cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agussalim
Contact Email
agussalim.si@upnjatim.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jifosi@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Jl.Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jifosi
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : -     EISSN : 2722130X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIFoSi Merupakan media publikasi ilmiah dosen, mahasiswa, peneliti, dan praktisi pada bidang Teknik informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara online oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. Jurnal ini berisi hasil karya ilmiah berupa studi kasus, progres skripsi, dan skripsi maupun penciptaan karya lainnya yang diterbitkan dalam bentuk artikel ilmiah. Jurnal ini diterbitkan sebanyak 3 kali dalam setahun (mengikuti Jadwal wisuda). Publikasi naskah dipilih dan diproses oleh dewan penyunting. Naskah yang dimuat adalah naskah yang lolos seleksi dan belum dimuat pada jurnal lain.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 172 Documents
 6   7   8   9   10 
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING Fitri Rahmawati; Vita Via, Yisti; Yulia Puspaningrum, Eva
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.166 KB)

Abstract

Saat ini banyak sekali orang yang memelihara hewan terutama kucing. Kucing banyak dipelihara karena tingkah lakunya yang menggemaskan dan juga lucu, namun kucing juga sering terkena penyakit terutama penyakit kulit kucing. Penyakit ini perlu perawatan khusus oleh dokter karena jika tidak ditangani dapat menyebabkan kematian. Kurangnya pelayanan 24 jam fasilitas klinik hewan maupun rumah sakit hewan membuat pemilik kucing tidak dapat memeriksakan kucingnya diluar jam operasi, untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mendiagnosa penyakit kulit kucing sehingga pemilik kucing dapat mengetahui penyakit yang diderita kucingnya berdasarkan gejala-gejala yang dialami sehingga dapat dilakukan penanganan yang tepat.Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Algoritma Naive Bayes dan Certainty Factor, Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit kulit kucing dengan mencari nilai prior, likelihood dan posteriornya, sedangkan Algoritma Certainty Factor digunakan untuk menilai tingkat kepastian dari hasil klasifikasi Algoritma Naive Bayes dengan menghitung inputan nilai Certainty Factor User dan nilai Certainty Factor Pakar. Tujuan dari sistem ini ialah untuk mengidentifikasi penyakit yang menyerang kulit kucing dengan nilai tingkat kepastian agar dapat dilakukan penanganan yang tepat. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan menggunakan 50 data training dan 15 data testing dapat diketahui tingkat akurasi dari pengujian Sistem Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Certainty Factor dengan pengujian 15 data testing ialah sebesar 100%.
APLIKASI E-REKRUTMEN BOJOB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DENGAN METODE PENGEMBANGAN AGILE Hermawan, Oky; Endah Wahanani, Henni; Nugroho, Budi
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (603.798 KB)

Abstract

Pada saat ini pengangguran adalah hal yang dikatakan sangat wajar di Indonesia, terutama di bojonegoro. Kurangnya ekonomi maupun rendahnya tingkat pendidikan menjadi kendala utama bagi generasi muda untuk mencari pekerjaan yang lebih mapan dan mengakibatkan pengangguran menumpuk. Banyak juga orang dengan lulusan SMA sederajat maupun S1 yang menganggur atau bekerja seadanya. Begitu pula dengan perusahaan yang ada di bojonegoro. Dari tingkat atas, menengah maupun bawah, semuanya sulit mendapatkan SDM yang cocok. Dengan memanfaatkan teknologi komputer penulis ingin mencoba membuat sistem E-Recruitment (Elektronik Rekrutmen) utk mengatasi permasalahan diatas. Yaitu BOJOB (Bojonegoro Job). Oleh sebab itu implementasi perancangan Sistem Informasi bojob bojonegoro berbasis Web dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP mengunakan framework CodeIgniter yang menerapkan konsep Model-View-Controller (MVC). Dengan menggunakan basis data MySQL sebagai DBMS. memungkinkan perusahaan dalam melakukan pencarian kandidat dengan apa spesifikasi yang diharapkan perusahaan. Dan dengan adanya sistem bojob dapat memudahkan pencari kerja dalam mencari informasi lowongan kerja Kata kunci : Perusahaan, Pencari Kerja, PHP, MySQL, framework CodeIgniter, MVC.
ANALISIS SENTIMENT MASYARAKAT SELAMA BULAN RAMADHAN DALAM MENGHADAPI PANDEMI COVID-19 Fahmi, Ardan; Ramadhan, Irfan; Agussalim
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.226 KB)

