Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Pengolahan Data Akuntasi pada Moment to Go Menggunakan Aplikasi Zahir Accounting Versi 5.1 Habibah, Cut Umi; Faizah, Siti; Solecha, Kusmayanti
Jurnal Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1090.475 KB)

Abstract

Abstract— The need for photography is increasingly in demand by people from society. Photography has a great influence on life. This proves the technology we can not rule out from everyday life. Moments To Go as one of the companies engaged in photography services must also keep up with the times. This makes it require applications that can support the activities in the company, especially on accounting data processing activities. Therefore the author tries to make the final task of Accounting Data Processing on Moments To Go. Accounting recording and preparing financial statements in Moments To Go are still done manually, ranging from storage of data related to the process of sale to purchase, making it possible at the time of the process occurred error in the recording. The use of Zahir Software Version 5.1 is the best solution to solve the existing problems in this company, with a computerized system will achieve an effective and efficient activities in supporting activities in this company. In addition to making accounting records and sales reports are now more neat and accurate..Intisari— Kebutuhan akan photografi semakin diminati oleh manuasia dari lapisan masyarakat. Photografi memiliki pengaruh yang besar bagi kehidupan. Hal ini membuktikan tekhnologi tidak bisa kita kesampingkan dari kehidupan sehari-hari. Moments To Go sebagai salah satu perusahaan yang bergerak dibidang jasa photografi juga harus mengikuti perkembangan zaman. Hal ini membuatnya membutuhkan aplikasi yang dapat menunjang dalam kegiatan di perusahaan, terutama pada kegiatan pengolahan data akuntansinya. Maka dari itu penulis mencoba membuat tugas akhir mengenai Pengolahan Data Akuntansi pada Moments To Go. Pencatatan akuntansi dan pembuatan laporan keuangan pada Moments To Go masih dilakukan secara manual, mulai dari penyimpanan data- data yang berhubungan dengan proses penjualan hingga pembelian, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan. Penggunaan software Zahir Versi 5.1 merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalaha yang ada pada perusahaan ini, dengan sistem yang terkomputerisasi akan tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini. Selain itu membuat pencatatan akuntansi dan laporan penjualan yang sekarang lebih rapi dan akurat.Kata Kunci: Pengolahan data akuntansi, Zahir Accounting.
Sistem Informasi Pemesanan Katering Universitas Bina Sarana Informatika, Kusmayanti Solecha
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 11, No 3 (2019): Speed 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.604 KB)

Abstract

Abstract - Catering ordering systems that still use manual systems require more time in the recording process and sometimes there are errors in recording the number of messages and in the process of calculating ordering costs, often the loss of proof of order due to unfavorable submissions, this will make the reporting process time consuming and possible there was an error in reporting. The development of computer technology is increasingly rapid, so many companies switch from manual systems to computerized systems, because it is expected that computerized systems can shorten the process and produce more accurate information. Using a computerized system in catering and the payment order process can overcome the obstacles that occur when still using a manual system. The catering ordering system is built to be able to store data correctly, process orders and payment transactions quickly and precisely and make reports faster and more precise.Keywords : Ordering Information System, Catering, Program Design Abstrak – Sistem pemesanan katering yang masih menggunakan sistem manual membutuhkan waktu lebih lama dalam proses pencatatan dan terkadang ada kesalahan dalam pencatatan jumlah pesan dan dalam proses perhitungan total biaya pemesanan, sering terjadinya kehilangan bukti pemesan dikarenakan pemberkasan yang tidak baik, ini akan membuat proses pelaporan memerlukan waktu lama dan bisa terjadi kesalahan dalam pelaporan. Perkembangan teknologi komputer telah semakin pesat, sehingga banyak perusahaan yang beralih dari sistem manual ke sistem terkomputerisasi, karena diharapkan dengan sistem komputerisasi dapat mempersingkat suatu proses dan menghasilkan informasi yang lebih akurat. Menggunakan sistem komputerisasi dalam proses pemesanan katering dan pembayaran dapat mengatasi kendala yang terjadi saat masih menggunakan sistem manual. Sistem pemesanan katering dibangun untuk dapat menyimpan data dengan benar, memproses transaksi pemesanan dan pembayaran dengan cepat dan tepat dan membuat laporan menjadi lebih cepat dan tepat.Kata kunci:  Sistem Informasi Pemesanan, Katering, Desain Program
Analisa Sentimen Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Review Restoran - Universitas BSI, Kusmayanti Solecha
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 11, No 1 (2019): Speed 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (634.623 KB)

