cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Denny Irawan
Contact Email
den2mas@umg.ac.id
Phone
+6285646009977
Journal Mail Official
den2mas@umg.ac.id
Editorial Address
Jl. Sumatra N0.101 Gresik 61121
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Gresik
ISSN : 18582109     EISSN : 26565676     DOI : 10.30587/e-link.v14i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
E-Link : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika yang dikelola oleh Prodi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Gresik, Jurnal ini sudah terbit semenjak tahun 2007, tetapi mengalami perubahan E-ISSN pada tahun 2019. E-Link berisi karya-karya Ilmiah Teknik / Rekayasa dibidang Elektro dan Informatika yang terbit 2 kali dalam 1 tahun pada bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 19 No. 2: Oktober 2024" : 16 Documents clear
PENGEMBANGAN APLIKASI PEJABAT PENGELOLA INFORMASI DAN DOKUMENTASI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KABUPATEN SITUBONDO Eko Fendy Hermawan; Ahmad Homaidi; Firman Santoso
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8161

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Situbondo memiliki beberapa tugas pokok dan fungsi yang salah satunya adalah menyediakan Dokumen Informasi Publik. Dokumen tersebut merupakan informasi yang wajib disediakan dan dapat diketahui oleh seluruh masyarakat sebagai bentuk transparansi pemerintah. Kebiasaan masyarakat yang telah berubah dari transaksi yang dilakukan secara luring kemudian menuju transaksi daring membuat Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Situbondo juga harus mengikuti kebiasaan tersebut sehingga layanan yang dihadirkan untuk masyarakat juga tersedia dan dapat dimanfaatkan secara daring. Berdasarkan hal tersebut maka diperlukan adanya aplikasi yang berbasis website yang dapat diakses secara mudah oleh masyarakat umum untuk mengakses maupun mengajukan dokumen informasi publik Pemerintah Kabupaten Situbondo. Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat dalam mengajukan permohonan informasi publik yang mana masyarakat tidak perlu lagi harus datang membawa berkas pengajuan informasi publik ke kantor Dinas Komunikasi dan Informatika kabupaten Situbondo namun hanya perlu mengajukan secara daring dan Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi Pemerintah Kabupaten Situbondo akan mengirimkan dokumen yang diminta secara online. Harapannya dengan menggunakan aplikasi ini tingkat kepercayaan masyarakat terhadap Pemerintah khususnya Pemerintah Kabupaten Situbondo akan terus meningkat.
PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA GENERASI MILENIAL ISLAM: Metode Perbandingan Eksponensial Sistem Pendukung Keputusan Annisa Putri Pratiwi; Liza Yulianti; Reno Supardi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8290

Abstract

Pada sektor pendidikan, komputerisasi sangatlah diminati karena sangat mempermudah dalam berbagai kegiatan yang dilakukan. Pada sebuah kampus program beasiswa sangat membantu mahasiswa-mahasiswi yang berkuliah dikampus tersebut. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer yang interaktif yang membantu pengambilan keputusan memanfaatkan model untuk menyelesaikan masalah - masalah yang tak terstruktur dan semi testruktur. Metode Perbandingan Eksponensial adalah metode yang digunakan untuk menentukan urutanprioritas alternatif keputusan dengan kriteria jamak, selain itu metode ini merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang mengkuantifikasikan pendapat seseorang atau lebih dalam skala tertentu pada konsepnya metode ini menggunakan perhitungan secara eksponensial, perbedaan nilai antara kriteria dapat dibedakan tergantung kepada kemampuan orang yang menilai. Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Generasi Milenial Islam (GERIMIS) pada kantor Baznas Provinsi Bengkulu akan dibuat menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic Net dengan menggunakan database SQL Server sebagai alat dalam penyimpanan hasil pengolahan data yang dapat digunakan oleh staff pada kantor Baznas Provinsi Bengkulu dalam penginputan data calon penerima beasiswa tiap tahunnya berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga nantinya dapat mempermudah dalam penentuan penerima Beasiswa Generasi Milenial Islam (GERIMIS) tahun selanjutnya.
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKKAN JUMLAH PENYELAMATAN KEBAKARAN DI KABUPATEN SITUBONDO Irma Yunita; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8153

Abstract

Penyelamatan kebakaran merupakan salah satu pelayanan yang menjadi tanggung jawab pada Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Situbondo. Letak geografis serta panjangnya musim kemarau merupakan salah satu penyebab tingginya tingkat bencana kebakaran di Kabupaten Situbondo. Selain itu beberapa penyebab lain yang menyebabkan bencana kebakaran yaitu gas meledak, konsletin listrik, pembakaran sampah dan lain-lain, akibat yang ditimbulkan dari bencana kebakaran bisa berupa korban jiwa, kerugian materi, serta dampak asap bisa membuat orang di sekitar lokasi kebakaran menderita infeksi pernapasan. Dalam mengelompokkan jumlah penyelamatan kebakaran dengan memakai cara yaitu data mining menggunakan sebuah metode yaitu K-Means Clustering. Kelompok data yang akan digunakan yaitu data dari penyelamatan kebakaran pada seksi pemadam kebakaran dan penyelamatan di Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Situbondo. Hasil penelitian ini yaitu cluster jumlah penyelamatan kebakaran menjadi 3 cluster. Terdapat 2 kecamatan yang masuk dalam cluster tinggi yaitu : panarukan dan situbondo. Tingkat sedang 2 kecamatan yaitu:Mangaran dan Panji, dan tingkat cluster rendah adalah beberapa kecamatan lainnya di Kabupaten Situbondo.
RANCANG BANGUN ALAT OTOMATISASI PENGEREMAN KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS FUZZY LOGIC Patriot Teguh Santoso; Denny Irawan; Harunur Rosyid
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8267

Abstract

Keselamatan di jalan adalah hak dan kewajiban kita sebagai pengguna jalan, dimana kita harusmenjaga diri kita sendiri dan orang lain. Pengguna jalan harus paham peraturan yang berlaku dan kondisi fisik kendaraannya sebelum di kemudikan. Pada kenyataannya hal tersebut sulit tercapai karena tingkat kecelakaan yang masih tinggi. Salah satu faktor penyebab kecelakaan adalah kendaraan yang tidak berkeselamatan dikarenakan ketidaktahuan pengemudi akan tata cara berkendara yang berkeselamatan dan teknologi kendaraan yang dikemudikannya. Masalah yang sering terjadi yaitu panas yang berlebih (overheating) pada sistem pengereman sehingga terjadi kegagalan dalam memperlambat laju kendaraan (fading). Untuk mengatasi permasalahan tersebut di atas maka kami membuat prototipe alat otomatisasi pengereman kendaraan bermotor supaya dapat meminimalisir kegagalan dalam pengereman kendaraan bermotor sehingga dapat meminimalisasi kecelakaan. Metode yang digunakan alat ini adalah mengurangi kecepatan kendaraan berdasarkan suhu di tromol dan kecepatan kendaraan dengan menahan putaran propeller shaft menggunakan besaran medan magnet. Sistem kontroller ini dirancang menggunakan mikrokontroller Arduino Uno, Sensor Suhu Non Contact MLX90614 GY-906, Sensor IR Infrared Barrier Obstacle Avoidance untuk speedometer yang akan bekerja dengan menggunakan analisa Fuzzy Logic. Rancang bangun ini bekerja berdasarkan analisa suhu dan kecepatan kendaraan, apabila suhu dan kecepatan tertentu tercapai maka akan mengalirkan arus listrik pada stator dengan menahan putaran rotor propeller sehingga putaran propeller kendaraan akan berputar lambat.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT PADA VIRIETAS PADI UNGUL DI DESA BONTOMACINNA MENGGUNKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Khaidil Aswadi; Supatman Supatman
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.7851

Abstract

Bibit tanaman padi menjadi salah satu komponen penting dalam produksi tanaman padi. Penggunaan varietas bibit padi berkualitas tinggi dapat meningkatkan daya hasil panen. Permintaan beras semakin meningkat setiap tahunnya. Dengan demikian, petani perlu meningkatkan produktivitas padi yang ditanamnya. Dengan penentuan varietas bibit padi unggul yang tepat bisa menjadi factor pendukung peningkatan hasil produksi panen. Dalam hal ini diperlukan suatu terobosan yang dapat digunakan guna membantu memilih varietas bibit padi unggul. Sistem penunjang keputusan dapat menjadi terobosan untuk membantu para petani padi dalam menentukan varietas bibit tanaman padi. Sistem pendukung keputusan dengan Metode Weighted Product (WP) dibangun untuk membantu petani dalam memilih varietas bibit padi yang berkualitas tinggi. Metode ini menggabungkan skor atribut melalui perkalian, dengan skor atribut dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Rice seeds are an important component in the production of rice crops. The use of high-quality rice seed varieties can improve the yield. The demand for rice is growing every year. Thus, farmers need to increase the productivity of the beans they plant. With the determination of properly superior varieties of grape seed can be a supportive factor in increasing the yield of the harvest. In this case, a breakthrough is needed that can be used to help select the best grape seed varieties. A decision support system can be a breakdown to help grape farmers in determining the grape plant variety. The Weighted Product Method (WP) decision-support system is built to help farmers choose high-quality grape variety. This method combines attribute scores through overlapping, with attribute scores being raised first with the weight of the attributes concerned.
RANCANG BANGUN SMARTHOME BERBASIS HAIWELL CLOUD SCADA MENGGUNAKAN ESP32 Muhammad Rifky Al Faris; Denny Irawan
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8756

Abstract

These days, there is a definite need for labor that is quicker, simpler, and more succinct as technology advances. The term "smart home" refers to a technology or device concept that integrates electronic devices and household equipment for monitoring and control. This allows all of the devices in the house to be monitored and controlled centrally in a central microcontroller, specifically a microcontroller that can be controlled remotely in real time. In this project, the author controls electronic items including lights, fans, and televisions using a relay. After determining the room's temperature using a temperature and humidity sensor (the DHT22), it links the sensor to a fan to gradually lower the room's temperature. PZEM-004T sensor for power, voltage, and current measurement and control. The lights on the house's terrace are controlled by the LDR sensor, also known as a light sensor. The ESP32 microcontroller integrates and connects everything, while Haiwell Cloud Scada controls and monitors it all.
DETEKSI WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) Firmansyah Widiarto Prabowo; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8128

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sering kali dibutuhkan dalam pengembangan klasifikasi citra digital. Salah satu topik yang diangkat adalah pendeteksian warna kulit dengan menggunakan klasifikasi yang telah ditentukan. Sistem ini akan menggunakan pengolahan citra untuk mendeteksi warna kulit menggunakan citra kulit melalui metode Deep Learning dengan algoritma CNN (Convolutional Neural Network). Metode Deep Learning merupakan bagian dari kecerdasan buatan dan machine learning yang merupakan pengembangan dari jaringan syaraf tiruan dengan banyak lapisan untuk melakukan tugas-tugas yang presisi. Contohnya seperti deteksi objek, pengenalan suara, penerjemahan bahasa, dan lain sebagainya. Dari hasil pendeteksian warna kulit yang telah diujicobakan, secara umum dapat mendeteksi klasifikasi warna kulit berdasarkan hasil gambar yang telah diinputkan ke dalam aplikasi dan yang telah ditentukan ciri-cirinya.
KOMPARASI ALGORITMA K-MEANS DENGAN K-MEDOIDS DALAM KLASTERISASI WILAYAH RAWAN BENCANA DI KABUPATEN SITUBONDO Ganang Aji Pambudhi; Ahmad Homaidi; Firman Santoso
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8329

Abstract

Data dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Situbondo menunjukkan bahwa banyak bencana terjadi di Kabupaten Situbondo, baik yang disebabkan oleh alam maupun non-alam. Pemerintah dapat menentukan prioritas penanggulangan bencana dengan menggunakan hasil dari pembagian wilayah berdasarkan tingkat kerawanan bencana. Dengan menetapkan prioritas, sumber daya yang terbatas dapat dialokasikan ke wilayah yang paling membutuhkan. Dengan menggunakan pemodelan clustering, proses data mining dapat menggunakan data kejadian bencana untuk mengelompokkan daerah yang rawan bencana. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan pemodelan clustering daerah rawan bencana menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids, yang didasarkan pada data kejadian bencana dari tahun 2019 hingga 2023. Penelitian ini dilakukan dengan melihat hasil cluster dari kedua algoritma ini, menggunakan dataset yang sama dan jumlah cluster yang sama, yaitu tiga cluster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memiliki nilai indeks Davies-Bouldin (DBI) yang lebih baik (0.853) daripada K-Medoids (1.388). Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means lebih efektif dalam mengelompokkan daerah Kabupaten Situbondo yang rawan bencana berdasarkan data kejadian bencana. Kata kunci : Bencana, Data Mining, K-Means, K-Medoids, Clustering, Davies-Bouldin Index
PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR DENGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES Fahreza Adams Lazuardy; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8113

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode klasifikasi pengujian kendaraan bermotor pada algoritma C4.5 dengan Naïve Bayes di Dinas Perhubungan Kabupaten Situbondo. Dataset yang digunakan berjumlah 3.264 record yang dibagi menjadi 2 subset data, data training dan data testing. Atribut yang dianalisis meliputi tahun pembuatan, kepemilikan kendaraan, emisi opasitas timbal, total gaya pengereman, standarisasi klakson, kelayakan ban kendaraan, kekuatan sinar lampu, penyimpangan pancar lampu, dan hasil pengujian. Hasil perbandingan ini menghasilkan dalam algoritma C4.5 memiliki akurasi senilai 99.69% dengan precision 99.68% dan recall 100% untuk kelas “LULUS”, serta precision 100% dan recall 90.48% untuk kelas “TIDAK LULUS”. Sementara algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi senilai 99.13% dengan precision 99.59% dan recall 99.51% untuk kelas “LULUS” serta precision 81.82% dan recall 84.38% untuk kelas “TIDAK LULUS”. C4.5 lebih unggul mendeteksi kendaraan yang “TIDAK LULUS”, sedangkan Naïve Bayes lebih efisien dalam komputasi. Temuan ini menyimpulkan bahwa algoritma C4.5 lebih efektif untuk pola interaksi data yang kompleks, sedangkan Naïve Bayes menawarkan kecepatan komputasi yang lebih tinggi. Pemilihan algoritma harus mempertimbangkan karakteristik dataset dan kebutuhan spesifik dari aplikasi pengujian kendaraan bermotor. Kata Kunci: Data mining, C4.5, Naïve Bayes, Klasifikasi, Pengujian Kendaraan Bermotor, Akurasi.
PREDIKSI INFLASI BAHAN POKOK MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR Muhammad Ramadhani; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8144

Abstract

Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model prediksi inflasi bahan pokok di pasar tradisional di kabupaten situbondo menggunakan metode regresi linear. Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk memahami dinamika harga bahan pokok dan faktor-faktor yang mempengaruhinya, serta memberikan alat prediktif yang dapat membantu pengambil kebijakan untuk mengantisipasi perubahan harga yang tidak menentu yang diprediksi akan terjadi. dengan mengumpulkan data harga bahan pokok dari aplikasi Sikepo.situbondokab.go.id dan mengidentifikasi harga bahan pokok yang dapat menyebabkan inflasi. proses metode regresi linear ini melibatkan pembagian data menjadi data untuk pelatihan dan data untuk pengujian untuk meningkatkan akurasi prediksi, Dengan pengujian ini diharapkan Menyajikan hasil prediksi dan membandingkannya dengan data aktual untuk menilai keandalan model. pengembangkan sistem prediksi ini dapat dapat digunakan oleh pemangku kepentingan untuk mengantisipasi inflasi bahan pokok. memberikan rekomendasi kebijakan berdasarkan hasil penelitian untuk menjaga stabilitas harga. penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam bidang ekonomi dan kebijakan publik, serta membantu menjaga kesejahteraan masyarakat melalui prediksi inflasi yang lebih akurat dan tepat waktu.

Page 1 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 21 No. 1 (2026): Mei 2026 Vol. 20 No. 2: Oktober 2025 Vol. 20 No. 1: Mei 2025 Vol. 19 No. 2: Oktober 2024 Vol. 19 No. 1: Mei 2024 Vol 18 No 1 (2023): Mei 2023 Vol. 18 No. 2: Oktober 2023 Vol 17 No 2 (2022): Nopember 2022 Vol. 17 No. 1: Mei 2022 Vol 16 No 2 (2021) Vol 16 No 1 (2021) Vol 15 No 2 (2020) Vol 15 No 1 (2020) Vol 14 No 2 (2019) Vol 14 No 1 (2019) Vol 13 No 2 (2018) Vol 13 No 1 (2018) More Issue