Abstract

Pada awal tahun 2020 suatu wabah penyakit berkembang dengan luar biasa hampir menginfeksi seluruh dunia. Penyakit ini adalah virus corona atau secara international disebut Coronavirus disease (COVID-19). Penyakit tersebut dapat mengakibatkan masalah lain diluar dari masalah medis yaitu masalah pada bidang sosial media dimana jutaan masyarakat Indonesia beraktivitas hanya dirumah dan menimbulkan perasaan bosan. Dari perasaan bosan ini masyarakat pengguna internet dapat menuangkan perasaan ke sosial media sehingga berpotensi menimbulkan tulisan yang tidak baik. Sehingga dilakukannya penelitian ini berfokus pada masalah yang terjadi pada sosial media khususnya Twitter untuk melihat tulisan yang dibuat oleh masyarakat Indonesia selama pandemi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini tahapannya dimulai dari memperoleh data menggunakan teknik web scraping python, langkah sampling data exploration memilih 10 kota sebagai target analisis, langkah sentiment analysis melakukan analisis pendapat orang-orang yang diungkapkan oleh teks dan dapat divisualisasikan menjadi Wordcloud, langkah topik modeling untuk memilih kegiatan terkait yang dilakukan dari setiap topik tersebut, Dan langkah terakhir yaitu Suggestions adalah dari berbagai topik yang telah diperoleh aktivitas yang sering dilakukan, dapat dijadikan saran untuk aktivitas yang dilakukan pada masa pandemi. Hasil akhir yang diperoleh yaitu terdapat kata yang sering digunakan dalam tweet yang memperoleh nilai Polaritas yang tinggi mencerminkan bahwa kata tersebut adalah kata yang positif dan dapat dijadikan saran aktivitas selama pandemi yaitu ?ramadhan?, ?semangat?, ?sabar?, dan ?promo?.
SISTEM INFORMASI BAHAN BAKU PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB inthan anggraini, dieas; Sugiarto; Endah Wahanani, Henni
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.265 KB)

Abstract

Perusahaan manufaktur dibidang otomotif yang mempunyai informasi ketersediaan bahan baku dengan menggunakan perhitungan rata-rata setiap tahunnya dan menetapkan jumlah minimum. Namun terdapat permasalahan yang muncul, yaitu masih terjadi keterlambatan atau penundaan produksi yang disebabkan pemakaian bahan baku yang tidak mencukupi. Agar tidak terjadi selisih pemakaian bahan baku perlu dibangun sistem informasi bahan baku produk. Dengan menerapkan sistem peramalan Exponential Smoothing metode yang menggunakan data laporan bulan berjalan pada periode tahun sebelumnya dengan membandingkan data berjalan dengan data tahun berikutnya, sehingga dapat diketahui kebutuhan bahan  baku padabulan berikutnya. Hasil pada penelitian ini menunjukkan metode peramalan Single Exponential Smoothing telah berhasil diterapkan pada penelitian ini dimana pemakaian bahan baku periode sebelumnya dan yang akan datang memiliki nilai Mean Absolute Deviation(MAD) atau tingkat akurasi yang baik sebesar -21,30, nilai Mean Absolute Precentage Error (MAPE) atau presentasi kesalahan yang minimum sebesar -3,17, dan nilai Mean Square Error (MSE) atau perbedaan pemakaian bahan sbaku pada periode sebelumnya dengan tingkat akurasi yang baik.
RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING PEMERIKSAAN LABORATORIUM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PERT (STUDI KASUS : UPTD PUSKESMAS TAMBAKREJO SURABAYA) Burhanuddin Muhammad Zhirof; Retno Mumpuni; Fawwaz Ali Akbar
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.313 KB)

Abstract

UPTD Puskesmas Tambakrejo merupakan salah satu pelayanan publik di bidang Kesehatan. Sebagai salah satu instansi pelayanan publik puskesmas tambakrejo masih belum sepenuhnya menerapkan digitalisasi dalam proses bisnis yang ada di puskesmas tambak rejo. Salah satunya pada unit laboratorium dimana proses pencatatan data serta pemantauan pemeriksaan laboratorium masih dilakukan secara manual. Oleh karena itulah penulis mengusulkan pembuatan aplikasi pemantauan pemeriksaan laboratorium berbasis web menggunakan metode PERT yang dapat digunakan oleh petugas dalam hal pencatatan data pemeriksaan serta pasien yang sedang melakukan pemeriksaan dapat memantau pemeriksaan yang mereka lakukan. Setelah mengimplementasikan metode PERT pasien dapat mengetahui probabilitas waktu estimasi pemeriksaan yang mereka lakukan. Namun berdasarkan hasil pengamatan probabilitas berdasarkan metode pert bukanlah hal yang mutlak, hal itu sesuai dengan hasil pengamatan bahwa terdapat pemeriksaan dengan probabilitas penyelesaian 100% namun mengalami keterlambatan penyelesaian pemeriksaan, sebaliknya terdapat pemeriksaan dengan probabilitas 46% namun penyelesaian pemeriksaannya lebih cepat dari estimasi yang diberikan.
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI KOPERASI SIMPAN PINJAM KPRI WANNA RAHARJA BERBASIS WEB Dewanto, Fuad Kurnia; Sugiarto; Ali Akbar, Fawwaz
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.739 KB)

Abstract

Abstrak Koperasi adalah suatu badan usaha yang berbadan hukum dan berlandaskan berdasarkan asas kekeluargaan dan juga asas demokrasi ekonomi serta terdiri dari beberapa anggota didalamnya. Koperasi merupakan salah satu kegiatan organisasi ekonomi yang bekerja dalam bidang gerakan potensi sumber daya yang memiliki tujuan untuk mensejahterakan anggotanya. Sumber daya ekonomi yang ada dalam koperasi terbatas sehingga lebih mengutamakan kesejahteraan dan kemajuan anggotanya terlebih dahulu. Agar suatu koperasi bisa berjalan lancar, koperasi harus bisa bekerja secara efisien dan mengikuti adanya prinsip dan kaidah ekonomi yang ada. Koperasi Simpan Pinjam (KSP) biasanya juga dikenal sebagai koperasi kredit. Sesuai dengan namanya koperasi ini menyediakan pinjaman uang dan untuk tempat menyimpan uang. Uang pinjaman diperoleh dari dana yang dikumpulkan secara bersama-sama oleh para anggotanya. Sistem informasi yaitu suatu sistem yang menyediakan informasi untuk manajemen dalam mengambil keputusan dan juga untuk menjalankan operasional perusahaan, di mana sistem tersebut merupakan kombinasi dari orang-orang, teknologi informasi dan prosedur-prosedur yang tergorganisasi. Biasanya suatu perusahan atau badan usaha menyediakan semacam informasi yang berguna bagi manajemen. Kata Kunci: System Informasi, Koperasi, Koperasi Simpan Pinjam
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN PRODUK PROPERTI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE DI PT.BRIGHTON pramitha sari, nova; Aji Putra, Chrystia; Muttaqin, Faisal
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.149 KB)

Abstract

PT Brighton mengembangkan sistem informasi penjualan properti dengan memberikan fitur pencarian dan informasi properti berdasarkan kategori seperti rumah, ruko, kantor, rumah kos dan lain sebagainya, ukuran rumah, status properti dijual atau disewakan, status surat kepemilikan, fasilitas atau isi rumah dan lokasi properti berdasarkan daerah provinsi dan kota. Dalam pencarian properti ada tipe pengguna yang belum mengetahui kebutuhan secara spesifik sehingga diberikan fasilitas rekomendasi agar pengguna mengetahui properti yang dibutuhkan. Penelitian ini menggunakan Appriori dengan algoritma Association Rule untuk pemberian rekomendasi dimana sistem mencari pola hubungan antar satu atau lebih dari item produk dalam suatu dataset. Sistem mencatat detail iklan yang dilihat oleh pengguna sehingga terbentuk dataset untuk dianalisa. Setiap atribut data yang dicatat diberi nilai bobot berdasarkan frekuensi data tersebut tampil dalam proses pencarian yang dilakukan oleh pengguna. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah diambil dari 6 detail iklan yang telah dilihat atau dicari oleh salah satu pengguna terbentuk 5 aturan asosiasi dengan minimum support 3 dan minimum confidance 100%. Kata Kunci: Association Rule, Algoritma Apriori, Data Mining, Rekomendasi
SISTEM PREDIKSI GEMPA BERBASIS DEEP LEARNING: PREDIKSI GEMPA ADJIE KURNIAWAN, RAKA; Rahmat, Basuki; Nugroho, Budi
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.132 KB)

Abstract

Abstrak Pengetahuan tentang prediksi gempa sangat penting, terutama untuk mengenali pola kejadian terjadinya gempa berdasarkan data-data yang diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG). Penelitian ini mengusulkan sistem prediksi gempa, dalam bentuk prediksi nilai-b sebagai parameter yang menunjukkan prekursor gempa bumi. Prekursor gempa adalah sesuatu yang mendahului atau diperkirakan menunjukkan tanda-tanda awal sebelum terjadinya gempa. Parameter gempa menggambarkan keadaan seismotektonik suatu wilayah yang dapat dilihat dari frekuensi relatif dari gempa bumi besar dan gempa bumi kecil yang terjadi dari tahun-tahun sebelumnya. Dalam penelitian ini nilai-b berdasarkan data deret waktu gempa, tanpa mempertimbangkan parameter fisik gempa lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Deep Learning. Dengan pemrograman menggunakan Bahasa Pemrograman Python yang dimana dalam pelatihan dan pengujian sistem berjalan pada lingkungan komputasi Jupyter Notebook. Dari hasil simulasi menunjukkan hasil proses pelatihan Deep Learning untuk sistem prediksi nilai-b sebagai prekursor gempa dengan jumlah iterasi sebanyak 10.000 kali, diperoleh hasil Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Prosentase Keberhasilan prediksi masing-masing sebesar 3,57 x 10-5; 0,00597; 0,62092 dan 99,38%. Hasil proses pengujian Deep Learning untuk sistem prediksi nilai-b sebagai prekursor gempa yang dilakukan selama lima kali pengujian diperoleh rata-rata MSE, RMSE, MAPE dan Prosentase Keberhasilan prediksi masing-masing sebesar 0,02515; 0,14835; 19,11118 dan 80,89%. Kata Kunci : Prediksi Gempa, Prekursor, Deep Learning, Badan Meteorologi dan Geofisika
PENGUJIAN BLACK BOX SISTEM PENDAFTARAN ONLINE DENGAN METODE EQUIVALENCE PARTITIONING DAN BOUNDARY VALUE ANALYSIS Muhammad, rizal; Sugiarto; Endah Wahanani, Henni
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.347 KB)

Abstract

Uji coba terhadap prototype ataupun aplikasi yang sudah jadi perlu dilakukan untuk megetahui sejauh mana fungi-fungsi pada sistem itu berjalan, pengujian ini dilakukan karena sebuah sistem membutuhkan analisa apakah sistem tersebut layak digunakan atau tidak. pengujian ini berfokus pada masukkan data dan pada ketepatan untuk tipe data masukkan. Bedasarkan hasil dari pengujian menggunakan metode ini dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak ini dapat di gunakan dengan baik.namun pengujian tersebut belum bisa dikatakan sempurna. Karena pengujian hanya dari sisi masukkan pada sistem. Dari pengujian yang sudah dilakukan diharapkan dapat mawakili salah satu pengujian dalam sistem pendaftaran online.
PEMBUATAN APLIKASI BERBASIS ANDROID UNTUK PENGAMBILAN BBM (BAHAN BAKAR MINYAK) DENGAN MENGGUNAKAN FITUR QR CODE -, Moslim Wahyu S B; Sugiarto; Ali Akbar, Fawwaz
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.509 KB)

Abstract

Aplikasi berbasis Android untuk pengambilan BBM dengan menggunakan fitur QR Code adalah sebuah aplikasi yang dimana Pegawai sebagai pengambil BBM dan penjaga sebagai penjaga SPBT dapat saling berinteraksi dalam proses pengambilan BBM. Dimana Pegawai akan melakukan Generate QR Code, output dari Pegawai yang nantinya berupa QR Code yang berisi tentang yang berhubungan dengan stok BBM dan detail Pegawai.  Tersebut dapat dibaca dengan Petugas dengan cara melakukan Scan QR Code yang nantinya Petugas akan melakukan persetujuan sebelum melakukan pengambilan BBM pada SPBT. Ketika penjaga sudah memberikan pelayanan maka sistem akan mengirimkan sebuah laporan kepada Pegawai dan Petugas berupa data laporan ke kedalam ponselnya masing-masing. Dengan adanya pembuatan sistem berbasis android yang terintegrasi dengan website ini, dapat menambah efisiensi serta keefektifan dalam pengolahan data pada SPBT di Lantamal V Surabaya.

Page 8 of 18 | Total Record : 172

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2020 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 3 (2024): Perkembangan dan Implementasi Kecerdasan Buatan dalam Sistem Informasi Modern Vol. 5 No. 2 (2024): Integrasi Sistem Cerdas dengan Internet of Things (IoT) Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI) Vol. 2 No. 3 (2021): JIFoSI Volume 2, No 3: November 2021 Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021 Vol. 2 No. 2 (2021): Penggunaan Media Sosial pada Keterlibatan Pengguna Website Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020