Jurnal INOVTEKSeri Elektro
Jurnal INOVTEK Seri Elektro merupakan jurnal elektro berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi di bidang teknik elektro untuk mempublikasikan hasil penelitiannya. Jurnal INOVTEK Seri Elektro menerbitkan naskah berkaitan dengan Sistem Tenaga Listrik, Sistem Elektronika dan Instrumentasi, Sistem Komunikasi, Komputer, dan lainya. Jurnal INOVTEK Seri Elektro terbit 3 kali dalam satu tahun. Secara berkala terbit setiap bulan April, Agustus dan Desember.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Pencuci Kulit Kerang Dengan Motor AC 1 Fasa ]]>
<![CDATA[Agustiawan Agustiawan]]>;
<![CDATA[M Solihin]]>;
<![CDATA[Hikmatul Amri]]>;
<![CDATA[Jefri Lianda]]>
<![CDATA[ INOVTEK - Seri Elektro Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35314/ise.v4i1.2544
<![CDATA[Kerang adalah makanan yang sangat tinggi protein asam amino asam lemak omega 3 dan lainnya, sehingga banyak dijualbelikan untuk hidangan dari restoran, rumah makan, tempat wisata tepi pantai, hotel dan pesta pernikahan. Tapi pada umumnya kerang memiliki kulit yang kotor karena lumpur, dari itu untuk mengolah kerang ini harus menggunakan cara yang tepat agar kerang ini bersih. Maka dibuatlah alat pencuci kulit kerang mengunakan mesin listrik, agar proses pencuci kulit kerang ini semakin efesian. Sebagai pengaturan kecepatan motor digunakan AC regulator sehingga diperoleh kecepatan variatif. Perbedaan kecepatan motor pada saat kecepatan Pada selektor 2 beban 1 Kg dan selektor 3 beban 2 Kg, didapatkan daya masing-masing selector adalah Posisi selektor 2 adalah 112,17 watt, Posisi selektor 3 daya yang diperoleh adalah 178,44 watt. Sedangkan dari hasil pengujian kerja alat terhadap waktu, energi dan biaya, mesin pencuci kulit kerang dapat bekerja sampai beban 2Kg dengan waktu pembersihan kulit kerang selama 3 menit dan energy sebesar 0,0089kWh, sehingga diperoleh jumlah biaya yang harus dibayar sebesar Rp 13,06-.]]>
<![CDATA[Slipper Mouse Sebagai Alat Bantu Penyandang Disabilitas ]]>
<![CDATA[Hanum Arrosida]]>
<![CDATA[ INOVTEK - Seri Elektro Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35314/ise.v4i1.2518
<![CDATA[Mouse merupakan salah satu perangkat keras komputer yang berfungsi sebagai alat masukan yang sangat penting. Mouse umumnya diletakkan di sebelah kanan dari pengguna, dioperasikan dengan tangan kanan. Hal ini menimbulkan berbagai kesulitan bagi beberapa golongan pengguna. Kesulitan yang pertama terdapat pada pengguna komputer bagi penyandang disabilitas, terutama disabilitas fisik pada bagian tangannya. Ketidakmampuannya dalam menggenggam dan mengoperasikan mouse seringkali menjadi halangan dalam mengoperasikan komputer secara berkala. Bahkan tidak jarang dari mereka meletakkan mouse lebih dekat dengan lantai sehingga dapat terjangkau oleh kaki. Hal ini menunjukkan bahwa desain mouse yang diperuntukkan bagi tangan manusia belum sempurna apabila dioperasikan dengan kaki. Oleh karena itu, Slipper mouse sebagai solusi untuk mengatasi keterbatasan penyandang disabilitas. Alat ini dirancang khusus untuk dapat dioperasikan dengan kaki. Didesain menyerupai sandal yang bersifat portable, bekerja dengan cara memberikan aksi pergerakan sudut kemiringan kaki terhadap mouse. Mouse ini dilengkapi dengan sensor optik dan MPU-6050 sebagai komponen utamanya. Prinsip kerja dari sistem ini yaitu aplikasi VB_MPU-Optic pada komputer akan menerima data sudut dan koordinat yang dikirim dari mouse melalui komunikasi wireless HC-05. Hasil dari penelitian ini adalah mouse dapat berfungsi mengendalikan fitur seperti pergerakan kursor, klik kanan, klik kiri, scroll up dan scroll down. ]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Pendeteksi Penyebab Kerusakan Motor Sebagai Penggerak Mobil Listrik Menggunakan Current Analysis Dengan Artificial Neural Network ]]>
<![CDATA[Sindu Muhammad Imam Taufik]]>;
<![CDATA[Era Purwanto]]>;
<![CDATA[Ony Asrarul Qudsi]]>
<![CDATA[ INOVTEK - Seri Elektro Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35314/ise.v4i1.2370
<![CDATA[Seiring dengan kemajuan zaman, transportasi selalu mengalami perkembangan salah satunya yaitu mobil listrik. Motor induksi merupakan salah satu jenis penggerak yang paling umum untuk digunakan baik dalam kebutuhan industri, rumahan, sarana transportasi, dan lainnya. Motor jenis ini banyak digunakan karena memliki konstruksi yang kokoh, harga murah, pengoperasian mudah dan kecepatan motor relatif konstan. Saat ini, telah banyak alat-alat proteksi untuk motor induksi. Tetapi alat-alat tersebut hanya melindungi bagian instalasi saja. Maka dari itu, diciptakan deteksi dini kerusakan motor. Konsep kerja alat ini yaitu dengan mendeteksi arus yang dihasilkan oleh motor induksi 3 fasa 1,2 KW. Arus tersebut memiliki karakteristik gelombang arus yang nantinya diolah pada mikrokontroler yang dilakukan proses fast fourier transform (FFT) terlebih dahulu agar bisa dilihat spektrumnya, lalu di dihitung (∆dB) selisih frekuensi puncak dengan lower side band (gelombang sebelum puncak tertinggi). dB tersebut yang digunakan untuk karakteristik setiap kondisi dari motornya. Selanjutnya membandingkan hasil arus dengan data yang telah diinputkan pada data base mikrokontroler menggunakan metode artificial neural network (ANN). Kemudian menghasilkan analisa kondisi motor induksi. Pada pengujian ANN, perbandingan target dan output memiliki error sangat kecil yaitu rata-rata error 0,000667826.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Neural Network untuk Estimasi State of Charge (SoC) Pada Lead Acid Battery ]]>
<![CDATA[M. Faza Zidnal Muna]]>;
<![CDATA[Era Purwanto]]>;
<![CDATA[Endro Wahjono]]>
<![CDATA[ INOVTEK - Seri Elektro Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35314/ise.v4i1.2388
<![CDATA[Kebutuhan akan sumber energi listrik di era modern sangat tinggi, contohnya baterai. Baterai sendiri kini telah di alih fungsikan sebagai sumber listrik utama untuk berbagai peralatan elektronik.Baterai yang sering digunakan adalah baterai dengan model Lead Acid yang memiliki keunggulan memiliki spesifikasi tegangan dan arus yang besar serta biaya perawatan yang lebih rendah. Baterai Lead Acid memiliki masa pakai lama, performa tinggi. Baterai mengalami siklus Charge dan Discharge yang menyebabkan penurunan kapasitas dan performa. Oleh karena itu, Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan Estimasi State of Charge (SOC) dengan benar karena keakuratan Estimated State of Charge (SOC) akan mempengaruhi umur dan kinerja baterai. Pada sistem Estimasi State of Charge ini digunakan metode Neural Network digunakan untuk menentukan parameter dan mengontrol kondisi State of Charge (SOC). Sistem ini juga dilengkapi dengan proteksi jika terjadi Arus dan Tegangan Lebih. Dari hasil penelitian yang dilakukan, estimasi menggunakan metode Neural Network memiliki nilai error yang sangat kecil dibandingkan dengan simulasi estimasi SOC menggunakan aplikasi MATLAB, yaitu 0,17%. Estimasi State of Charge (SOC) menggunakan Neural Network dapat dikatakan memiliki performa yang baik karena nilai error jika dibandingkan dengan simulasi sangat kecil. Dan kelebihan dari Metode Neural Network ini adalah tidak perlunya pemodelan matematika untuk menghitung nilai SOC.]]>
<![CDATA[Kontrol Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa Menggunakan Multilevel Inverter dengan metode V/f Konstan Berbasis Fuzzy Logic Control ]]>
<![CDATA[Faisa Musahiroh]]>
<![CDATA[ INOVTEK - Seri Elektro Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35314/ise.v4i1.2578
<![CDATA[Tujuan dari dibautnya paper ini adalah untuk melakukan pengaturan motor induksi dengan menggunakan multilevel inverter. Untuk mendapatkan gelombang sinus tegangan keluaran yang baik. Pengaturan kecepatan motor induksi dapat dilakukan dengan open-loop menggunakan metode V/f. metode ini dapat diimplementasikan dengan mengubah tegangan sumber dan frekuensi yang kemudian diaplikasikan pada motor induksi 3 fasa dengan rasio konstan. Sistem ini diharapkan menjadi pengganti yang efektif dari metode konvesional yang menhasilkan switching loses yang lumayan besar, yang mengakibatkan kurangnya performa motor. Simulasi ini diharapkan menghasilkan rangkian kontrol motor induksi yang efektif, menaikkan perforam motor. Dan juga digunkaan fuzzy logic control yang digunakan memaksimalkan kinerja motor dan mempermudah dalam pengaturan kecepatan motor induksi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Pendeteksi Penyebab Kerusakan Motor Sebagai Penggerak Mobil Listrik Menggunakan Current Analysis Dengan Artificial Neural Network ]]>
<![CDATA[Taufik, Sindu Muhammad Imam]]>;
<![CDATA[Purwanto, Era]]>;
<![CDATA[Qudsi, Ony Asrarul]]>
<![CDATA[ INOVTEK - Seri Elektro Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35314/ise.v4i1.2370
<![CDATA[Seiring dengan kemajuan zaman, transportasi selalu mengalami perkembangan salah satunya yaitu mobil listrik. Motor induksi merupakan salah satu jenis penggerak yang paling umum untuk digunakan baik dalam kebutuhan industri, rumahan, sarana transportasi, dan lainnya. Motor jenis ini banyak digunakan karena memliki konstruksi yang kokoh, harga murah, pengoperasian mudah dan kecepatan motor relatif konstan. Saat ini, telah banyak alat-alat proteksi untuk motor induksi. Tetapi alat-alat tersebut hanya melindungi bagian instalasi saja. Maka dari itu, diciptakan deteksi dini kerusakan motor. Konsep kerja alat ini yaitu dengan mendeteksi arus yang dihasilkan oleh motor induksi 3 fasa 1,2 KW. Arus tersebut memiliki karakteristik gelombang arus yang nantinya diolah pada mikrokontroler yang dilakukan proses fast fourier transform (FFT) terlebih dahulu agar bisa dilihat spektrumnya, lalu di dihitung (∆dB) selisih frekuensi puncak dengan lower side band (gelombang sebelum puncak tertinggi). dB tersebut yang digunakan untuk karakteristik setiap kondisi dari motornya. Selanjutnya membandingkan hasil arus dengan data yang telah diinputkan pada data base mikrokontroler menggunakan metode artificial neural network (ANN). Kemudian menghasilkan analisa kondisi motor induksi. Pada pengujian ANN, perbandingan target dan output memiliki error sangat kecil yaitu rata-rata error 0,000667826.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Neural Network untuk Estimasi State of Charge (SoC) Pada Lead Acid Battery ]]>
<![CDATA[Muna, M. Faza Zidnal]]>;
<![CDATA[Purwanto, Era]]>;
<![CDATA[Wahjono, Endro]]>
<![CDATA[ INOVTEK - Seri Elektro Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35314/ise.v4i1.2388
<![CDATA[Kebutuhan akan sumber energi listrik di era modern sangat tinggi, contohnya baterai. Baterai sendiri kini telah di alih fungsikan sebagai sumber listrik utama untuk berbagai peralatan elektronik.Baterai yang sering digunakan adalah baterai dengan model Lead Acid yang memiliki keunggulan memiliki spesifikasi tegangan dan arus yang besar serta biaya perawatan yang lebih rendah. Baterai Lead Acid memiliki masa pakai lama, performa tinggi. Baterai mengalami siklus Charge dan Discharge yang menyebabkan penurunan kapasitas dan performa. Oleh karena itu, Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan Estimasi State of Charge (SOC) dengan benar karena keakuratan Estimated State of Charge (SOC) akan mempengaruhi umur dan kinerja baterai. Pada sistem Estimasi State of Charge ini digunakan metode Neural Network digunakan untuk menentukan parameter dan mengontrol kondisi State of Charge (SOC). Sistem ini juga dilengkapi dengan proteksi jika terjadi Arus dan Tegangan Lebih. Dari hasil penelitian yang dilakukan, estimasi menggunakan metode Neural Network memiliki nilai error yang sangat kecil dibandingkan dengan simulasi estimasi SOC menggunakan aplikasi MATLAB, yaitu 0,17%. Estimasi State of Charge (SOC) menggunakan Neural Network dapat dikatakan memiliki performa yang baik karena nilai error jika dibandingkan dengan simulasi sangat kecil. Dan kelebihan dari Metode Neural Network ini adalah tidak perlunya pemodelan matematika untuk menghitung nilai SOC.]]>
<![CDATA[Kontrol Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa Menggunakan Multilevel Inverter dengan metode V/f Konstan Berbasis Fuzzy Logic Control ]]>
<![CDATA[Musahiroh, Faisa]]>
<![CDATA[ INOVTEK - Seri Elektro Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35314/ise.v4i1.2578
<![CDATA[Tujuan dari dibautnya paper ini adalah untuk melakukan pengaturan motor induksi dengan menggunakan multilevel inverter. Untuk mendapatkan gelombang sinus tegangan keluaran yang baik. Pengaturan kecepatan motor induksi dapat dilakukan dengan open-loop menggunakan metode V/f. metode ini dapat diimplementasikan dengan mengubah tegangan sumber dan frekuensi yang kemudian diaplikasikan pada motor induksi 3 fasa dengan rasio konstan. Sistem ini diharapkan menjadi pengganti yang efektif dari metode konvesional yang menhasilkan switching loses yang lumayan besar, yang mengakibatkan kurangnya performa motor. Simulasi ini diharapkan menghasilkan rangkian kontrol motor induksi yang efektif, menaikkan perforam motor. Dan juga digunkaan fuzzy logic control yang digunakan memaksimalkan kinerja motor dan mempermudah dalam pengaturan kecepatan motor induksi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Pencuci Kulit Kerang Dengan Motor AC 1 Fasa ]]>
<![CDATA[Agustiawan, Agustiawan]]>;
<![CDATA[Solihin, M]]>;
<![CDATA[Amri, Hikmatul]]>;
<![CDATA[Lianda, Jefri]]>
<![CDATA[ INOVTEK - Seri Elektro Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35314/ise.v4i1.2544
<![CDATA[Kerang adalah makanan yang sangat tinggi protein asam amino asam lemak omega 3 dan lainnya, sehingga banyak dijualbelikan untuk hidangan dari restoran, rumah makan, tempat wisata tepi pantai, hotel dan pesta pernikahan. Tapi pada umumnya kerang memiliki kulit yang kotor karena lumpur, dari itu untuk mengolah kerang ini harus menggunakan cara yang tepat agar kerang ini bersih. Maka dibuatlah alat pencuci kulit kerang mengunakan mesin listrik, agar proses pencuci kulit kerang ini semakin efesian. Sebagai pengaturan kecepatan motor digunakan AC regulator sehingga diperoleh kecepatan variatif. Perbedaan kecepatan motor pada saat kecepatan Pada selektor 2 beban 1 Kg dan selektor 3 beban 2 Kg, didapatkan daya masing-masing selector adalah Posisi selektor 2 adalah 112,17 watt, Posisi selektor 3 daya yang diperoleh adalah 178,44 watt. Sedangkan dari hasil pengujian kerja alat terhadap waktu, energi dan biaya, mesin pencuci kulit kerang dapat bekerja sampai beban 2Kg dengan waktu pembersihan kulit kerang selama 3 menit dan energy sebesar 0,0089kWh, sehingga diperoleh jumlah biaya yang harus dibayar sebesar Rp 13,06-.]]>
<![CDATA[Slipper Mouse Sebagai Alat Bantu Penyandang Disabilitas ]]>
<![CDATA[Arrosida, Hanum]]>
<![CDATA[ INOVTEK - Seri Elektro Vol 4, No 1 (2022): INOVTEK Seri Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35314/ise.v4i1.2518
<![CDATA[Mouse merupakan salah satu perangkat keras komputer yang berfungsi sebagai alat masukan yang sangat penting. Mouse umumnya diletakkan di sebelah kanan dari pengguna, dioperasikan dengan tangan kanan. Hal ini menimbulkan berbagai kesulitan bagi beberapa golongan pengguna. Kesulitan yang pertama terdapat pada pengguna komputer bagi penyandang disabilitas, terutama disabilitas fisik pada bagian tangannya. Ketidakmampuannya dalam menggenggam dan mengoperasikan mouse seringkali menjadi halangan dalam mengoperasikan komputer secara berkala. Bahkan tidak jarang dari mereka meletakkan mouse lebih dekat dengan lantai sehingga dapat terjangkau oleh kaki. Hal ini menunjukkan bahwa desain mouse yang diperuntukkan bagi tangan manusia belum sempurna apabila dioperasikan dengan kaki. Oleh karena itu, Slipper mouse sebagai solusi untuk mengatasi keterbatasan penyandang disabilitas. Alat ini dirancang khusus untuk dapat dioperasikan dengan kaki. Didesain menyerupai sandal yang bersifat portable, bekerja dengan cara memberikan aksi pergerakan sudut kemiringan kaki terhadap mouse. Mouse ini dilengkapi dengan sensor optik dan MPU-6050 sebagai komponen utamanya. Prinsip kerja dari sistem ini yaitu aplikasi VB_MPU-Optic pada komputer akan menerima data sudut dan koordinat yang dikirim dari mouse melalui komunikasi wireless HC-05. Hasil dari penelitian ini adalah mouse dapat berfungsi mengendalikan fitur seperti pergerakan kursor, klik kanan, klik kiri, scroll up dan scroll down. ]]>
