cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agussalim
Contact Email
agussalim.si@upnjatim.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jifosi@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Jl.Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jifosi
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : -     EISSN : 2722130X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIFoSi Merupakan media publikasi ilmiah dosen, mahasiswa, peneliti, dan praktisi pada bidang Teknik informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara online oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. Jurnal ini berisi hasil karya ilmiah berupa studi kasus, progres skripsi, dan skripsi maupun penciptaan karya lainnya yang diterbitkan dalam bentuk artikel ilmiah. Jurnal ini diterbitkan sebanyak 3 kali dalam setahun (mengikuti Jadwal wisuda). Publikasi naskah dipilih dan diproses oleh dewan penyunting. Naskah yang dimuat adalah naskah yang lolos seleksi dan belum dimuat pada jurnal lain.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 172 Documents
 5   6   7   8   9 
METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAWATAN ORTHODONTIK UNTUK KASUS BORDERLINE Herowati, Ayu Budy Heowati; Marga Kusumantara, Prisa; Hadiwiyanti, Rizka
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.247 KB)

Abstract

Abstrak Dunia medis Orthodontist mengalami suatu permasalahan yakni kebingungan jika terdapat kasus pasien memiliki gejala sama, yang disebut dengan Kasus borderline maloklusi klas 1 apakah dilakukan tindakan pencabutan atau tanpa pencabutan. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membangun Sistem pendukung keputusan bidang orthodontik pada kasus borderline menggunakan metode profile matching. Metode Profile Matching yang digunakan memiliki tujuan untuk pencocokan profile pasien. Profile matching melakukan proses kebutuhan tentang pencocokan profile pasien yang akan dirawat terhadap profil pasien yang pernah memiliki kasus sama dengan tindakan medis yang telah dilakukan. Dilakukan dengan cara mencocokkan kemiripan kasus yang paling mendekati dengan data sampling sebelumnya. Maka dirancanglah suatu solusi berupa Sistem Pendukung Keputusan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Pendekatan profile matching dipilih karena faktor keunikan dari metode ini, dimana banyaknya kemungkinan alternatif yang tersedia berdasarkan (kedekatan dengan) nilai target yang ideal, bukan hanya berdasar dari nilai optimum semata. Implementasi metode ini menggunakan 2 kriteria yaitu jaringan lunak (memiliki 3 sub-kriteria) dan jaringan keras (memiliki 1 sub-kriteria). Setelah secara proporsional menentukan: beberapa sampel target acuan, nilai bobot GAP dan nilai bobot kriteria beserta sub-kriteria, pada akhirnya metode ini telah berhasil menciptakan luaran hasil yang relatif objektif. Alternatif terpilih adalah yang memiliki GAP terkecil terhadap nilai target. Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan hasil menunjukkan bahwa akurasi antara sistem atau manual dengan pengetahuan Orthodontist yakni sebesar 83%, terdapat 1 kondisi dengan hasil yang berbeda. Kata Kunci : profile matching, borderline, orthodonti, sistem pendukung keputusan, maloklusi
IMPLEMENTASI ALGORITMA FIREFLY DALAM MENYELESAIKAN PENGOPTIMALAN PRODUKSI SEPATU Rahel Widya Arianti; Vita Via, Yisti; Yuniar Purbasari, Intan
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.736 KB)

Abstract

Munculya industri-industri kecil di masyarakat membuat persaingan industri saat ini menjadi semakin ketat. Dengan demikian diperlukan adanya strategi produksi yang baik, agar industri dapat mencapai keuntungan maksimum yang didapatkan sehingga mampu bersaing. Dengan dilakukannya penelitian ini, diharapkan suatu industri dapat menaikan keuntungan dengan cara mengoptimalkan proses produksinya, yakni menentukan jumlah produk optimal yang diproduksi agar dapat menghasilkan keuntungan yang maksimal dan waktu produksi minimal, dengan mempertimbangkan keterbatasan bahan yang ada. Dalam mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengimplementasikan algoritma Firefly untuk pengoptimalan produksi. Dimana dalam memproduksi barang perlu disesuaikan dengan persediaan bahan. Hal tersebut dapat menggunakan perhitungan program linear untuk mencari batas solusi optimal yang akan direkomendasikan. Sehingga dengan algoritma Firefly, dapat dibentuk solusi optimal jumlah barang yang dapat diproduksi sesuai dengan persediaan bahan. Dari penelitian dan uji coba yang telah dilakukan oleh penulis, didapatkan hasil presentase kenaikan total keuntungan sebesar 0,16% jika dibandingan produksi industri biasanya.  Selain itu, dengan solusi yang diberikan dapat diketahui jumlah barang, keuntungan, waktu pembuatan, serta sisa persediaan bahan dari suatu proses produksi. Pada uji coba dengan variasi parameter algoritma Firefly, didapatkan parameter terbaik yang digunakan pada permasalahan ini yaitu ?=0,8; ?=0,25; ?=0,001.
OTOMATISASI PENGATUR INTENSITAS CAHAYA RUANG MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Nabilah, Qonitah Jihan; Yulia Puspaningrum, Eva; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.534 KB)

Abstract

Otomatisasi alat biasanya digunakan untuk proses industri, tetapi seiring berjalannya waktu otomatisasi alat dapat juga digunakan untuk kebutuhan di dalam rumah. Dalam menjalankan kegiatan sehari ? hari, cahaya merupakan kebutuhan yang penting pada ruangan baik pada rumah, kantor, maupun industri, intensitas cahaya pada lampu di ruangan tersebut perlu disesuaikan. Pada sistem konvensional yang sudah ada hanya menggunakan prinsip untuk menyalakan dan mematikan lampu saja sehingga diperlukan adanya suatu alat yang dapat mengatur redup maupun terangnya lampu secara otomatis. Maka dari itu, dibuatlah pengatur intensitas cahaya secara otomatis menggunakan mikrokontroler arduino uno dengan memanfaatkan sensor Light Dependent Resistant (LDR) dan metode fuzzy untuk membantu pengambilan keputusan dari sistem. Mikrokontroler Arduino merupakan mikrokontroler yang telah banyak diketahui oleh orang jadi akan lebih mudah jika ingin diikuti dan fuzzy merupakan metode yang sederhana dan ringan sehingga cocok untuk diprogram pada Arduino. Hasil dari penelitian ini didapatkan dengan menguji pada beberapa jam tertentu mulai pagi hingga malam yaitu jam 05.00 sampai dengan 19.00. Hasil tersebut berupa nilai nyala lampu yang nantinya akan dibandingkan dengan nilai nyala lampu jika sistem tidak menggunakan metode fuzzy. Setelah dibandingkan, nilai rata ? rata dari perbandingan menggunakan metode fuzzy dan tanpa fuzzy adalah sebesar 0,898% yang berarti nilai tersebut baik karena tidak terlalu ada perbedaan antara menggunakan fuzzy dan tanpa fuzzy, tetapi tetap lebih baik menggunakan fuzzy karena akan berdampak pada kesehatan mata manusia karena lampu yang ada di dalam ruangan akan lebih bisa menyesuaikan cahaya diluar ruangan. Kata kunci: arduino, intensitas cahaya, fuzzy logic
UJI SERANGAN REMOTE EXPLOIT PADA TELEPON SELULER IOS MENGGUNAKAN DIGISPARK ATTINY85 naufal firdaus, ahmad; Endah Wahanani, Henni; Idhom, Mohammad
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.751 KB)

Abstract

Telepon seluler atau mobile phone sudah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari manusia modern saat ini. Banyak yang tidak menyadari serangan telepon seluler dapat dilakukan melalui micro-USB dengan menggunakan tampilan antar muka yang umum pada port micro-USB pada telepon seluler. Dampaknya sangat beresiko ketika telepon seluler telah terkena serangan keystroke injection usb, seperti dapat menghapus file-file data penting pada root pada file manager.Serangan remote exploit data dilakukan dengan memanfaatkan celah port micro-USB pada iOS. Serangan tersebut dilakukan dengan menggunakan script pada program Arduino IDE untuk menjalankan papan ketik otomatis dari papan digispark dan akan otomatis mengeksekusi data script pada iOS setelah di sambungkan pada port micro-USB. Dalam serangan remote exploit, memanfaatkan metasploit framework untuk membuat backdoor berupa payload untuk dapat mengontrol iOS secara jarak jauh dengan menggunakan ngrok port forwarding, hasil yang didapat dari serangan remote exploit adalah mendapatkan akses masuk ke dalam sistem root pada iOS, sehingga bebas leluasa bekerja di dalam background untuk menguasai iOS seperti mencuri data penting yang ada pada file atau directory target.
PENGUJIAN WHITE BOX PADA SISTEM INFORMASI MONITORING SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA SUBAGIA, RONNY; ALIT, RONGGO; AKBAR, FAWWAZ ALI
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.375 KB)

Abstract

Testing atau pengujian perangkat lunak adalah bagian dari Software Development Life Cycle (SDLC) yang digunakan untuk mengidentifikasi kesalahan dari kebutuhan secara fungsional ataupun non ? fungsional. Pengujian perangkat lunak secara garis besar dibagi menjadi dua yakni white box dan black box testing. White box testing bisa disebut juga sebagai pengujian kotak kaca atau pengujian struktural dimana pengujian yang dikembangkan berdasarkan pada kode program. Sistem Informasi Monitoring Skripsi Program Studi Informatika UPNVJT merupakan suatu sistem pengawasan terhadap mahasiswa yang mengampu skripsi dimana dengan adanya aplikasi ini diharapkan sistem pengawasan skripsi mahasiswa Program Studi Informatika menjadi semakin efisien maupun efektif dalam pelaksanaannya. Hasil yang didapat dari pengujian white box menghasilkan 69 fungsi masuk kategori tingkat resiko rendah terhadap cacat atau error yang memiliki tipe prosedur yang sederhana dan terstruktur dengan baik serta stabil dengan persentase 94,5 %, 2 fungsi masuk kategori tingkat resiko menengah terhadap cacat atau error dengan tipe prosedur lebih kompleks yang memiliki persentase 2,75 %, dan 2 fungsi masuk kategori tingkat resiko tinggi terhadap cacat atau error yang memiliki tipe prosedur kompleks dan kritis dengan persentase 2,75 %. Setiap source code dari semua fungsi yang diuji memiliki hubungan dengan setiap menu pada aplikasi. Persentase dari pengujian yang dapat dilakukan sejumlah 221 pengujian dari yang seharusnya 285 pengujian berdasarkan jalur independen sebesar 77,5 %. Dari total 73 fungsi diperoleh hasil yang sama untuk 3 jenis perhitungan menggunakan cyclomatic complexity sehingga bisa dikatakan script code program adalah relevan serta dari 221 skenario uji diperoleh hasil yang valid tanpa error.
PERANCANGAN BASIS DATA SISTEM MANAJEMEN KEUANGAN BERBASIS INFORMASI TERDOKUMENTASI ISO 9001:2015 (STUDI KASUS PT.SANTAFI SUKSES MANDIRI) Aulia N, Rayhan; Alit, Ronggo; Mumpuni, Retno
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.386 KB)

Abstract

Dengan adanya dukungan internet yang mendorong perkembangan sistem manajem dari manual menuju daring atau dikenal dengan istilah sistem informasi manajemen (SIM), merancang sistem manajemen keuangan untuk perusahaan bukanlah perkara yang begitu sulit. menggunakan standar yang dikeluarkan oleh International Organization for Standardization (ISO), tepatnya pada seri ISO 9001:2015 pada salah satu klausul ke 7 dukungan,  subklausul 7.5,  yang membahas mengenai informasi terdokumentasi.  Secara umum persyaratan ini berisi tentang dokumen yang harus ada dalam menunjang perancangan sistem manajemen. Subklausul 7.5 membahas khusus mengenai persyaratan informasi terdokumentasi yang harus dijalankan perusahaan, metode ini yang digunakan untuk membangun sistem manajemen keuangan, dengan tambahan analisis kesenjangan berbasis klausul yang sama bertujuan membantu dalam pencarian kekurangan sistem yang dimilki oleh perusahaan saat ini. Setelah menggunakan analisis kesenjangan dan perancangan sistem manajemen keuangan berbasis informasi terdokumentasi, kekurangan sistem bisa diatasi sehingga hasil perancangan sistem baru dapat berjalan lebih baik dan tepat dari sebelumnya.
IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING PADA SISTEM PREDIKSI MASA STUDI DAN PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS : FAKULTAS ILMU KOMPUTER, UPN “VETERAN” JAWA TIMUR) Jannatul Firdaus; Yuniar Purbasari, Intan; Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.088 KB)

Abstract

Mahasiswa dan lulusan merupakan salah satu komponen penting dalam penilaian akreditasi kampus khusunya prodi yang mencangkup rata-rata masa studi dan IPK lulusan. Pada Fakultas Ilmu Komputer belum terdapat sistem prediksi masa studi dan predikat kelulusan mahasiswa. Dengan adanya sistem prediksi masa studi mahasiswa diharapkan dapat membantu memprediksi awal masa studi mahasiswa yang memiliki kemungkinan lulus tidak tepat waktu dan dapat diberi arahan lebih awal. Pada penelitian ini menggunakan penerapan Case Based Reasoning (CBR) dengan menggunakan Metode Cosine Similarity untuk membuat sistem prediksi berdasarkan kemiripan dengan kasus terdahulu.  Kasus yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data mahasiswa tahun 2015 dan 2016 yang telah lulus pada Fakultas Imu Komputer, UPN ?Veteran? Jawa Timur. Sistem ini akan memberikan hasil prediksi masa studi mahasiswa berupa prediksi semester tempuh, ketepatan waktu dan predikat kelulusan mahasiswa. Prediksi dilakukan dengan menginputkan kriteria tiap mahasiswa yang akan dihitung nilai similarity dengan metode cosine similarity pada tahap retrieve. Hasil dari prediksi akan digunakan sebagai solusi (reuse). Proses revise dilakukan jika nilai similarity dibawah threshold. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa.Dari hasil pengujian sistem menggunakan 10-fold cross validation dengan 141 data menunjukkan nilai rata-rata akurasi sistem dalam memprediksi masa studi berdasarkan ketepatan waktu sebesar 68.85%, rata-rata sensitivitas 77.2% dan rata-rata presisi 83.82%. Untuk hasil pengujian berdasarkan semester tempuh yaitu nilai rata-rata akurasi sebesar 45.47%, rata-rata sensitivitas 32.74% dan rata-rata presisi 35.6%. Untuk hasil prediksi predikat kelulusan mahasiswa dalam masa studi menghasilkan nilai rata-rata akurasi 88%, rata-rata sensitivitas 95.12% dan rata-rata presisi 89.18%. Kata kunci: Case Based Reasoning, Cosine Similarity, Sistem Prediksi, Akurasi, Sensitivitas dan Presisi  
KLASIFIKASI DAN PENGENALAN OBJEK IKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) faisal, Faisal Fahri Ferdiansyah; Rahmat, Basuki; Yuniar, Intan
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.684 KB)

Abstract

Ikan hias merupakan ikan yang diminati masyarakat luas karena keindahan yang khas dan unik, mulai dari beragam corak, warna, dan bentuk. Klasifikasi dan pengenalan objek ikan bertujuan untuk melakukan proses klasifikasi suatu objek kedalam satu kelas tertentu berdasarkan pengenalan melalui ciri bentuk, warna yang dimilikinya, sehingga dapat digunakan untuk mengenali karakter ikan. Penelitian ini menggunaka metode Support Vector Machine (SVM). Dengan menggunakan Bahasa Pemrograman Python. Ekstrasi ciri warna pada penelitian ini mengimplementasikan metode HSV dan hasil dari Histogram. Anaconda Navigator sebagai aplikasi GUI dan Jupyter Notebook sebagai text editor. Dengan menggunakan Kappa cohen sebagai validasi pengujian data. Data  uji sejumlah  250 citra semua jenisnya sejumlah 50 citra per jenisnya. Hasil uji coba akan berdasarkan pada akurasi, hasil pengujian pertama pada ikan komet 20%, ikan manfish 20%, ikan molly 0, ikan redfine 90% ikan zebra 80% dengan nilai rata ? rata hasil akurasi 42% dengan diperoleh akuras sedangkan pengujian kedua pada ikan komet 0, ikan manfish 25%, ikan molly 15%, ikan redfine 75% ikan zebra 55%  hasil 34%. Nilai Accruracy 50%, Precission 90%, Recall 47% dan f1 score 63,94%. Nilai perhitungan koefisien kappa diperoleh berjumlah . Kata kunci : support vector machine, ekstrasi ciri, ikan hias, object detection.  
DETEKSI DAN PENGENALAN IKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK R MEHINDRA PRASMATIO; Rahmat, Basuki; Yuniar, Intan
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.24 KB)

Abstract

Identifikasi dan pengenalan identitas jenis ikan secara otomatis merupakan suatu persoalan besar yang menarik dan banyak sekali berbagai macam pendekatan untuk menyelesaikan persoalan ini. Apalagi di dalam akuarium suatu akuarium terdapat banyak jenis objek ikan maupun hiasan akuarium. Ikan tampak hampir sama di beberapa jenis. Tingkat kejernihan air juga sangat diperhitungkan untuk mempelancar proses klasifikasi. Maka dari harus disediakannya akuarium yang memiliki air jernih dan pencahayaan tepat agar mempermudah proses ini. Hal-hal tersebutlah yang membuat permasalahan klasifikasi menjadi lebih sulit diselesaikan. Dalam penelitian ini digunakan salah satu metode deep learning yaitu Convolutional Neural Networks (CNN) sebagai pengidentifikasian ikan secara real-time yang terbukti efisien dalam klasifikasi ikan. Metode diimplementasikan dengan bantuan library OpenCV untuk deteksi objek dan perangkat kamera.   Pada penelitian ini dilakukan 6 kali percobaan training untuk ditemukan nilai paling baik, dan mendapatkan nilai test score 2.475, test accuracy 0.4237 dan loss sebesar 2.2002. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa tangkapan gambar dari hasil video secara langsung/realtime menggunakan webcam. Penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 85,18% dengan pengujian 27kali yang dimana 4kali tidak dapat mengidentifikasi foto dan 23 kali berhasil dalam mengidentifikasi foto ikan. Kata kunci: convolutional neural network, pre processing, citra
PENERAPAN ROUND ROBIN PADA IMPLEMENTASI PENYEWAAN KEBAYA Martono, Putri Mega Sukmawati; Sugiarto; Wirya Atmaja, Pratama
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.653 KB)

Abstract

KANAYA Kebayamerupakan salah satu butik kebaya di bidang persewaan berbagai kebaya pernikahan, kebaya wisuda, gaun prewedding, dan lain-lain. Pada proses bisnis terkait dengan persewaan pada saat ini masih dinilai belum efektif, karena pencatatan data jadwal persewaan, data jadwal pengembalian, data stok butik masih dilakukan secara tertulis dengan pencatatan buku dan kertas sehingga sistem ini tidak efisien dalam menghemat waktu, tenaga, dan materi. Hal ini mempersulit saat penyetokan barang karena banyaknya jenis dari butik kebaya. Oleh sebab itu setiap persewaan barang yang tersewa dan terjualakan dilakukan penginputan secara database secaralangsung yang terhubung langsung dengan produksi. Dalam sistem ini untuk mengatur penjadwalan secara otomatis untuk persewaan. Saat stok butik yang jumlahnya tinggal sedikit, sistem yang ada belum dapat menentukan jadwal secara merata untuk melakukan produksi. Data transaksi persewaan suku butik kebaya di KANAYA Kebaya dapat diolah kembali menggunakan metode Algoritma Round Robin dengan menghasilkan aturan penjadwalan ini cepat dan efisien, sehingga beberapa item dalam proses penjadwalan tidak harus (diinputkan) dimasukkan berulang-ulang kembali. Kata kunci: KANAYA Kebaya, transaksi persewaan suku butik, Algoritma Round Robin.

Page 7 of 18 | Total Record : 172

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2020 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 3 (2024): Perkembangan dan Implementasi Kecerdasan Buatan dalam Sistem Informasi Modern Vol. 5 No. 2 (2024): Integrasi Sistem Cerdas dengan Internet of Things (IoT) Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI) Vol. 2 No. 3 (2021): JIFoSI Volume 2, No 3: November 2021 Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021 Vol. 2 No. 2 (2021): Penggunaan Media Sosial pada Keterlibatan Pengguna Website Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020