cover
Contact Name
Agussalim
Contact Email
agussalim.si@upnjatim.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jifosi@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Jl.Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jifosi
ISSN : -     EISSN : 2722130X     DOI : -
Core Subject : Science,
JIFoSi Merupakan media publikasi ilmiah dosen, mahasiswa, peneliti, dan praktisi pada bidang Teknik informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara online oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. Jurnal ini berisi hasil karya ilmiah berupa studi kasus, progres skripsi, dan skripsi maupun penciptaan karya lainnya yang diterbitkan dalam bentuk artikel ilmiah. Jurnal ini diterbitkan sebanyak 3 kali dalam setahun (mengikuti Jadwal wisuda). Publikasi naskah dipilih dan diproses oleh dewan penyunting. Naskah yang dimuat adalah naskah yang lolos seleksi dan belum dimuat pada jurnal lain.
Articles 172 Documents
Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan dan Penggunaan Berkelanjutan Aplikasi Mobile JKN di Kabupaten Sidoarjo Asmaul Khusna; Doddy Ridwandono; Arista Pratama
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobile JKN adalah aplikasi untuk sistem asuransi kesehatan nasional yang merupakan bentuk transformasi digital model bisnis yang dibuat oleh BPJS Kesehatan. Dari semula yang berupa kegiatan administratif di Kantor Cabang atau Fasilitas Kesehatan kemudian diubah kedalam bentuk mobile application. Banyak pengguna yang masih belum menggunakan aplikasi Mobile JKN ini. Hasil dari observasi pada platform aplikasi GooglePlay mendapat rating kepuasan yang rendah dan masih banyak peserta BPJS yang datang ke tempat Cabang BPJS Sidoarjo. Penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan dan penggunaan layanan mHealth Mobile JKN secara berkelanjutan dengan menggunakan model Service Quality of mHealth untuk memprediksi kepuasan pengguna dan penggunaan berkelanjutan. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner secara online dengan menggunakan teknik sampling purposive sampling dan menghasilkan 100 responden peserta JKN-KIS yang menggunakan aplikasi Mobile JKN. Pengujian model dalam penelitian ini menggunakan software SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Information Quality sebagai dimensi dari Service Quality memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan niat pengguna untuk menggunakan Aplikasi Mobile JKN secara berkelanjutan . Sedangkan variabel Monetary Cost tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan niat pengguna untuk menggunakan Aplikasi Mobile JKN secara berkelanjutan Kata Kunci : Mobile JKN, Service Quality, MHealth, SmartPLS, BPJS Kesehatan
Analisis Kualitas Website Fakultas Hukum Universitas Hang Tuah Dengan WebQual 4.0 Dan IPA Julianto Dwi Putra, Rico; Tri Anggraeny, Fetty; Sugiarto
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website profile FH-UHT perlu diketahui kualitas website berdasarkan kepuasan pengguna terhadap tingkat kinerja dan tingkat kepentingannya. Untuk mengetahui kepuasan pengguna berdasarkan tingkat kinerja dan tingkat kepentingan terhadap website profile FH-UHT, penelitian ini menggunakan metode WebQual 4.0 dengan berfokus kepada 4 variabel yaitu: usability, information quality, service interaction quality, dan user satisfaction serta metode Importance Performance Analysis (IPA) disertai dengan melakukan analisis kesesuaian, analisis kesenjangan dan analisis kuadran IPA. Data penelitian ini diperoleh dari 54 orang responden dengan menyebarkan kuesioner. Berdasarkan pada analisis kesesuaian dan analisis kesenjangan, website profile FH-UHT memiliki tingkat kinerja website (aktual) yang rendah dibandingkan dengan tingkat kepentingan website (harapan pengguna). Selanjutnya pada analisis kuadran IPA didapatkan 2 atribut yang masuk kedalam kuadran 1 yang berarti menjadi poin penting untuk perbaikan kualitas website profile FH-UHT, 13 atribut yang masuk kedalam kuadran 2 yang berarti perlu dipertahankan untuk menjaga kualitas website profile FH-UHT, 10 atribut yang masuk kedalam kuadran 3 yang berarti perlu ditingkatkan untuk menjaga kualitas website profile FH-UHT, dan 3 atribut yang masuk kedalam kuadran 4 yang berarti perlu didistribusikan kepada aspek lain untuk menjaga kualitas website profile FH-UHT.
Rancang Bangun Sistem Kamera Pendeteksi Api Sederhana Menggunakan Raspberry Pi Ramadhani, Muhammad Rafi'; Anggraeny, Fetty; Prakarsa Mandyartha, Eka
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Api merupakan elemen penting dalam kehidupan manusia. Semenjak zaman purba hingga zaman modern, api telah digunakan di hampir setiap sektor dalam kehidupan manusia. Contohnya adalah memasak, alat untuk mengusir hewan buas, penerangan, pembakaran pada mesin uap dan lain-lain. Namun terkadang, keberadaan api juga tak jarang menimbulkan bencana dan kerugian. Sebut saja kebakaran hutan, kebakaran akibat korsleting listrik dan lain-lain. ditengah teknologi yang berkembang di era sekarang. Terdapat banyak sekali metode untuk sebagai antisipasi awal apabila terjadi bencana kebakaran. Salah satunya adalah dengan menggunakan sistem kamera CCTV pendeteksi api. Untuk mendeteksi api, sebelumnya program akan diberikan model hasil latihan terlebih dahulu. Kemudian kamera akan dinyalakan dan mulai mendeteksi api sesuai dengan parameter pada model. Pada penelitian ini, kami menguji sistem dan piranti keras dengan memberikan input api sesuai beberapa kondisi. Hasilnya adalah sistem mampu mendeteksi api pada kondisi gelap dan terang. Serta sistem dapat mendeteksi api kecil seperti api dari korek api dan api sedang yaitu api pembakaran di dua kondisi tersebut. Frame rate per Second (FPS) yang dihasilkan adalah rata-rata 2-3 fps dari setiap deteksi nya. Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan piranti keras pada Raspberry Pi 4B telah berkembang dan mampu menjalankan program berat seperti sistem kamera pendeteksi api.
Faktor Perilaku Penggunaan Aplikasi Portal PLN Pelayanan Pelanggan: Analisis Manajemen Sistem Informasi RAHMAWATI, NADIA ERINNA; Lathif Mardi Suryanto, Tri; Wulansari, Anita
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era globalisasi ini banyak sekali jenis teknologi informasi yang muncul salah satunya adalah e-government dinas pemerintahan yaitu PORTAL PLN. Untuk melengkapi kebutuhan masyarakat yang biasanya melalui pelayanan secara langsung di Kantor Unit Layanan Pelanggan terdekat, PLN mengembangkan Aplikasi PORTAL PLN. Dengan adanya Aplikasi PORTAL PLN pengguna akan mendapatkan informasi secara update serta bisa mendaftarkan secara mandiri sesuai dengan kebutuhan masing-masing pengguna, dan bisa mengetahui kalkulasi biayanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor perilaku yang mempengaruhi pengguna dalam menerima Aplikasi PORTAL PLN. Metode penelitian yang digunakan yaitu UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) dari (Kurfalı, M., Arifoğlu, A., Tokdemir, G., & Paçin, Y., 2017) Pacin dengan tujuh variabel yang terdiri dari performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, trust of internet, trust of government, dan behavioral intention to use e-government services. Pengambilan sampel menggunakan Teknik Proportionate Stratified Random Sampling. Jumlah sampel sebanyak 302 pengguna masyarakat Kota Surabaya yang telah menggunakan Aplikasi PORTAL PLN. Data penelitian dianalisis menggunakan PLS-SEM dengan perangkat lunak WarpPLS 7.0. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa faktor yang mempengaruhi pengguna menerima Aplikasi PORTAL PLN terdiri dari performance expectancy, effort expectancy, social influence, dan facilitating condition dengan hasil berpengaruh signifikan (p value < 0,05) terhadap niat penggunaan Aplikasi PORTAL PLN. Sedangkan, trust of internet dan trust of government juga berpengaruh signifikan (p value < 0,05) terhadap harapan kinerja. Selain itu, trust of internet dan trust of government ditemukan tidak berpengaruh signifikan (p value > 0,05) terhadap niat penggunaan Aplikasi PORTAL PLN. Dan untuk faktor yang paling mempengaruhi pengguna menerima Aplikasi PORTAL PLN adalah trust of internet terhadap harapan kinerja dengan nilai path coefficient paling besar yaitu senilai 0.575.
Sistem Diagnosa Penyakit Pada Ayam Berbasis Web Laravel 8 Rama Andika Jorgie; Tri Anggraeny, Fetty; Vita Via, Yisti
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laravel merupakan salah satu framework php berbasis Website yang kini banyak digunakan oleh beberapa developer. Laravel merupakan sebuah framework yang digunakan untuk memberikan informasi dan mengolah data. Selain itu kini framework ini banyak digunakan untuk membuat sebuah sistem keputusan dan diagnosa penyakit yang dapat mempermudah manusia dalam memutuskan suatu hal, diantaranya adalah membuat sebuah sistem diagnosa berbasis Website untuk dapat mendiagnosa sebuah penyakit pada ayam. Penyakit pada ayam sering terjadi pada sebuah peternakan ayam, di mana selalu menimbulkan kerugian yang besar bagi pengusaha dan para peternak ayam, baik mengalami kerugian materil maupun nomateril. Framework ini digunakan karena mudahnya mencari referensi dan keamanan data yang sudah dijamin oleh pengembang. Sistem diagnosa dibangun berbasis Website dikarenakan kemudahannya dalam pengaksesan, dan tidak memerlukan banyak biaya dengan memanfaatkan metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbors untuk dapat mencapai tujuan diagnosa tersebut. Didalam sistem ini terdapat sebanyak 9 penyakit dan 80 gejala yang telah diverifikasi oleh dokter hewan. Hasil dari penelitian ini user dapat mengetahui secara detail diagnosa penyakit, solusi, dan pencegahan dari setiap kasus penyakit yang berhasil didiagnosa.
Implementasi Sistem Pendeteksi Indonesia Sign Language Bisindo berbasis Web Flask Mohammad Idham Fachrurrozi; Vita Via, Yisti; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Interaksi Sosial merupakan sebuah kegiatan manusia dalam berhubungan dengan manusia lainnya, kegiatan ini terjadi saat manusia melakukan kontak sosial dan komunikasi. Jenis dalam melakukan komunikasi melalui media yang bisa digunakan salah satunya menggunakan media komunikasi bahasa isyarat tangan. Terkadang masyarakat belum paham akan bahasa isyarat tangan yang disampaikan oleh masyarakat tuna rungu, oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pengenalan guna membantu keberlangsungan kedua masyarakat tersebut. Pengembangan sistem pendeteksi Indonesia Sign Language berbasis web diharapkan dapat menjadi jembatan antara masyarakat non tuna rungu dengan masyarakat tuna rungu. Sistem pada web ini menggunakan kerangka kerja pada bahasa pemrograman Python dengan pemanfaatan Microframework Flask sehingga dapat memudahkan dalam membangun sistem aplikasi serta tak lain karena fungsionalitasnya berbasis website sehingga dapat mudah untuk melakukan akses fitur-fitur pada sistem klasifikasi citra masukan gambar dan sistem ini dapat diakses dari berbagai macam platform seperti Windows, Android, dan iOS. Sistem ini dirancang menggunakan bantuan kecerdasan buatan yakni algoritma jaringan syaraf tiruan untuk melakukan prediksi klasifikasi dan prediksi lokalisasi bahasa isyarat tangan. Hasil dalam penelitian ini adalah sebuah aplikasi pendeteksi bahasa isyarat yang mampu mendeteksi berbagai macam bentuk dengan jumlah 26 kelas bahasa isyarat dari huruf alfabet A hingga Z.
Sistem Pelaporan Kegiatan Kemahasiswaan Menggunakan Algoritma Boyer Moore Untuk Pengecekan Judul Kegiatan Tentra Olivia; Wirya Atmaja, Pratama; Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pelaporan Kegiatan Kemahasiswaan adalah suatu sistem yang sangat bermanfaat dalam hal pengelolaan suatu agenda kegiatan atau hasil kinerja yang diajukan oleh wakil dekan 3 bidang kemahasiswaan dari beberapa fakultas di lingkungan UPN “Veteran” Jawa Timur. Pada setiap fakultas pasti memiliki beberapa agenda kegiatan atau hasil kinerja yang berbeda-beda dan memiliki banyak data yang dihimpun dalam melangsungkan suatu kegiatan. Sehingga, dengan terbentuknya sistem pelaporan kegiatan kemahasiswaan ini dapat membantu monitoring hasil kinerja atau kegiatan dari seluruh wakil dekan 3 ditingkat fakultas. Dan dengan adanya sistem informasi seperti ini maka suatu instansi seperti kampus UPN “Veteran” Jatim dapat terjamin kualitas pengelolaan data nya terkait kegiatan yang akan dilakukan. Penerapan Algoritma Boyer-Moore dalam Sistem Pelaporan Kegiatan Kemahasiswaan ini disertai dengan penggunaan framework Codeignter dan database MySQL. Algoritma Boyer-Moore adalah suatu metode pencocokan string yang dimana dalam sistem informasi ini bermanfaat untuk membantu user (wakil dekan 3) dalam memberikan informasi terkait judul hasil kinerja, pekerjaan atau kegiatan sudah terisikan dengan baik atau tidak. Kata kunci : Pelaporan Kinerja, Kegiatan, Algoritma Boyer Moore
Penerapan Algoritma Decision Tree Dalam Menentukan Prestasi Akademik Siswa Salsabila Citra Esananda; Nugroho, Budi; Anggraeny, Fetty
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini, di era digital belum ditemui adanya sistem untuk menentukan prestasi akademik siswa yang diterapkan pada instansi pendidikan. Hal ini sangat tidak efektif pada waktu yang dibutuhkan dan rentan akan human error. Untuk itu, dalam penelitian ini penulis menerapkan algoritma decision tree dalam melakukan klasifikasi prestasi akademik siswa, sehingga menerapkan struktur pohon atau struktur berhierarki dalam mengambil keputusan. Setelah melalui beberapa proses perhitungan dari algoritma tersebut menghasilkan model pohon keputusan dengan akurasi 68,75%. Kemudian, dilakukan pengujian sistem menggunakan 144 data testing yang menghasilkan nilai recall sebesar 58,54%, precision sebesar 54,84%, dan nilai accuracy sebesar 63,19%.
Implementasi Algoritma Fuzzy Time Series Average-Based Untuk Memprediksi Intensitas Sampah Tempat Pemrosesan Akhir Iqbal Imani Khoirul Akbar; Rahmat, Basuki; Anggraeny, Fetty
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tempat pemrosesan akhir (TPA) Winongo adalah sebuah tempat ditampungnya sampah untuk wilayah Kota Madiun. TPA ini menampung segala sampah dari 3 kecamatan di Kota Madiun, diantaranya Kecamatan Kartoharjo, Kecamatan Taman, dan Kecamatan Mangunharjo. Sampai saat ini TPA Winongo sudah terbilang penuh sehingga sampah yang tertampung didalamnya sudah bergunung – gunung. Hal tersebut dapat menyebabkan berkurangnya umur dari TPA Winongo. TPA Winongo sering mengalami kesulitan dalam mengatasi sampah yang masuk tiap bulan, oleh sebab itu TPA Winongo membutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi intensitas sampah yang masuk dalam beberapa bulan terakhir. Algoritma Fuzzy Time Series Average-Based adalah metode prediksi yang menggunakan prinsip Fuzzy dan memiliki tingat akurasi yang cukup baik untuk melakukan prediksi, sehingga metode ini sesuai untuk memprediksi intensitas sampah yang masuk di TPA tersebut. Data yang digunakan adalah data volume sampah (Ton) pada tahun 2018 yang diperoleh dari TPA Winongo. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah akurasi algoritma untuk prediksi intensitas sampah dengan pengujian data pada tahun 2018 sebanyak 12 data yang diuji dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah sebesar 6,19% dan termasuk dalam kategori sangat baik.
Implementasi Decision Tree Untuk Diagnosis Gangguan Kecemasan Umum YUSMI NUR AINI; Yulia Puspaningrum, Eva; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan Kecemasan umum atau yang biasa disebut GAD (generalized anxiety disorder) merupakan salah satu satu gangguan kecemasan yang dapat ditandai dengan adanya perasaan cemas yang berelebihan, kecemasan ini biasanya terjadi karena penderita terlalu mengkhawatirkan segala hal yang terjadi diwaktu yang akan datang. Kecemasan ini sangat sulit bahkan tidak dapat dikendalkan. Pendeteksian dini terhadap gangguan kecemasan umum dapat di presiksi oleh suatu sistem. Dengan menggunakan algoritma C5.0 sebuah sistem dapat digunakan untuk membangun sebuah aturan keutusan atau rule yang digunakan untuk mendiagnosis atau memrediksi gangguan kecemasan umum. Algoritma C5.0 dapat mengatasi permasalahan secara terstruktur dengan membentuk sebuah pohon keputusan atau decision tree dengan melalui beberapa tahapan yaitu memilih atribut sebagai akar atau root, membuat cabang untuk masing-masing data pada tiap atribut, membagi kasus kedalam cabang, pemangkasan cabang dan mengulangan proses pada masing-masing cabang hingga seluruh kasus pada cabang dapat menghasilkan suatu keputusan yang sesuai untuk mendiagnosis gangguan kecemasan umum. Pohon keputusan yang terbangun dari sistem ini memiliki nilai akurasi sebesar 95%. Nilai akurasi tersebut dapat berubah sesuai dengan pemilihan data uji dan data latih karena ada setiap data akan menghasilkan aturan dan ohon keutusan yang berbeda-beda. Kata kunci: Decision Tree. Diagnosis, Generalized Anxiety Disorder, Algoritma C5.0, GAD-7 (Generalized Anxiety Disorder-7)

Page 10 of 18 | Total Record : 172