cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 434   435   436   437   438 
ANALISIS STOK KARBON DI WILAYAH KECAMATAN NANGGUNG BERBASIS WEBGIS Bambang Dwi Pamungkas; Budi Susetyo; Fety Fatimah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17889

Abstract

Pemanasan global yang dipicu oleh peningkatan emisi gas rumah kaca menjadikan peran hutan sebagai penyerap karbon semakin penting. Kecamatan Nanggung, Kabupaten Bogor, merupakan wilayah dengan potensi cadangan karbon yang tinggi namun menghadapi tekanan lingkungan akibat alih fungsi lahan dan aktivitas pertambangan. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah belum tersedianya informasi spasial yang akurat mengenai besaran stok karbon di setiap desa serta media visualisasi yang mudah diakses oleh masyarakat dan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menghitung stok karbon berdasarkan tutupan lahan menggunakan metode penginderaan jauh, serta menyajikannya dalam bentuk WebGIS. Metode yang digunakan meliputi klasifikasi tutupan lahan dengan pendekatan unsupervised classification terhadap citra satelit tahun 2024, perhitungan biomassa dan stok karbon dengan asumsi 45% biomassa merupakan karbon, serta pengolahan data spasial menggunakan ArcGIS dan QGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Desa Malasari memiliki stok karbon tertinggi sebesar 495.736 ton, sedangkan stok karbon terendah terdapat di Desa Batu Tulis sebesar 13.679 ton. Informasi stok karbon tersebut berhasil divisualisasikan dalam WebGIS yang menampilkan peta sebaran karbon dan grafik pendukung. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan kebijakan lingkungan, mendukung mitigasi perubahan iklim, serta menjadi referensi dalam pengembangan perdagangan karbon di tingkat lokal.
RANCANG BANGUN ATTENDANCE MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI QR CODE PADA GEREJA KRISTEN ABDIEL ZION JEMAAT ISTANA REGENCY Ester Eunice Halim; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya; Made Adi Paramartha Putra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17891

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai bidang, termasuk dalam kegiatan administrasi dan pelayanan gereja. Proses pencatatan kehadiran jemaat yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala, seperti keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam rekap data. Untuk mengatasi kendala tersebut, dilakukan perancangan dan pembangunan Attendance Management System berbasis website dengan fitur pemindaian QR Code pada Gereja Kristen Abdiel Zion Jemaat Istana Regency. Sistem ini dikembangkan menggunakan arsitektur monolith dengan framework Laravel sebagai fondasi utama, serta MySQL sebagai basis data untuk menyimpan informasi jemaat dan catatan kehadiran secara terpusat. Setiap jemaat memiliki QR Code unik yang digunakan untuk proses presensi secara otomatis melalui kamera perangkat. Pendekatan pengembangan dilakukan dengan metode Agile Modelling, yang meliputi tahapan Planning, Design, Development, Testing, Deployment, dan Review secara berulang untuk memastikan sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing guna memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan spesifikasi yang telah dirancang. Hasil dari penelitian ini berupa sistem presensi jemaat berbasis web yang dapat membantu pihak gereja dalam mengelola dan memantau kehadiran jemaat secara lebih efisien, akurat, dan modern.
PEMANFAATAN PANEL SURYA PADA SISTEM MONITORING TEMPAT SAMPAH PINTAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IOT Nuraisyah Nuraisyah; Heliawati Hamrul; Musawwir Musawwir
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17892

Abstract

Pengelolaan sampah secara manual sering menimbulkan kendala dalam menjaga kebersihan lingkungan, seperti penumpukan sampah, keterlambatan pengosongan, dan munculnya bau tidak sedap akibat kurangnya pemantauan. Penelitian ini mengembangkan sistem tempat sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) dengan logika fuzzy berbasis interval serta dukungan panel surya agar dapat beroperasi secara mandiri. Sistem menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi volume sampah dan sensor MQ-135 untuk mengukur konsentrasi gas amonia sebagai indikator bau. Data dari kedua sensor diproses oleh mikrokontroler ESP32 menggunakan algoritma logika fuzzy untuk mengklasifikasikan kondisi tempat sampah ke dalam kategori Kosong, Sedang, Penuh, atau Berbahaya. Informasi status kemudian dikirimkan secara otomatis kepada pengguna melalui aplikasi Telegram sebagai notifikasi waktu nyata. Hasil pengujian menunjukkan panel surya mampu menyuplai daya optimal saat cuaca cerah, dengan penurunan kinerja saat berawan atau hujan. Sensor ultrasonik memiliki rata-rata kesalahan 0,14 cm, sedangkan sistem fuzzy mencapai akurasi 80% dibandingkan pengukuran manual. Fitur notifikasi Telegram berhasil 100% dengan waktu kirim rata-rata 3–5 menit. Sistem ini meningkatkan efisiensi pemantauan limbah dan mendukung pengelolaan berbasis teknologi yang berkelanjutan.
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERHADAP KEBIJAKAN DEDI MULYADI DENGAN METODE MACHINE LEARNING: Rizky Budi Aprianto; Ade Eviyanti; Hamzah Setiawan; Ika Ratna Indra Astutik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17890

Abstract

Kenakalan remaja merupakan isu sosial yang memunculkan kebijakan kontroversial berupa pengiriman anak bermasalah ke barak militer oleh Dedi Mulyadi. Kebijakan tersebut menimbulkan beragam tanggapan masyarakat di platform YouTube yang mencerminkan dinamika opini publik. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan sentimen komentar masyarakat secara akurat serta mengevaluasi performa metode ensemble machine learning dibandingkan algoritma tunggal. Penelitian ini bertujuan menganalisis kecenderungan opini publik dan mengukur kinerja algoritma klasifikasi dalam memetakan sentimen komentar YouTube. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan 7.875 komentar melalui YouTube Data API, pelabelan otomatis menggunakan InSet Lexicon, preprocessing teks, serta pembobotan fitur dengan TF-IDF. Model klasifikasi yang diterapkan adalah Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Logistic Regression, yang kemudian dikombinasikan menggunakan teknik Ensemble Majority Voting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen publik didominasi oleh kelas positif (52,4%) dibandingkan negatif (47,6%). Logistic Regression memperoleh akurasi tertinggi sebesar 0,84, sedangkan model ensemble menunjukkan performa stabil dengan akurasi sekitar 0,82. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan ensemble mampu meningkatkan stabilitas klasifikasi sentimen pada isu kebijakan publik di media sosial.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENDATAAN BALITA POSYANDU FLAMBOYAN II BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER Susafa’ati Susafa’ati; Nunung Hidayatun; Hidayanti Murtina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17893

Abstract

Posyandu Sebagai organisasi yang bergerak di bidang kesehatan dasar ibu dan anak, melakukan kegiatan sosial dengan membantu para orang tua mengawasi perkembangan bayi dan balita. Dengan menyelenggarakan posyandu setiap satu bulan sekali, para petugas mencatat data balita, perkembangan berat badan dan imunisasi yang data-datanya dicatat lengkap didalam buku petugas. Namun laporan yang dicatat di dalam buku terasa tidak efisien dan memiliki resiko yang cukup besar akan kehilangan data. Permasalahan yang dihadapi meliputi pencatatan manual, risiko kehilangan data, kesulitan pencarian arsip, serta lambatnya pembuatan laporan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi pendataan balita berbasis web untuk mempermudah pencatatan, pengelolaan, dan pelaporan data secara terstruktur serta aman. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan framework CodeIgniter dan Sistem yang dihasilkan mampu mengelola data balita, mencatat perkembangan dan imunisasi, serta menghasilkan laporan dalam format Excel secara cepat dan akurat.
PENGARUH SELF-EFFICACY TERHADAP SURFACE LEARNING MAHASISWA PRODI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR PADA ERA PESATNYA PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Fadhilah Eka Rahayu Amrullah; Muhammad Yahya; Jamaluddin Jamaluddin; Ridwan Daud Mahande; Dwi Resky Anandari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17894

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan tinggi telah mengubah cara mahasiswa menyelesaikan tugas melalui akses informasi yang cepat dan otomatis. Meskipun AI meningkatkan efisiensi belajar, kemudahan tersebut berpotensi mendorong kecenderungan Surface learning, yaitu pendekatan belajar yang berorientasi pada penyelesaian tugas tanpa pemahaman konseptual yang mendalam. Permasalahan penelitian ini adalah belum jelasnya peran Self-efficacy dalam memengaruhi kecenderungan Surface learning di tengah penggunaan AI yang semakin masif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat Self-efficacy dan Surface learning serta menguji pengaruh Self-efficacy terhadap Surface learning pada mahasiswa. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain korelasional terhadap 92 mahasiswa yang dipilih melalui simple random sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala likert yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Self-efficacy dan Surface learning berada pada kategori sedang. Analisis regresi menunjukkan hubungan negatif namun tidak signifikan (p > 0,05) dengan kontribusi pengaruh yang rendah, yang mengindikasikan bahwa Self-efficacy bukan faktor dominan dalam menentukan kecenderungan Surface learning pada konteks penggunaan AI.
IMPLEMENTASI ISO/IEC 25010 DALAM EVALUASI KUALITAS FUNGSIONAL DAN USABILITY SISTEM INFORMASI KEUANGAN STUDI KASUS PT TEKNOLOGI INFORMATIKA SOLUSINDO Chairul Anwar; Salman Farizy; Santosa Wijayanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17898

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut perusahaan untuk memastikan kualitas sistem yang digunakan mampu mendukung proses operasional dan manajerial secara optimal. Sistem Informasi Keuangan yang diterapkan perlu dievaluasi secara terstandar guna mengetahui tingkat kelayakan dan kualitasnya. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya pengukuran kualitas sistem berdasarkan model evaluasi perangkat lunak yang diakui secara internasional. Oleh karena itu, dilakukan evaluasi menggunakan standar ISO/IEC 25010 dengan fokus pada aspek functional suitability dan usability. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna sistem, kemudian dilakukan analisis persentase untuk mengukur tingkat pencapaian masing-masing karakteristik kualitas. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa aspek functional suitability memperoleh nilai 84,29%, sedangkan aspek usability sebesar 85,13%. Rata-rata keseluruhan sebesar 84,71% termasuk dalam kategori sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, Sistem Informasi Keuangan dinyatakan telah memenuhi standar kualitas perangkat lunak serta mampu mendukung kebutuhan operasional dan meningkatkan efektivitas kerja pengguna secara optimal.
PREDIKSI PERFORMA DAN DROPOUT MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE LEARNING: KAJIAN SISTEMATIS BERBASIS BLENDED LEARNING Yudistira Dwi Permana; Shodik Nuryadhin; Ainin Najmi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17899

Abstract

Seiring meluasnya penerapan blended learning di pendidikan tinggi yang menuntut pemantauan dini terhadap performa dan risiko dropout mahasiswa, temuan riset terkait model prediksi masih tersebar dan belum dibandingkan secara komprehensif sehingga belum jelas metode ensemble mana yang paling unggul, prediktor apa yang paling berpengaruh, serta kapan waktu intervensi paling optimal, kajian sistematis ini bertujuan membandingkan efektivitas XGBoost, AdaBoost, Decision Tree C4.5, dan ensemble heterogen, mengidentifikasi faktor penentu utama berbasis eksplanabilitas, serta memetakan dinamika akurasi prediksi secara temporal untuk menetapkan jendela intervensi, dilakukan sintesis beberapa studi terkemuka periode 2022–2025 dengan membandingkan kinerja model menggunakan akurasi, presisi, recall, F1-score, dan metrik kurva (termasuk AUC-PR) serta merangkum analisis SHAP dan evaluasi kinerja per kuartal pembelajaran (Q1–Q4), metode ensemble secara konsisten mengungguli klasifikasi tunggal sebesar 2–10% pada metrik utama; XGBoost mencapai AUC-PR 89,5%, presisi 95%, dan recall 93%, sementara kombinasi AdaBoost–XGBoost mencapai akurasi 97,06% pada kuartal keempat; SHAP menunjukkan prediktor paling berpengaruh meliputi indikator performa akademik, tingkat penyelesaian tugas, jumlah interaksi LMS, kondisi kesehatan mental, dan variabel sosial ekonomi, serta analisis temporal mengonfirmasi akurasi meningkat dari Q1 (85–88%) ke Q3 (94–97%) sehingga minggu ke-9 hingga ke-10 merupakan jendela intervensi optimal bagi institusi tinggi Indonesia untuk mengimplementasikan sistem peringatan dini mahasiswa berisiko.
RANCANG BANGUN WEBSITE UNTUK PENGELOLAAN INFORMASI DAN PROMOSI DESA WISATA JEHEM F. Maheswara Jevero Kanoko; Made Adi Paramartha Putra; Anak Agung Gede Adi Mega Putra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17905

Abstract

Desa Wisata Jehem memiliki potensi alam dan budaya yang besar, namun pengelolaannya belum optimal karena kurangnya media promosi digital dan informasi lokasi yang akurat. Hal ini menyebabkan potensi desa sulit dijangkau oleh wisatawan luas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun website sebagai media pengelolaan informasi dan promosi Desa Wisata Jehem. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan kode (coding), pengujian, dan pemeliharaan. Website dibangun menggunakan Framework Laravel 10 untuk backend dan Tailwind CSS untuk frontend, serta mengintegrasikan Google Maps API untuk pemetaan lokasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis website yang responsif dan dilengkapi dengan fitur dashboard admin berbasis Filament untuk memudahkan pengelola desa memperbarui konten secara mandiri. Berdasarkan pengujian Black Box, seluruh fitur fungsional berjalan dengan baik. Implementasi website ini diharapkan dapat meningkatkan visibilitas Desa Wisata Jehem, memudahkan wisatawan mendapatkan informasi, serta mendukung digitalisasi promosi desa secara berkelanjutan
IMPLEMENTASI ALGORITMA KONDISIONAL UNTUK PENANGANAN PEMBAYARAN PARSIAL PADA SISTEM MONITORING KEUANGAN PROYEK KONSTRUKSI Aminuddin Shofi Ashari; Badroe Zaman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17903

Abstract

Monitoring keuangan pada proyek konstruksi memegang peranan vital dalam menjaga stabilitas arus kas kontraktor. Namun, proses pemantauan pembayaran termin seringkali terkendala oleh kesalahan pencatatan manual, ketidaksesuaian data laporan, dan kesulitan dalam melacak status piutang, terutama ketika terjadi pembayaran secara parsial yang tidak sesuai dengan nilai tagihan awal. Sistem pencatatan konvensional sering kali gagal menangani kondisi dinamis ini secara otomatis. Penelitian ini bertujuan membangun sistem monitoring keuangan proyek konstruksi berbasis web yang mengimplementasikan algoritma kondisional untuk menangani pembayaran parsial (auto-split termin) secara otomatis guna meningkatkan akurasi data. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan framework PHP Laravel, sedangkan validasi fungsionalitas diuji menggunakan metode Black Box Testing. Algoritma kondisional diterapkan untuk mengevaluasi input pembayaran dan memecah tagihan sisa secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memvalidasi dan memproses berbagai skenario pembayaran dengan akurat. Fitur auto-split terbukti berhasil menangani pembayaran parsial dengan memisahkan termin menjadi status "terbayar" dan "sisa tagihan" tanpa intervensi manual. Berdasarkan pengujian Black Box, seluruh fungsi berjalan sesuai skenario yang diharapkan, sehingga sistem ini efektif meminimalisir risiko kesalahan administrasi dan mempercepat penyajian informasi arus kas proyek.

Page 436 of 464 | Total Record : 4631

 434   435   436   437   438 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue