cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nur Inayah
Contact Email
inprime.journal@uinjkt.ac.id
Phone
+6285280159917
Journal Mail Official
inprime.journal@uinjkt.ac.id
Editorial Address
Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah Jl. Ir H. Juanda No.95, Cemp. Putih, Kec. Ciputat, Kota Tangerang Selatan, Banten 15412
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics
Published by Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
ISSN : 26865335     EISSN : 27162478     DOI : 10.15408/inprime
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics is a peer-reviewed journal and published on-line two times a year in the areas of mathematics, computer science/informatics, and statistics. The journal stresses mathematics articles devoted to unsolved problems and open questions arising in chemistry, physics, biology, engineering, behavioral science, and all applied sciences. All articles will be reviewed by experts before accepted for publication. Each author is solely responsible for the content of published articles. This scope of the Journal covers, but not limited to the following fields: Applied probability and statistics, Stochastic process, Actuarial, Differential equations with applications, Numerical analysis and computation, Financial mathematics, Mathematical physics, Graph theory, Coding theory, Information theory, Operation research, Machine learning and artificial intelligence.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2021)" : 13 Documents clear
Web Traffic Anomaly Detection using Stacked Long Short-Term Memory Fathu Rahman; Taufik Edy Sutanto; Nina Fitriyati
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v3i2.21879

Abstract

AbstractAn example of anomaly detection is detecting behavioral deviations in internet use. This behavior can be seen from web traffic, which is the amount of data sent and received by people who visit websites. In this study, anomaly detection was carried out using stacked Long Short-Term Memory (LSTM). First, stacked LSTM is used to create forecasting models using training data. Then the error value generated from the prediction on test data is used to perform anomaly detection. We conduct hyperparameter optimization on sliding window parameter. Sliding window is a sub-sequential data of time-series data used as input in the prediction model. The case study was conducted on the real Yahoo Webscope S5 web traffic dataset, consisting of 67 datasets, each of which has three features, namely timestamp, value, and anomaly label. The result shows that the average sensitivity is 0.834 and the average Area Under ROC Curve (AUC) is 0.931. In addition, for some of the data used, the window size selection can affect the sum of the sensitivity and AUC values. In this study, anomaly detection using stacked LSTM is described in detail and can be used for anomaly detection in other similar problems.Keywords: time-series data; sliding window; web traffic; window size. AbstrakSalah satu contoh deteksi anomali adalah mendeteksi penyimpangan perilaku dalam penggunaan internet. Perilaku ini dapat dilihat dari web traffic, yaitu jumlah data yang dikirim dan diterima oleh orang-orang yang mengunjungi situs web. Pada penelitian ini, deteksi anomali dilakukan menggunakan Long Short-Term Mermory (LSTM) bertumpuk. Pertama, LSTM bertumpuk digunakan untuk membuat model peramalan menggunakan data latih. Kemudian nilai error yang dihasilkan dari prediksi pada data uji digunakan untuk melakukan deteksi anomali. Kami melakukan optimasi hyperparameter pada parameter sliding window. Sliding window adalah data sub-sekuensial dari data runtun waktu yang digunakan sebagai input pada model prediksi. Studi kasus dilakukan pada dataset web traffic Yahoo Webscope S5 yang terdiri dari 67 dataset yang masing-masing memiliki tiga fitur yaitu timestamp, value, dan anomaly label. Hasil menunjukkan bahwa rata-rata sensitivitas sebesar 0.834 dan rata-rata Area Under ROC Curve (AUC) sebesar 0.931. Selain itu, untuk beberapa data yang digunakan, pemilihan window size dapat mempengaruhi jumlah dari nilai sensitivitas dan AUC. Pada penelitian ini, deteksi anomali menggunakan LSTM bertumpuk dijelaskan secara rinci dan dapat digunakan untuk deteksi anomali pada permasalahan lainnya yang serupa.Kata kunci: data runtun waktu; sliding window; web traffic; window size.
Numerical Simulation of Flood Routing using the Simplified Saint Venant Equations in Rectangular Channels Bambang Agus Sulistyono; Samijo Samijo; Dian Devita Yohanie
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v3i2.19747

