cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Harliana
Contact Email
harliana@umus.ac.id
Phone
+6281313332424
Journal Mail Official
intech@umus.ac.id
Editorial Address
Jl. P. Diponogoro KM. 2 Wanasari, Brebes 52252 Tel / fax : (0283) 619 9000 / 0813 1333 2424
Location
Kab. brebes,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Published by Universitas Muhadi Setiabudi
ISSN : -     EISSN : 26854902     DOI : 10.46772/intech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu Mei dan November yang berisi hasil pemikiran dan penelitian pada bidang Ilmu Komputer dan Informatika, dnegan fokus dan ruang lingkup: 1. ilmu komputer: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decission Support System 2. Informatika : Web Programming, Mobile Computing, Computer Network, Pembuatan Sistem Informasi, Database System, Security System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6 No 1 (2024): Mei" : 4 Documents clear
Implementasi Metode SAW Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Sembako Masyarakat Desa Banyuurip An'syah, Mohamad Ardy; Widyasari, Adhika Pramita
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 6 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v6i1.1335

Abstract

Penyaluran bantuan pangan mendasar ini tidak mungkin dipisahkan dari inisiatif pemerintah, khususnya yang terkait dengan bidang Jaminan Sosial dan Pemberdayaan. Kapasitas suatu masyarakat untuk mencapai kondisi tersebut menentukan diterima atau tidaknya bantuan pangan pokok. Sistem pendukung keputusan (SPK) program sembako diperlukan untuk membantu dalam memutuskan siapa yang akan mendapat bantuan pangan. Untuk penyelidikan ini, pendekatan SAW (Simple Additive Weighting) digunakan. Metode ini sering digunakan dalam mempercepat pengambilan keputusan karena memberikan penilaian yang lebih terbobot karena didasarkan pada kriteria bobot preferensi yang telah ditentukan. Untuk hasil dari pengujian black box menunjukkan bahwa sistem beroperasi sesuai antisipasi dan setiap pengujian berhasil.
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Widyassari, Adhika Pramita
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 6 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v6i1.1402

Abstract

SMK Negeri 1 Cepu merupakan salah satu sekolah kejuruan di Kabupaten Blora yang mana dalam proses penentuan jurusan memiliki kelemahan yaitu membutuhkan waktu yang sangat lama dan rentan terjadi kesalahan karena masih menggunakan sistem manual. Maka diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk penentuan jurusan. Metode Simple Additive Weighting  (SAW) merupakan salah satu metode SPK yang dinilai unggul dalam hal ketepatan penilaian berdasarkan pada kriteria dari bobot preferensi yang sudah ditentukan. Maka pada penelitian ini mengimplementasikan metode SAW untuk SPK penentuan jurusan pada SMK Negeri 1 Cepu. Proses dilakukan dengan mengolah data kriteria yaitu data nilai UN SMP, nilai rata-rata rapot SMP, nilai US bahasa Indonesia, matematika, bahasa Inggris, dan IPA, serta prestasi. Sistem pendukung keputusan penentuan jurusan diaplikasikan berbasis web menggunakan XAMPP versi 7.2.3 dan PHP versi 7.2.3. Hasil pengujian dengan uji fungsionaliti menggunakan tabel black box didapatkan hasil 100%. Aplikasi yang dibuat dapat berjalan dengan baik dan dapat mempermudah dalam penentuan jurusan siswa, karena pada aplikasi ini mampu memberikan rekomendasi penentuan jurusan. Rekomendasi penelitian selanjutnya agar menambahkan kriteria lain seperti minat siswa.
Penyiraman Sayuran Otomatis Berbasis IOT Dengan Arduino Agus, Ilyas; Setiawan, Tri Agus; Budidjanto, Hari Agung; Binabar, Sattriedi Wahyu; Utama, Dhiva Nanda
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 6 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v6i1.1538

Abstract

Kelompok Wanita Tani (KWT) Sri Tani Comal mengalamiu kesulitan penyiraman tanaman karena media tanam tipe tanahnya merah dan mempunyai struktur cepat kering, terlebih pada kondisi musim kemarau, tanaman akan mengalami kekeringan dan berimbas pada hasil panen kurang memuaskan. Anggota Kelompok tani (KWT) Sri Tani beranggotakan 25 Orang Terdiri dari Ibu-ibu rumah tangga yang memiliki banyak wakti luang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan alat Penyiraman berbasis IoT ( Internet Of Thing ). Alat penyiraman ini otomatis berjalan dengan sensor kelemban. Jika kelembatan kurang maka penyiraman akan berjalan lebih sering jika kelembaban tinggi maka penyiraman jadi kurang. Penyiraman ini dapat diseting sesuai kebutuhan dengan sebuah Website yang akan terkoneksi dengan alat penyiraman berbasis IoT. Website ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan system Watelfall dengan urutan Communication, Planning, Modeling, Construction, Deployment. Pengujian dilakukan dengan metode blackbox dan User Acceptence Test (UAT) sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna, mudah digunakan karena mudah dipahami dapat melihat histori penyiraman, suhu, kelembaban, dan soil moisture serta dapat membantu petani dalam menyiram tanaman sesuai jadwal yang ditentukan, membantu dalam mengawasi dan mengendalikan penyiraman dari jarak jauh. Kekurangan dari sistem yang sudah dibangun yaitu perlu penambahan sistem untuk melakukan penyiraman berdasarkan kelembapan tanah, suhu dan penambahan fitur notifikasi yang menandakan air di penyimpanan sudah habis.
Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode MOORA pada Swalayan M di Kota Tegal Rohman, Aulia Abdi; Bachri, Otong Saeful; Wahyuningsih, Puji
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 6 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v6i1.1563

Abstract

Penentuan karyawan terbaik merupakan elemen vital dalam manajemen sumber daya manusia untuk meningkatkan motivasi dan produktivitas kerja. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk memfasilitasi seleksi karyawan terbaik. MOORA dipilih karena kemampuannya mengolah berbagai kriteria penilaian secara simultan dan memberikan hasil yang objektif serta akurat. Evaluasi karyawan didasarkan pada kriteria seperti kinerja, kedisiplinan, kerjasama, dan kreativitas. Data karyawan dianalisis dengan metode MOORA untuk menentukan peringkat karyawan berdasarkan skor total dari masing-masing kriteria. Proses ini melibatkan normalisasi data, penghitungan nilai rasio, dan penjumlahan nilai untuk menghasilkan skor akhir yang mencerminkan kinerja keseluruhan karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA efektif dalam memberikan rekomendasi karyawan terbaik dengan tingkat akurasi yang tinggi dan dapat dengan mudah diimplementasikan dalam lingkungan perusahaan. MOORA menangani berbagai jenis data kriteria dan memberikan hasil yang cepat serta mudah dipahami. Implementasi SPK berbasis MOORA diharapkan mempermudah manajer dalam pengambilan keputusan terkait penghargaan, promosi, dan pengembangan karir karyawan. Dengan sistem ini, proses evaluasi karyawan menjadi lebih transparan dan terstruktur, memungkinkan manajer membuat keputusan berdasarkan data objektif. Hal ini membantu menciptakan lingkungan kerja yang lebih produktif dan kompetitif, di mana karyawan merasa dihargai dan termotivasi untuk terus meningkatkan kinerja mereka. Penggunaan SPK berbasis MOORA juga membantu perusahaan mengidentifikasi karyawan potensial untuk dikembangkan lebih lanjut ke posisi strategis, mendukung pertumbuhan dan keberlanjutan perusahaan secara keseluruhan. Dengan demikian, SPK berbasis MOORA tidak hanya meningkatkan efisiensi penilaian karyawan tetapi juga berkontribusi pada peningkatan keseluruhan kinerja perusahaan.

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): November Vol 7 No 1 (2025): Mei Vol 6 No 1 (2024): Mei Vol 5 No 2 (2023): November Vol 5 No 1 (2023): Mei Vol 4 No 02 (2022): November Vol 4 No 01 (2022): Mei Vol 3 No 02 (2021): November Vol 3 No 01 (2021): Mei Vol 2 No 02 (2020): November Vol 2 No 01 (2020): Mei Vol 1 No 02 (2019): November Vol 1 No 01 (2019): Mei More Issue