cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 451   452   453   454   455 
PERAMALAN PRODUKSI KOPI BERBASIS MODEL FUNGSI TRANSFER MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA SCIENCE TERHADAP VARIABILITAS CURAH HUJAN DI PROVINSI LAMPUNG Victor Asido Elyakim P
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18311

Abstract

Produksi kopi di Provinsi Lampung sangat dipengaruhi oleh perubahan iklim, khususnya variabilitas curah hujan, sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu mengakomodasi pengaruh faktor eksternal tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model fungsi transfer dalam meramalkan produksi kopi bulanan dengan curah hujan sebagai variabel input, menggunakan data periode Januari 2017 hingga Desember 2023 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Data dibagi menjadi data latih sebesar 80% dan data uji sebesar 20%. Tahapan analisis meliputi uji stasioneritas menggunakan uji Augmented Dickey–Fuller (ADF) dan transformasi Box–Cox, pemodelan SARIMA, proses prewhitening, serta analisis Cross-Correlation Function (CCF). Hasil analisis menunjukkan bahwa data curah hujan dan produksi kopi telah stasioner terhadap rataan dengan nilai p-value ADF kurang dari 0,05 serta stasioner terhadap ragam setelah dilakukan transformasi. Model terbaik untuk curah hujan adalah ARIMA(1,0,0)(1,0,1)[12], sedangkan produksi kopi mengikuti model ARIMA(0,0,4)(0,0,4)[12]. Analisis CCF menunjukkan adanya hubungan yang signifikan pada lag ke-1 (t−1). Model fungsi transfer terbaik diperoleh dengan orde b = 1, r = 2, dan s = 0, dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) sebesar 1214,448. Meskipun model mampu menangkap pola musiman produksi kopi, evaluasi hasil peramalan menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 95,5%. Tingginya nilai MAPE ini disebabkan oleh kelemahan rumus MAPE yang sangat sensitif ketika membagi selisih galat dengan nilai aktual produksi (Yt) yang mendekati nol pada saat di luar musim panen (off-season), sehingga menghasilkan lonjakan persentase galat yang ekstrem.
PERAN CIRCUIT SWITCHED FALLBACK (CSFB) DALAM TRANSISI LAYANAN SUARA DARI LTE KE VOLTE DAN 5G: STUDI LITERATUR Dhuha Rais; Dikky Chandra; Afrizal Yuhanef; Yulindon Yulindon
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18312

Abstract

Transformasi arsitektur jaringan seluler dari circuit-switched ke packet-switched pada teknologi Long Term Evolution (LTE) menimbulkan permasalahan dalam penyediaan layanan komunikasi suara, akibat tidak tersedianya dukungan native terhadap layanan voice sebagaimana pada jaringan generasi sebelumnya. Pada jaringan 2G dan 3G, layanan suara menggunakan arsitektur circuit-switched yang menyediakan kanal komunikasi khusus selama panggilan berlangsung. Namun, pada jaringan LTE, arsitektur jaringan beralih menjadi packet-switched yang berfokus pada layanan data sehingga layanan suara tidak dapat dijalankan secara langsung. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, diperkenalkan mekanisme Circuit Switched Fallback (CSFB) yang memungkinkan perangkat LTE kembali ke jaringan 2G atau 3G saat melakukan panggilan suara. Seiring perkembangan teknologi, solusi berbasis Internet Protocol seperti Voice over LTE (VoLTE) digunakan untuk menyediakan layanan suara langsung pada jaringan LTE dengan kualitas lebih baik dan waktu call setup lebih cepat. Pada jaringan generasi kelima (5G), layanan suara berkembang menuju teknologi Voice over New Radio (VoNR) dengan dukungan EPS fallback. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) terhadap publikasi tahun 2021–2025 untuk menganalisis peran CSFB dalam transisi layanan suara dari LTE menuju VoLTE dan 5G. Hasil kajian menunjukkan bahwa CSFB berfungsi sebagai teknologi transisi, namun memiliki keterbatasan dalam efisiensi jaringan dan waktu call setup dibandingkan VoLTE.
PERANCANGAN APLIKASI KASIR SEDERHANA BERBASIS ANDROID UNTUK UMKM WASHSTUDIO SHOESCARE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Darryl Rahsya Syawalino; Apriade Voutama; Siska Siska
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18313