Abstract

Floods, which cause a lot of damage, are a natural phenomenon that often occurs during the rainy season. Flood occurs because the discharge entering the channel exceeds the channel capacity. If the discharge data in the upstream area that will enter the channel is known, we can determine the flow behavior in the downstream area using a mathematical model. In this study, we proposed using simplified Saint Venant equations to simulate the flow routing in a prismatic channel with a rectangular section. This model is solved numerically using the finite difference method. Here, the numerical scheme used succeeds in simulating the flow behavior in the channel due to the discharge entering it. The simulation results show that the discharge entering the channel will propagate downstream with decreasing discharge quantity. Information on the amount of discharge at locations along the channel is useful as supporting data for flood control and prevention systems that will be conveyed to residents along the channel.Keywords: flood routing; prismatic channel; Saint Venant Equations; finite difference method. AbstrakBanjir yang menimbulkan banyak kerusakan merupakan fenomena alam yang sering terjadi pada musim hujan. Banjir terjadi karena debit yang masuk ke dalam kanal melebihi kapasitas kanalnya. Jika data debit di daerah hulu yang akan masuk ke dalam kanal diketahui, maka kita dapat menentukan perilaku aliran di daerah hilir dengan menggunakan model matematika. Dalam studi ini, kami mengusulkan untuk menggunakan persamaan Saint Venant yang disederhanakan untuk mensimulasikan penelusuran aliran pada saluran prismatik dengan penampang persegi panjang. Model ini diselesaikan secara numerik dengan menggunakan metode beda hingga. Di sini, skema numerik yang digunakan berhasil mensimulasikan perilaku aliran pada saluran akibat debit yang masuk. Hasil simulasi menunjukkan bahwa debit yang masuk ke saluran akan merambat ke hilir dengan kuantitas debit yang semakin berkurang. Informasi jumlah debit di lokasi sepanjang saluran ini berguna sebagai data pendukung pada sistem pengendalian dan pencegahan banjir yang akan disampaikan kepada penduduk di sepanjang kanal.Kata kunci: penelusuran banjir; saluran prismatik; persamaan Saint Venant; metode beda hingga.
Numerical Results of Crank-Nicolson and Implicit Schemes to Laplace Equation with Uniform and Non-Uniform Grids Mohammad Ghani
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v3i2.20917

Abstract

AbstractIn this paper, we investigate the numerical results between Implicit and Crank-Nicolson method for Laplace equation. Based on the numerical results obtained, we get the conclusion that the absolute error of Crank-Nicolson method is smaller than the absolute error of Implicit method for uniform and non-uniform grids which both refer to the analytical solution of Laplace equation obtained by separable variable method.Keywords: Crank-Nicolson; Implicit; Laplace equation; separable variable method; uniform and non-uniform grids. AbstrakDalam makalah ini, kami menyelidiki hasil numerik antara etode Implisit dan Crank-Nicolson untuk persamaan Laplace. Berdasarkan hasil numerik yang diperoleh, kita mendapatkan kesimpulan bahwa kesalahan absolut metode Crank-Nicolson lebih kecil daripada kesalahan absolut metode Implisit untuk grid seragam dan tak-seragam yang keduanya mengacu pada solusi analitik persamaan Laplace yang diperoleh dengan metode separable.Kata kunci: Crank-Nicolson; Implisit; persamaan Laplace; metode variable terpisah; grid seragam dan tak-seragam.
Modified Migrating Birds Optimization Algorithm: Multi-Depot Capacitated Vehicle Routing Problem Dini Nur Wasilah; Agustina Pradjaningsih
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v3i2.21257

Abstract

The multi-depot capacitated vehicle routing problem (MDCVRP) is a variation of the vehicle routing problem (VRP) modeled from distribution problems in the industrial world. This problem is a complex optimization problem in the field of operations research in applied mathematics. The MDCVRP is very interesting to discuss and find the best solution method. In this study, the authors apply the modified migrating birds' optimization (MMBO) algorithm, which is a hybrid of the migrating birds' optimization (MMBO) and iterated local search (ILS) algorithms. The purpose of this study is to analyze the results of applying the algorithm in solving MDCVRP. We used 20 MDCVRP data in simulation, grouped into four sizes (25, 50, 75, and 100 points). Based on the results of this research, it is known that the MMBO algorithm can produce the following solutions. First, on the data of 25 points, the experiment reaches the optimal value with small convergent iterations. Second, the best results on the data of 50 points have reached optimal value, but some other results have not been optimal. And, third, for data of 75 and 100 points, there is no optimal solution obtained by the MMBO algorithm. These results conclude that the MMBO algorithm effectively solves the MDCVRP problem with small data, but the bigger data, the more ineffective.Keywords: MDCVRP; VRP; optimization; operation research; applied Mathematics; MMBO. AbstrakMulti-depot capacitated vehicle routing problem (MDCVRP) adalah salah satu variasi dari vehicle routing problem (VRP) yang dimodelkan dari permasalahan distribusi di dunia industri. Permasalahan ini merupakan permasalahan optimasi kompleks dalam bidang riset operasi ilmu matematika terapan. MDCVRP sangat menarik untuk dibahas dan dicari metode penyelesaian terbaik. Dalam penelitian ini, penulis menerapkan algoritma modified migrating birds optimization (MMBO) yang merupakan hybrid algoritma migrating birds optimization (MBO) dan iterated local search (ILS). Tujuan penelitian ini adalah menganalisis hasil penerapan algoritma dalam menyelesaikan MDCVRP. Untuk simulasi, penulis menggunakan 20 data MDCVRP yang dikelompokkan menjadi empat ukuran (25, 50, 75, dan 100 titik). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, diketahui bahwa algoritma MMBO mampu menghasilkan solusi sebagai berikut. Pertama, Pada data 25 titik, percobaan mencapai nilai optimal dengan iterasi konvergen yang kecil. Kedua, Hasil terbaik pada data 50 titik telah mencapai nilai optimal namun sebagain hasil lainnya belum optimal. Dan ketiga, untuk data 75 dan 100 titik, tidak terdapat solusi optimal yang dihasilkan algoritma MMBO. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma MMBO efektif untuk menyelesaikan MDCVRP data kecil, namun semakin besar datanya menjadi kurang efektif.Kata kunci: MDCVRP; VRP; optimasi; riset operasi; matematika terapan; MMBO. 
Stochastic Volatility Estimation of Stock Prices using the Ensemble Kalman Filter Yudi Mahatma; Ibnu Hadi
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v3i2.20256

Abstract

AbstractVolatility plays important role in options trading.  In their seminal paper published in 1973, Black and Scholes assume that the stock price volatility, which is the underlying security volatility of a call option, is constant.  But thereafter, researchers found that the return volatility was not constant but conditional to the information set available at the computation time.  In this research, we improve a methodology to estimate volatility and interest rate using Ensemble Kalman Filter (EnKF).  The price of call and put option used in the observation and the forecasting step of the EnKF algorithm computed using the solution of Black-Scholes PDE.  The state-space used in this method is the augmented state space, which consists of static variables: volatility and interest rate, and dynamic variables: call and put option price. The numerical experiment shows that the EnKF algorithm is able to estimate accurately the estimated volatility and interest rates with an RMSE value of 0.0506.Keywords: stochastic volatility; call option; put option; Ensemble Kalman Filter. AbstrakVolatilitas adalah faktor penting dalam perdagangan suatu opsi.  Dalam makalahnya yang dipublikasikan tahun 1973, Black dan Scholes mengasumsikan bahwa volatilitas harga saham, yang merupakan volatilitas sekuritas yang mendasari opsi beli, adalah konstan. Akan tetapi, para peneliti menemukan bahwa volatilitas pengembalian tidaklah konstan melainkan tergantung pada kumpulan informasi yang dapat digunakan pada saat perhitungan.  Pada penelitian ini dikembangkan metodologi untuk mengestimasi volatilitas dan suku bunga menggunakan metode Ensembel Kalman Filter (EnKF).  Harga opsi beli dan opsi jual yang digunakan pada observasi dan pada tahap prakiraan pada algoritma EnKF dihitung menggunakan solusi persamaan Black-Scholes.  Ruang keadaan yang digunakan adalah ruang keadaan yang diperluas yang terdiri dari variabel statis yaitu volatilitas dan suku bunga, dan variabel dinamis yaitu harga opsi beli dan harga opsi jual. Eksperimen numerik menunjukkan bahwa algoritma ENKF dapat secara akurat mengestimasi volatiltas dan suku bunga dengan RMSE 0.0506.Kata kunci: volatilitas stokastik; opsi beli; opsi jual; Ensembel Kalman Filter.
Cubic Polynomial for the Series of Consecutive Cubes under Alternating Signs Leomarich Fortugaliza Casinillo; Crisanto L Abas
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v3i2.20116

