cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 455   456   457   458   459 
SISTEM INFORMASI SAFETY MESIN BERBASIS WEB PADA PT.Y-TEC AUTOPART INDONESIA Yulia Asti Nuraini; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18361

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh proses inspeksi safety mesin di PT. Y-Tec Autopart Indonesia yang masih dilakukan secara manual sehingga pengelolaan data belum terintegrasi secara optimal. Permasalahan yang muncul meliputi keterlambatan pelaporan, potensi kesalahan pencatatan, serta kendala dalam monitoring kondisi mesin secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi safety mesin berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi data inspeksi. Metode yang digunakan adalah prototype, yang memungkinkan pengembangan sistem secara iteratif sesuai kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah proses input data, pengelolaan informasi mesin, serta monitoring kondisi secara real-time. Pengujian menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, serta efektivitas pengawasan keselamatan mesin.
PERBANDINGAN ALGORITMA KNN DAN NAIVE BAYES PADA DATA BALITA UNTUK KLASIFIKASI STATUS GIZI Fahmi Djuniar; Risqiati Risqiati; Arief Soma Darmawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18365

Abstract

Permasalahan gizi balita, khususnya stunting, merupakan ancaman serius bagi generasi penerus bangsa. Berdasarkan Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023, prevalensi stunting di Indonesia masih berada di angka 21,5% — jauh di atas ambang kritis WHO sebesar 20% dan belum mencapai target 14% yang diamanatkan Peraturan Presiden Nomor 72 Tahun 2021 tentang Percepatan Penurunan Stunting (Kementerian Kesehatan RI, 2024). Kondisi ini menuntut solusi deteksi dini yang cepat, akurat, dan berbasis data. Pemilihan algoritma machine learning yang tepat sangat menentukan efektivitas sistem klasifikasi status gizi tersebut. Meskipun K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes Classifier (NBC) telah banyak digunakan dalam penelitian serupa, hasil yang diperoleh bervariasi tergantung pada karakteristik data lokal sehingga perbandingan langsung keduanya pada dataset Puskesmas Tirto, Kota Pekalongan, menjadi penting untuk dilakukan. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan 2 algoritma yang berbeda yaitu K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes Classifier (NBC), data penelitian ini di dapat dari Puskesmas Tirto Kota Pekalongan. Status gizi ditentukan berdasarkan indikator pengukuran tubuh manusia yang meliputi BB, TB, JK, dan usia. Penelitian ini memakai metode data hold out dengan membagi datanya 80% sebagai data latih dan 20% sebagai data testing. Pengukuran performa model dilakukan menggunakan indikator matrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-score yang didapat dari confusion matrik. Hasil pengujian mendapati bahwa algoritma KNN mendapatkan performa lebih bagus dari pada NBC dengan nilai Accuracy 85,37%, Precision 80%, Recall 85%, dan F1-score 83%. sedangkan itu, algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) memperoleh nilai Accuracy 68,29%, dengan Precision 79%, Recall 68%, dan F1-score 73%, ini menunjukkan bahwa performa lebih rendah terutama pada klasifikasi kelas minoritas.jadi algoritma KNN menjadi yang paling optimal dalam melakukan klasifikasi status gizi balita pada dataset penelitian ini.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA BENGKEL LARIS MOTOR BERBASIS WEBSITE Muhammad Dafa Nuralfath; Baenil Huda; Shofa Shofiah Hilabi; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18364

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perkembangan teknologi informasi yang mendorong digitalisasi proses bisnis, termasuk pada usaha bengkel otomotif skala mikro dan kecil. Permasalahan yang dihadapi Bengkel Laris Motor adalah masih digunakannya sistem pencatatan manual dalam pengelolaan transaksi penjualan, pembelian, dan stok barang, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, duplikasi data, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi manajemen penjualan dan pembelian berbasis website yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengelola transaksi penjualan, pembelian, servis, pembaruan stok secara otomatis, serta menghasilkan laporan periodik secara terkomputerisasi. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan dan mampu meningkatkan efisiensi operasional serta akurasi data. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam mendukung pengelolaan usaha bengkel secara lebih efektif dan terstruktur.
ANALISIS PEMANFAATAN LARGE LANGUAGE MODEL DALAM PENANGANAN KASUS KESEHATAN MENTAL Achmad Muafi Taufiqurrochman; Arda Surya Editya; Ahmad Khoir Alhaq
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18369