Abstract

Proses pencatatan transaksi pada UMKM Washstudio Shoescare masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menyebabkan kesalahan pencatatan, kehilangan data pelanggan, dan kesulitan dalam pengelolaan riwayat pesanan. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi kasir sederhana berbasis Android untuk membantu proses operasional secara lebih efektif dan terstruktur. Metode yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart serta memanfaatkan database lokal SQLite agar dapat digunakan tanpa koneksi internet. Hasil penelitian berupa aplikasi kasir yang mampu mengelola data transaksi, data pelanggan, dan riwayat pesanan secara terstruktur. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing terhadap fitur utama aplikasi, seperti login, transaksi, dan penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%, sehingga aplikasi dinilai mampu meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan pada UMKM Washstudio Shoescare.
KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN ANGGUR MENGGUNAKAN FINE-TUNED MOBILENETV3 Imam Baihaqi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18314

Abstract

Tanaman anggur (Vitis vinifera L.) adalah komoditas holtikultura yang rentan terhadap penyakit yang disebabkan oleh berbagai faktor seperti lingkungan, cuaca, dan sebagainya. Deteksi dini dan akurat terhadap penyakit daun anggur memiliki peran krusial dalam mencegah penurunan produktivitas, meminimalkan kerugian ekonomi, serta mendukung penerapan pertanian presisi. Namun, identifikasi penyakit pada tanaman anggur masih banyak dilakukan secara manual, dimana rentan terhadap subjektivitas dan ketidakefisienan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit tanaman anggur menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan transfer learning menggunakan arsitektur MobileNetV3-Small, yang dirancang khusus untuk skenario terbatas dan memiliki kemampuan ekstraksi fitur yang baik untuk identifikasi penyakit tanaman anggur. Model ini dikembangkan menggunakan dataset dari Kaggle yang mencangkup empat kelas, yaitu ESCA, Black Rot, Healthy, dan Leaf Blight. Metodologi penelitian meliputi pra-pemrosesan data, augmentasi citra, dan inisialisasi model MobileNetV3-Small dengan membekukan blok awal (1-9) serta membuka blok akhir (10-16) untuk dilatih ulang (fine-tuning). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa strategi fine-tuning secara signifikan meningkatkan performa model dibandingkan model tanpa fine-tuning. Model yang diusulkan berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 99,83%, dengan precision 99,85%, recall 99,84%, dan F1-score 99,84%. Hasil ini menunjukkan bahwa MobileNetV3-Small dengan fine-tuning menawarkan keseimbangan optimal antara akurasi tinggi dan efisiensi komputasi, sehingga sangat potensial untuk diimplementasikan pada perangkat dengan sumber daya terbatas.
EVALUASI USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE PADA APLIKASI TIX ID MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Thoriq Farhan; Saifur Rohman Cholil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18316

Abstract

Berkembangnya teknologi dapat berdampak besar diberbagai sektor, terutama dalam proses pembelian digital. Salah satu contohnya adalah pemesanan tiket bioskop secara online melalui smartphone, yang memungkinkan pengguna melakukan berbagai aktivitas pemesanan tanpa harus mengantri. TIX ID muncul sebagai salah satu platform yang menyediakan layanan ini, memudahkan pengguna untuk membeli tiket bioskop dari mana saja. Meskipun TIX ID menawarkan kemudahan, beberapa pengguna mengeluhkan terbatasnya metode pembayaran yang tersedia, kesulitan dalam membatalkan pesanan, waktu pembuatan akun yang cukup lama, serta tantangan dalam mengajukan aduan. Oleh karena itu, aplikasi ini perlu melakukan perubahan dan pembaruan sistem untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Metode ini menempatkan kepuasan pengguna sebagai solusi utama dalam menghadapi permasalahan dan menghasilkan ide-ide baru. Hasil akhir dari perubahan ini dapat diuji menggunakan Single Ease Question (SEQ), di mana skor 6,4 dari 7 menunjukkan bahwa pengalaman pengguna yang dirancang berhasil dan memenuhi kebutuhan fitur yang selama ini diinginkan oleh pengguna TIX ID. Hasil akhir menunjukan bahwa hasil optimalisasi redesign ini memberikan kemudahan pengguna serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna dalam mengakses aplikasi TIX ID, sehingga dapat menjadi aplikasi andalan untuk pemesanan tiket secara online.
RANCANG BANGUN PROTOTYPE SISTEM MONITORING KETINGGIAN AIR SUNGAI DENGAN DETEKSI ANOMALI MENGGUNAKAN ALGORITMA ISOLATION FOREST BERBASIS IOT Vito Hafizh Cahaya Putra; Muhammad Al-Husaini; Agung Rachmat Raharja; Ghanim Kanugrahan; Pebrianti Panjaitan; Karen Etania Saputra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18317

Abstract

Ketinggian air sungai yang berubah secara dinamis merupakan salah satu indikator penting dalam mengidentifikasi potensi terjadinya banjir, terutama pada wilayah dengan intensitas curah hujan yang tinggi. Perubahan tersebut tidak selalu berlangsung secara teratur, melainkan dapat terjadi secara tiba-tiba dan menyimpang dari pola normal sehingga sulit dideteksi apabila hanya mengandalkan pengamatan manual atau pendekatan berbasis ambang batas tertentu. Penelitian ini mengembangkan prototype sistem monitoring ketinggian air sungai berbasis Internet of Things (IoT) dengan deteksi anomali menggunakan algoritma Isolation Forest. Sistem memanfaatkan sensor ultrasonik yang terintegrasi dengan ESP32 untuk melakukan pengukuran, pengolahan, dan pengiriman data ke platform ThingSpeak secara real-time. Dataset historis yang digunakan berjumlah 6.621 data dengan pembagian 4.634 data latih dan 1.987 data uji. Hasil pengujian menunjukkan model mampu mendeteksi 22 data anomali pada data uji dengan persentase anomali sebesar 1,11% dan nilai rata-rata anomaly score sebesar 0,1885. Pada pengujian real-time selama 60 menit, sistem berhasil mendeteksi 50 anomali dari 235 data sensor serta mengklasifikasikan kondisi ke dalam kategori aman, waspada, dan bahaya. Integrasi IoT dan Isolation Forest menghasilkan sistem monitoring yang responsif, adaptif, dan berpotensi mendukung pengembangan early warning system banjir secara lebih efektif dan berkelanjutan.
PROYEK SISTEM INFORMASI INVENTARIS ASET KAMPUS INSTITUT TEKNOLOGI INDONESIA BERBASIS WEB Erni Susanti; Desi Martalia; Restu Aradhea Ekatama; Maruloh Maruloh
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18318

Abstract

Pengelolaan aset di Institut Teknologi Indonesia (ITI) yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dan penandaan fisik menimbulkan berbagai permasalahan, seperti risiko kesalahan pencatatan, kesulitan pelacakan aset, serta keterlambatan penyajian laporan. Kondisi tersebut mendorong dilaksanakannya proyek pengembangan Sistem Informasi Inventaris Aset Kampus berbasis web sebagai upaya meningkatkan tata kelola aset secara terintegrasi dan terukur. Proyek ini bertujuan untuk merencanakan, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem informasi inventaris aset yang mendukung proses pengadaan, pencatatan, mutasi, pemeliharaan, dan pelaporan aset kampus secara terpusat. Pelaksanaan proyek menggunakan metode Project Life Cycle (PLC) yang mencakup tahap inisiasi, perencanaan, pelaksanaan, pengendalian, dan penutupan proyek. Teknologi yang digunakan meliputi PHP dengan framework CodeIgniter dan basis data MySQL, sedangkan pengumpulan kebutuhan dilakukan melalui observasi dan wawancara. Hasil proyek berupa aplikasi inventaris aset berbasis web yang telah diuji dan siap diimplementasikan dengan fitur pengelolaan aset, peminjaman, pelacakan lokasi aset, dan laporan otomatis. Hasil pengujian Google PageSpeed Insights menunjukkan performa sistem sangat baik dengan skor 99/100, sedangkan hasil User Acceptance Test (UAT) memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 89%. Selain itu, hasil kuesioner terhadap 7 responden menunjukkan tingkat keberhasilan proyek sebesar 88% dengan kategori sangat baik. Implementasi proyek ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan aset, mempercepat penyediaan informasi secara real-time, serta mendukung kebutuhan audit dan akreditasi kampus.
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK STRATEGI CROSS SELLING PRODUK DIGITAL BERBASIS RIWAYAT TRANSAKSI PELANGGAN PADA TOKO PLAT G GAMING Muhammad Muzaki Ma’ruf; Risqiati Risqiati; Arief Soma Darmawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18319

Abstract

Meningkatnya transaksi penjualan produk digital mendorong perlunya pemanfaatan data transaksi sebagai dasar pengambilan keputusan pemasaran yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori dalam mengidentifikasi pola pembelian pelanggan sebagai strategi cross-selling berbasis riwayat transaksi pada Toko Plat G Gaming. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data transaksi penjualan produk digital, tahap pengolahan data berupa pembersihan, seleksi transaksi dengan minimal dua produk, serta transformasi data melalui pengelompokan produk ke dalam kategori analisis. Data yang digunakan berjumlah 689 transaksi dari total 3.256 data awal selama periode 1 November 2024 hingga 30 Maret 2025. Proses analisis dilakukan menggunakan algoritma Apriori dengan perhitungan nilai support dan confidence untuk menghasilkan aturan asosiasi antar produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang kuat antar beberapa kategori produk digital, seperti Mobile Legends dan Free Fire (support 43,54% dan confidence 100%), Spotify dan Netflix (support 22,35% dan confidence 99,35%), serta Canva dan CapCut (support 13,64% dan confidence 100%). Aturan asosiasi tersebut digunakan untuk menyusun rekomendasi paket produk digital sebagai strategi cross-selling. Dengan demikian, penerapan algoritma Apriori terbukti mampu memberikan rekomendasi berbasis data yang relevan dan dapat membantu meningkatkan efektivitas strategi pemasaran pada penjualan produk digital.
SISTEM PELAPORAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA BOGOR BERBASIS MOBILE Dwi Larasati; Safaruddin Hidayat Al-Ikhsan; Berlina Wulandari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18320

Abstract

Kota Bogor yang dikenal sebagai “Kota Hujan” memiliki curah hujan tinggi yang sering menyebabkan jalan licin dan menurunkan jarak pandang, sehingga meningkatkan risiko kecelakaan lalu lintas. Berdasarkan data Satlantas Polresta Bogor Kota tahun 2024, tercatat sebanyak 126 kejadian kecelakaan lalu lintas dengan jumlah korban sebanyak 207 orang. Data tersebut menunjukkan bahwa angka kecelakaan lalu lintas di Kota Bogor masih tergolong tinggi sehingga diperlukan sistem pelaporan kecelakaan yang lebih cepat dan efisien. Proses pelaporan kecelakaan di Kota Bogor masih dilakukan secara manual melalui telepon atau dengan mendatangi kantor polisi, sehingga memperlambat penyampaian informasi dan penanganan di lapangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile Lapor Laka yang dilengkapi fitur unggah foto dan pelacakan lokasi berbasis GPS, serta terintegrasi dengan website monitoring untuk pihak berwenang. Sistem dibangun menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman Dart dan framework Flutter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini memperoleh 91% respons positif dari pengguna dan mampu mempercepat proses pelaporan kecelakaan karena laporan dapat dikirim secara real-time. Dengan demikian, aplikasi Lapor Laka dapat membantu masyarakat dalam melaporkan kecelakaan lalu lintas secara cepat dan memudahkan pihak terkait dalam menangani kejadian di lapangan
SISTEM PELAPORAN BULLYING DI UNIVERSITAS IBN KHALDUN BOGOR BERBASIS MOBILE Regina Aprillia; Safaruddin Hidayat Al-Ikhsan; Berlina Wulan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18322

Abstract

Bullying merupakan permasalahan serius yang masih sering terjadi di lingkungan perguruan tinggi, termasuk di Universitas Ibn Khaldun Bogor. Berdasarkan survei Asosiasi Pendidikan Tinggi Indonesia tahun 2022, satu dari lima mahasiswa mengaku pernah menjadi korban bullying di perguruan tinggi, dengan 34% mengalami perundungan verbal atau psikologis dan 16% mengalami perundungan fisik maupun seksual. Selain itu, data Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi tahun 2023 mencatat sekitar 520 laporan bullying dari berbagai perguruan tinggi di Indonesia. Bullying dapat memberikan dampak negatif terhadap kondisi mental, prestasi akademik, serta kesehatan korban secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi mobile “SuaraKita” sebagai sistem pelaporan bullying di lingkungan kampus. Aplikasi ini dirancang agar mudah digunakan, mendukung pelaporan secara anonim, serta menjaga kerahasiaan identitas pelapor sehingga mahasiswa merasa lebih aman dalam menyampaikan laporan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Aplikasi dikembangkan berbasis Android dan ditujukan bagi civitas akademik UIKA Bogor. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai dengan fungsi yang diharapkan dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Dengan adanya aplikasi “SuaraKita”, proses pelaporan bullying di lingkungan kampus menjadi lebih mudah, aman, dan membantu pihak universitas dalam menangani laporan secara lebih cepat dan efektif sehingga dapat menciptakan lingkungan kampus yang lebih aman dan nyaman bagi mahasiswa

Page 453 of 464 | Total Record : 4631

 451   452   453   454   455 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue