cover
Contact Name
Tin budi Utami
Contact Email
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Phone
+628151860196
Journal Mail Official
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Editorial Address
Pusat Penelitian Universitas Mercu Buana Jakarta, Gedung D Lantai 1, Jalan Meruya Selatan No. 01, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
ISSN : 2548740X     EISSN : 26211491     DOI : https://dx.doi.org/10.22441/jitkom
Ilmu Teknik Ilmu komputer komputasi mekanik control dan system engineering industrial dan manufacturing engineer civil engineer, building, construction dan architecture electrical dan electronics engineering
Articles 10 Documents
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2021)" : 10 Documents clear
PERBANDINGAN SIMULASI ANTRIAN SERVICE MOBIL BENGKEL PASS DENGAN CLUSTERING UNTUK MEMINIMASI WAKTU PELAYANAN DALAM SISTEM Irawan, Djuandra
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan konsumen untuk melakukan servis kendaraanya semakin besar pada Divisi Service Bengkel PASS Palembang. Adanya antrian yang belum mendapatkan pelayanan, jenis pekerjaan yang semakin kompleks, jumlah mekanik dan jumlah stall akan mempengaruhi lama konsumen didalam sistem untuk melakukan service kendaraannya. Pemodelan sistem dibangun dengan software Promodel 7.0 pemodelan tersebut menggunakan mobil konsumen yang akan dilakukan service sebagai entitas, 10 mekanik dan 10stall sebagai resource. Pada sistem nyata, rata-rata lama konsumen di pendaftaran 4,35 menit, rata-rata lama pelayanan seluruh stall  adalah 90.63 menit, rata-rata waktu keseluruhan 94,98 menit rata-rata waktu tunggu 4,35 menit, rata-rata jumlah output adalah 45,75 mobil perhari, dari data rata-rata keuntungan per bulannya Rp393,981,045. Model simulasi sistem nyata menghasilkan rata-rata lama konsumen di pendaftaran selama 6,19 menit, rata-rata lama pelayanan seluruh stall adalah 74,43 menit, rata-rata waktu keselurahan adalah 84,16 menit, rata-rata waktu tunggu 9,48 menit, dan rata-rata jumlah output adalah 34,50 mobil perhari. Pada model simulasi sistem usulan penambahan stall, menghasilkan lama rata-rata pelayanan di pendaftaran 1,23 menit dan rata-rata lama pelayanan di stall adalah 53,57 menit rata-rata waktu keseluruhan adalah 55,42 menit, rata-rata waktu tunggu 1,85 menit, rata-rata jumlah output 46,75 mobil per hari, perusahaan mendapatkan rata-rata keuntungan per bulan sebesar Rp568,408,914. Pada bulan pertama, keuntungannya dikurangi Rp. 35.000.000,00 sebagai biaya pengembalian investasi. Pada sistem simulasi usulan clustering menghasilkan lama  rata-rata pelayanan di pendaftaran 3,12 menit, rata-rata waktu tunggu 5,15 menit, rata-rata lama pelayanan stall 61,49 menit, rata-rata waktu keseluruhan 66,88 menit, dan rata-rata jumlah output 42,50 mobil per hari dan rata-rata keuntungan usulan clustering per bulan Rp 514,842,521
Konfigurasi Cicso ASA Firewall Menggunakan ASDM Durianto, Ananta Kwarta; Djuniadi, Djuniadi
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cisco Adaptive Security Appliance (ASA) adalah perangkat keamanan jaringan tingkat lanjut yang mengintegrasikan firewall stateful, VPN, dan kemampuan lainnya. ASA digunakan untuk membuat firewall dan melindungi jaringan internal perusahaan dari penyusup eksternal sambil mengizinkan host internal mengakses Internet. ASA menciptakan tiga antarmuka keamanan: Luar, Dalam, dan DMZ. Ini memberi pengguna luar akses terbatas ke DMZ dan tidak ada akses ke sumber daya internal. Pengguna dalam dapat mengakses DMZ dan sumber daya luar. Metode yang digunakan pada artikel ini adalah Adaptive Security Device Manager (ASDM). Hasil dari simulasi Firewall di atas yaitu bahwa PC-B dapat mengakses DMZ server. DMZ server tidak dapat mengakses PC-B.
Matriks Asal Tujuan Kawasan Berorientasi Transit (TOD) Studi Kasus Kawasan GOR Sumantri DKI Jakarta Asmi, Ade
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Angka pertumbuhan kepemilikan kendaraan bermotor masyarakat DKI Jakarta beserta kota-kota satelit penyokongnya terus menanjak setiap tahunnya. Ketersediaan lahan yang relatif tetap menyebabkan peningkatan kapasitas jalan baik dalam bentuk pelebaran maupun penambahan panjang jalan hanya menjadi solusi praktis temporal terhadap masalah kemacetan. Bahkan hanya akan menjadi faktor yang akan memacu pertumbuhan kendaraan bermotor. Solusi terbaik adalah dengan perbaikan dan pembangunan angkutan umum, termasuk sistem transit cepat berskala massal, yang menjadi strategi selanjutnya ternyata terhalang faktor kenyamanan, keamanan, privasi dan fleksibilitas pergerakan. Hal tersebut kemudian menyebabkan kendaraan pribadi tetap unggul sebagai moda transportasi. Berangkat dari fakta di atas, selanjutnya disadari akan keperluan pengembangan transportasi yang didasarkan pada pengembangan yang berkelanjutan berdasarkan perencanaan jangka panjang yang komprehensif dengan wawasan lingkungan. Dibutuhkan sinergi antar sebaran pusat kegiatan perkotaan dengan sistem transportasi yang melayaninya sehingga Kawasan Berorientasi Transit menjadi salah satu solusi terbaik. Kajian ini mengambil studi kasus Kawasan GOR Sumantri DKI Jakarta dengan keberagaman tata guna lahan yang memiliki potensi sangat besar untuk menjadi Kawasan Berorientasi Transit. Untuk mengoptimalkan potensi yang ada, kemudian dikaji karakter perjalanan commuter yang transit di kawasan ini dengan menggunakan Matriks Asal Tujuan. Didapat data melalui survei kuesioner sebanyak 857 responden untuk kajian ini. Pada akhir analisis kajian ini, dapat disimpulkan bahwa kawasan GOR Sumantri sangat sesuai untuk menjadi Kawasan Berorientasi Transit dengan simpul sedang berkonsep urban yang bercirikan angka komersial yang tinggi, pemukiman padat yang terdiri dari perkantoran, pusat perbelanjaan yang besar dan terletak tidak jauh dari titik transit utama.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kondisi Perekonomian di Indonesia Pada Masa Pandemi 2020 Padhana, Krisna Abhi
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat Indonesia banyak yang memperbincangkan isu ekonomi Indonesia pada masa pandemi Covid-19 2020 di media sosial. Salah satu isu yang diperbincangkan yaitu mengenai resesi Indonesia dimana sudah ada masyarakat yang memperbincangkan hal ini di media sosial sebelum Indonesia mengalami resesi. Masyarakat yang khawatir dan membahas isu ekonomi ini lebih cenderung untuk menuangkan opini negatif di media sosial. Untuk itu dibuat analisis sentimen data opini publik mengenai ekonomi Indonesia di media sosial khususnya twitter. Sehingga dapat diklasifikasikan sentimen setiap opini dan mempermudah mendeteksi isu ekonomi yang ada pada kumpulan opini publik yang bersentimen negatif. Dan dapat dianalisa dan dijadikan acuan oleh pihak yang memerlukan apakah memerlukan penanganan atau tidak. Klasifikasi sentimen pada penelitian ini dibuat menggunakan algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan K-Nearest Neighbor dengan menggunakan metode cross validation 10 fold dengan 3 skenario random percentage split. Dari hasil evaluasi dari ketiga model tersebut diketahui bahwa algoritma Support Vector Machine dengan percentage split 90:10 memiliki kinerja paling baik yang menghasilkan akurasi sebesar 95,53%.
ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR DALAM MENGUKUR PERFORMANCE PLAYER GAME PUBGM Dharmala Mestika
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A Performance player PUBGM merupakan suatu pengukuran performa player pubgm apakah mereka tergolong dalam requirement yang bisa di terima oleh Team E-sport. Dalam melakukan pengukuran performa player pubgm kami menggunakan algoritma K-NN (K-Nearest Neighbour) dengan rumus eucleudian distance dimana data test dibandingkan dengan data training. Atribut yang di gunakan dalam proses pengukuran adalah Idplayer,Nickname,Region,Rank,dan AvgDamage. Dengan atribut di atas penerapan algoritma KNN dapat di lakukan suatu pengukuran performa player dengan membandingkan data test dengan data training. Berdasarkan hasil penelitian terdahulu yang memiliki kesamaan dalam kasus pengukuran performa player PUBGM .Hasil pengujian yang dilakukan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor mendapatkan hasil keakuratan sebesar 70% dari 10 data yang diuji. 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN BAHAN BAKU LABORATORIUM UJI (STUDI KASUS PT ECOSTAR LABORATORIES) satria fajar ramadhan
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi memiliki peran yang sangat penting dalam sebuah organisasi atau perrusahaan. Sistem informasi memiliki peran dalam menunjang kegiatan bisnis operasional, menunjang manajemen dalam pengembilan keputusan, dan menunjang keunggulan strategis kompetitif. Penggunaan sistem informasi dapat memudahkan kontrol setiap aktivitas yang berlangsung dalam perusahaan. Adanya masalah yang dihadapi oleh perusahaan laboratorium uji mengenai rekaman data yang kurang terkontrol seperti human error dalam perhitungan pengurangan data bahan baku sehingga terjadi beberapa proses yang terhambat atau tidak dapat dilakukan secara baik dan efisien, Oleh karena itu, dengan adanya penelitian ini kami bermaksud ingin mengetahui proses bisnis yang berjalan untuk dapat mengurangi masalah tersebut. Adapun methodologi yang kami gunakan adalah pengumpulan data berdasarkan data observasi dan wawancara, pembangunan sistem menggunakan model SCRUM serta System Usability Scale sebagai indikator kelayakan sistem, implementasi sistem yang kami lakukan menggunakan pengujian black box, kesimpulan dari penelitian kami pembuatan aplikasi logbook “E-Labs Kimia” berbasis web untuk laboratorium uji berjalan dengan baik menggunakan model pengembangan SCRUM, implementasi sistem aplikasi berjalan baik tanpa ada error sistem menggunakan pengujian Black Box, dengan demikian kami mengambil judul untuk hasil laporan ini adalah “Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Persediaan Bahan Baku Laboratorium Uji (Studi Kasus: PT Ecostar Laboratories)”.
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB PADA APLIKASI REKOMENDASI DIAGNOSA KASUS COVID-19 Renaldy Richie Lesmana
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada akhir tahun 2019, seluruh dunia dikejutkan dengan adanya pandemi virus corona jenis baru yang bermula dari Kota Wuhan, Provinsi Hubei yang kemudian menyebar dengan cepat keseluruh dunia hingga lebih dari 210 negara. Virus corona jenis baru ini dinamakan coronavirus disease 2019 (COVID-19). Tanda gejala umum infeksi COVID-19 antara lain gejala ganggunan pernapasan akut seperti demam, batuk dan sesak napas. Masa inkubasi rata-rata 5-6 hari dengan masa inkubasi terpanjang 14 hari. Pada kasus COVID-19 yang berat dapat menyebabkan pneumonia, sindrom pernapasan akut, gagal ginjal, dan bahkan kematian.   Metode yang akan digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma Certainty Factor yang sangat cocok untuk rekomendasi mendiagnosa suatu fakta yang terjadi apakah pasti atau tidak pasti yang berbentuk matriks. Hasil dari penelitian ini digunakan untuk pengambilan keputusan diagnosa awal untuk mendeteksi kasus COVID-19 terhadap pasien. Kemudian dikelompokkan menjadi beberapa status Pasien. Pasien yang mengalami ISPA berat dan pernah kontak langsung dengan kasus terkonfirmasi positif  atau orang yang bersangkutan tinggal didaerah yang sudah terjadi local transmission dikelompokkan kedalam Kasus Suspek dan  untuk Pasien yang memiliki riwayat kontak dengan pasien terkonfirmasi COVID-19 dikelompokkan kedalam Kontak Erat sedangkan untuk pasien yang mengalami gejala diluar dari gejala utama akan dikelompokkan menjadi status Non Suspect (NON). Simpulan dari aplikasi rekomendasi diagnosa kasus COVID-19 menghasilkan tingkat akurasi 88% dari 50 data gejala pasien yang diinput pada penelitian. Walaupun tidak  mencapai angka 100%, menggunakan metode certainty factor dalam penerapan aplikasi rekomendasi diagnosa kasus COVID-19 masih sangat cocok.
PERANCANGAN APLIKASI ANDROID RESERVASI LAPANGAN FUTSAL MENGGUNAKAN FRAMEWORK REACT NATIVE rama febriansyah
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Futsal Town Bekasi merupakan suatu usaha penyedia lapangan futsal. Tata cara reservasi lapangan masih dilakukan secara konvensional dimana pemesan perlu menghubungi pihak lapangan melalui nomor telepon ataupun mendatangi tempat futsal tersebut untuk melakukan reservasi. Hal ini dirasa kurang efisien dalam melakukan reservasi lapangan. Untuk itu dirancang sebuah aplikasi reservasi lapangan futsal sebagai solusi untuk melakukan reservasi secara lebih efisien dan melihat jadwal lapangan secara waktu sebenarnya. Aplikasi ini dibangun menggunakan kerangka kerja React Native dan menggunakan pola Container & Presentational sebagai arsitekturnya. Dalam pembuatannya aplikasi ini menggunakan metode RAD (Rapid Application Development) sehingga dapat mempercepat implementasi dan pengembangannya. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi reservasi lapangan futsal dapat membantu proses reservasi menjadi lebih efisien, metode RAD berhasil diterapkan pada penilitian ini serta pola Container & Presentational berhasil diterapkan sebagai arsitektur pengembangan aplikasi.Kata Kunci: Reservasi Lapangan Futsal, React Native, Rapid Application Development, Container & Presentational Pattern
Pemilihan Aplikasi Jasa Transportasi Daring Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Tissa Maharani
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam beberapa kurun waktu terakhir, jasa transportasi daring mulai banyak bermunculan, namun hanya beberapa jasa transportasi saja yang dapat bertahan lama. GoJek dan Grab merupakan dua jasa transportasi daring teratas di Indonesia. Tentunya ada kriteria yang membuat dua merek ini bertahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pemilihan aplikasi GoJek dan Grab berdasarkan 107 responden yang menggunakan aplikasi jasa transportasi daring menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dengan empat kriteria, yaitu cara penggunaan aplikasi, kualitas aplikasi, citra merek dan kepercayaan pengguna terhadap merek. Hasil dari penelitian ini berdasarkan perhitungan rangking akhir yang didapat, untuk kriteria cara penggunaan aplikasi sebesar 0.27 atau 27% oleh GoJek dan 0.212 atau 21% oleh Grab, untuk kriteria kualitas sebesar 0.3399 atau 33% oleh GoJek dan 0.236 atau 23% oleh Grab, untuk kriteria citra merek sebesar 0.1 atau 10% oleh GoJek dan 0.0637 atau 6,3% oleh Grab, dan untuk kriteria kepercayaan pengguna terhadap merek sebesar 0.29 atau 29% oleh GoJek dan 0.2044 atau 20% oleh Grab. Terlihat dari rangking akhir, kriteria kualitas aplikasi paling berpengaruh dalam pemilihan aplikasi jasa transportasi daring.  Total akhir rangking diperoleh GoJek sebagai aplikasi jasa transportasi daring paling banyak digunakan, sebesar 0.9999 atau 99% dari 107 responden.
Aplikasi Smart School Untuk Meningkatkan Produktivitas Guru di Era New Normal (Studi Kasus : SMAN 1 KRUI) Yulian Khadaffi; Jupriyadi Jupriyadi; Wita Kurnia
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan atas dasar kebutuhan akan adanya masalah metode pembelajaran dimasa COVID-19 dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan untuk mencari alternatif Learning Management Sistem (LMS) yang terbaik untuk proses pembuatan metode pembelajaran secara online. Dengan sistem ini diharapkan dapat membantu guru dan siswa menjalankan Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) dengan baik dan efektif dan tentunya dapat diakses dimanapun dan kapanpun sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan sebelumnya. Pada penelitian ini SPK yang digunakan adalah dengan menggunakan metode Analitical Hierarchy Process (AHP), dengan menggunakan metode ini kita dapat mengetahui LMS mana yang akan dipakai sesuai dengan alternatif (Google Classroom, Moodle, dan Edmodo) dan kriteria (Pengguna, Fitur, Penilaian otomatis, dan Biaya) yang telah ditentukan dan sesuai dengan keinginan guru-guru berdasarkan hasil kuisioner yang telah dilakukan, dan berhasil mengumpulkan data sebanyak 45 responden menggunakan Google Formulir kepada guru-guru. Dari kuisioner yang telah dilakukan, penulis menggunakan aplikasi Expert Choices sebagai tool untuk mempercepat mencari jawaban yang terbaik dengan menggunakan metode AHP dan mendapatkan hasil Moodle sebagai LMS terbaik dengan nilai 371, sedangkan Edmodo dengan nilai 338 dan Google Classroom dengan nilai 291. Hasil akhir dari penelitian ini adalah Sistem Pembelajaran Online menggunakan Moodle dengan 4 kriteria sistem yang telah disebutkan diatas.

Page 1 of 1 | Total Record : 10