cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6283806344763
Journal Mail Official
jurnal.infortech@bsi.ac.id
Editorial Address
Rektorat Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Infortech
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27158160     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science
Jurnal Infortech pertama publikasi tahun 2019, dengan registrasi ISSN dari LIPI Indonesia Nomor 2715-8160. Jurnal Infortech (Information Technology) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal Infortech diterbitkan dua kali setahun pada bulan Juni dan Desember dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Jaringan Komputer, Komputasi lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, Big Data, dan Keamanan Informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024" : 12 Documents clear
Analisis Sentimen Aplikasi Gojek Menggunakan SVM, Random Forest dan Decision Tree Kanugrahan, Ghanim; Putra, Vito Hafizh Cahaya; Ramdhani, Yudi
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24594

Abstract

Semakin banyak orang di dunia menggunakan aplikasi seluler di smartphone yang mereka miliki lebih dari sekadar alat hiburan, tetapi juga untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Hal ini telah menyebabkan munculnya aplikasi seperti Gojek, sebuah perusahaan Super-app yang menyediakan solusi transportasi dan keperluan lainnya. Namun, Gojek menghadapi persaingan dari aplikasi serupa. Dengan kompetisi yang intens, memastikan kepuasan pengguna sangat penting untuk kesuksesan aplikasi Gojek. Review di platform seperti Google Play Store memberikan data berharga bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas aplikasi dan pengalaman pengguna melalui pembaruan yang berkelanjutan. Makalah ini menganalisis kepuasan pelanggan aplikasi Gojek menggunakan pembelajaran mesin pada review pengguna dari Google Play Store yang diperoleh dari repositori data Kaggle. Dari 224.044 review awal, dataset dikurangi menjadi 65.584 review. Analisis mengungkapkan sentimen yang bervariasi, dengan kepuasan tinggi pada review bintang 5 dan keluhan umum tentang layanan yang lambat pada penilaian yang lebih rendah. Sembilan variasi model pembelajaran mesin, termasuk SVM, Random Forest, dan Decision Tree, digunakan untuk mengevaluasi data yang diterima. Algoritma SVM diidentifikasi sebagai yang paling efektif untuk klasifikasi sentimen. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma SVM adalah algoritma terbaik untuk digunakan dalam menganalisis review Gojek.
Analisis Tingkat kepuasan Pengguna Terhadap User Interface Pada Aplikasi Shopee Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Saputra, Elin Panca; Riyaji, Akbar; Priyono, Priyono; Dwiantoro, Tino
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23682

Abstract

SHOPEE merupakan salah satu aplikasi belanja online milik negara Singapura yang banyak memakai aplikasi ini khususnya negara Indonesia. Di era digital ini layanan online menjadi pilihan yang sangat tepat karena sebagian besar pengguna Shopee memiliki fitur yang dapat membantu dalam berbelanja online dengan mudah. Terdapat beberapa ulasan yang terdapat di Google Playstore terhadap aplikasi Shopee seperti tanggapan positif maupun negatif. Ada tanggapan negatif yang mengeluhkan terpacu kendala oleh fitur salah satunya tampilan gambar, video maupun layanan yang diberikan Shopee. Selain itu banyak pengguna yang mengecewakan akibatnya minat menggunakan aplikasi tersebut. Metode penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Hasil dari pengujian validitas menunjukkan indikaor r hitung lebih besar dari r tabel sehingga dinyatakan valid. Pengujian reliabilitas menunjukkan hasil bahwa dinyatakan reliabel dengan nilai Cronbach's Alpha lebih dari 0,6 dengan variabel perhitungan metode EUCS dengan hasil presentase pengguna merasa “PUAS” terhadap pengguna aplikasi Shopee dan variabel kelima menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna dalam penelitian ini.
Implementasi Algoritma K-Means Pada Klasterisasi Tingkat Kasus Stunting Di Kabupaten Batang Pramudya, Ihrat; Sukmawati, Vivien Sufi Hadi; Wellyhans, Yofan; Darwati, Ida
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23435

Abstract

Stunting menjadi salah satu masalah penting yang perlu diatasi karena tingkat kasus stunting yang masih terbilang cukup tinggi, pada penelitian ini khususnya di Provinsi Jawa Tengah. Penulis melakukan pengelompokkan menggunakan metode algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis tingkat keparahan kasus stunting setiap desa atau kelurahan di Kabupaten Batang. Data yang digunakan adalah data jumlah balita stunting periode desember 2023 di Kabupaten Batang, yang bersumber dari laman resmi Satu Data Indonesia. Variabel data yang digunakan adalah data kasus stunting dan jumlah balita. Analisis klasterisasi yang penulis lakukan menggunakan bahasa pemrograman Python. Proses dalam penelitian ini dimulai dari ekstraksi data, menghilangkan data outlier, mencari nilai k terbaik dengan metode Elbow dan Silhouette Coefficient, melakukan proses pengklasteran menggunakan K-Means, dan melakukan visualisasi dari hasil klasterisasi data. Berdasarkan hasil analisis klasterisasi, pengelompokkan yang optimal berada pada nilai k = 2, ditunjukkan dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,60830 yang berarti struktur yang dihasilkan baik, dengan kluster 0 berjumlah 170 desa atau kelurahan yang tergolong tingkat kasus stunting sedang dan kluster 1 berjumlah 68 desa atau kelurahan yang tergolong tingkat kasus stunting tinggi. Kata Kunci: Elbow Method, Klasterisasi, K-Means, Silhouette Coefficient, Stunting 
Kombinasi Metode ROC dan Metode WP Untuk Perbandingan Mobil Listrik Di Indonesia Setiawan, Santoso; Wahyudin, Wahyudin
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23956

Abstract

Perkembangan mobil listrik di Indonesia semakin pesat seiring dengan meningkatnya kesadaran akan dampak lingkungan dan kebutuhan akan transportasi ramah lingkungan. Namun, konsumen sering kali menghadapi tantangan dalam memilih mobil listrik yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka, karena berbagai faktor yang mempengaruhi keputusan, seperti harga, jarak tempuh, efisiensi energi, waktu pengisian baterai, fitur keselamatan, dan pembaruan perangkat. Untuk mengatasi permasalahan ini, dibuatlah suatu penelitian yang mengusulkan kombinasi metode ROC (Rank Order Centroid) dan metode WP (Weighted Product) sebagai pendekatan dalam pembobotan dan penilaian alternatif mobil listrik. Metode ROC digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan urutan kepentingan, sementara metode WP digunakan untuk melakukan perhitungan akhir dan perbandingan performa setiap alternatif mobil listrik berdasarkan kriteria yang telah dibobotkan. Kombinasi kedua metode ini diharapkan mampu memberikan hasil yang lebih objektif dan akurat dalam proses pemilihan mobil listrik. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah penyusunan rangking alternatif mobil listrik di Indonesia yang dapat memberikan rekomendasi jelas bagi konsumen, serta memberikan kontribusi pada pengembangan strategi pemasaran dan kebijakan pemerintah terkait elektrifikasi kendaraan. Kata Kunci: Mobil Listrik, Rank Order Centroid, Weighted Product, Pembobotan, Pemilihan Kendaraan
Evaluasi Kepuasan Pelanggan Wifi Jaring Solusi Persada Menggunakan Metode User Experience Questionnaire Ashari, Yusuf; Komalasari, Yuli; Dewi, Yumi Novita
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23485

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi seberapa puas pelanggan dengan layanan wifi PT Jaring Solusi Persada. Dua variabel yang berdampak pada kepuasan pelanggan adalah loyalitas pelanggan dan kualitas layanan. Selain itu, studi ini akan melihat bagaimana pengalaman pelanggan dipengaruhi oleh kepuasan pelanggan dengan layanan wifi PT Jaring Solusi Persada. Menurut teknik penelitian, menganalisis perilaku peserta melibatkan sejumlah fase. Data kuantitatif nominal atau numerik yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari penelitian sebelumnya dan terkandung dalam kumpulan data. Data ini akan digunakan untuk menjelaskan hasil penelitian setelah dilakukan analisis. Karena berasal dari ringkasan pertama atau asli, data ini dianggap primer. Data yang didistribusikan untuk kuesioner diperiksa untuk validitas dan reliabilitas. Kebaruan (rata-rata 0,77), efisiensi (rata-rata 1,61) ketergantungan (rata-rata 1,24), ketajaman (rata-rata 1,64), stimulasi (rata-rata 1,14), daya tarik (rata-rata 1,47), untuk setiap kategori.
Analisa Prediksi Penyakit Hiv Menggunakan Random Forest Fatorohman, Muhammad Nabilla; Indriani, Karlena; Winnarto, Monikka Nur
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24436

Abstract

Human immunodeficiency virus (HIV) adalah infeksi yang menyerang sistem kekebalan tubuh dengan menargetkan sel darah putih, sehingga melemahkan sistem kekebalan. Akibatnya, penderita lebih rentan terhadap penyakit seperti tuberkulosis, infeksi, dan beberapa jenis kanker. HIV ditularkan melalui cairan tubuh orang yang terinfeksi, termasuk darah, ASI, air mani, dan cairan vagina, tetapi tidak menyebar melalui ciuman, pelukan, atau berbagi makanan. Penularan juga dapat terjadi dari ibu ke bayi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi perkembangan penyakit HIV pada individu menggunakan algoritma Random Forest melalui aplikasi RapidMiner. Hasil pengujian data dengan algoritma Random Forest menunjukkan akurasi sebesar 92,86%, yang menandakan model prediksi yang baik. Nilai recall sebesar 91,43% menunjukkan tingkat keberhasilan sistem dalam mengidentifikasi informasi secara benar, sedangkan presisi sebesar 94,12% menunjukkan ketepatan sistem dalam memberikan informasi yang akurat. F1-Score sebesar 86,50% menunjukkan keseimbangan antara presisi dan recall, menggambarkan model yang efektif dalam analisis prediksi HIV
Evaluasi Aplikasi Penerimaan Siswa Baru (PENEBAR) TK. Anak Bangsa Menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) Solecha, Kusmayanti; Irnawati, Oky; Arifin, Yoseph Tajul
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23551

Abstract

Aplikasi Penerimaan Siswa Baru (PENEBAR) adalah aplikasi yang diperuntukan bagi TK. Anak Bangsa untuk mengelola sistem penerimaan siswa baru secara terkomputerisasi. Aplikasi ini merupakan hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat pendanaan yayasan pada tahun 2023 yang diadopsi oleh mitra dan diimplementasikan pada tahun 2024. Dalam tahap selanjutnya diperlukan evaluasi mengenai aplikasi ini untuk dapat diperoleh informasi mengenai pengalaman pengguna. Informasi pengalaman penggunaan aplikasi dapat menangkap data mengenai kelebihan dan kekurangan pada aplikasi untuk pengembangan aplikasi selanjutnya. User Experience Questionnaire (UEQ) merupakan salah satu alat yang sering digunakan untuk melakukan evaluasi pemakaian aplikasi. UEQ menyediakan fitur pengukuran dalam 6 aspek diantaranya daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi dan kebaruan/inovasi. Dalam proses penangkapan data dilakukan penyebaran kuisioner pada populasi target yaitu calon orang tua siswa yang telah menggunakan aplikasi PENEBAR sehingga didapatkan sampel sebanyak 40 orang. Kemudian data yang terkumpul diolah dengan menggunakan Data Analisys Tools UEQ. Berdasarkan hasil pengukuran diperoleh nilai rata-rata daya tarik 2.15, kejelasan 2.18, efisiensi 2.12, ketepatan 2.1, stimulasi 0.63 dan kebaruan 1.78. Pada pengukuran tiga dimensi kualitas didapatkan hasil 2.15 untuk daya tarik, 2.14 unutk kualitas pragmatis, 1.21 untuk kualitas hedonis. Nilai terendah pada pengukuran tiga dimensi kualitas terdapat pada kualitas hedonis yang mengukur aspek terkait kesenangan, kreativitas, dan pengalaman emosional yang diberikan oleh produk. Hal ini menunjukkan bahwa Aplikasi PENEBAR mungkin belum memberikan pengalaman yang menyenangkan atau memuaskan secara emosional.
Prediksi Harga Komoditi Emas Menggunakan Metode Long Short-Term Memory Dengan Penambahan Optimalisasi Hidayat, Wahyutama Fitri; Handayani, Kartika; Malau, Yesni; Purnama, Rachmat Adi; Setiadi, Ahmad
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24440

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, peluang muncul di setiap aspek kehidupan. Sektor ekonomi merupakan salah satu bidang yang terkena dampak kemajuan teknologi. Salah satu aspek ekonomi yang dipengaruhi secara positif oleh teknologi adalah komoditas emas. Di era saat ini, investor terlibat dalam perdagangan emas harian. Dengan memanfaatkan teknologi, pembelian atau penjualan komoditas emas dapat dihitung dengan cermat. Berdasarkan hal tersebut, model pembelajaran mesin dirancang menggunakan LSTM dan eksperimen dilakukan dengan penambahan pengoptimalan ADAM, NADAM, dan ADAMAX untuk menemukan nilai terbaik. Eksperimen mengungkapkan bahwa optimasi terbaik dicapai dengan menggunakan pemisahan data untuk pelatihan dan pengujian 80:20 dengan optimasi NADAM. Hasil penelitian menggunakan model LSTM dengan optimasi NADAM pada data pelatihan menghasilkan nilai RMSE 0,0199, nilai MSE 0,0003, dan Skor R2 0,9804. Sementara itu, dengan menggunakan data pengujian menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,0260, nilai MSE sebesar 0,0003.
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Pemilihan Siswa Berprestasi Di SDN Pulogadung 01 Pg Dengan Metode SAW Damainingati, Biru Epa; Permana, Rifky
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23552

Abstract

Pendidikan di sekolah dasar adalah tahap penting dalam pembentukan karakter dan kemampuan siswa, seperti yang terlihat di SDN Pulogadung 01 PG. Sekolah memiliki tanggung jawab untuk mengidentifikasi dan mendukung siswa berprestasi agar mencapai potensi maksimal mereka. Saat ini, pemilihan siswa berprestasi di SDN Pulogadung 01 PG masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan proses perhitungan menjadi kurang efektif dan objektif. Selain itu, hanya kriteria nilai rapor yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem penunjang keputusan berbasis web dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memilih siswa berprestasi dengan kriteria yang lebih komprehensif, yaitu rata-rata nilai rapor, nilai kehadiran, dan nilai kegiatan ekstrakurikuler. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Setelah pengumpulan data, dilakukan pemrosesan data, diikuti dengan perbandingan perhitungan antara metode manual dan sistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perbandingan antara perhitungan manual dan sistem berbasis web menghasilkan hasil yang 100% identik dan akurat, sehingga mencapai tujuan dari pembuatan sistem penunjang keputusan berbasis web ini. Sistem ini membuat pemilihan siswa berprestasi yang dilakukan oleh SDN Pulogadung 01 PG menjadi lebih cepat, lebih efektif, dan lebih objektif.
Analisis Bibliometrik Shannon Entropy: Tren Penelitian dan Relevansi Multidimensional Supriyatna, Adi
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24445

Abstract

Dengan meningkatnya adopsi Shannon Entropy di berbagai bidang, penting untuk melakukan analisis komprehensif mengenai perkembangan penelitiannya, termasuk tren utama, kolaborasi antarpeneliti, dan arah inovasi di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah perkembangan riset tentang Shannon Entropy dan Information Theory melalui pendekatan bibliometrik. Shannon Entropy adalah konsep dasar dalam Information Theory yang diterapkan secara luas dalam bidang kecerdasan buatan, statistik, dan ilmu informasi. Seiring bertambahnya publikasi terkait topik ini, diperlukan analisis mendalam untuk memahami tren penelitian, kolaborasi antar peneliti, dan sumber referensi yang berpengaruh. Penelitian ini menggunakan analisis bibliometrik terhadap publikasi dari basis data ilmiah internasional, meliputi jumlah publikasi per tahun, kolaborasi internasional, topik penelitian dominan, dan sumber jurnal utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi tentang Shannon Entropy mencapai puncaknya pada tahun 2020, dengan kontribusi signifikan dari Amerika Serikat, Pakistan, dan China. Topik utama meliputi Information Theory dan Shannon Entropy, dengan minat yang meningkat pada kecerdasan buatan dan statistik. Jurnal Entropy serta publikasi IEEE seperti IEEE International Symposium on Information Theory dan IEEE Transactions on Information Theory terbukti sebagai referensi paling relevan. Kesimpulannya, studi ini memberikan wawasan komprehensif tentang perkembangan, kolaborasi, dan signifikansi sumber penelitian terkait Shannon Entropy, yang berperan penting dalam Information Theory dan berdampak luas pada berbagai disiplin terkait.

Page 1 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025 Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024 Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024 Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023 Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 4, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 3, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 3, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 2, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019 More Issue