Abstract

This paper aims to develop an elegant formula for the series of consecutive cubes of natural numbers under alternating signs. In addition, this paper investigates the formula under odd and even number of terms and discuss some important findings.Keywords: Consecutive cubes; alternating signs; odd and even terms.2010 Mathematics Subject Classification: 11B13, 11B50, 97I30AbstrakPaper ini bertujuan membangun formula yang elegan untuk deret berganti tanda bilangan-bilangan kubik berurutan.  Paper ini juga menyelidiki formula untuk banyak suku ganjil dan untuk banyak suku genap, dan mendiskusikan beberapa temuan penting.Kata kunci:. Bilangan kubik berurutan, berganti tanda, suku ganjil dan suku genap
Copula in Wildfire Analysis: A Systematic Literature Review Mohamad Khoirun Najib; Sri Nurdiati; Ardhasena Sopaheluwakan
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v3i2.22131

Abstract

AbstractCopula model is a method that can be implemented in various study fields, including analyzing wildfires. The copula distribution function gives a simple way to define joint distribution between two or more random variables. This study aims to review the application of copula in the analysis of wildfires using a Systematic Literature Review (SLR) and provide insight into research opportunities related to the application in Indonesia. The results show there are very few articles using the copula model in the analysis of wildfires. However, the increasing number of article citations each year shows the importance of such article research and has contributed to wildfire analysis development. In that article, 50% of studies applied the copula model to direct wildfire analysis (using fire data) in Canada, Portugal, and the US. Meanwhile, the other 50% use the copula model for indirect wildfire analysis (not using fire data) in Canada and the European region. The outcome of the presented review will provide the latest research positions and future research opportunities on the application of copula in the analysis of wildfires in Indonesia.Keywords: copula; wildfire; systematic literature review. AbstrakModel copula merupakan metode yang dapat diimplementasikan pada berbagai bidang penelitian, salah satunya pada analisis kebakaran hutan. Fungsi sebaran copula memberikan cara yang mudah untuk mendefinisikan sebaran peluang bersama antara dua peubah acak atau lebih. Tujuan penelitian ini mengulas penerapan model copula tersebut pada analisis kebakaran hutan dalam studi literatur menggunakan Systematic Literature Review (SLR) serta memberikan peluang riset ke depan terkait implementasinya pada analisis kebakaran hutan di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model copula pada analisis kebakaran hutan masih sangat sedikit. Namun, peningkatan jumlah sitasi artikel tiap tahun menunjukkan pentingnya penelitian tersebut dan memiliki kontribusi pada perkembangan analisis kebakaran hutan. Pada artikel tersebut, sebanyak 50% penelitian menerapkan model copula pada analisis kebakaran secara langsung (menggunakan data kebakaran) di Kanada, Portugal, dan Amerika. Sementara, sebanyak 50% lainnya menerapkan model copula pada analisis kebakaran secara tak langsung (tidak menggunakan data kebakaran), yaitu di Kanada dan kawasan Eropa. Hasil tinjauan memberikan posisi riset terkini serta usulan riset ke depan mengenai penerapan model copula untuk analisis kebakaran hutan dan lahan di Indonesia.Kata kunci: copula; kebakaran hutan; studi literatur sistematik. 
Another Antimagic Decomposition of Generalized Peterzen Graph Nur Inayah; M. Irvan Septiar Musti; Soffi Nur Masyithoh
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v3i2.19954

Abstract

AbstractA decomposition of a graph P into a family Q consisting of isomorphic copies of a graph Q is (a,b)-Q-antimagic if there is a bijection φ:V(P)∪E(P)→{1,2,3,4…,v_P+e_P} such that for all subgraphs Q’ isomorphic to Q,   the Q-weightsφ(Q’ )=∑_(v∈V(Q^' ))▒φ(v) + ∑_(e∈E(Q^'))▒〖φ(e)〗constitute an arithmetic progression a,a + b,a + 2b,…,a + (r - 1)b where a and b are positive integers and r is the number of subgraphs of P isomorphic to Q. In this article, we prove the existence of a (a,b)-P_4-antimagic  decomposition of a generalized Peterzen graph GPz(n,3) for several values of b.Keywords: covering; decomposition; antimagic; generalized Peterzen. AbstrakSuatu dekomposisi dari suatu graf P ke dalam suatu famili Q yang terdiri dari salinan isomorfik dari graf Q dikatakan (a,b)-Q-antiajaib jika terdapat pemetaaan bijektif φ:V(P)∪E(P)→{1,2,3,4…,v_P+e_P} sedemikian sehingga semua subgraf Q’ yang isomorfik ke Q, dengan bobot-Q sebagai berikutφ(Q’ )=∑_(v∈V(Q^' ))▒φ(v) + ∑_(e∈E(Q^'))▒〖φ(e)〗yang membentuk suatu barisan aritmatika yaitu a,a + b,a + 2b,…,a + (r - 1)b dengan a dan b adalah bilangan bulat positif dan r adalah banyaknya subgraf dari P yang isomorfik ke Q. Pada artikel ini, kami membuktikan eksistensi (a,b)-P_4-antiajaib dekomposisi dari graf generalized Peterzen GPz(n,3) untuk beberapa nilai b.Kata kunci: selimut; dekomposisi; antiajaib; generalized Peterzen.
Cubic Polynomial for the Series of Consecutive Cubes under Alternating Signs Casinillo, Leomarich Fortugaliza; Abas, Crisanto L
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v3i2.20116

Abstract

This paper aims to develop an elegant formula for the series of consecutive cubes of natural numbers under alternating signs. In addition, this paper investigates the formula under odd and even number of terms and discuss some important findings.Keywords: Consecutive cubes; alternating signs; odd and even terms.2010 Mathematics Subject Classification: 11B13, 11B50, 97I30AbstrakPaper ini bertujuan membangun formula yang elegan untuk deret berganti tanda bilangan-bilangan kubik berurutan.  Paper ini juga menyelidiki formula untuk banyak suku ganjil dan untuk banyak suku genap, dan mendiskusikan beberapa temuan penting.Kata kunci:. Bilangan kubik berurutan, berganti tanda, suku ganjil dan suku genap
Copula in Wildfire Analysis: A Systematic Literature Review Najib, Mohamad Khoirun; Nurdiati, Sri; Sopaheluwakan, Ardhasena
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v3i2.22131

Abstract

AbstractCopula model is a method that can be implemented in various study fields, including analyzing wildfires. The copula distribution function gives a simple way to define joint distribution between two or more random variables. This study aims to review the application of copula in the analysis of wildfires using a Systematic Literature Review (SLR) and provide insight into research opportunities related to the application in Indonesia. The results show there are very few articles using the copula model in the analysis of wildfires. However, the increasing number of article citations each year shows the importance of such article research and has contributed to wildfire analysis development. In that article, 50% of studies applied the copula model to direct wildfire analysis (using fire data) in Canada, Portugal, and the US. Meanwhile, the other 50% use the copula model for indirect wildfire analysis (not using fire data) in Canada and the European region. The outcome of the presented review will provide the latest research positions and future research opportunities on the application of copula in the analysis of wildfires in Indonesia.Keywords: copula; wildfire; systematic literature review. AbstrakModel copula merupakan metode yang dapat diimplementasikan pada berbagai bidang penelitian, salah satunya pada analisis kebakaran hutan. Fungsi sebaran copula memberikan cara yang mudah untuk mendefinisikan sebaran peluang bersama antara dua peubah acak atau lebih. Tujuan penelitian ini mengulas penerapan model copula tersebut pada analisis kebakaran hutan dalam studi literatur menggunakan Systematic Literature Review (SLR) serta memberikan peluang riset ke depan terkait implementasinya pada analisis kebakaran hutan di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model copula pada analisis kebakaran hutan masih sangat sedikit. Namun, peningkatan jumlah sitasi artikel tiap tahun menunjukkan pentingnya penelitian tersebut dan memiliki kontribusi pada perkembangan analisis kebakaran hutan. Pada artikel tersebut, sebanyak 50% penelitian menerapkan model copula pada analisis kebakaran secara langsung (menggunakan data kebakaran) di Kanada, Portugal, dan Amerika. Sementara, sebanyak 50% lainnya menerapkan model copula pada analisis kebakaran secara tak langsung (tidak menggunakan data kebakaran), yaitu di Kanada dan kawasan Eropa. Hasil tinjauan memberikan posisi riset terkini serta usulan riset ke depan mengenai penerapan model copula untuk analisis kebakaran hutan dan lahan di Indonesia.Kata kunci: copula; kebakaran hutan; studi literatur sistematik. 

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025) Vol. 7 No. 2 (2025) Vol 7, No 1 (2025) Vol. 7 No. 1 (2025) Vol 6, No 2 (2024) Vol. 6 No. 2 (2024) Vol. 6 No. 1 (2024) Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 2 (2023) Vol. 5 No. 2 (2023) Vol. 5 No. 1 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol. 4 No. 2 (2022) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol. 4 No. 1 (2022) Vol. 3 No. 2 (2021) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol. 3 No. 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019) Vol 1, No 1 (2019) More Issue