cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adhitia Erfina
Contact Email
adhitia.erfina@nusaputra.ac.id
Phone
+62266-210594
Journal Mail Official
jursistekni@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Gedung B Lt.3 Jl. Raya Cibolang No. 21 Cisaat, Sukabumi, Jawa Barat 43152
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI)
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : 27151875     EISSN : 27151883     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Operasi dan Manjemen Sains, Sistem Informasi Eksekutif, Sistem Informasi Geografis, Sistem Informasi Enterprese (ERP, EAI, CRM, SCM), IT Governance, Audit IT, Sistem Informasi Akutansi, Sistem Informasi Perbankan dan Keuangan, Sistem Informasi Industri, Sistem Informasi SDM, Sistem Informasi Keamanan, Informasi Retrival, Data Mining dan Data WireHouse, Analisis Big Data, Sistem Informasi berbasis Web, Database dan Mulitimedia, Sistem berbasis pengetahuan, Komputasi seluler, Bisnis Intelligent.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 93 Documents
 1   2   3   4   5 
SISTEM PEMILIHAN PARFUM DENGAN METODE ANALYTICAL HIERRACHY PROCESS qurota a'ayuni
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 2 No 2 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.248 KB) | DOI: 10.52005/jursistekni.v2i2.42

Abstract

Pengguna parfum yang dominasi oleh kaum perempuan dibuat kebingungan dengan banyaknya pemilihan merek parfum dipasaran, dalam menentukan pilihan tersebut perlu adanya sistem yang dapat menghitung secara objektif dari pendapat manusia yang subjektif. Sistem pendukung keputusan pemilihan merek parfum pada perempuan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process dapat digunakan untuk menentukan apakah merek parfum yang akan dibeli telah sesuai atau tidak dangan kualifikasi yang dibutuhkan. Hal ini dikarenakan metode Analytical Hierarchy Process mampu memberikan penilaian baik secara kualitatif maupun kuantitatif, metode Analytical Hierarchy Process mencari keputusan kondisi kriteria yang bentuknya hirarki atau bertingkat. Penelitian ini dapat membantu calon pembeli menilai setiap merek parfum sesuai dengan kriteria, adapaun kriteria yang dibahas dalam penelitian ini mencakup Aroma, Harga, Komposisi dan Kemasan. Dimana hasil yang didapat ialah aroma 46%, Harga 27%, Komposisi 17%, dan Kemasan 10%, artinya aroma menempati peringkat pertama dalam kriteria pemilihan merek parfum.
SISTEM INFORMASI PENGENDALIAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING PADA PD. SAMIJAYA SUKABUMI BERBASIS WEB riva lady rismaya
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 2 No 2 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.161 KB) | DOI: 10.52005/jursistekni.v2i2.43

Abstract

Sebuah perusahaan sering mengalami kesulitan dalam mengendalikan bahan baku, termasuk terlalu banyak atau terlalu sedikit pasokan. Kajian ini bertujuan untuk mengendalikan atau mengetahui jumlah bahan baku yang harus disediakan, sedangkan perumusan masalah studi ini adalah bagaimana menerapkan metode perencanaan kebutuhan material untuk mengontrol jumlah stok bahan baku, bagaimana desain sistem dibuat, dan bagaimana antarmuka sistem dibuat. Teori dasar yang digunakan adalah sistem informasi manajemen, manajemen rantai suplai dan perencanaan kebutuhan material. Dimana teori ini berhubungan dengan penelitian yang dilakukan. Sampel penelitian dilakukan dengan wawancara langsung dengan pemilik perusahaan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PINJAMAN KREDIT DENGAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS sandi sandi
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 2 No 2 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (698.313 KB) | DOI: 10.52005/jursistekni.v2i2.44

Abstract

Tabungan dan koperasi pinjaman P2K3 adalah koperasi yang melakukan operasi seperti koperasi pada umumnya, koperasi ini melayani tabungan dan pinjaman dari anggota koperasi selain anggota koperasi tidak dapat menyimpan atau meminjam uang dari koperasi. Sejauh ini koperasi telah mengalami masalah dalam hal pelunasan pinjaman dari anggota koperasi yang telah dipinjam, mengakibatkan kemacetan dalam pembayaran dan menghambat perkembangan koperasi itu sendiri. Oleh karena itu, perlu untuk membuat sebuah sistem untuk membantu koperasi memberikan pinjaman kelayakan, sistem yang dirancang adalah pinjaman koperasi sistem dukungan keputusan kredit dengan proses analisis jaringan (ANP) metode, menggunakan metode ANP, mudah-mudahan dapat memberikan keputusan yang tepat pada pinjaman kelayakan sehingga tidak ada kemacetan dalam pembayaran angsuran karena metode ANP dapat mengakomodasi hubungan antara kriteria atau alternatif , Adapun kriteria yang digunakan adalah keuangan dan Ketenagakerjaan. Perancang sistem pendukung keputusan menggunakan bahasa program PHP dan basis data MySQL sehingga mudah diakses di jaringan lokal atau internet.
APLIKASI DISTRIBUSI WEIBULL DAN METODE EXPONENTIAL DALAM PERAMALAN GEMPA BUMI DI INDONESIA Muhammad Ikhsan Thohir; Adhitia Erfina
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 2 No 2 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (16185.678 KB) | DOI: 10.52005/jursistekni.v2i2.45

Abstract

Gempa bumi sering terjadi di wilayah Indonesia dan telah menyebabkan banyak kerugian baik secara fisik maupun non-fisik. Sampai sekarang belum ada metode yang secara akurat dapat mendeteksi terjadinya gempa. Di negara-negara maju dalam penelitian seismik seperti Amerika Serikat, Jepang, Cina, Rusia, Turki, Itali, dan Jerman, juga belum mampu memprediksi gempa secara akurat ketika gempa akan terjadi. Berbagai metode telah dilakukan untuk menentukan waktu kedatangan gempa, baik dengan analisis geografis dengan mempelajari peramalan berbagai fenomena alam dengan menggunakan data gempa bumi yang telah tercatat dan yang pernah terjadi di masa lalu. Waktu gempa bumi dari satu kedatangan ke kedatangan lain menyerupai antrean orang di konter yang membeli tiket. Jika waktu antara kedatangan gempa sedang dimodelkan, maka kita menggunakan Distribusi Weibull. Jika waktu kedatangan gempa terjadi secara acak, maka distribusi waktu menggunakan Distribusi Eksponensial Negatif.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM PREDIKSI PENDAPATAN PERUSAHAAN yanti_aryani aryani
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 2 No 2 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (510.915 KB) | DOI: 10.52005/jursistekni.v2i2.47

Abstract

Prediksi pendapatan karena merupakan factor penting yang menentukan kelancaran penjualan bagi usahanya karena digunakan sebagai acuan untuk melihat pendapatan di periode berikutnya. Permasalahan yang di hadapi perusahaan pencatatan, pengolahan barang, jumlah barang, data transaksi penjualan dan pembelian yang dilakukan masih bersifat manual belum terdokumentasi secara baik . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel manakah yang berpengaruh terhadap pendapatan. Dalam hal metode yang digunakan adalah Regresi Linear Berganda dengan bantuan perhitungan aplikasi SPSS versi 21 di peroleh hasil persamaan regresi Y = 11257,187 - 3,427(X1) + 12,501(X2) -2,076(X3) dengan nilai ( Uji T, Uji F dan R2 ) dengan mengambil nilai sig < 0,05 . hasil dari pengujian hipotesis Uji T secara individual dapat disimpulkan bahwa variabel X1,X2 dan X3 berpengaruh terhadap pendapatan. Hasil dari Uji F dengan taraf sig < 0,05 dapat disimpulkan bahwa variabel X1, X2 dan X3 secara bersama-sama berpengaruh terhadap pendapatan perusahan. Hasil dari koefisien determinasi (R2) di peroleh nilai yang sangat tingggi yaitu 1,000. Hal ini dapat dikatakan Semakin kecil nilai koefisien determinasi (R square), maka ini artinya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin lemah. Sebaliknya, jika nilai R Square semakin mendekati 1, maka pengaruh tersebut akan semakin kuat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LIPSTIK DENGAN ANALYTICAL HIERRACY PROCESS Nur Ajny, Awaliah
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 2 No 3 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2005/jursistekni.v2i3.59

Abstract

Tren dan perkembangan lipstik dikalangan wanita indonesia selalu terjadi dan tidak pernah tenggelam dari masa kemasa. Banyaknya produk lipstik sering kali membingungkan bagi orang yang memiliki sedikit pengetahuan tentang lipstik namun ingin memakainya. Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu metode pengambil keputusan terhadap masalah penentuan prioritas dari berbagai alternatife. Penerapan AHP dalam penelitian ini adalah menentukan merk lipstik yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. AHP akan mempermudah dan menyederhanakan pengambilan keputusan oleh pengguna lipstik. Berdasarkan perhitungan AHP, diperoleh prioritas kriteria yang paling penting dalam penentuan pemilihan merk lipstick dimana Tekstur, harga dan kemasan menjadi prioritas pengguna dalam pemilihan merek lipstik dan nilai matrik tertinggi diperoleh oleh merek Maybellin dengan nilai matrik 0.26393. Kata Kunci: Merek Lipstik, Perempuan, Analytical Hierarcy Process
PREDIKSI PENJUALAN PAPAN BUNGA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Elison, M Hafizd; Asrianto, Rudy; Aryanto
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 2 No 3 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2005/jursistekni.v2i3.60

Abstract

Untuk mendapatkan laba yang besar dalam suatu bentuk usaha adalah dengan menentukan prediksi penjualan pada bulan berikutnya. Prediksi merupakan salah satu kunci dari keberhasilan penjualan karena dengan nilai prediksi penjualan yang bisa dijadikan panduan sebagai acuan untuk menentukan suatu penjualan produk. Metode Double Exponential Smoothing digunakan untuk menentukan prediksi penjualan pada periode berikutnya. Metode Double Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang cukup baik untuk peramalan jangka panjang, jangka menengah maupun jangka pendek, terutama pada tingkat operasional suatu bentuk usaha, dalam perkembangan dasar matematis dari metode Double Exponential Smoothing. Data yang akan diolah adalah data pada Toko Papan Bunga Djaya Florist pada tahun januari 2017 - Desember 2019 dan disajikan pada data perbulan. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah hasil analisa dari metode eksponensial untuk memperoleh informasi prediksi penjualan dan tingkat keakuratannya dengan MAPE untuk mencari error terkecil.
PENERAPAN METODE DATA MINING TERHADAP DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Erfina, Adhitia; Melawati; Destria Arianti, Nunik
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 2 No 3 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2005/jursistekni.v2i3.62

Abstract

Penentuan kombinasi item dan tata letak barang berdasarkan kecenderungan pemebelian konsumen menjadi salah satu solusi bagi Toko Fasentro Fancy dalam mengembangkan strategi pemasaran sehingga dapat meningkatkan penjualan pada toko. Algoritma yang dapat digunakan untuk mencari kombinasi item barang apa saja yang sering dibeli secara bersamaan dalam suatu waktu yaitu menggunakan Algoritma Apriori, Algoritma Apriori ini termasuk jenis aturan pada data mining yaitu untuk menentukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item, hasil dari aturan asosiatif dari analisis pembelian konsumen tersebut pemilik toko dapat mengatur penempatan barangnnya atau merancang kampanye pemasaran dengan memberi diskon untuk kombinasi barang tersebut. Berdasarkan data transaksi penjualan pada toko fasentro fancy dilakukan analisis menggunakan algoritma apriori dengan parameter minimum support 33,33% dan minimum confidence 80%. Dalam penelitian ini dihasilkan 4 aturan asosiasi kombinasi itemset yaitu 2 kombinasi itemset dan 2 kombinasi 3 itemset yang memenuhi nilai minimum support dan nilai minimum confidence yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil aturan asosiasi final yang memenuhi nilai support dan nilai confidence tertinggi yaitu jika Pranaya (P24TVC), Toyobu Fodu maka akan membeli Roberto Cavali.
SISTEM REKOMENDASI PRODUK UKM DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING Nugroho, Fajar; Ismu Rahayu, Mina
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 2 No 3 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2005/jursistekni.v2i3.63

Abstract

Sistem rekomendasi produk UKM (UKM Recmarketing) di kota Bandung menggunakan algoritma collaborative filtering merupakan aplikasi yang dapat mengorganisir, menginformasikan dan mempromosikan produk – produk dari UKM serta merekomendasikan item berdasarkan kemiripan antar user yang telah melakukan pembelian produk. Metodologi pembangunan perangkat lunak menggunakan metode Extreme Programming (XP) terhadap masalah yang timbul pada pengorganisasian UKM dan pemasaran produk serta rekomendasi produk. Aplikasi terbagi menjadi 2 bagian yaitu web server sebagai pusat data dan aplikasi android untuk pengguna client mobile. Aplikasi ini menggunakan sebuah framework Code Igniter (CI) dari sisi web servernya dan web services API (Application Programming Interface) yang digunakan yaitu Restful serta dari sisi androidnya menggunakan bahasa pemrograman Java, adapun dari pertukaran data antara client dengan server menggunakan JSON untuk mendukung kinerja sistem sehingga resiko operasional dapat berkurang. Adapun aplikasi nantinya akan memudahkan para UKM untuk memasarkan produk – produknya dengan lebih mudah, dengan data produk yang lebih teroganisir dan memudahkan kepada para customers untuk mencari produk dan menemukan produk yang dibutuhkannya serta customers mendapatkan penawaran – pewaran diskon.
PENENTUAN PENERIMAAN BANTUAN SISWA MISKIN MENGGUNAKAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS Lestari, Bunga; Sri Rejeki, Nada; Gustian, Dudih; Muslih, Muhamad
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 2 No 3 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2005/jursistekni.v2i3.64

Abstract

Bantuan Siswa Miskin (BSM) adalah program nasional yang bertujuan untuk membantu meringankan siswa miskin untuk bersekolah dengan bantuan akses pelayanan pendidikan yang layak ,mencegah putus sekolah,menarik siswa miskin untuk kembali bersekolah. Tidak semua siswa yang berasal dari keluarga miskin dapat menerima Program Bantuan Siswa Miskin (BSM). Belum adanya Sistem Informasi dalam mendukung pengambilan keputusan dan pihak SMK Bina Mandiri 2 kesulitan dalam menentukan penerima BSM. Berdasarkan hal tersebut, penulis merancang sistem pendukung keputusan Penerima BSM menggunakan Analitycal Hierarchy Process di SMK Bina Mandiri 2. Metode Analitycal Hierarchy Process adalah suatu model pengambilan keputusan yang komprehensif dan terstruktur. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan SQLyog sebagai database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan hasil perhitungan secara otomatis sesuai dengan hasil perhitungan yang dilakukan secara manual. Diharapkan dengan sistem yang dirancang dapat membantu pengambil keputusan yang bersifat objektif dan pada proses penentuan penerima BSM yang lebih efisien

Page 2 of 10 | Total Record : 93

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 6 No 3 (2024): JURSISTEKNI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 2 (2024): Jursistekni Vol 5 No 3 (2023): September 2023 Vol 5 No 2 (2023): SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS NUSA PUTRA Vol 5 No 1 (2023): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI) Vol 4 No 2 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI) Vol 4 No 1 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI) Vol 3 No 3 (2021): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI) Vol 3 No 2 (2021): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI) Vol 3 No 1 (2021): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI) Vol 2 No 3 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI) Vol 2 No 2 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI) Vol 2 No 1 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI) Vol 1 No 3 (2019): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI) More Issue