Abstract

Permasalahan kesehatan mental di Indonesia masih terhambat oleh terbatasnya akses layanan dan tenaga profesional. Chatbot berbasis Large Language Model (LLM) berpotensi menjadi alternatif dukungan psikologis awal. Namun, efektivitas chatbot sangat bergantung pada relevansi dan akurasi respons terhadap kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja lima model LLM (GPT-4o, GPT-5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro, dan Deepseek V3.2) dalam menghasilkan respons chatbot penanganan kesehatan mental. Metode yang digunakan menerapkan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dengan menambahkan konteks dari knowledge base eksternal. Evaluasi dilakukan terhadap 20 pertanyaan pengujian. Respons model kemudian dibandingkan dengan ground truth menggunakan metrik BLEU-4 dan ROUGE. Hasil penelitian menunjukkan penerapan RAG secara signifikan mampu meningkatkan kualitas respons chatbot. Di antara seluruh model, Deepseek v3.2 memperoleh performa terbaik dan tertinggi pada seluruh metrik evaluasi. Integrasi RAG dengan LLM yang tepat terbukti menjadi pendekatan menjanjikan dalam mengembangkan chatbot pendukung kesehatan mental.
IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI MENGGUNAKAN ALGORITMA HAVERSINE BERBASIS WEB: Elisabeth Dwi Kurnia Wardani; Klaudius Jevanda B.S
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18371

Abstract

Keakuratan data kehadiran guru pada lembaga bimbingan belajar sangat penting untuk mengevaluasi kedisiplinan guru dan ketepatan durasi mengajar. Keakuratan data tersebut dibutuhkan untuk mengetahui jumlah jam kehadiran sebagai acuan perhitungan honor. Sistem kehadiran di Bimbel After School Education Center dilakukan setelah kegiatan belajar selesai secara manual, sehingga  terjadi ketidakakuratan data kehadiran antara waktu kehadiran dengan kondisi sebenarnya. Solusinya, penulis melakukan penelitian bertujuan mengembangkan sistem absensi berbasis web menggunakan algoritma Haversine untuk meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran guru. Sistem menggunakan teknologi Global Positioning System (GPS) untuk memverifikasi lokasi guru saat absensi dengan mengukur jarak antara posisi guru dan lokasi bimbel dalam radius 15 meter dengan memanfaatkan algoritma Haversine, sehingga meningkatkan ketepatan data lokasi. Sistem juga dilengkapi fitur pengambilan picture sebagai kehadiran guru dikelas, sehingga lebih meningkatkan akurasi data absensi. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall mencakup komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan implementasi. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box testing dan white box testing untuk memastikan semua fitur beroperasi sesuai harapan serta menguji keakurasian GPS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dan efisien dalam mengelola data kehadiran, meningkatkan transparansi, dan mengurangi potensi manipulasi data. Sedangkan hasil pengujian akurasi GPS pada sistem absensi berfungsi dengan baik dengan kesalahan di bawah 10%.
ANALISIS QUALITY OF SERVICE (QOS) JARINGAN INTERNET NIRKABEL PADA JAM SIBUK (PEAK HOURS) DI GEDUNG FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEJUANG REPUBLIK INDONESIA MAKASSAR Muh. Fahmi Basmar; Muhammad Yusuf
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18367

Abstract

Ketersediaan akses internet nirkabel yang stabil merupakan kebutuhan krusial dalam menunjang aktivitas akademik di perguruan tinggi. Namun, permasalahan yang kerap terjadi di Gedung Fakultas Teknik Universitas Pejuang Republik Indonesia (UPRI) Makassar adalah penurunan kualitas koneksi internet secara drastis, seperti akses lambat dan terputus, terutama pada saat jam sibuk (peak hours). Kondisi ini berdampak langsung pada terganggunya pelaksanaan perkuliahan daring, kegagalan mahasiswa dalam mengunduh materi pembelajaran, serta terhambatnya akses ke sistem administrasi akademik kampus. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi tingkat kinerja Quality of Service (QoS) pada jaringan internet nirkabel di gedung tersebut selama jam sibuk. Metode yang digunakan adalah pemantauan dan pengambilan sampel lalu lintas data secara real-time menggunakan perangkat lunak Wireshark. Data yang diperoleh kemudian dianalisis secara matematis menggunakan parameter standar telekomunikasi TIPHON yang meliputi throughput, packet loss, delay, dan jitter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada jam sibuk, nilai rata-rata throughput sebesar 950 kbps (kategori Sedang), packet loss mencapai 26,5% (kategori Buruk), delay sebesar 485 ms (kategori Buruk), dan jitter sebesar 165 ms (kategori Sedang). Secara keseluruhan, infrastruktur jaringan nirkabel saat ini berada pada kondisi beban berlebih (overload) dan rentan mengalami data collision. Sebagai tindak lanjut, penelitian ini merekomendasikan penerapan manajemen bandwidth menggunakan metode Per Connection Queue (PCQ) serta penambahan perangkat Access Point untuk mengurai kepadatan pengguna dan meningkatkan kualitas layanan jaringan.
AUDIT SISTEM INFORMASI PELAYANAN PENGADUAN PELANGGAN PADA PAM JAYA Restu Nur Albar; Nina Sulistiyowati; Apriade Voutama
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18374

Abstract

PAM Jaya, perusahaan penyedia air bersih daerah DKI Jakarta, menangani jutaan pelanggan dengan berbagai masalah, mulai dari masalah dengan pasokan air, kualitas air, hingga ketidaksesuaian data tagihan. Tanpa audit sistem informasi yang berkala, pengelolaan pengaduan berpotensi mengalami penurunan kualitas, yang berdampak langsung pada kepuasan pelanggan, keterlambatan penanganan, dan hilangnya kepercayaan masyarakat terhadap layanan air bersih. Hingga saat ini, belum ada penelitian yang secara khusus mengevaluasi tingkat kematangan sistem informasi pelayanan pengaduan pelanggan PAM Jaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengaudit sistem tersebut untuk mengetahui seberapa matang sistem tersebut. Metode kombinasi yang melibatkan desain kolaboratif terintegrasi (concurrent embedded) digunakan. DSS01, DSS02, dan DSS03, yang termasuk dalam kerangka, menghasilkan kuesioner berbasis skala Likert 1–5 dalam kerangka kerja COBIT 5. Interpretasi hasil kuantitatif didukung oleh wawancara semi-terstruktur yang dikenal sebagai instrumen sekunder. Survei purposive dilakukan pada 18 orang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi pelayanan pengaduan pelanggan PAM Jaya memiliki kapasitas tingkat rata-rata 4,35, termasuk dalam tingkat 4 (Proses yang diprediksi), dengan rincian DSS01 sebesar 4,20, DSS02 sebesar 4,58, dan DSS03 sebesar 4,28, masing-masing melampaui target manajemen pada tingkat 4,00 dengan selisih positif sebesar +0,35. Namun, hasil wawancara menunjukkan bahwa ada beberapa masalah operasional di lapangan yang masih perlu diperbaiki, seperti penanganan pengaduan yang tertunda dan ketidaksesuaian data pembayaran.
AUDIT EFEKTIVITAS PENGGUNAAN SISTEM SIMPEL DALAM MENDUKUNG KINERJA OPERASIONAL KARYAWAN PAM JAYA MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 George David Josef Calvin Sirait; Nina Sulistiyowati; Apriade Voutama
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18373

Abstract

Di era transformasi digital, penerapan sistem informasi, khususnya database, sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas kinerja operasional perusahaan. Sebagai penyedia layanan air minum, PAM JAYA menggunakan sistem internal berbasis database yang disebut SIMPEL untuk mengelola data operasional. Namun, masih ada beberapa masalah saat menerapkannya. Ini termasuk penggunaan sistem yang belum optimal, kemungkinan kesalahan manusia (human error), dan keterbatasan dalam pengelolaan layanan dan penanganan insiden. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi seberapa baik sistem database SIMPEL, yang merupakan bagian dari framework COBIT 5, mendukung kinerja operasional karyawan. Untuk domain DSS01 (Manage Operations) dan DSS02 (Manage Service Requests and Incidents), penelitian deskriptif kualitatif menggunakan observasi, wawancara, dan kuesioner. Untuk membandingkan kondisi saat ini dengan kondisi yang diharapkan, pendekatan kapasitas tingkat dan analisis GAP digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kematangan DSS01 sebesar 4,53 dan DSS02 sebesar 4,34 menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik, terkontrol, dan mampu mendukung aktivitas operasional organisasi secara efektif. Namun, masih ada ruang untuk peningkatan berkelanjutan
PERANCANGAN SISTEM PELAPORAN KERUSAKAN FASILITAS KAMPUS BERBASIS WEB DENGAN PENENTUAN PRIORITAS DAN SLA OTOMATIS Widiatry Widiatry; Jessie Alethea Nyahun; Richard Novareldanio; Muhammad Fikri As’ad Supratman; Daniel Agung Geraldy; Rauf Shiddiq Sasongko
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18380

Abstract

Pengelolaan fasilitas kampus merupakan aspek penting dalam menjaga kenyamanan dan kelancaran aktivitas akademik. Namun, proses pelaporan kerusakan fasilitas sering kali masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan penanganan serta kurangnya dokumentasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pelaporan kerusakan fasilitas kampus berbasis web yang dilengkapi dengan mekanisme penentuan prioritas serta penerapan Service Level Agreement (SLA) secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak yang meliputi tahapan analisis kebutuhan sistem, perancangan model sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta perancangan antarmuka pengguna berdasarkan dokumen Software Requirements Specification (SRS). Sistem yang dirancang melibatkan tiga aktor utama yaitu pengguna, administrator, dan teknisi yang memiliki peran berbeda dalam proses pelaporan dan penanganan kerusakan fasilitas. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan mekanisme perhitungan bobot beban kerja teknisi untuk mendukung proses penugasan pekerjaan secara lebih merata. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem FIXIT mampu menyediakan layanan pelaporan kerusakan fasilitas secara digital, mempermudah proses pengelolaan laporan, serta mendukung pemantauan status penanganan laporan secara real-time. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan menggunakan metode Black-box Testing yang mencakup 16 skenario uji pada use case Login dan Membuat Laporan Kerusakan, dengan seluruh skenario menunjukkan hasil yang sesuai ekspektasi dan tingkat keberhasilan sebesar 100%
IMPLEMENTASI SISTEM WEB KLASIFIKASI NILAI AKADEMIK SISWA BIMBEL DENGAN C4.5: Dina Ulitia Sinurat; Klaudius Jevanda B.S
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18375

Abstract

After School Education Center merupakan lembaga bimbingan belajar untuk jenjang pendidikan TK sampai SMA yang befokus pada mata pelajaran Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Pendidikan Agama, Pendidikan Pancasila, dan MIPA. Evaluasi nilai akademik dilakukan dua kali setiap semester pada Ujian Tengah Semester (UTS) dan Ujian Akhir Semester (UAS). Proses pengolahan data yang masih dilakukan secara manual, sehingga mengakibatkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan terkait pemberian bimbingan tambahan bagi siswa yang memiliki nilai rendah maupun penghargaan untuk siswa berprestasi. Berdasarkan masalah tersebut, penulis melakukan penelitian dengan tujuan mengembangkan sistem klasifikasi hasil belajar siswa berbasis web menggunakan algoritma C4.5. Sistem dikembangkan menggunakan model waterfall (komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan implementasi) dengan mengimplementasikan pemrograman Python, Django, dan MySQL dengan fitur input data siswa, unggah data training, visualisasi pohon keputusan, serta klasifikasi nilai UTS dan UAS dalam kategori baik, cukup dan kurang. Pengujian dilakukan menggunakan pengujian black box dan white box untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai yang diharapkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi 86,67%, sehingga sistem terbukti dapat memproses dan memantau nilai UTS maupun UAS siswa secara efisien. Sistem juga membantu Guru dan Admin melakukan evaluasi akademik siswa secara lebih tepat dan terstruktur dalam mendukung program bimbingan yang lebih efektif.

Page 457 of 464 | Total Record : 4631

 455   456   457   458   459 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue