking can serve as an effective complementary approach to deepfake detection systems. Overall, this research highlighted the importance of digital watermarking in strengthening media integrity amid the growing sophistication of synthetic media technologies
ANALISIS PENERAPAN BLACK BOX TESTING BERBASIS DECISION TABLE TERHADAP FUNGSIONALITAS WEBSITE FISHCO Fadilla Julianifa Putri; Dwi Febriyanti; Dewi Wulansari; Keisha Ramadhani; Aditya Wicaksono; Gema Parasti Mindara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16836

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan tahapan penting dalam pengembangan sistem untuk menjamin kualitas dan keandalan sebelum digunakan secara luas. Website Fishco dikembangkan sebagai sistem informasi berbasis web yang memiliki aturan bisnis dan validasi input yang kompleks, sehingga membutuhkan metode pengujian yang tepat dan terstruktur. Permasalahan yang dihadapi adalah potensi kesalahan logika pada proses validasi input yang dapat memengaruhi fungsionalitas sistem apabila tidak diuji secara menyeluruh. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan Black Box Testing berbasis Decision Table Testing dalam mengevaluasi fungsionalitas utama Website Fishco. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan dan kajian literatur, pengumpulan data, perancangan tabel keputusan, pelaksanaan pengujian, serta evaluasi hasil pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh skenario pengujian yang dirancang berdasarkan tabel keputusan dapat dijalankan dengan baik dan menghasilkan keluaran yang sesuai dengan aturan bisnis yang telah ditetapkan. Temuan ini membuktikan bahwa Decision Table Testing efektif dalam mendeteksi kesalahan logika validasi input serta memastikan fungsionalitas sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna, sehingga berkontribusi dalam meningkatkan kualitas dan keandalan Website Fishco
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK KLASIFIKASI MUTU TELUR BERDASARKAN FITUR WARNA DAN TEKSTUR Aswin Ardiansyah; Zulfahmi Indra; Debi Yandra Niska
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16830

Abstract

Telur ayam menjadi salah satu sumber protein hewani yang memiliki peranan penting bagi masyarakat Indonesia, namun hingga saat ini proses penilaian mutunya masih dominan dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas, ketidakkonsistenan hasil, serta kurang efisien, khususnya pada proses produksi berskala besar di sektor industri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem klasifikasi mutu telur ayam ras secara otomatis berbasis pengolahan citra dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset awal terdiri dari 400 citra telur yang dikelompokkan ke dalam empat kelas mutu, yaitu sangat bersih, bersih, sedikit kotor, dan kotor. Untuk meningkatkan keragaman data, jumlah citra diperbanyak menjadi 3200 melalui proses augmentasi berupa rotasi 0°, ±15°, 30°, serta flip horizontal. Tahapan pra-pemrosesan meliputi segmentasi objek telur menggunakan metode thresholding pada ruang warna HSV yang dikombinasikan dengan operasi morfologi guna memperjelas pemisahan objek dari latar belakang. Proses ekstraksi fitur dilakukan dengan menghitung nilai rata-rata Hue, Saturation, dan Value sebagai representasi fitur warna, serta fitur tekstur yang terdiri dari contrast, correlation, energy, dan homogeneity menggunakan pendekatan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Seluruh fitur yang diperoleh kemudian dinormalisasi menggunakan Min-Max Scaler sebelum dilakukan proses klasifikasi. Berdasarkan hasil validasi silang, pemilihan nilai K sebesar 3 menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 89%. Selanjutnya, model yang dikembangkan diimplementasikan ke dalam sebuah website sehingga pengguna dapat mengunggah citra telur dan memperoleh hasil klasifikasi mutu secara otomatis, objektif, dan efisien
PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN PERSONAL IDENTIFICATION NUMBER PADA APLIKASI JASA TITIP BERBASIS WEB Ramona sari; Pretti Ristra; Mansur Mansur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16838

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk mengadopsi sistem berbasis web dalam mendukung pengelolaan transaksi yang lebih efektif dan terstruktur. Salah satu layanan yang mengalami pertumbuhan adalah jasa titip (jastip), namun dalam praktiknya masih banyak pelaku usaha yang mengelola pesanan dan transaksi secara manual tanpa sistem keamanan tambahan. Kondisi tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan proses transaksi, serta meningkatnya risiko penyalahgunaan akun dan data pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan Personal Identification Number (PIN) pada aplikasi jasa titip berbasis web sebagai upaya meningkatkan keamanan transaksi dan kepercayaan pengguna. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan dukungan basis data MySQL. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa penerapan sistem keamanan PIN mampu memberikan perlindungan tambahan pada proses transaksi, mencegah akses tidak sah, serta membantu pelaku UMKM dalam mengelola data produk dan transaksi secara lebih aman dan terstruktur
SISTEM MANAJEMEN ASET PADA PT. XYZ BERBASIS WEB Michelle Mei Diana Chandra; Yemima Monica Geasela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16827

Abstract

Pengelolaan aset teknologi informasi merupakan bagian yang cukup krusial dalam mendukung kelancaran operasional perusahaan, khususnya pada perusahaan yang bergerak pada bidang solusi dan layanan teknologi informasi. PT. XYZ dalam aktivitas operasionalnya masih melakukan pencatatan dan pengelolaan aset secara manual menggunakan spreadsheet, sehingga berpotensi menimbulkan permasalahan seperti duplikasi data, kesalahan pencatatan, keterlambatan pembaruan informasi, serta kesulitan dalam pemantauan status aset secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem manajemen aset berbasis web yang mampu mendukung proses pencatatan, pemantauan, dan pengelolaan aset secara terintegrasi dan terstruktur. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan Framework  Laravel dengan dukungan basis data terintegrasi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Alpha Testing dengan melibatkan peran Staff dan Admin. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem, seperti Dashboard , pengelolaan data aset, detail aset, serta proses permintaan dan persetujuan aset, berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem manajemen aset yang dirancang mampu menjadi solusi dalam mendukung pengelolaan aset perusahaan secara lebih terstruktur dan terdokumentasi

Page 399 of 464 | Total Record : 4631

 397   398   399   400   401 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue