cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Maryani
Contact Email
jmp_unsoed@yahoo.co.id
Phone
+628122119224
Journal Mail Official
jmp_unsoed@yahoo.co.id
Editorial Address
Jl. Dr. Soeparno No. 61 Kampus MIPA Karangwangkal Purwokerto Jawa tengah Indonesia 53123
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Published by Universitas Jenderal Soedirman
ISSN : 20851456     EISSN : 25500422     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
JMP is a an open access journal which publishes research articles, reviews, case studies, guest edited thematic issues and short communications/letters in all areas of mathematics, applied mathematics, applied commutative algebra and algebraic geometry, mathematical biology, physics and engineering, theoretical bioinformatics, experimental mathematics, theoretical computer science, numerical computation and applications of systems, partial differential and differential equations, integral and integral differential equations and mathematical modeling.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika" : 26 Documents clear
ANALISIS PENGARUH LUAS PANEN DAN PRODUKTIVITAS UBI KAYU DI KABUPATEN KEBUMEN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA Umi Muslimah; Agus Sugandha
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.5011

Abstract

Cassava are one of the staple foods in place of rice. However, today almost no one consumes cassava as a staple food substitute for rice. Indonesia is ranked third as the world's largest producer of cassava. Therefore, to maintain the value of yam production, the author will look for linear regression models as well as the best models with factors that are harvest area and productivity. Productivity is defined as the result of a comparison between the area of harvest and production. To search for regression models use multiple linear regression methods, while the best models use stepwise methods. Based on existing data, the best model is obtained with negative interception and influenced by productivity and the extent of the yam harvest.
MODEL MATEMATIKA KANKER NASOFARING DENGAN RADIOTERAPI Maulan Aziz Syafii; Yudi Ari Adi
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4705

Abstract

Karsinoma nasofaring merupakan keganasan pada kepala dan leher yang terletak di nasofaring. Penyakit ini ditandai oleh serangkaian fitur geografis, etiologis dan biologis yang unik yang berbeda dari kanker kepala dan leher lainnya. Lanskap molekuler kanker nasofaring ditentukan oleh serangkaian variasi epigenetik genetik dan familial dan somatik, yang sebagian besar kanker nasofaring bercampur dengan infeksi virus Epstein-Barr (EBV) laten menghasilkan fenotipe ganas. Ada beberapa cara untuk mengobati kanker nasofaring, salah satunya adalah radioterapi. Penelitian ini akan membentuk model matematis empat persamaan diferensial biasa dengan empat variabel. Analisis stabilitas dalam penelitian ini adalah mempelajari suatu sistem dengan tujuan untuk mengetahui bentuk kestabilan titik-titik kesetimbangan pada masing-masing komponen titik kesetimbangan dalam model, sehingga dapat diketahui kapan komponenn titik-titik ekuibrium dari populasi sel laten, populasi sel yang terinfeksi, populasi invasif karsinoma, dan konsentrasi Radioterapi mencapai titik penyembuhan. Hasil penelitian menunjukkan dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dengan dan titik ekuilibrium endemik untuk kanker nasofaring dengan memberikan dosis tertentu.
PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH BERDASARKAN JUMLAH PEREMPUAN (USIA 18+) KORBAN KEKERASAN DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Evi Yulianti; Agus Sugandha
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.5014

Abstract

Violence against women is one of the cases that often gets attention and news in various mass media and electronic media today. In Komnas Perempuan's Annual Records, there were 406,178 cases of violence against women reported and handled throughout 2018. This number increased compared to the previous year's 348,466 cases. This study was conducted to try to group 35 districts/cities in Central Java into 3 clusters based on the number of women (age 18+) victims of violence. Grouping is done using the k-means cluster method. The regencies/cities in Central Java are grouped into 3 clusters, namely: cluster 1 there is 1 Regency/City with a high number of women (age 18+) victims of violence, cluster 2 there are 4 Regency/City with a high number of victims of violence. female (age 18+) victims of violence. moderate, and cluster 3 there are 30 districts/cities with a low number of women (age 18+) victims of violence.
METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING TIPE BROWN PADA PERAMALAN PRODUKSI PADI PROVINSI JAWA TENGAH Kurniawati, Meta
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4318

Abstract

ABSTRACT. Paddy is one of the staple food crops consumed by almost the entire population of Indonesia every day. Central Java Province is one of the national food buffer provinces, therefore a model is needed to predict the amount of rice production in Central Java Province for the future. The amount of paddy production in Central Java Province is not constant and fluctuates every year. Based on the analysis, the data tends to follow an upward quadratic trend pattern, so that the suitable forecasting method for predicting the amount of paddy production in Central Java Province is the one-parameter Triple Exponential Smoothing method of the Brown type. The best forecasting model to predict the amount of rice production in Central Java Province using the one-parameter Triple Exponential Smoothing method of the Brown type is F_{28+m}=9485520.31-536660.01m+0.5(-91215.38)m^2. The model is obtained by using the alpha value of 0.35 and results a MAPE value of 4.487%.Keywords: Forecasting, Exponential Smoothing, Triple Exponential Smoothing ABSTRAK. Padi adalah salah satu tanaman pangan pokok yang dikonsumsi oleh hampir seluruh penduduk Indonesia setiap harinya. Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi penyangga pangan nasional, oleh karenanya diperlukan model untuk meramalakan jumlah produksi padi di Provinsi Jawa Tengah untuk masa yang akan datang. Jumlah produksi padi di Provinsi Jawa Tengah tidak konstan dan mengalami fluktuasi setiap tahunnya. Berdasarkan pada analisis, data cenderung mengikuti pola trend kuadratik naik sehingga metode peramalan yang cocok untuk meramalkan jumlah produksi padi di Provinsi Jawa Tengah adalah metode Pemulusan Eksponensial Tripel satu parameter tipe Brown. Model peramalan terbaik untuk meramalkan jumlah produksi padi di Provinsi Jawa Tengah dengan metode Pemulusan Eksponensial Tripel satu parameter tipe Brown adalah F_{28+m}=9485520.31-536660.01m+0.5(-91215.38)m^2. Model tersebut dicapai dengan menggunakan nilai alpha sebesar 0,35 dan menghasilkan nilai MAPE sebesar 4,487%.Kata Kunci: Peramalan, Pemulusan Eksponensial, Pemulusan Eksponensial Tripel
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA KERJA DI PROVINSI JAWA TENGAH Puspita, Shafa Nanda; Maryani, Sri; Purwantho, Herry
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4546

Abstract

ABSTRACT. Labor absorption is an important factor in supporting economic development through national income. The low level of employment is still a problem in various regions in Indonesia, especially in Central Java Province. The problem of employment, can be overcome by maximizing the factors that affect the increase in labor absorption. Therefore, it is necessary to analyze the factors that are thought to affect the increase in labor absorption. This study aims to analyze the factors that influence labor absorption in Central Java Province. This study uses a descriptive quantitative approach with a panel data regression model. The best model selection test used is the Chow test, Hausman test, and Lagrange Multiplier test (LM) Test which was carried out using the Eviews 9 software. This study uses cross section data from 35 districts/cities in Central Java Province and time series data on the number of workers, labor force, unemployment, minimum wages, and GRDP of each district/city for the 2015-2020 period. The results of the discussion show that simultaneously and partially the number of workers, the number of the workforce, the number of unemployed, the minimum wage, and GRDP have an effect on the absorption of labor in Central Java Province.Keywords: absorption of labor, panel data, regression. ABSTRAK. Penyerapan tenaga kerja merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung pembangunan ekonomi melalui pendapatan nasional. Rendahnya tingkat penyerapan tenaga kerja masih menjadi permasalahan di berbagai daerah di Indonesia khususnya di Provinsi Jawa Tengah. Masalah penyerapan tenaga kerja, dapat diatasi dengan memaksimalkan faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan penyerapan tenaga kerja. Oleh karena itu, perlu dianalisis faktor-faktor yang diduga mempengaruhi peningkatan penyerapan tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan model regresi data panel. Uji pemilihan model terbaik yang digunakan adalah uji Chow, uji Hausman, dan uji Lagrange Multiplier (LM Test) yang dilakukan menggunakan software Eviews 9. Penelitian ini menggunakan data cross section dari 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah dan data time series jumlah tenaga kerja, angkatan kerja, pengangguran, upah minimum, dan PDRB masing-masing kabupaten/kota periode 2015-2020. Hasil pembahasan menunjukkan bahwa secara simultan dan parsial jumlah tenaga kerja, jumlah angkatan kerja, jumlah pengangguran, upah minimum, dan PDRB berpengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Tengah.Kata Kunci: data panel, penyerapan tenaga kerja, regresi.
PERAMALAN GARIS KEMISKINAN DI KABUPATEN PURBALINGGA TAHUN 2021-2023 DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN Anggraeni, Dwi; Maryani, Sri; Ariadhy, Suseno
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4548

Abstract

ABSTRACT. Poverty is a major problem in a country. The Indonesian government has made various efforts to tackle the problem of poverty. The main problem faced in poverty alleviation is the large number of people living below the poverty line. Therefore, this study aims to predict the poverty line in Purbalingga Regency for the next three periods as one of the efforts that can be made by the government in poverty alleviation. The method used in this study is a one-parameter linear double exponential smoothing from Brown. The software used in this research is Zaitun Time Series and Microsoft Excel. The steps taken are determining the forecasting objectives, plotting time series data, determining the appropriate method, determining the optimum parameter value, calculating the single exponential smoothing value, calculating double exponential smoothing value, calculate the smoothing constant value, calculate the trend coefficient value and perform forecasting. Based on the calculation results, the optimum alpha parameter value is 0.7 with MAPE value of 1.67866%, which means that this forecasting model has a very good performance. The forecast value of the poverty line in Purbalingga Regency for 2021 is Rp. 396,516, in 2022 it is Rp. 417,818, and in 2023 it is Rp. 439,120.Keywords: expoenential smoothing, MAPE, poverty, poverty line. ABSTRAK. Kemiskinan merupakan permasalahan utama di suatu negara. Pemerintah Indonesia telah melakukan berbagai upaya untuk menanggulangi masalah kemiskinan. Masalah utama yang dihadapi dalam penanggulangan kemiskinan adalah masih besarnya jumlah penduduk yang hidup di bawah garis kemiskinan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan garis kemiskinan di Kabupaten Purbalingga untuk tiga periode yang akan datang sebagai salah satu upaya yang dapat dilakukan oleh pemerintah dalam penanggulangan kemiskinan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah double exponential smoothing linier satu parameter dari Brown. Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah Zaitun Time Series dan Microsoft Excel. Langkah-langkah yang dilakukan yaitu menentukan tujuan peramalan, melakukan plot time series data, menentukan metode yang sesuai, menentukan nilai paramater optimum, menghitung nilai single eponential smoothing, menghitung nilai double exponential smoothing, menghitung nilai konstanta smoothing, menghitung nilai koefisien trend dan melakukan peramalan. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh nilai parameter optimum alpha sebesar 0,7 dengan nilai MAPE sebesar 1,67866% yang artinya model peramalan ini memiliki kinerja yang sangat baik. Nilai peramalan garis kemiskinan di Kabupaten Purbalingga untuk tahun 2021 sebesar Rp 396.516, tahun 2022 sebesar Rp 417.818, dan tahun 2023 sebesar Rp 439.120.Kata Kunci: exponential smoothing, kemiskinan, garis kemiskinan, MAPE.
MODEL MATEMATIKA KANKER NASOFARING DENGAN RADIOTERAPI Syafii, Maulan Aziz; Adi, Yudi Ari
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4705

Abstract

ABSTRACT. Nasopharyngeal carcinoma is a malignancy of the head and neck located in the nasopharynx. The disease is caused by infection with the Epstein-Barr virus (EBV). It is characterized by a unique set of geographic, etiological, and biological features that differ from other head and neck cancers. There are several ways to treat nasopharyngeal cancer, one of which is radiotherapy. In this study, a mathematical model of the development of nasopharyngeal cancer cells was formed in a system of ordinary differential equations with four variables describing the interactions between latent cells, infected cells, invasive carcinoma cells, and radiation. Furthermore, the analysis of the mathematical model, which includes the existence and local stability of the equilibrium point, is carried out. From the stability analysis, important parameters affect the conditions that cause cancer and the condition of being free of nasopharyngeal cancer. Numerical simulations were carried out to verify the results of the analysis that had been obtained.Keywords: Nasopharyngeal cancer, mathematical model, stability of equilibria, simulation. ABSTRAK. Karsinoma nasofaring atau kanker nasofaring (KNF) merupakan keganasan penyakit pada kepala dan leher yang terletak di nasofaring. Faktor risiko kanker nasofaring diantaranya adalah riwayat merokok, jenis kelamin, faktor nutrisi, faktor lingkungan, penggunaan alkohol, dan faktor genetik merupakan. Selain itu, infeksi virus, seperti virus Epstein-Barr, dapat menyebabkan kanker nasofaring. Salah satu cara penggobatan kanker nasofaring adalah dengan radioterapi. Pada penelitian ini dibentuk model matematika perkembangan sel kanker nasofaring dalam sistem persamaan diferensial biasa dengan empat variabel yang menggambarkan interaksi anatara sel laten, sel terinfeksi, sel Karsinoma invansif, dan radiasi. Selanjutnya dilakukan analisis model matematika yang meliputi eksistensi dan kestabilan lokal titik ekuilibrium. Dari analisis kestabilan diketahui parameter penting yang mempengaruhi kondisi penyebab kanker dan kondisi bebas kanker nasofaring. Simulasi numerik dilakukan untuk memverifikasi hasil analisis yang telah diperoleh.Kata kunci: Kanker nasofaring, model matematika, kestabilan titik ekuilibrium, simulasi.
IMPLEMENTASI PENYEDERHANAAN FUNGSI BOOLE DENGAN METODE QUINE McCLUSKEY Hidayat, Alfatah; Nurshiami, Siti Rahmah; Mashuri, Mashuri
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4873

Abstract

ABSTRACT. Quine McCluskey method is one method that can be used to simplify the Boolean function. The Quine McCluskey method has several advantages including having simpler, more systematic steps than other methods and it is easier to simplify the Boolean function with a large number of variables. This study discusses the design of a Boolean function simplification program for the Quine McCluskey method using Visual Basic 6.0. The resulting program can simplify the Boolean function with many variables less than equal to 26 variables and able to simplify the Boolean function in the form of Sum of Product (SOP), Product of Sum (POS), and don't care.Keywords: Boolean function, Boolean function simplification, Quine McCluskey, Visual Basic 6.0, Sum of Product, Product of Sum, don’t care. ABSTRAK. Metode Quine McCluskey merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyederhanakan fungsi Boole. Metode Quine McCluskey memiliki beberapa keunggulan diantaranya memiliki langkah-langkah penyederhanaan yang lebih sistematis dibanding metode lain dan lebih mudah untuk menyederhanakan fungsi Boole dengan jumlah variabel besar. Penelitian ini membahas perancangan program penyederhanaan fungsi Boole metode Quine McCluskey menggunakan Visual Basic 6.0. Program yang dihasilkan mampu menyederhanakan fungsi Boole dengan jumlah variabel kurang dari sama dengan 26 variabel dan mampu menyederhanakan fungsi Boole dalam bentuk Sum of Product (SOP), Product of Sum (POS), maupun dengan kondisi don’t care. Kata kunci: fungsi Boole, penyederhanaan fungsi Boole, Quine McCluskey, Visual Basic 6.0, Sum of Product, Product of Sum, don’t care.
SOME PROPERTIES OF SUBSEMIHYPERGROUPS wardayani, Ari; Cerinda, Mitha; Sihwaningrum, Idha; Estri, Mutia nur; Sidik, Wuryatmo Ahmad
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4905

Abstract

ABSTRACT. In this paper we will present two properties of subsemihypergroups. The first property is a relation between subsemihypergroups and semihypergroup. This property enable us to get the second property, which provides a relation between subsemihypergroups and regular semihypergroups.Keywords: semihypergroup, subsemihypergroup, regular. ABSTRAK. Pada makalah ini disajikan dua buah sifat subsemihypergrup. Sifat pertama adalah hubungan antara subsemihypergrup dan semihypergrup. Berdasarkan sifat ini, selanjutnya diperoleh sifat kedua yakni hubungan antara subsemihipergrup dan semihipergrup reguler.Kata Kunci: semihipergrup, subsemihipergrup, reguler
ANALISIS REGRESI COUNT DATA UNTUK PEMODELAN JUMLAH KASUS PENYAKIT TUBERKULOSIS DI KABUPATEN BANYUMAS Kristy, Kristy; Jajang, Jajang; Nurhayati, Nunung
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4919

Abstract

ABSTRACT. Tuberculosis is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis. Banyumas Regency is one of the districts with quite high Tuberculosis cases in Central Java. This study aims to analyze the factors that affect the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency using regression analysis of count data. Poisson regression is the simplest count data regression model that has the assumption of equidispersion, that is, the mean value equal to the variance. However, in its application, these assumption is often not fulfilled, for example, there are cases of overdispersion (variance value is greater than the mean). In this study, to overcome the case of overdispersion, an approach was used using Generalized Poisson Regression (GPR) and negative binomial regression. The results showed that the data on the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency in 2019 was overdispersion. The data modeling of the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency with the negative binomial regression model is better than the GPR model. Meanwhile, the only predictor variable that affects the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency is the sex ratio of productive age (15-49 years).Keywords: tuberculosis, count data regression, Generalized Poisson Regression (GPR), negative binomial regression. ABSTRAK. Tuberkulosis merupakan salah satu penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium Tuberculosis. Kabupaten Banyumas merupakan salah satu kabupaten dengan kasus Tuberculosis (TB) yang cukup tinggi di Jawa Tengah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus tuberkulosis di Kabupaten Banyumas menggunakan analisis regresi count data. Regresi Poisson merupakan model regresi count data paling sederhana yang memiliki asumsi equidispersi yaitu nilai mean sama dengan variansi. Namun, pada pengaplikasiannya asumsi tersebut sering tidak terpenuhi, misalnya terdapat kasus overdispersi (nilai variansi lebih besar daripada mean). Dalam penelitian ini, untuk mengatasi kasus overdispersi dilakukan pendekatan menggunakan Generalized Poisson Regression (GPR) dan regresi binomial negatif.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data jumlah kasus tuberkulosis di Kabupaten Banyumas tahun 2019 mengalami overdispersi. Pemodelan data jumlah kasus tuberkulosis di Kabupaten Banyumas dengan model regresi binomial negatif lebih baik dibandingkan model GPR. Sementara itu, satu-satunya variabel prediktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus tuberkulosis di Kabupaten Banyumas yaitu rasio jenis kelamin usia produktif (15-49 tahun).Kata kunci: tuberkulosis, regresi count data, overdispersi, Generalized Poisson Regression (GPR), regresi binomial negatif.

Page 2 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 12 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 12 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): JMP Edisi Juni 2019 Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8 No 2 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 8 No 2 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 2 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 2 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 6 No 1 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 6 No 1 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 1 (2013): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 1 (2013): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 4 No 2 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4 No 2 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 4 No 1 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 4 No 1 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3 No 1 (2011): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3 No 1 (2011): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 1 No 2 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1 No 2 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 1 No 1 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 1 No 1 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika More Issue