Abstract

Abstrak – Algoritma klasifikasi pada text mining banyak digunakan untuk meningkatkan akurasi dalam pengkajian klasifikasi ulasan positif dan negatif pada review restoran, salah satunya adalah Naive Bayes Classifier, Naive Bayes Classifier dalam peningkatan nilai akurasi tinggi tetapi Naive Bayes Classifier lemah dalam pemilihan atribut. Penelitian ini menguraikan langkah-langkah menggunakan Particle Swarm Optimization untuk menseleksi atribut sehingga keakuratan Naive Bayes Classifier menjadi lebih akurat. Evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan nilai akurasi  sebesar 17,5% untuk algoritma Naive Bayes Classifier diperoleh hasil yaitu 71,00% menjadi 88,50% setelah penerapan seleksi atribut Particle Swarm Optimization.Kata kunci:  Analisa sentimen, Review, Restoran, Naive Bayes Classifier, Particle Swarm Optimization AbstractClassification algorithms in text mining are widely used to improve accuracy in assessing the classification of positive and negative reviews on restaurant reviews, one of which is Naive Bayes Classifier, Naive Bayes Classifier in increasing high accuracy values but Naive Bayes Classifier is weak in attribute selection. This study describes the steps of using Particle Swarm Optimization to select attributes so that the accuracy of the Naive Bayes Classifier is more accurate. Evaluation is done using 10 fold cross validation. The results showed an increase in the accuracy value of 17.5% for the Naive Bayes Classifier algorithm. The results were 71.00% to 88.50% after the application of Particle Swarm Optimization attribute selection.Keywords: Sentiment Analysis, Reviews, Restaurants, Naive Bayes Classifier, Particle Swarm Optimization
Analisa Sentimen Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Review Restoran - Universitas BSI, Kusmayanti Solecha
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 9, No 4 (2017): Speed 2017
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (634.665 KB)

Abstract

Abstrak – Algoritma klasifikasi pada text mining banyak digunakan untuk meningkatkan akurasi dalam pengkajian klasifikasi ulasan positif dan negatif pada review restoran, salah satunya adalah Naive Bayes Classifier, Naive Bayes Classifier dalam peningkatan nilai akurasi tinggi tetapi Naive Bayes Classifier lemah dalam pemilihan atribut. Penelitian ini menguraikan langkah-langkah menggunakan Particle Swarm Optimization untuk menseleksi atribut sehingga keakuratan Naive Bayes Classifier menjadi lebih akurat. Evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan nilai akurasi  sebesar 17,5% untuk algoritma Naive Bayes Classifier diperoleh hasil yaitu 71,00% menjadi 88,50% setelah penerapan seleksi atribut Particle Swarm Optimization.Kata kunci:  Analisa sentimen, Review, Restoran, Naive Bayes Classifier, Particle Swarm Optimization AbstractClassification algorithms in text mining are widely used to improve accuracy in assessing the classification of positive and negative reviews on restaurant reviews, one of which is Naive Bayes Classifier, Naive Bayes Classifier in increasing high accuracy values but Naive Bayes Classifier is weak in attribute selection. This study describes the steps of using Particle Swarm Optimization to select attributes so that the accuracy of the Naive Bayes Classifier is more accurate. Evaluation is done using 10 fold cross validation. The results showed an increase in the accuracy value of 17.5% for the Naive Bayes Classifier algorithm. The results were 71.00% to 88.50% after the application of Particle Swarm Optimization attribute selection.Keywords: Sentiment Analysis, Reviews, Restaurants, Naive Bayes Classifier, Particle Swarm Optimization
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Sales Order dan Bill of Material Interior dan Exterior Bangunan Menggunakan Model Waterfall Kusmayanti Solecha; Eka Rini Yulia
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v6i1.836

Abstract

CV. Ginnozu Cipta Komunikasi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang bidang interior dan exterior untuk bangunan produk yang dihasilkan seperti pintu, meja, pagar dan lain-lain. Proses sales order dan Bill Of Material yang dilakukan oleh - CV. Ginnozu Cipta Komunikasi saat ini membutuhkan waktu yang lama dan terkendala pada pengarsipan model furniture sehingga kurang efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah membuat Sistem Informasi Pengelolaan Sales Order dan  Bill of Material Interior dan  Exterior Bangunan. Dalam metode penelitian ini, metode yang digunakan yaitu metode waterfall sebagai pola pengembangan sistem. Sedangkan pembuatan perangkat lunak dalam penelitian ini, penulis menggunakan perangkat lunak Java NetBeans IDE 8.1 dan untuk basis datanya menggunakan MySQL. Hasil penelitian ini adalah Sistem Informasi Pengelolaan Sales Order dan  Bill of Material Interior dan  Exterior Bangunan yang dapat digunakan untuk membantu sales dan customer dalam mengakses informasi mengenai model furniture serta dalam melakukan Sales Order.
Pengolahan Data Akuntansi Perusahaan Dagang Menggunakan Zahir Accounting Versi 5.1 Tri Mulyaningsih; Siti Faizah; Kusmayanti Solecha
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 2 No 2 (2018): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2018)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (603.706 KB)

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi informasi yang berkembang sedemikian cepat, sehingga teknologi berbasis komputer telah menjadi bahan yang diperlukan bagi keberhasilan bisnis saat ini. Khususnya dalam bidang bisnis komputer dapat membantu aktivitas perusahaan yang mampu membantu pengusaha dalam pengambilan keputusan bisnis dengan efektif dan efisien. Kelemahan dalam proses pengolahan data akuntansi dapat timbul apabila dikerjakan secara manual yang berakibat terjadi kesalahan-kesalahan dalam proses pencatatan sehingga kurang akuratnya laporan yang dibuat. Dalam kesempatan ini penulis memberikan contoh proses alur pengolahan data akuntansi pada sebuah perusahaan dagang PT. Uratmas Sejahtera yang sebelumnya dikerjakan secara manual oleh karena itu penulis usulkan untuk dikerjakan secara terkomputerisasi dengan menggunakan program aplikasi Zahir Accounting versi 5.1. Pengaplikasian Zahir Accounting versi 5.1. Dalam proses pengolahan data akuntansi merupakan sebuah solusi yang baik untuk memecahkan permasalahan yang ada pada sebuah perusahaan sehingga tujuan perusahaan dapat tercapai. Kata kunci: Pengolahan data akuntansi, zahir accounting Abstract: The rapid development of information technology, so computer-based technology has become a necessary ingredient for business success today. Especially in the field of computer business can help the activities of companies that are able to assist entrepreneurs in making business decisions effectively and efficiently. Weakness in the process of accounting data processing can arise when done manually resulting in errors in the process of recording so that less accurate reports are made. On this occasion the authors provide examples of process flow data processing accounting at a trading company that is PT. Uratmas Sejahtera previously done manually by therefore the authors propose to be done computerized by using Zahir Accounting system application program version 5.1. Application of Zahir Accounting system version 5.1. In the process of accounting data processing is a good solution to solve existing problems in a company so that corporate goals can be achieved. Keywords: Accounting data processing, zahir accounting
Perancangan Aplikasi Penjualan Furniture Dengan Metode Waterfall Berbasis Web hendri hendri; Jefi Jefi; Desiana Nur Kholifah; Kusmayanti Solecha; Rio Nugraha Armanda
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 1 No. 2 (2021): Juli 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v1i2.453

Abstract

Nowadays, technological advances are growing so rapidly, so that difficult jobs can be completed so easily. Many of the furniture shop owners want their shop to be widely known by the public, but the sales system used is still in manual form. By taking advantage of technological developments, furniture shop owners need a computerized system. Therefore, a web-based furniture sales application is needed. Making this program with the waterfall method. Making this application also uses the Codeigniter framework with the PHP programming language and MySQL database, which makes it easier for customers and shop owners to manage data, store information, process transactions and market furniture digitally.
Implementasi Particle Swarm Optimization (PSO) pada Analysis Sentiment Review Aplikasi Trafi menggunakan Algoritma Naive Bayes (NB) Eka Rini Yulia; Kusmayanti - Solecha
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 7, No 1 (2021): JTK-Periode Januari 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (260.343 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v7i1.9078

Abstract

Abstract - The development of transportation applications is now getting bigger so that many vendors compete for business in creating transportation mode applications, starting from the quality and quantity so that it is often questioned. With this, the researcher held a transportation application called Trafi to get opinions or comments on applications from people who had used the application and poured it into online media. Of the many comments reviewed to obtain a set of positive and negative forms of data from the text that the researcher will process. For classification data using Naïve Bayes (NB), NB is one of the most popular algorithms for pattern recognition. Apart from simplicity, the Naive Bayes classifier is a popular machine learning technique for text classification, Particle Swarm Optimization (PSO) which combines with the Naive Bayes classification to improve performance. Before use, optimization with PSO in the data set accuracy obtained was 69.50% and after the combination of Naive Bayes and PSO accuracy was 72.34%. Use PSO and Naïve Bayes according to the concept of text mining which aims to find patterns that exist in text, the activity carried out by text mining here is text classification.Abstract - The development of transportation applications is now getting bigger so that many vendors compete for business in creating transportation mode applications, starting from the quality and quantity so that it is often questioned. With this, the researcher held a transportation application called Trafi to get opinions or comments on applications from people who had used the application and poured it into online media. Of the many comments reviewed to obtain a set of positive and negative forms of data from the text that the researcher will process. For classification data using Naïve Bayes (NB), NB is one of the most popular algorithms for pattern recognition. Apart from simplicity, the Naive Bayes classifier is a popular machine learning technique for text classification, Particle Swarm Optimization (PSO) which combines with the Naive Bayes classification to improve performance. Before use, optimization with PSO in the data set accuracy obtained was 69.50% and after the combination of Naive Bayes and PSO accuracy was 72.34%. Use PSO and Naïve Bayes according to the concept of text mining which aims to find patterns that exist in text, the activity carried out by text mining here is text classification.Keywords: Sentiment Analysis, Android Appstore Product Review, Naive Bayes Algorithm
Pengolahan Data Akuntasi pada Moment to Go Menggunakan Aplikasi Zahir Accounting Versi 5.1 Cut Umi Habibah; Siti Faizah; Kusmayanti Solecha
Jurnal Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2018): JSI Periode Februari 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1090.475 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v7i1.200

Abstract

Abstract— The need for photography is increasingly in demand by people from society. Photography has a great influence on life. This proves the technology we can not rule out from everyday life. Moments To Go as one of the companies engaged in photography services must also keep up with the times. This makes it require applications that can support the activities in the company, especially on accounting data processing activities. Therefore the author tries to make the final task of Accounting Data Processing on Moments To Go. Accounting recording and preparing financial statements in Moments To Go are still done manually, ranging from storage of data related to the process of sale to purchase, making it possible at the time of the process occurred error in the recording. The use of Zahir Software Version 5.1 is the best solution to solve the existing problems in this company, with a computerized system will achieve an effective and efficient activities in supporting activities in this company. In addition to making accounting records and sales reports are now more neat and accurate..Intisari— Kebutuhan akan photografi semakin diminati oleh manuasia dari lapisan masyarakat. Photografi memiliki pengaruh yang besar bagi kehidupan. Hal ini membuktikan tekhnologi tidak bisa kita kesampingkan dari kehidupan sehari-hari. Moments To Go sebagai salah satu perusahaan yang bergerak dibidang jasa photografi juga harus mengikuti perkembangan zaman. Hal ini membuatnya membutuhkan aplikasi yang dapat menunjang dalam kegiatan di perusahaan, terutama pada kegiatan pengolahan data akuntansinya. Maka dari itu penulis mencoba membuat tugas akhir mengenai Pengolahan Data Akuntansi pada Moments To Go. Pencatatan akuntansi dan pembuatan laporan keuangan pada Moments To Go masih dilakukan secara manual, mulai dari penyimpanan data- data yang berhubungan dengan proses penjualan hingga pembelian, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan. Penggunaan software Zahir Versi 5.1 merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalaha yang ada pada perusahaan ini, dengan sistem yang terkomputerisasi akan tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini. Selain itu membuat pencatatan akuntansi dan laporan penjualan yang sekarang lebih rapi dan akurat.Kata Kunci: Pengolahan data akuntansi, Zahir Accounting.
Perancangan Program Absensi Karyawan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada PT Kedai Sayur Indonesia Desiana Nur Kholifah; Jefi Jefi; Kusmayanti Solecha; M Arif Fai
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 8, No 1 (2022): IJSE 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v8i1.13025

Abstract

Abstrak Proses dalam pemantauan presensi karyawan ialah faktor utama di dalam sebuah perusahaan untuk meraih tujuan.  karena bertautan dengan kepatuhan yang nantinya akan berpengaruh pada baik atau buruknya tata laksana perusahaan dan mutu SDM yang bersangkutan, efek yang ditimbulkan bisa berwujud kurangnya hasil produktivitas. Banyak administrasi perusahaan melakukan langkah pemangkasan upah dari masing-masing karyawan yang absen atau adanya keterlambatan masuk jam kerja. Maka dari itu, wajib diadakan proses pemantauan untuk mencatat presensi, ketidak hadiran dan keterlambatan karyawan supaya kehadiran karyawan ketika menunaikan aktivitas kerja tercatat dengan benar. Saat ini, sistem yang ada pada PT. Kedai Sayur Indonesia masih menggunan cara konvensional untuk pendataan karyawan hadir, tidak hadir maupun keterlambatan waktu kerja. Untuk mendukung proses pemantauan kehadiran karyawan maka, dibutuhkan sebuah sistem informasi absensi karyawan berbasis web. Metode pengembangan perangkat lunak dalam pembangunan absensi karyawan berbasis web menggunakan metode pengembangan software Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi absensi karyawan berbasis web dengan metode pengebangan software Waterfall yang bertujuan untuk  dapat mempermudah PT. Kedai Sayur Indonesia dalam pemantauan, mengelola laporan absensi karyawan dan upaya untuk membuat karyawan lebih disiplin dalam bekerja. Kata kunci: Karyawan, Absensi, Sistem Abstract The process of monitoring employee attendance is the main factor in a company achieving goals. because it is related to compliance which will later affect the good or bad governance of the company and the quality of the human resources concerned, the effects can be in the form of a lack of productivity results. Many company administrations take steps to cut wages for each employee who is absent or there is a delay in working hours. Therefore, a monitoring process must be held to record employee attendance, absenteeism, and delays so that employee attendance when carrying out work activities is recorded correctly. Currently, the existing system at PT. Kedai Sayur Indonesia still uses conventional methods to collect data on employees who are present, absent, or late for work. To support the process of monitoring employee attendance, a web-based employee attendance information system is needed. The software development method in web-based employee attendance development uses the Waterfall software development method. The result of this research is a web-based employee attendance information system with the Waterfall software development method which aims to make it easier for PT. Kedai Sayur Indonesia is in monitoring, and managing employee attendance reports and efforts to make employees more disciplined at work.Keywords: Employee, Attendance, System