cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Komputer)
Contact Email
jtik.kaputama@gmail.com
Phone
+6285360005202
Journal Mail Official
jtik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489704     EISSN : 26860880     DOI : https://doi.org/10.1234/jtik.v4i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018" : 7 Documents clear
SISTEM INFORMASI DATA NASABAH PADA KSU KARYA MANDIRI BERBASIS WEBSITE Ahir Yugo Nugroho Harahap
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.307 KB)

Abstract

Dalam perkembangan teknologi sekarang ini semua sudah melakukan pekerjaan dengan menggunakan teknologi, tapi masih banyak yang belum menggunakan media teknolgi sehingga pekerjaan sering terlamabat dan banyak kesalahan dalam pekerjaan. Banyak perusahaan yang belum menggunakan teknologi sehingga perusahaan tersebut mengalami kesulitan yaitu dalam bidang penginputan data nasabah..Pada era ini untuk penginputan data nasabah sudah mengalami kemajuan yang pesat sehingga perusahaan dapat melakukan pekerjaan dengan baik dan mengurangi kesalahan dalam penginputan data nasabah.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN LOKASI KONSUMEN MESIN INDUSTRI RUMAH TANGGA BERBASIS WEB (STUDI KASUS :INNOVATION HOUSEHOLD OF LIFE) Yudi Yudi; Muhammad Fauzi
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (819.071 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini dilaksanakan untuk menerapkan sistem informasi geografis pencarian lokasi konsumen mesin industri rumah tangga pada Innovation Household Of Life yang akan membantu dalam mengatasi keluhan-keluhan konsumen tersebut seperti mengetahui lokasi konsumen dengan cepat yang meminta perbaikan pada mesin industri rumah tangganya, pelaporan perbaikan dari mekanik kepada staff admin sehingga tidak adanya pengiriman dua mekanik pada lokasi yang sama, staff admin ataupun staff mekanik dapat mengetahui lokasi konsumen dengan cepat dikarenakan sistem yang dibuat berbasis web dan terkoneksi dengan jaringan sehingga akan memudahkan atasan dalam melakukan pengambilan data-data yang dibutuhkan terkait dengan data-data perbaikan maupun data konsumen. Adapun Metode dalam pelaksanaan penelitian ini akan dilakukan dimulai dari Studi Pustaka yaitu mempelajari studi kasus dilapangan dan pengumpulan referensi, selanjutnya melakukan Analisis kebutuhan sistem untuk memenuhi kebutuhan sistem, lalu desain implementasi sebagai perancangan sistem informasi geografis pencarian lokasi konsumen pada Innovation Household Of Life dan verifikasi akan dilakukan yang nantinya ketika terjadi kesalahan sistem.
ANALISA TANDA TANGAN DIGITAL MENGGUNAKAN HEBBIAN LEARNING DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Juanda Hakim Lubis
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (564.477 KB)

Abstract

ABSTRAK Tanda tangan merupakan salah satu ciri dari setiap orang. Biasanya tanda tangan digunakan pada surat pernyataan, atau pun transaksi yang berhubungan dengan hal keuangan, baik penjualan barang maupun pembelian barang. Hal itu menjadi bermasalah jika suatu transaksi gagal karena adanya pemalsuan tanda tangan, tentu saja hal tersebut sangat merugikan, sehingga sangat penting untuk melakukan identifikasi tanda tangan.  Untuk menentukan suatu tanda tangan asli atau palsu tersebut digunakan metode Hebbian Learning. Dengan menggunakan Hebbian Learning dan Support Vector Machine tanda tangan akan diekstraksi cirinya lalu dibandingkan dengan tanda tangan uji untuk mengklasifikasikan tanda tangan uji asli atau  palsu. Hasil dari proses ini akan menyatakan cocok atau tidak cocok suatu tanda tangan. Bentuk tanda tangan mempengaruhi kombinasi parameter Hebbian Learning untuk mencapai tingkat akurasi yang baik. Dari hasil uji yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali tanda tangan dengan ketepatan rata-rata 91% untuk 5 orang data sampel.   Kata kunci: Hebbian Learning, Support Vector Machine, tanda tangan
SISTEM APLIKASI PEMBAYARAN SERVICE DAN PENJUALAN SPARE PART SEPEDA MOTOR HONDA PADA CV. ANEKA TEKNIK BINJAI Damayanti Damayanti; Indah Ambarita
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.034 KB)

Abstract

Teknologi memberikan peranan penting dalam dunia usaha, demikian halnya peranan sebuah sistem dalam mengawasi dan mengendalikan kegiatan pembayaran dan penjualan pada sebuah perusahaan. Dealer CV. Aneka Teknik merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan, pemeliharaan dan suku cadang sepeda motor Honda (SMH). Sebagian dari pengolahan data di dealer CV. Aneka teknik ini masih dilakukan secara manual, sehingga banyak permasalahan yang timbul, seperti halnya banyaknya waktu yang dibutuhkan untuk pembuatan laporan, tingkat keakurasian yang kurang serta informasi yang dihasilkan tidak bisa langsung didapatkan. Penelitian ini merancang sebuah sistem pembayaran jasa servis dan penjualan suku cadang yang terkomputerisasi. Sistem yang dirancang menggunakan data konsumen, data sepeda motor, dan data sparepart. Sistem yang dibangun ini digunakan oleh kasir, yang bertugas untuk mengelola atau mengolah data pembayaran servis konsumen, data transaksi penjualan dan stok suku cadang sepeda motor. Sistem ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010. Penelitian ini dapat memudahkan kegiatan transaksi pembayaran jasa servis dan penjualan sparepart serta dapat memudahkan karyawan CV. Aneka Teknik dalam menyusun laporan konsumen servis dan sparepart pada bengkel CV. Aneka Teknik.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUAN ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER PADA ANAK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Yusfrizal Yusfrizal; Muhammad Hari Ramadhan
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.248 KB)

Abstract

Kurangnya pengetahuan publik tentang perilaku abnormal berakibat perilaku-perilaku abnormal yang ada dan tampak sering dipahami secara keliru, bahkan tidak jarang penyandang perilaku abnormal diperlakukan secara tidak manusiawi. Bukan hanya pada orang dewasa, perilaku abnormal juga dapat dialami oleh anak-anak. Salah satu bentuk perilaku abnormal tersebut adalah Attention  Deficit  Hyperactivity  Disorder atau gangguan pemusatan perhatian pada anak. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi sistem pakar yang berjalan pada sistem operasi windows yang dapat mendiagnosa gangguan Attention  Deficit  Hyperactivity  Disorder dengan memberi hasil diagnosa berdasarkan tingkat keyakinan terhadap gejala-gejala yang diderita pasien dengan metode Certainty Factor. Penerapan metode Certainty Factor dapat memperkuat diagnosis yang dihasilkan karena sistem mempunyai nilai sehingga tingkat kepastian atau tingkat keyakinan lebih akurat. Dari sistem yang dirancang dan hasil pengujian secara manual diperoleh nilai keakuratan sebesar 0,9676 atau bila dipersentasikan nilainya menjadi 96,76% untuk gejala Combine (Inatentif, Hiperactif / Implusif dan Implusif ).
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERANGKATAN HAJI DENGAN METODE DECISION TREE PADA KANTOR KEMENTERIAN AGAMA KOTA BINJAI Sri Wahyuni; Budi Serasi Ginting
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.465 KB)

Abstract

Pengetahuan tentang tata cara dan aturan tentang pelaksanaan haji bagi para calon jamaah haji  merupakan hal terpenting sehingga semua proses yang wajib dalam pelaksanaan haji dilakukan oleh para jamaah haji. Pengolahan data calon jamaah haji pada Kantor Kementerian Agama Kota Binjai adalah suatu tugas dari sub bagian penyelenggaraan haji dan umroh. Untuk mengolah data jamaah tersebut masih banyak kekurangan karena proses masih dilakukan secara manual. Berdasarkan permasalahan diatas,maka penulis ingin melakukan penelitian membangun Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberangkatan Haji dengan Metode Decision Tree pada Kantor Kementerian Agama Kota Binjai. Dengan penerapan aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan informasi terhadap pengelola haji khususnya kantor Kementerian Agama Kota Binjai .Sistem ini dapat menyajikan informasi yang tepat dan akurat untuk kebutuhan dalam menyajikan informasi dan data penyelenggaraan calon jamaah haji sehingga memudahkan pegawai dalam menginput data.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN BEDAH RUMAH KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN METODE MOORA Labuan Nababan; Lamtiur Sinambela
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.601 KB)

Abstract

Metode moora digunakan untuk menguji coba dalam menentukan kelayakan yang bertujuan untuk mengetahui akurasi dengan nilai yang diperoleh oleh sistem. Uji coba yang digunakan diberikan pada nilai bobot kriteria yang paling tinggi dan ujicoba modifikasi yang bertujuan untuk mengetahui seberapa banyak kriteria yang dapat ditambahkan.dimana system pendukung keputusan adalah suatu system yang dapatmenyelesaikan masalah yang terjadi didalam penentuan peringkat dengan cepat serta dapat mengetahui nilai tertinggi sampai terendah dalam sebuah seleks. Desa Bintang merupakan salah satu desa yang terletak di Kecamatan Sidikalang kabupaten Dairi Sumatra Utara. Dilihat dari sudut pandang perekonomian, pendidikan dan kehidupan sosial termasuk dalam zona masyarakat yang berpenghasilan menengah kebawah atau bisa dikatakan masyarakat kurang mampu. Belakangan ini pemerintah sering memberikan bantuan berupa bedah rumah kepada keluarga yang kurang mampu yang dikelola oleh kepala desa. dikarenakan sangat sulit mendapatkan data-data yang akurat dan benar-benar nyata mengenai kemampuan masyarakat kurang mampu sehingga selama ini dalam pembagian kelayakan bedah rumah tidak tepat sasaran dan tidak merata, sehingga yang memperoleh bukannya orang yang kurang mampu atau rumahnya tidak layak huni melainkan keluarga mampu yang kehidupannya menengah ke atas. Sehingga kepala desa mengalami kesulitan dalam menentukan kelayakan bedah rumah. Dengan adanya kendala dan masalah tersebut, penulis meneliti karya ilmiah ini menggunakan system pendukung keputusan dengan penggunaan metode moora. Hal ini memberikan kemudahan pada kepala desa dalam mengambil keputusan yang sesuai dengan kriteria yang digunakan.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 More Issue