cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 453   454   455   456   457 
RANCANG BANGUN COMPANY PROFILE BERBASIS WEB PADA DISKOMINFOSANTIK KABUPATEN BEKASI Dwi Septian; Apriade Voutama
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18336

Abstract

Penyampaian informasi publik pada Dinas Komunikasi, Informatika, Persandian, dan Statistik (Diskominfosantik) Kabupaten Bekasi yang masih konvensional dan belum terorganisir dalam satu patform digital menyulitkan akses masyarakat serta menghambat transparansi. Mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang website company profile menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Sistem ini mengintegrasikan antarmuka publik yang menyajikan profil, layanan digital, berita, dokumen publik, dan FAQ, dengan dasbor administrator untuk manajemen konten secara dinamis. Evaluasi fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing terhadap pengunjung dan administrator menunjukkan tingkat keberhasilan pengujian sebesar 100%. Hasil ini membuktikan seluruh fitur operasional berjalan optimal sesuai spesifikasi kebutuhan awal. Dengan demikian, website ini dinyatakan layak diimplementasikan sebagai media informasi resmi guna meningkatkan transparansi dan kualitas pelayanan publik di Diskominfosantik Kabupaten Bekasi.
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK VISUALISASI DATA INDUSTRI PESERTA PELATIHAN KABUPATEN BEKASI Shafa Aulia Nadhira; Apriade Voutama
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18338

Abstract

Salah satu kawasan industri terbesar di Indonesia, Kabupaten Bekasi, sangat penting bagi pertumbuhan sektor industri dan pengembangan sumber daya manusia. Partisipasi industri dalam program tersebut berfungsi sebagai indikator komitmen untuk meningkatkan kompetensi tenaga kerja. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggunakan business intelligence untuk menganalisis kinerja dan pertumbuhan pelatihan industri di Kabupaten Bekasi antara tahun 2023 dan 2025. Metodologi yang digunakan melibatkan analisis dataset open data Bekasikab.go.id, yang menyediakan informasi tentang industri, wilayah, dan durasi pelatihan. Data kemudian diproses menggunakan Python dan divisualisasikan menggunakan Looker Studio dalam format dashboard interaktif. Hasil analisis data 199 perusahaan industri menunjukkan bahwa persentase partisipasi tertinggi berasal dari wilayah Cikarang Barat, yaitu sebesar 26,1% dari total (52 industri). Pada tahun 2024, terdapat sekitar 75 industri (37,7%), pada tahun 2025, terdapat sekitar 71 industri (35,7%), dan pada tahun 2023, terdapat sekitar 53 industri (26,6%). Dashboard interaktif ini telah terbukti efektif dalam memberikan pemangku kepentingan gambaran kuantitatif yang tepat untuk mengoptimalkan sebaran program pelatihan di masa depan
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI LINE BANK DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS SMOTE DENGAN OPTIMASI GRIDSEARCHCV Amelia Dian Melinda; Virgania Sari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18337

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan terutama pada sektor perbankan. Perkembangan ini mendorong munculnya berbagai aplikasi perbankan digital, salah satunya aplikasi Line Bank. Ulasan pengguna yang tersedia pada platform digital menjadi sumber data penting untuk menganalisis persepsi, pengalaman, dan sentimen pengguna terhadap kualitas layanan aplikasi, sehingga diperlukan analisis sentimen untuk memahami persepsi pengguna secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi kinerja Support Vector Machine berbasis SMOTE menggunakan GridSearchCV dalam analisis sentimen ulasan aplikasi pengguna aplikasi Line Bank. Data yang digunakan adalah data ulasan pengguna aplikasi Line Bank dari platform Google Play Store yang diambil menggunakan teknik web scraping, yaitu sebanyak 4000 data. Data ulasan diklasifikasikan ke dalam tiga kelas sentimen, yaitu positif, negatif, dan netral. Distribusi data pada ketiga kelas sentimen menunjukkan kondisi yang tidak seimbang, sehingga diperlukan penerapan SMOTE untuk menyeimbangkan data sebelum proses klasifikasi dilakukan. Pada model SVM dengan kernel linear sebagai kernel terbaik, sebelum dilakukan optimasi GridSearchCV diperoleh akurasi dan recall yang sama-sama sebesar 85,57%, precision 85,91%, serta F1-score 85,66%. Sedangkan, setelah diterapkan optimasi menggunakan GridSearchCV dengan kombinasi parameter terbaik (kernel = linear, C = 10, dan gamma = scale) kinerja model mengalami peningkatan yang signifikan dengan akurasi dan recall yang sama-sama menjadi sebesar 88,61%, precision 88,50%, serta F1-score 88,55%. Hal ini menunjukkan bahwa optimasi hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV terbukti efektif mampu meningkatkan kinerja dari model SVM secara konsisten pada semua metrik evaluasi.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KANG DEDI MULYADI PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Anugrah Alfiansyah Husain; Dolly Indra; Sitti Rahmah Jabir
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18339

Abstract

Platform X menjadi ruang utama bagi masyarakat dalam mengekspresikan opini terhadap tokoh publik, termasuk Kang Dedi Mulyadi. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik sekaligus menjawab keterbatasan studi sebelumnya yang umumnya berfokus pada isu politik nasional atau hanya menggunakan satu algoritma klasifikasi, sehingga perbandingan kinerja model pada konteks figur politik daerah masih terbatas. Data penelitian terdiri dari 7.190 tweet yang dikumpulkan melalui crawling selama Februari–September 2025. Data diproses melalui tahapan pre-processing, kemudian dilabeli otomatis menggunakan InSet Lexicon ke dalam sentimen positif dan negatif. Ekstraksi fitur dilakukan dengan TF-IDF menggunakan konfigurasi n-gram (1,2), dengan pembagian data 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM Linear memberikan performa terbaik dengan akurasi 0,8982, presisi 0,8991, recall 0,8970, dan F1-score 0,8977. Sementara itu, Naïve Bayes menghasilkan akurasi 0,8287, presisi 0,8297, recall 0,8268, dan F1-score 0,8276. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih efektif dibandingkan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen publik pada data media sosial X, serta memberikan kontribusi empiris pada kajian analisis sentimen tokoh politik berbasis media sosial
PERBANDINGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN TRADISIONAL DAN BERBASIS TEKNOLOGI DIGITAL Raymond Marthin; Apriade Voutama; Taufik Ridwan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18340

Abstract

Sistem pengambilan keputusan merupakan bagian penting dalam setiap organisasi untuk mendukung tercapainya tujuan dan efisiensi operasional. Dalam perkembangannya, sistem pengambilan keputusan telah mengalami transformasi besar dari sistem tradisional yang bergantung pada intuisi dan pengalaman, menuju sistem berbasis teknologi digital yang memanfaatkan data dan algoritma canggih. Sistem pengambilan keputusan tradisional menghadapi berbagai kendala mendasar, di antaranya keterbatasan dalam memproses data dalam jumlah besar, tingginya subjektivitas akibat ketergantungan pada intuisi individu, lambatnya proses pengambilan keputusan dalam lingkungan yang dinamis, serta ketidakmampuan dalam mengintegrasikan berbagai sumber data secara simultan. Kendala-kendala tersebut menjadi dasar perlunya kajian mendalam mengenai transformasi sistem pengambilan keputusan menuju pendekatan berbasis teknologi digital. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana mengoptimalkan pengambilan keputusan dengan mengintegrasikan teknologi yang dapat meningkatkan akurasi, kecepatan, dan efisiensi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan sistem pengambilan keputusan tradisional dan berbasis teknologi digital, dengan fokus pada kelebihan, kekurangan, serta dampaknya terhadap organisasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kajian literatur dari berbagai sumber terkait, dengan menganalisis hasil penelitian terdahulu mengenai implementasi kedua sistem tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis teknologi digital, seperti yang menggunakan big data dan kecerdasan buatan, menawarkan keunggulan dalam hal akurasi dan kemampuan mengambil keputusan secara real-time, sementara sistem tradisional lebih terbatas dalam hal kecepatan dan kompleksitas data yang dapat diolah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi organisasi dalam memilih dan mengimplementasikan sistem pengambilan keputusan yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
RANCANG BANGUN GAME STRATEGI TOWER DEFENSE 2.5D MULTIPLAYER BERBASIS UNITY DENGAN SMART AUTO TARGET Devandra Albansyah Azhar; Mochammad Machlul Alamin; Ahmad Khoir Al-Haq
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18341

Abstract

Perkembangan industri permainan digital di Indonesia menunjukkan peningkatan yang signifikan, namun sebagian besar game yang beredar di pasar masih cenderung berorientasi pada aspek komersial dan sistem monetisasi yang eksploitatif. Permasalahan utama dalam game bergenre tower defense saat ini adalah pola pergerakan dan penyerangan musuh yang cenderung statis serta mekanik kecerdasan buatan yang tidak adaptif, sehingga gameplay terasa repetitif dan mudah ditebak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang and mengembangkan sebuah game strategi tower defense 2.5D multiplayer menggunakan engine Unity dengan penerapan metode Smart Auto Target pada unit kecerdasan buatan. Metode penelitian yang digunakan mengadopsi kerangka kerja Game Development Life Cycle yang mencakup tahap konseptual hingga rilis produk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi Smart Auto Target mampu mengubah dinamika permainan dengan mengevaluasi kondisi ancaman secara dinamis, sementara sistem multiplayer kolaboratif yang didukung oleh Photon Unity Network berhasil menyinkronkan aktivitas pemain secara real-time. Pengujian dilakukan dengan menggunakan black box dan kuesioner User Acceptance Test (UAT) dengan responden sebanyak 30 user. Dari hasil pengujian black box didapatkan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan dari pengujian pengguna didapatkan prosentase 95,49% sehingga hasil dari kuesioner termasuk dalam kategori sangat baik dan sistem layak diimplementasikan.
ANALISIS DETEKSI KESALAHAN PENULISAN (TYPO) PADA TUGAS MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE Ahmad Khoir Alhaq; Nur Asitah; Rizky Aditya Nugroho
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18342

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis deteksi kesalahan penulisan atau typographical error pada tugas mahasiswa menggunakan Algoritma Levenshtein Distance berbasis wordlist bahasa Indonesia. Algoritma Levenshtein Distance dipilih karena mampu menghitung jarak minimum perubahan karakter melalui operasi insertion, deletion, dan substitution, sehingga sesuai untuk mendeteksi kesalahan ketik mekanis yang umumnya memiliki kemiripan bentuk dengan kata baku. Analisis eksperimental kuantitatif memproses 80 dokumen yang dikonversi ke PDF melalui preprocessing teks, normalisasi token, perbandingan daftar kata Indonesia yang terstruktur, dan perhitungan jarak edit. Kesalahan diklasifikasikan sebagai insertion, deletion, atau subtitution. Error rate: 0,45%–14,7% per dokumen. Dari total 536 operasi edit distance, kesalahan paling dominan adalah substitution sebanyak 303 operasi atau 56,53%, diikuti deletion sebanyak 177 operasi atau 33,02%, dan insertion sebanyak 56 operasi atau 10,45%. Pola dominan ini, terkait dengan kecepatan mengetik dan kedekatan tata letak pada keyboard QWERTY. Integrasi wordlist standar meningkatkan akurasi dalam membedakan variasi ortografis dari kesalahan mekanis. Tingkat rendah hingga sedang dominan, namun penyimpangan memerlukan pendekatan pedagogis yang terarah. Peneliti fokus pada karakter mengesampingkan aspek semantik. Kerangka kerja ini memfasilitasi evaluasi otomatis dengan kompleksitas rendah untuk platform digital, meningkatkan literasi akademik dan kesadaran linguistik
SISTEM PENENTUAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI MENGGUNAKAN METODE ARAS DAN BORDA COUNT Ridho Arjumal Afriyando; Renny Puspita Sari; Ibnur Rusi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18344

Abstract

Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) merupakan program pemerintah yang bertujuan membantu masyarakat kurang mampu dalam meringankan beban ekonomi. Permasalahan yang dihadapi Desa Loka Jaya adalah proses penentuan penerima BLT-DD yang masih dilakukan secara manual melalui musyawarah desa, tanpa sistem pembobotan dan pemeringkatan yang terstruktur, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan menyulitkan penelusuran dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dalam menentukan penerima BLT-DD secara lebih objektif, transparan, dan terdokumentasi. Metode yang digunakan adalah Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk melakukan penilaian dan pemeringkatan alternatif berdasarkan kriteria yang ditetapkan, serta metode Borda Count untuk menentukan keputusan akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan pemeringkatan calon penerima BLT-DD secara konsisten dan sesuai dengan perhitungan manual, serta seluruh fungsi utama sistem dapat berjalan dengan baik sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan di Desa Loka Jaya secara lebih terstruktur dan dapat dipertanggungjawabkan
IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN MATERIAL DI GUDANG PKS PT.XYZ Azwa Guntara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18345

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Persediaan Material di Gudang Pabrik Kelapa Sawit PT. XYZ berbasis web menggunakan framework Laravel sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan material. Framework Laravel dipilih karena memiliki struktur yang terorganisir, fitur yang lengkap, serta performa yang baik dalam pengembangan aplikasi web. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data material, transaksi material masuk dan keluar, serta permintaan dan pembelian material yang dilengkapi dengan fitur persetujuan oleh Kepala Tata Usaha (KTU) dan Manager. Selain itu, sistem juga menyediakan dashboard visualisasi data, laporan persediaan, laporan material masuk dan keluar yang dapat difilter berdasarkan periode tertentu. Sistem dirancang dengan tampilan responsif sehingga bisa diakses dengan perangkat desktop maupun mobile. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur dan fungsi sistem berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Dengan demikian, sistem yang dirancang diharapkan bisa diterapkan dan dapat membantu proses pengelolaan persediaan material di gudang PT. XYZ menjadi lebih efektif, efisien, dan terstruktur.
ANALISIS KINERJA JARINGAN 4G LTE TELKOMSEL DAN INDOSAT DI UMB KAMPUS 1 BERBASIS WALK TEST Ahmad Rere Albar; Sastya Hendri Wibowo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18347

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi seluler menuntut tersedianya jaringan dengan kualitas sinyal yang baik dan stabil, terutama di lingkungan kampus dengan tingkat penggunaan internet yang tinggi. Namun, kualitas jaringan yang diterima pengguna seringkali berbeda pada setiap lokasi dan operator seluler yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kualitas jaringan 4G LTE dari operator Telkomsel dan Indosat di area Universitas Muhammadiyah Bengkulu Kampus 1. Metode yang digunakan adalah walk test dengan melakukan pengukuran langsung di lapangan menggunakan aplikasi G-NetTrack Lite pada beberapa titik area kampus, dengan parameter Reference Signal Received Power (RSRP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Telkomsel memperoleh 92 sampel data dengan nilai rata-rata RSRP sebesar −89,18 dBm, sedangkan Indosat memperoleh 57 sampel data dengan nilai rata-rata −82,42 dBm. Pemetaan sebaran sinyal menunjukkan bahwa Telkomsel masih memiliki beberapa area dengan kategori cukup buruk, khususnya di depan Gedung A, sedangkan Indosat memiliki sebaran sinyal yang lebih merata dan stabil. Dengan demikian, kualitas jaringan Indosat lebih baik dibandingkan Telkomsel pada lokasi penelitian.

Page 455 of 464 | Total Record : 4631

 453   454   455   456   457 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue